模型拟合

摘要： 针对传统线性模型拟合连续运行参考站(CORS)高程时间序列使测站运动趋势单一化的问题,提出一种基于CORS高程时间序列本身的非线性趋势项定量识别与估计方法。该方法首先用K均值聚类整体经验模态分解方法,对CORS高程时间序列进行分解;其次,基于排列熵理论对非线性趋势项定量识别,统计决策适合的趋势项模型,并估计模型参数。实验结果表明:基于排列熵的非线性趋势项定量识别方法避免了人为判别误差,准确地反映了序列自身的变化趋势;通过比较傅里叶、正弦函数、线性多项式三种模型的拟合效果,发现傅里叶模型拟合效果最佳。

摘要： 在云南省迪庆州和丽江市的5个县(区、市)的天然高山松林中选取269株样木作为研究对象,分析立木材积与胸径、树高、冠幅、冠长之间的关系,构建基于胸径、树高和树冠因子的立木材积模型,引入传统的胸高一元、二元模型与之相比较,分析其拟合效果,并分别做独立性模型检验。结果表明,立木材积与胸径相关度最高,其次为树高;在树冠因子中,立木材积与冠幅相关性高于冠长。基于树高、树冠因子的材积模型构建中,一元模型中树高的拟合效果最佳,R^(2)为0.803254;二元模型中树高与冠幅的拟合效果最佳,R^(2)为0.874176;三元模型中分别与树高、冠长、冠幅次方的拟合效果最佳,R^(2)为0.880104。针对激光雷达技术的应用范围、树枝枯损和精度提高等方面进行了讨论。

摘要： 针对数字化测量技术,研究基于散乱点云的飞机蒙皮对缝特征识别方法,力求快速定位对缝点并提取其空间特征;建立基于张量投票的点云特征模型,对缝隙点的识别方法进行研究,以多模型拟合技术获取多条拟合直线,进一步通过最小二乘法得到最终拟合直线。分析点云数据的几何信息,利用强化策略加强缝隙特征。实验结果表明,该方法能够有效提取飞机蒙皮对缝的缝隙点,并将其转换为直线模型,高效地进行对缝点的识别。

摘要： 为了探求山楂真空干燥过程中失重率的变化情况和失重动力学,提高干燥速率,实现山楂规模化干燥,对不同真空干燥条件(山楂切片厚度、温度、真空度)下山楂干燥特性进行了研究。对厚度分别为0.15、0.30、0.50 cm的山楂切片的失重率进行计算机拟合,建立了山楂干燥数学模型,并进行拟合验证对比检验。结果表明:干燥温度越高、真空度越低、山楂切片厚度越小,山楂的干燥速率越快;山楂干燥失重的动力学模型为Page模型,模型的拟合验证表明该拟合在误差范围内。

摘要： 为探究江蓠(Gracilaria japonica)琼脂生产过程中碱处理工艺对碱消耗量及琼脂质量的影响,采用模型拟合优化琼脂提取碱处理工艺参数,以降低碱消耗量;研究不同碱处理工艺条件下制备的江蓠琼脂性质,测定出胶率、碱消耗量和江蓠中吸收碱量,建立碱处理工艺对琼脂质量和碱消耗量影响的关系模型。运用模型优化得到3个最佳碱处理工艺参数,即碱质量分数、碱处理时间和碱处理温度分别为6%、3.0 h和87°C。在此最佳工艺条件下,每生产1.00 t琼脂碱消耗量为1.83 t,江蓠中残碱量为1.10 t。与现有琼脂工业生产工艺相比,本研究优化工艺的琼脂质量没有变化,但碱消耗量和江蓠中残碱量分别降低12.02%和15.38%。

摘要： 利用傅里叶变换红外光谱仪、差示扫描量热仪、偏光显微镜、X射线衍射仪研究了重复挤出对等规聚丙烯(iPP)微观结构的影响,考察了iPP在不同温度和单轴拉伸应力水平下的蠕变响应。结果表明:iPP的蠕变响应与其重复挤出导致的结晶度、球晶尺寸及相对分子质量变化的竞争作用有关。随着挤出次数增加,iPP的结晶度提高,球晶尺寸先显著减小后缓慢增大,而相对分子质量则单调减小;抗蠕变性能先升高后下降,主要受结晶行为控制。不同温度、应力及挤出次数下的蠕变行为基本符合时温叠加原理,Burgers四元件模型对iPP不同挤出次数的蠕变数据均能进行较好拟合,其主要模型参数变化规律与iPP结晶性能变化规律基本一致。

摘要： 精准获取毛竹冠层高度对毛竹林资源结构特征及可持续管理研究具有重要的意义。以安徽省金寨县关庙乡竹园村的毛竹林为研究对象,建立25 m×25 m标准样地28块,通过每木检尺获取样地毛竹冠层高度。同时获取研究地的机载激光雷达数据和星载激光雷达数据。利用随机森林对星载激光雷达数据进行分析,结果表明坡度和植被覆盖度是影响冠层高度的重要特征参数。在机载激光雷达数据和星载激光雷达数据融合的基础上,利用逐步线性回归方法建立毛竹冠层高度的反演模型。建模效果分析表明,加入坡度和植被覆盖度因子后,模型均方根误差减少了0.77 m,决定系数提升了0.20。预估效果分析表明,模型的估算值与实测值的相关系数为0.96。因此,利用激光雷达数据反演毛竹冠层高度时,要充分考虑地形和植被覆盖度对反演精度的影响,以达到最佳反演效果。

摘要： 为探究亚热带喀斯特地区不同地形下植物群落物种多度分布格局,揭示不同地形下群落的物种多度格局形成的作用机制,丰富该地区植物群落构建理论,该文以贵州茂兰喀斯特地区山脊、槽谷、鞍部、洼地4种典型地形下植物群落的乔木层与灌木层为对象,统计物种多度,采用累计经验分布曲线(ECDF)表征多度分布格局,采取Wilcoxon秩和检验探究不同地形之间物种多度的差异性。采用不同生态学模型进行多度拟合,利用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验与赤池信息量准则(AIC)检验模型接受与拟合优度。结果表明:(1)不同地形下植物群落的个体数量与物种数存在差异,鞍部个体数最多,洼地的物种数最多,山脊的个体数、物种数均最少。(2)不同地形下植物群落的乔木层物种多度格局无显著差异,灌木层之间出现显著差异,山脊与鞍部、洼部,鞍部与槽谷、洼部都存在显著差异。(3)不同地形下乔木层物种多度对中性模型接受较好,其中山脊拟合最优,对生态位模型接受较差,仅山脊与鞍部通过两种生态位模型,拟合优度不及中性模型。灌木层对中性模型接受也较好,鞍部拟合最优,对生态位模型接受较差,仅洼地通过断棍模型。整体而言,乔木层比灌木层能更好地接受两种生态学模型,可能乔木层物种多度格局有更明显生态过程的印记,但不同地形下灌木层拟合优度差异更大,可能与灌木层物种对环境变化更剧烈有关。不同地形会引起群落构建不同程度的生态学过程,物种多度分布格局会逐渐适应地形。

摘要： 为探究可表征织物透气性变化规律的新方法,测量16款织物的实际透气性并依据哈根-泊肃叶(Hagen-Poiseuille)定律计算等速当量直径d _(h)及流量当量直径d_(L);运用MatLab进行7种不同数学模型的分析比对,根据输入与输出误差的平方和(SSE)、多重测定系数(R-square)、自由度调整测定系数(Adjust R-square)和均方根误差(RMSE)这4个参数来评价不同模型的拟合效果;最终选定傅里叶级数和多项式拟合为较优拟合模型,并建立了织物结构参数与透气性之间的数学模型,运用该模型预测分析了5种不同结构参数织物的透气性。结果表明:所得傅里叶级数模型拟合效果相对较好,织物透气性的预测值与实测值的相关系数为0.9825,预测误差范围为2.60%~11.21%,平均误差为7.06%,该模型在一定程度上能够预测不同织物的透气性。

摘要： 针对介电弹性体(DE)非线性、可逆性变形、拉伸模式和预拉伸率对电致变形影响复杂等方面的问题,对介电弹性体的机电耦合性能进行试验探究和数值模拟。首先对DE薄膜进行单轴拉伸试验,根据其应力⁃应变曲线,运用Matlab软件进行模型数据拟合,选定超弹性模型获得模型参数;然后基于DE电致变形的工作原理,推导其机电耦合本构方程,在不同拉伸模式和拉伸率下进行电致变形的数值仿真,分析讨论了材料拉伸模式和预拉伸率与电致变形的关系;最后进行DE薄膜稳定性分析,并绘制了材料的安全许用区域。结果表明,预拉伸可以显著降低驱动电压,提高电致变形面积,等双轴预拉伸薄膜的变形效果最好,同时在λ=4时薄膜对应驱动电压有最小值,为驱动器的设计提供了理论基础。

摘要： 以超级杂交一季中稻高产攻关第一、二、三、四期标志性品种两优培九、Y两优1号、Y两优2号、Y两优900及第五期攻关品种超优千号为试验材料,采用4种典型的光合模型对参试品种齐穗期剑叶光合光响应曲线进行了拟合,并对各品种气孔导度和水分利用效率的光响应曲线进行了比较.结果表明,直角双曲线模型、非直角双曲线模型、直角双曲线修正模型及指数函数模型对参试5个品种的光合光响应曲线都可以拟合,决定系数R2均大于0.99;直角双曲线修正模型拟合得到的光合参数与实测值最接近;光能利用率以超优千号和Y两优900最高,剑叶净光合速率(光合能力)以Y两优900最强,光饱和点以Y两优900和Y两优1号最高,暗呼吸速率即光合产物消耗以Y两优900和两优培九最大;气孔导度除Y两优2号随光强增加增长缓慢外,其他4个品种均增长较快,但未出现气孔关闭现象,对强光表现出良好适应性;参试品种水分利用率WUE在光照强度小于800μmol/(m2·s)时,随光照强度增加而表现为直线升高,当光照强度继续增加,WUE增长缓慢并逐渐趋于稳定,但Y两优900的WUE仍表现出增长态势.因此,Y两优900在光照强度大、日照时数长的地区种植,仍有较大的增产潜力.

摘要： 干燥作为油茶籽加工第一道工序，其对油茶籽的储藏及制取的油荼籽油品质影响至关重要。本文比较了自然干燥、微波干燥、热风干燥和真空干燥4种干燥方式对油茶籽储藏稳定性的影响，并利用扫描电镜观察了不同干燥方式对油荼籽微观结构的影响，采用Page等4种数学模型拟合描述油茶籽的热风干燥过程，并建立了数学模型。结果表明：油荼耔适宜热风干燥处理，在温度为50、70和90°C下，油茶籽干燥至目标水分含量9%时，所需时间分别为20、7.5和5h，干燥后的油茶籽储藏稳定性好;电镜观察结果表明90°C热风干燥具有最宽敞的水分转移通道;非线性回归分析表明，Page模型能很好的表征油茶籽的热风干燥过程，预测油茶籽干燥过程中水分含量的变化。

摘要： 本文借助BP神经网络数据处理的并行性、函数映射的高度非线性的特点，用BP神经网络拟合重力异常，通过测试集的多次试验，当隐含层神经元取5个时，拟合的结果相对最佳，因此选择2XSx1的三层神经网络模型最为合适。

摘要： 本文借助BP神经网络数据处理的并行性、函数映射的高度非线性的特点，用BP神经网络拟合重力异常，通过测试集的多次试验，当隐含层神经元取5个时，拟合的结果相对最佳，因此选择2XSx1的三层神经网络模型最为合适。

摘要： 本文借助BP神经网络数据处理的并行性、函数映射的高度非线性的特点，用BP神经网络拟合重力异常，通过测试集的多次试验，当隐含层神经元取5个时，拟合的结果相对最佳，因此选择2XSx1的三层神经网络模型最为合适。

摘要： 本文借助BP神经网络数据处理的并行性、函数映射的高度非线性的特点，用BP神经网络拟合重力异常，通过测试集的多次试验，当隐含层神经元取5个时，拟合的结果相对最佳，因此选择2XSx1的三层神经网络模型最为合适。

摘要： 本文借助BP神经网络数据处理的并行性、函数映射的高度非线性的特点，用BP神经网络拟合重力异常，通过测试集的多次试验，当隐含层神经元取5个时，拟合的结果相对最佳，因此选择2XSx1的三层神经网络模型最为合适。

摘要： 本发明公开了电路板技术领域中的一种精确拟合板材参数的数学模型及其拟合方法，在该数学模型中，将电介质中的每个分子或原子的共振建立各自独立的谐波振荡器模型，后将各个谐波振荡器模型进行叠加，由若干个不同频率进行分段拟合形成的介电常数的多极点模型；在该拟合方法中包括确定PCB线宽和到参考平面的厚度、软件仿真、列出该拟合模型的变量、设置仿真软件的优化目标、自动优化及得到最优结果等步骤。本发明可以保证每一个小的频段区间都有很好的拟合精度，然后叠加之后就能够做到全频段的拟合精度高，同时通过软件自动的优化代替人工的扫描调节，便于性能优化的调节。

摘要： 本发明公开了一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建包含阵列误差的导向矢量模型；S2：通过设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量作为神经网络的输入数据，并生成来向角对应标签；S4：搭建拟合神经网络模型，并初始化参数；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至拟合神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至保存好的拟合神经网络模型中进行测试，得到估计角度。本发明采用全连接层实现拟合模型的神经网络，能够更好地适用实际工程中对阵列接收到的带干扰信号进行快速高精度测向。

摘要： 本发明公开了电路板技术领域中的一种精确拟合板材参数的数学模型及其拟合方法，在该数学模型中，将电介质中的每个分子或原子的共振建立各自独立的谐波振荡器模型，后将各个谐波振荡器模型进行叠加，由若干个不同频率进行分段拟合形成的介电常数的多极点模型；在该拟合方法中包括确定PCB线宽和到参考平面的厚度、软件仿真、列出该拟合模型的变量、设置仿真软件的优化目标、自动优化及得到最优结果等步骤。本发明可以保证每一个小的频段区间都有很好的拟合精度，然后叠加之后就能够做到全频段的拟合精度高，同时通过软件自动的优化代替人工的扫描调节，便于性能优化的调节。

摘要： 本发明提供一种利用人体模型的虚拟物拟合方法和虚拟物拟合服务系统。该虚拟物拟合方法，包括以下步骤：判断用户是否位于体验区域；当所述用户位于体验区域时，加载对应于用户所输入的设定信息的3D标准数码形象；获取具有预先设定的姿势的用户的深度图像；利用所述用户的深度图像，将3D标准数码形象改变成反映用户的外观身体特征的用户数码形象；将所述用户选择的虚拟物拟合至用户数码形象；以及将实时变化的用户的动作应用至虚拟物被拟合的用户数码形象中。

摘要： 本发明是考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型。目的是提供一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，以实现更为精确的洪水概率预报。技术方案是：1、一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，包括如下步骤：步骤1：研究区概况调查与洪水预报模型的选择；步骤2：洪水预报模型参数的率定：根据选定的洪水预报模型和研究区域调查的实际情况，对洪水预报模型的参数进行率定；其具体步骤如下：(1)收集基础资料；(2)确定如下精度指标；(3)模型参数率定方法；步骤3：考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差的洪水概率预报模型构建。

摘要： 本发明公开了一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建包含阵列误差的导向矢量模型；S2：通过设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量作为神经网络的输入数据，并生成来向角对应标签；S4：搭建拟合神经网络模型，并初始化参数；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至拟合神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至保存好的拟合神经网络模型中进行测试，得到估计角度。本发明采用全连接层实现拟合模型的神经网络，能够更好地适用实际工程中对阵列接收到的带干扰信号进行快速高精度测向。

摘要： 本发明公开一种高精度信噪比拟合模型及基于该模型的土壤湿度反演方法，属于土壤湿度测量技术领域，基于GNSS‑IR技术来实现高精度信噪比拟合模型，该模型对直射信号功率与反射信号功率的变化进行建模，将模型中的其他与土壤湿度有关的特征参量全部使用拟合参数进行替换，最后为模型加上约束条件得到关于信噪比数据的高精度拟合模型，该模型仅需一步拟合即可得到所有特征参量，利用该模型对接收机信噪比数据进行直接拟合，建立拟合参数与土壤湿度之间的反演模型进行土壤湿度反演，不需要事先对信噪比数据进行去趋势项操作，实现了对信噪比数据的直接、高精度拟合建模，提高了土壤湿度反演的灵活性；解决了现有技术中出现的问题。

摘要： 本发明涉及一种脊椎骨的三维空间模型拟合平面的拟合方法及装置，其特征在于，拟合装置至少包括识别模块和拟合模块，其中，识别模块以脊柱三维空间模型上的三角片为种子点进行生长并利用广度优先遍历法进行有最大迭代次数的相邻平面生长以获得三角片集合，拟合模块基于识别模块识别出的三角片的法向量和顶点参数采用矩阵乘法以及计算矩阵奇异值的方法计算两个相对拟合平面的方程式以获得两个相对的拟合面。本发明的脊椎矫正装置作为从整体中截取局部模型的装置，具有通用性，而且可实现自动地获得包围盒的空间位置和大小来适应不同形态的脊椎骨。相对于现有技术，本发明具有操作简单、自动性高、准确度高的优势。

摘要： 本发明涉及一种脊椎骨的三维空间模型拟合平面的拟合方法及装置，其特征在于，拟合装置至少包括识别模块和拟合模块，其中，识别模块以脊柱三维空间模型上的三角片为种子点进行生长并利用广度优先遍历法进行有最大迭代次数的相邻平面生长以获得三角片集合，拟合模块基于识别模块识别出的三角片的法向量和顶点参数采用矩阵乘法以及计算矩阵奇异值的方法计算两个相对拟合平面的方程式以获得两个相对的拟合面。本发明的脊椎矫正装置作为从整体中截取局部模型的装置，具有通用性，而且可实现自动地获得包围盒的空间位置和大小来适应不同形态的脊椎骨。相对于现有技术，本发明具有操作简单、自动性高、准确度高的优势。

摘要： 本发明涉及一种融合子集采样和模型选择的模型拟合方法，包括以下步骤：步骤S1：准备数据集；步骤S2：初始化采样子集；步骤S3：根据采样子集进行初步模型选择；步骤S4：根据模型选择的结果优化采样子集；步骤S5：根据优化的采样子集进一步选择模型；步骤S6：根据模型选择结果做下一步规划；步骤S7：根据拟合结果，对图像进行分割，完成模型拟合。本发明能够提高拟合的计算速度和拟合精度。