客流特征

摘要： 为深化地铁智慧车站设计方案,提出基于客流特征和分类施策的智慧车站建设模式。通过对上海地铁车站实时客流数据的统计分析,指出全网车站客流特征和不同车站客流特征的显著差异,提出无人值守车站、客流枢纽车站和标准车站等三种智慧车站建设模式。给出无人值守车站和客流枢纽车站的评选方法,并据此评选出28座具备无人值守车站建设条件的车站和24座客流枢纽车站。为上海地铁智慧车站的分类建设提供目标对象,更好地满足了不同车站的运营管理需求。

摘要： 文章基于南宁地铁1号线的运营现状,通过断面客流特征分析,对行车组织方案进行优化,提出采取调整南宁地铁1号线列车行车方式、增加行车密度即增开区段开行列车的方案措施。通过将优化后方案与原行车组织方案的运营效率进行比较,发现优化方案提高了南宁地铁1号线的运行效率,使得运营周期缩短,早高峰上行单向运能提高了8.7%,晚高峰下行单向运能提高了10.7%。

摘要： 结合成都地铁2019年5月工作日的AFC数据,利用EM算法(expectation-maximum algorithm)与Gauss混合模型,分析成都市156个轨道站点客流曲线的特征差异,并结合平方和误差将其聚类为居住导向型、就业导向型、职住错位型、错位偏居住型、错位偏就业型、交通枢纽型、综合型7种不同类型的地铁站,最后分析不同类型地铁站的区域分布及土地性质。研究表明,不同类型站点分布具有区域性,站点类型随着到城市中心距离的增加而减少,中心区站点类型更多样,可体现城市功能区域时空差异的表现形式,提供城市空间进行研究的新视角,有助于了解城市功能的空间分布,为未来城市及交通规划提供依据。

摘要： 城际出行与城市群内的经济、产业活动密切相关,对于制定未来交通发展战略、促进城市群交通一体化发展具有重要现实意义。文章以粤港澳大湾区为例,利用手机信令数据过滤筛选出城际出行OD数据,从出行生成、出行分布、出行客流走廊等三方面深入挖掘城际出行特征。主要结论有:城际出行主要集中于城市毗邻地区的城市连绵带上,城市中心城市城际出行大于外围边缘城市;大湾区内城际出行呈现广深双核特征,大多集中在环珠江。

摘要： 在新的国土空间规划背景下,运用互联网大数据掌握旅游人群的空间分布特征及活动规律,对于城市空间结构布局、基础设施配套以及旅游资源整合开发等具有重要意义。基于手机信令数据获取游客出行数据,并从景区、线路、网络三个维度进行城市旅游客流空间分布特征分析。景区方面运用个体出行链数据分析游客在景区的时间和空间分布特征;旅游线路方面通过Apriori关联规则挖掘,在满足最小支持度和置信度的前提下得到48条热点旅游线路;旅游网络方面,用度中心性、接近中心性以及中介中心性三个指标对全市旅游景区进行度量,发现三个湾区的景区各项指标均较高,是典型的旅游集散中心。与传统方法相比,基于手机信令数据的机器学习算法具有客观性、时效性、成本低等特点,随着旅游行为的不断散客化、大众化、网络化,利用旅游个体数据进行旅游空间行为分析对于旅游研究和实践创新具有重要指导意义。

摘要： 随着城市化进程不断加快,铁路在我国客运市场竞争优势进一步增强。基于2015—2018年铁路站间客运量数据,在深入分析全国铁路客流时空特征基础上,深入挖掘了主要城市群客流时空分布特征。主要结论有:①历年铁路客流在出行距离为50~150km范围内出行距离最大,2018年出行距离-客运量关系为y=26593e?0.002x,R方达到了0.94;②铁路客运周转量集中在100~400km范围,是铁路效益最大的区间;③各城市群铁路内部出行比例逐年递增,人均出行次数逐年递增,内部平均出行距离除京津冀城市群外逐年递减。

摘要： 乘客停留时间为地铁车站空调系统设计中人员空调负荷及新风负荷的计算参数,计算时该停留时间一般按静态估计值选取,使得站内逐时人员空调负荷计算结果不精确,特别是用于指导系统调控策略优化时。实地调研了地铁车站乘客运动状况,发现客流高峰期乘客排队等待时间较长,存在站厅和站台的停留时间随客流量及发车间隔明显变化的特征。采用行人仿真模拟的方法,揭示了不同客流量和发车间隔下乘客在站停留时间及客流分布规律。改进人员空调负荷计算方法后,实际案例表明,在客流高峰时期,分别基于动态与静态乘客在站停留时间的人员空调负荷计算差值达到108.7 kW,相对差值达到79.5%。

摘要： 粤港澳大湾区规划将打造为国际湾区,如何规划“多层次、一体化”的轨道交通,需从现状轨道交通客流特征中吸取经验。通过总结各层次轨道交通客流总量、空间分布、分担率等特征,指出大湾区现状轨道交通处于起步阶段,多层次轨道交通还不完善;湾区范围内约90%的出行距离是公路汽车的竞争优势范围,需从设计速度、服务水平、出行便捷化、服务舒适化等方面提高轨道交通竞争力。对未来轨道交通规划,建议积极谋划湾区内高速铁路,加速湾区内部联系;提高城际线路自身服务水平,引导轨道交通出行习惯;完善多层次轨道交通结构,应对跨市通勤等湾区出行变革;同步完善城市轨道交通接驳网络,促进各层次轨道交通一体化发展。

摘要： 经过多年发展,苏州轨道交通已逐渐展现成网运营特性.为揭示苏州城市轨道交通网络化发展过程中的客流成长和变化规律,评估当前所处发展区位及未来发展趋势,以实际数据为基础,从“点-线-网”3个层面分别对总量规律、线路强度规律以及节点进出与换乘规律进行综合分析.通过对客流特征的分析,凝练轨道交通客流发展规律和分布特征,得出以下结论:1)在网络层面,苏州城市轨道交通开始进入网络化发展阶段,线网的规模效益逐渐体现,交通客运量、换乘总量和换乘系数、周转量和平均运距整体呈上升趋势;2)在线路层面,各线路间的客流强度和断面客流差异较大,虽然全日客流断面上下行较为对称,但均存在显著潮汐性;3)在车站层面,各站进出站客流存在3类客流波动模式(单峰、双峰、持续稳定),换乘站的数量不断增加,换乘客流的分布情况也发生变化,最大换乘客流站从广济南路站(2013—2018年)转移至乐桥站(2019年).

摘要： 深圳地铁已进入网络化运营阶段,11号线作为线网第1条快线,具有通勤骨干线、机场快线等复合功能.目前线路运营至初期阶段,研究其客流特征有益于本线运营组织管理优化以及深圳市后续轨道线路合理的规划建设.通过对历史运营数据的统计分析,从线路功能和特点切入,对线路总体客流情况、机场站客流特征、商务车厢客流等多个方面分析现状客流规律.分析11号线运营客流特征,对未来深圳市轨道线路客流预测和线路特征判断提供依据;总结其对设计和运营的启示,为轨道交通规划设计和运营组织提供参考.

摘要： 虹桥商务区客流由枢纽、会展、通勤、商务、旅游等多重客流叠加,随着虹桥枢纽客流规模逐年增加、国家会展中心客流规模屡创新高,开展核心区客流分析十分必要.针对核心区从业人员、行政办公来访人员、商业来访人员及酒店宾馆来访人员进行客流调查,采集通勤出行、商业出行和商务出行等相关信息.结合调查数据,对客流来源分布、出行方式结构、出行时耗等进行分析,总结核心区主要客流特征.结合分析结果及核心区发展定位,提出交通优化策略建议.

摘要： 轨道交通发展起步较早与发展较晚的城市客流往往呈现出差异化特征,研究不同城市轨道交通客流变化特征有助于掌握地铁客流变化的根源.本研究通过持续跟踪全国30个城市近两年的轨道交通客流数据,剖析客流的周期变化特征以及节假日客流、成网阶段变化、新冠肺炎疫情期间客流特征等.归纳总结了呈现出不同客流特征的原因及其与轨道交通发展阶段的对应关系.研究结论可为后续规划设计、建造运营、客流预测、轨道交通发展趋势研判等相关工作做出借鉴及指导.

摘要： 2020年初新型冠状病毒肺炎疫情来袭,轨道交通客流组织模式发生较大转变.对疫情影响下的地铁客流特征进行科学的复盘分析,有助于城市轨道交通运营单位制定更加具备韧性的运营管理策略.本文以深圳地铁为例,基于地铁AFC刷卡数据以及疫情期间地铁用户出行特征调查数据,分析疫情期间地铁线网、线路以及站点层面客流特征情况.研究表明,疫情影响下地铁客流规模同比减少60％以上,但大型就业、居住类站点在高峰期出现客流集聚现象.最后总结了运营管理存在的不足,并从高峰期客流管理、智慧化联防联控等方面提出了改进建议.

摘要： 客流特征是跨界交通基础设施规划建设的基础和依据.已有跨界客流研究主要集中在客流特征分析和需求预测方法上,缺乏对客流长期演变特征的研究.本文选取近20年跨界客流数据,运用增长率、变化指数、方向分布系数、地理集中指数等数学计量分析方法,从时间和空间两个维度,分析跨界客流演变特征,为内地与香港的跨界交通设施规划建设和跨界客运组织管理提供参考.

摘要： 以南京南站高铁枢纽为例,综合利用铁路客流数据、手机信令数据、地铁客流数据以及百度API的路径规划功能,对高铁枢纽不同服务圈层的枢纽客流量及时空特征进行比较,分析不同圈层的客流特点和主要的交通接驳方式.从路网密度、实际可达性、是否覆盖客流热点等多维角度对不同圈层与城市交通的可达性进行分析.研究发现南京南站主要服务区客流占比高达90％,而直接服务区客流强度极高.另外,直接服务区的东西向步行可达性有待提升,次支路密度需要提高,部分区域需加强公交与地铁接驳.研究成果对提升高铁枢纽与城市交通的一体化衔接具有一定参考价值.

摘要： 会展业已成为我国现代服务业中的重要组成部分,会展业客流吸引密度高,做好会展项目前期的交通规划设计以及会展运行期间的交通保障方案尤为重要,客流预测结果的可靠性是该类业态相关交通规划与交通保障方案制定的重要前提条件.本文以农博会展业为重点,通过分析该类业态客流特征数据指标,研究了客流量与会展选址的敏感性关系,对多种客流指标参数的波动性以及对客流预测结果的敏感性、客流时空分布、客流高峰、出现方式等进行了深入的统计分析,提出客流吸引率指标波动性最大,不宜作为客流预测的核心指标,地铁虽然是客流出行方式中的重要构成,但是小汽车的出行比例仍较高,必须重视小汽车出行的动静态交通组织问题,最后提出了多情景条件下客流预测的参数选择与预测方法改善的相关建议.

摘要： 2020年的新冠疫情对上海市春运期间城市内外交通的运行特征造成重大影响.为阻断疫情进入城市,对外交通枢纽和公路道口成为第一道防线,客流研判是做好交通运输保障和疫情防控的基础和前提.通过对比疫情期间和往年同期的客流特征差异,分析疫情给交通系统带来的新影响和新要求,提出后疫情时代增强交通系统韧性的相关建议.

摘要： 长株潭城际铁路连接长沙、株洲、湘潭三市,承担三市之间的城际客流,同时兼顾城市客流,为长株潭城市群提供快速、优质的交通服务.但自城际开通之后,客流一直偏小,与预期客流相差较大,无法发挥其应有的功能.本文从客流特征、运营管理、规划设计及接驳配套等4个方面对长株潭城际铁路运营进行了详细的分析与评估,梳理了其发展存在的种种问题,根据其自身定位,并借鉴国内外城际铁路发展经验,提出了针对性的发展建议.

摘要： 市域快线是引导城市空间布局优化、提供组团化快速联系和缓解城市交通拥堵的重要手段,为此深圳市在新一轮轨道交通线网规划者中,构筑了"七放射,一半环"的市域快线布局结构.深圳市轨道11号线为深圳首条规划和建成的市域快线,对于深圳市域快线规划建设具有指导意义.本文从客流和站点周边土地利用出发,通过地铁刷卡数据和深圳市建筑普查数据,分析11号线的客流和外围片区轨道沿线土地开发特征,实证研究11号线规划功能,结果表明11号线组团化客流特征明显、支撑通勤出行作用显著、提供较好机场快线服务、对外围站点周边土地功优化作用明显,基本实现了11号线的规划功能,对于其他线路规划建设有一定借鉴意义.

摘要： 虹桥枢纽涉及铁路、长途、航空以及轨道等多种交通,在长三角一体化发展背景下,虹桥枢纽要求内外交通一体化联动发展,要求各种交通方式实现高效衔接,以保证枢纽客流及时、快速、高效的疏散.在虹桥枢纽内实施内外换乘交通一体化安检是实现高效衔接重要途径之一.针对虹桥枢纽乘客内外换乘交通客流特征,梳理了虹桥枢纽内外换乘一体化安检存在客流、交通组织、交通管理以及安全风险等方面问题,并结合虹桥枢纽未来发展趋势与要求,进而提出统筹考虑、分步实施、统一标准、联动引导等一体化安检解决对策.

摘要： 一种车站客流监测系统、监测方法及车站客流管控系统和管控方法，监测系统包括数据采集系统、数据处理系统等；数据采集系统包括在车站设置的多个红外计数、视频识别计数以及闸机计数设备；这些设备均连接至数据处理系统；监测方法包括：将车站划分为非付费区、付费区、站台区，通过设置安检设备、进出站闸机等进一步将这三区分隔开，再通过红外计数、闸机计数等设备将采集的数据输送至数据处理系统进行处理，得出三区的进出双向客流量。车站客流管控系统则在监测系统的基础上进一步包括管控决策模块，而管控方法则是通过管控决策模块对车站客流进行有效管控。本发明能提高客流管控效率、便于疏导站内客流，防止大客流突发事件发生。

摘要： 本申请提供了含个体特征的机场客流出行链精准感知方法，包括：获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；根据旅客定位数据构建客流流线；将旅客定位数据按照旅客抵达时间及位置进行归类，得到客流集；提取客流集中不同客流域分别到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间，得到到达不同陆侧交通换乘节点的多个时间域；根据旅客个体特征数据，得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；将个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与不同交通方式的时间域进行匹配，结合客流流线，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。本申请解决了现有技术中的单一客流感知手段不能满足对机场旅客时空轨迹完整、精准的刻画要求及无法实现个体出行链精准感知的问题。

摘要： 一种车站客流监测系统、监测方法及车站客流管控系统和管控方法，监测系统包括数据采集系统、数据处理系统等；数据采集系统包括在车站设置的多个红外计数、视频识别计数以及闸机计数设备；这些设备均连接至数据处理系统；监测方法包括：将车站划分为非付费区、付费区、站台区，通过设置安检设备、进出站闸机等进一步将这三区分隔开，再通过红外计数、闸机计数等设备将采集的数据输送至数据处理系统进行处理，得出三区的进出双向客流量。车站客流管控系统则在监测系统的基础上进一步包括管控决策模块，而管控方法则是通过管控决策模块对车站客流进行有效管控。本发明能提高客流管控效率、便于疏导站内客流，防止大客流突发事件发生。

摘要： 包括群控制器的一种系统,用于在大楼中控制电梯轿厢的调度。群控制器采用存储在存储器中的控制参数进行工作。该系统记录离开大厅的轿厢的轿厢负荷以及它们之间的出发时间间隔,并且用模糊逻辑把轿厢负荷和间隔划分成模糊集合。该系统利用轿厢负荷,出发间隔,大厅客流量以及客流率之间的模糊关系和模糊逻辑规则来确定大厅客流量和客流率。群控制器在工作期间收集客流量数据。系统在单一来源客流量周期之后使用规定的控制参数值来执行脱机的模拟。系统收集和分析性能数据,从中识别出明显偏离可接受性能的情况。用适当的具体规则来选择新的控制参数集合。不断地重复模拟和学习新的控制参数值的过程,直至获得可以接受的性能。在系统操作中使用选定的参数。群控制器周期性地重复这种参数的模拟和学习过程。

摘要： 本发明公开的属于客流预测技术领域，具体为一种基于客流特征分析的地铁短时进站客流预测方法，以成都市地铁AFC数据为数据来源，选取5分钟为时间粒度，基于随机森林、支持向量机回归、神经网络等模型，对地铁进站客流进行了短期预测和模型对比分析。通过分析站点的客流特征，将轨道交通站点按客流特征分成住宅区型、商业区型、商务区型、枢纽型四类，并选取各类型站点在工作日和周末场景下进行三种模型的训练。以平均绝对百分误差(MAPE)与均方根误差(RMSE)为评价指标，对模型预测效果的准确性和稳定性进行评价。预测结果表明，BP神经网络预测结果综合表现最优，随机森林对于周期性较强的住宅区型站点预测精度较好。

摘要： 本发明公开了一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，包括客户终端、交通信息管理平台以及云服务中心，所述云服务中心包括机房、设于所述机房内的机柜及设于所述机柜上的存储器，所述机柜上设有多个第一隔板，所述第一隔板上设有第一储水腔，所述机柜侧壁上设有与所述第一储水腔相通的第一输水腔，所述机柜顶部设有与所述第一输水腔相通的储水仓；所述机柜侧壁上设有通风口，所述通风口处设有与所述第一输水腔相通的冷却箱，所述通风口一侧设有风扇。

摘要： 本发明公开了一种基于公交刷卡扫码数据提取客流特征的方法，属于交通规划管理领域。该方法通过乘客公交刷卡扫码的数据与公交车辆的进出站数据匹配，获取乘客的上车站点和上车时间；通过乘客的公交刷卡扫码记录、出行规律，推测乘客的下车站点、下车时间。本发明基于公交刷卡扫码数据提取客流特征的方法能够实现客流特征较为精准的提取。

摘要： 本发明公开的属于客流预测技术领域，具体为一种基于客流特征分析的地铁短时进站客流预测方法，以成都市地铁AFC数据为数据来源，选取5分钟为时间粒度，基于随机森林、支持向量机回归、神经网络等模型，对地铁进站客流进行了短期预测和模型对比分析。通过分析站点的客流特征，将轨道交通站点按客流特征分成住宅区型、商业区型、商务区型、枢纽型四类，并选取各类型站点在工作日和周末场景下进行三种模型的训练。以平均绝对百分误差(MAPE)与均方根误差(RMSE)为评价指标，对模型预测效果的准确性和稳定性进行评价。预测结果表明，BP神经网络预测结果综合表现最优，随机森林对于周期性较强的住宅区型站点预测精度较好。

摘要： 本发明属于城市轨道交通技术领域，具体为一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，包括数据采集层、接入层、大数据平台和应用层，所述数据采集层、接入层、大数据平台和应用层通过信号线连接；其中，数据采集层包括列车行驶信息、人脸识别、闸机检票数据、WiFi连接数据、温度感应数据和设备编号；接入层包括数据协议、数据编码、数据储存、数据剪切、网关接入、数据解码和信息转发；大数据平台包括分析计算和数据传输；应用层包括客流预警模块、异常行为预警模块和车站整体三维地图，其结构合理，可将大数据的业务结构应用于客流分析,将便于交通运营与乘客出行。

摘要： 本发明公开了一种轨道交通站客流特征及接驳方式的识别方法、装置及设备，该方法包括：获取目标区域内所有乘客的手机信令数据；基于每个乘客的手机信令数据，确定每个轨道交通站的乘客特征数据；基于每个轨道交通站所有乘客的来源地和目的地，计算每个轨道交通站的客流范围特征数据；基于每个轨道交通站所有乘客的手机信令数据，计算每个轨道交通站的客流流量特征数据；以每个轨道交通站为出发点，计算每个轨道交通站在不同交通方式下的可达范围，根据每个轨道交通站在不同交通方式下的可达范围和每个轨道交通站所有乘客的目的地，识别每个轨道交通站的每个乘客的接驳方式。采用本发明实施例能够有效识别轨道交通站的客流特征和接驳方式。