跌倒风险

摘要： 前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)损伤是发生率最高的膝关节疾病[1],行关节镜下ACL重建手术是目前常用的外科治疗方法,可准确恢复膝关节的稳定性,但由于手术后相当长的一段时间内本体感受器仍有缺陷[2],可能导致神经肌肉控制力的下降,术后患者常出现膝关节不稳、反应速度变慢、动态平衡控制能力和协调能力下降,跌倒风险增加,给患者日常生活和工作造成严重影响[3]。因此,重建术后康复不仅要恢复膝关节良好的机械稳定性、关节活动范围及肌力等传统内容,也要让膝关节受损的本体感觉得到康复[4]。目前,针对ACL损伤重建术后本体感觉的训练方法有较多。本研究旨在探讨危机模拟应激跑台训练系统对前交叉韧带断裂重建术后患膝本体感觉的影响。

摘要： 目的探讨老年性黄斑变性(SMD)患者视觉功能损害及跌倒风险的影响因素。方法前瞻性选取2020年3月至2021年3月焦作煤业(集团)有限责任公司中央医院收治的132例SMD患者作为研究对象。采用跌倒危险评估工具评估患者的跌倒风险,将有跌倒风险患者纳入风险组,无跌倒风险患者纳入无风险组。收集患者的一般资料以及色觉、立体视觉、斜视、玻璃体浑浊、眼压(IOP)、黄斑中央区厚度(CMT)等进行单因素分析,采用logistic多因素回归分析SMD患者视觉功能损害及跌倒风险的影响因素。结果风险组与无风险组年龄、听力、日常生活能力比较,差异有统计学意义(P0.05)。风险组视力低于无风险组,IOP、CMT高于无风险组,差异有统计学意义(P1,P<0.05),视力为SMD患者跌倒风险的保护因素(OR<1,P<0.05)。结论年龄、听力异常、日常生活能力障碍、IOP、CMT为SMD患者跌倒风险的危险因素,视力为SMD患者跌倒风险的保护因素。

摘要： 跌倒是65岁及以上人群因伤害致死的第一位原因.结合受试者个体信息的个性化特征,提出一种基于Kinect三维骨架数据的步态特征提取方法,对老年人的跌倒风险进行评估和预测.将跌倒风险分为高跌倒风险和低跌倒风险两类,考虑数据采集的成本问题,采用新颖性检测模型在不平衡数据集下对特征数据进行训练和评估.实验结果表明,OC-SVM(one-class SVM)检测准确率达86.96%,F1-score为88.55%,能够有效地区分低跌倒风险受试者和高跌倒风险受试者.同时,证明了基于Kinect三维骨架数据预测老年人跌倒风险的潜力.

摘要： 目的探讨连续6个月核心肌力训练联合太极拳运动对老年人步行能力及害怕跌倒的影响。方法收集192例无长期运动史和运动习惯的60岁以上老年人,随机分为太极拳组50例、核心肌力训练组47例、核心肌力训练联合太极拳组50例、对照组45例。对照组未予干预训练,其余3组连续进行6个月(每周>4次)太极拳、核心肌力训练、核心肌力训练联合太极拳运动干预。记录运动干预前、干预3个月、6个月后的老年人步速、起立-步行计时测试(TUGT)、6 min步行试验(6 mWT)、跌倒风险指标。结果核心肌力训练联合太极拳组、太极拳组、核心肌力训练组运动前后步速、起立-步行计时测试(TUGT)、6 min步行试验(6 mWT)、跌倒风险指标评分差异均有统计学意义(P0.05)。结论核心肌力或太极拳单一或联合训练均可以改善老年人改善步行能力、降低跌倒风险的发生,而核心肌力联合太极拳运动对增加步速、6 min步行距离及降低跌倒风险指标效果优于单一进行核心肌力训练或太极拳运动,但对起立-步行时间的作用与太极拳组无明显差异。因此可针对不同需要选择相应的运动,更有利于改善老年人生活状态。

摘要： 跌倒对老年人来说,可产生一系列不容忽视的伤害,是老年人首位伤害死因。造成老年人跌倒的因素较多,其中药物是引发跌倒的重要因素,药物的种类、剂量、多种药物联用均可使跌倒风险增加,而通过药物重整可以有效减少这种风险。

摘要： 目的:探讨跑台扰动训练对脑卒中偏瘫患者平衡功能及跌倒风险的影响。方法:将97例脑卒中偏瘫伴有平衡障碍的患者随机均分为观察组和对照组,两组均进行常规PT训练,对照组在此基础上进行传统静动态平衡训练,20min/d;观察组中应用跑台扰动训练进行危机模拟步行功能训练,20min/d。两组训练时间均为5d/周,共6周。在治疗前和治疗6周后分别采用STABLE三维平衡姿势控制训练与评估系统进行静动态平衡功能测试,应用Tetrax平衡仪进行跌倒风险评估。结果:治疗前,两组受试对象各项指标无显著性差异(P>0.05);治疗6周后,对照组的睁眼站立、闭眼站立、脚前后站立、动态稳定时间明显改善(P<0.001)。单腿站立时重心摆动速度和跌倒风险评则进步不显著(P=0.482,P=0.066)。治疗组的上述指标均较治疗前显著进步(P<0.001),进步程度大于对照组,除了睁眼站立和动态稳定时间外均P<0.05。结论:跑台扰动训练可以更好地帮助脑卒中后偏瘫患者改善动态平衡功能,降低跌倒风险。

摘要： 目的探讨老年肌少症患者的肌功能减退及跌倒风险的影响因素。方法回顾性选取2019年6月至2020年6月在上海交通大学医学院附属第九人民医院及黄浦区部分社区卫生服务中心门诊接受治疗的90例老年肌少症患者。根据患者1年内是否有跌倒分为跌倒组(n=46)与非跌倒组(n=44)。对比两组患者的基线资料、肌功能相关数据,比较两组患者的肌功能相关数据,分析肌力减退和活动力低下患者的跌倒风险检出率。采用Logistic回归法分析老年肌少症患者跌倒风险的影响因素。结果两组患者的腰臀比、收缩压、肿瘤情况对比差异无统计学意义(P>0.05),跌倒组的女性患者占比、平均年龄、骨质疏松症和营养不良风险患者占比、尿素氮均明显高于非跌倒组,体重指数、血红蛋白和血清白蛋白均低于非跌倒组,差异均有统计学意义(P<0.05)。跌倒组中步速、握力、上肢骨骼肌质量(ASM)、下肢ASM和四肢骨骼肌质量指数(ASMI)均低于非跌倒组,差异均有统计学意义(P<0.05)。肌力减退的患者跌倒风险检出率为83.33%(35/44),明显高于无肌力减退的患者[22.92%(11/48)],差异有统计学意义(P<0.05)。活动能力低下的患者跌倒风险检出率为88.64%(39/44),明显高于与非活动能力低下患者[15.22%(7/46)],差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、性别、体重指数、骨质疏松症、营养不良风险、血红蛋白、血清白蛋白和尿素氮均为跌倒风险的危险因素(P<0.05)。结论肌功能减退和活动能力低下患者发生跌倒的发生率更高,年龄、性别、体重指数、骨质疏松症、营养不良风险、血红蛋白、血清白蛋白和尿素氮水平是跌倒风险的影响因素。

摘要： 目的探讨老年综合征对老年2型糖尿病患者的躯体功能以及跌倒风险的影响。方法选取2019年2月—2020年2月在浙江医院门诊就诊和住院治疗的老年2型糖尿病患者165例为研究对象,根据患者老年综合征的种类和数量分为0~1种组(36例)、2~3种组(73例)、4~6种组(56例)。比较和分析老年综合征对老年2型糖尿病患者的躯体功能以及跌倒风险的影响。结果4~6种组年龄、离异/丧偶比例、害怕跌倒比例、辅具使用率、近1年出现跌倒史发生率、跌倒高风险率以及日常生活能力缺陷和平衡步态功能下降的比例均明显高于0~1种组和2~3种组患者(均P<0.05);经单因素及多因素logistic回归分析显示衰弱是老年2型糖尿病患者日常生活能力缺陷、平衡与步态功能下降、近1年出现跌倒的独危险因素(均P<0.01);认知功能下降是跌倒风险增高、平衡与步态功能下降、近1年出现跌倒的独立危险因素(均P<0.01);营养不良是日常生活能力缺陷、跌倒风险增高、平衡与步态功能降低、近1年出现跌倒的独立危险因素(均P<0.01)。结论衰弱、营养不良以及认知功能下降等老年综合征会引起老年2型糖尿病患者躯体功能下降和跌倒风险增高,临床应对老年2型糖尿病患者进行老年综合评估并采取干预措施以提高其生活质量。

摘要： 目的探索认知衰弱是否能增加中国老年人群5年后跌倒风险。方法研究数据来源于如皋衰老队列。采用Fried衰弱表型评估衰弱,5项中符合≥3项者定义为衰弱,1~2项者为衰弱前期,均不符合者为强健。采用改良版长谷川痴呆量表(HDS-R)评估认知功能,排除严重认知功能障碍(HDS-R≤10分)后得分最低的四分位数为认知障碍。同时存在认知障碍和衰弱者定义为认知衰弱。应用二元Logistic回归分析衰弱及认知衰弱随访5年后的跌倒风险。结果本研究纳入962例研究对象,基线时平均年龄为(74.7±3.7)岁,女性526人。经过5年随访,134人发生跌倒事件,女性、文盲、非在婚状态跌倒的发生率更高。Logistic回归分析结果显示,基线衰弱者更易发生跌倒(OR=4.360,95%CI=1.955~9.722),认知衰弱者相对强健且非认知障碍者跌倒风险更高(OR=6.000,95%CI=1.935~18.603)。调整协变量后,认知衰弱较高者5年跌倒风险仍具有统计学意义(OR=6.736,95%CI=1.897~23.922,P<0.01)。结论认知衰弱较衰弱具有更高的5年后跌倒风险,对于评估老年人跌倒风险具有重要意义。

摘要： 目的探讨心内科老年患者应用以跌倒风险指导的分级干预联合步态平衡训练的作用。方法选择2018年8月至2021年1月驻马店市中心医院心内科老年患者100例,根据随机数表法将其分为对照组和观察组,每组50例。对照组接受常规护理及步态平衡训练,研究组基于对照组接受以跌倒风险指导的分级干预。对比两组患者跌倒风险程度、跌倒发生率、跌倒伤害率、日常生活活动能力评分(ADL)、平衡与步态评定量表(Tinetti)、“起立-行走”计时测试(TUGT)及健康调查表(SF-36)各项生活质量评分。结果观察组跌倒风险高风险发生率(2.00%)低于对照组(24.00%)(P<0.05);观察组跌倒发生率(2.00%)、跌倒伤害率(2.00%)均低于对照组跌倒发生率(16.00%)、跌倒伤害率(14.00%)(P<0.05);观察组ADL、TUGT评分低于对照组,观察组Tinetti评分高于对照组(P<0.05);观察组生理功能、生理职能、躯体疼痛、总体健康、精力、社会功能、情感职能及精神健康等生活质量评分均优于对照组(P<0.05)。结论在心内科老年患者中应用以跌倒风险指导的分级干预联合步态平衡训练,可提高患者平衡能力,增强其抗跌倒能力,降低跌倒的发生率和伤害率。

摘要： 目的：探讨多通道FES踏车训练系统对脑卒中老年患者下肢功能及跌倒风险的影响. 方法：将脑卒中患者40例随机分为观察组和对照组,每组各20例.观察组在常规康复训练基础上加用多通道FES踏车训练系统进行治疗.对照组在常规康复训练基础上加用MOTOmed训练系统进行治疗,治疗前与治疗后8周分别采用Fugl-Meyer下肢评分法(FMA)、Berg平衡量表(BBS)、10m最大步行速度测试(10m MWS)及修订版跌倒效能量表(MFES)进行评分. 结果：治疗8周后,二组患者FMA、BBS、10mMWS及MFES评分较治疗前均有提高(P＜0.05),且治疗后观察组FMA、BBS、10mMWS及MFES评分分别为(30.21±3.25)分、(38.45±2.25)分、(0.66±0.23)m/s和(8.45±3.25)分较对照组改善更明显,差异有显著性意义(P＜0.05). 结论：多通道FES踏车训练系统对脑卒中老年患者下肢功能及跌倒风险的治疗效果可能更优于MOTOmed训练系统.

摘要： 通过对不同跌倒风险老年人完成跨越障碍时的步态运动学特征进行分析,探索不同跌倒风险老年人在跨越障碍过程中人体各环节的运动学参数特征,为老年群体跌倒防控,降低运动风险提供理论和技术指导.

摘要： 目的：探讨跌倒风险与其伤害的相关性,为有效防范病人跌倒提供预防措施.方法：对20例住院病人跌倒事件的临床资料进行回顾分析并根据跌倒原因加强监测与其伤害程度.结果：通过对20例住院病人跌倒事件的分析,针对高危因素进行防范,能有效降低意外跌倒对病人所致的伤害.结论：针对跌倒的高危人群、高危因素及高危时段采取积极有效的预防措施,从而将跌倒事件的发生率及伤害降至最低,以确保病人安全。

摘要： 无论是前后位移还是侧向位移，青年男子都比中年男子小，说明青年男子的抗干扰保持平衡的能力更强，以往的研究认为老年人在遇到突然滑倒时膝关节肌肉主动肌肉和被动肌肉同时收缩是滑倒的原因之一，另外是肌肉收缩潜伏期变长，也就是反应慢是跌倒的另一个原因，通过体育运动可以增强肌肉力量，缩短反应时和及时迈一小步用来防止滑倒;我国中老年人从46岁开始出现了跌倒的风险。应增加对中老年人跌倒风险的检测和评估;从人体老化来讲平衡能力下降是最明显的;跌倒风险的增高是因为前庭功能的下降、导致调节平衡能力下降，同时出现跌倒时肌肉的协调收缩会下降，从而导致人体容易跌倒。

摘要： 随着年龄的增长,骨骼肌肌肉质量、体积和肌肉力量都会逐年下降.下肢肌肉力量减弱会导致髋、膝、踝关节功能减弱、平衡能力下降,增加跌倒风险.跌倒是住院患者常见的护理不良事件,已经成为老年人伤残、失能和死亡的重要原因之一,不仅影响患者生活质量,而且显著增加了医疗卫生保健成本和大量的社会资源.随着人口老龄化和医疗模式的转变，探索老年患者安全、实用、经济、方便、有效的防跌倒方案已成为社会关注和研究的重大公共卫生课题。本研究结合老年患者特点设计了在不同体位下双下肢髓、膝、踩关节不同方向肌肉群的抗阻训练方案，探讨该方案对老年患者下肢肌肉力量和平衡功能的影响。

摘要： 探讨集束化管理对降低患者跌倒/坠床发生率的影响及效果,通过束化管理能明显降低患者跌倒/坠床的风险,极大地提高了患者的住院质量,是一种有效的护理管理方法.

摘要： 探讨集束化管理对降低患者跌倒/坠床发生率的影响及效果,通过束化管理能明显降低患者跌倒/坠床的风险,极大地提高了患者的住院质量,是一种有效的护理管理方法.

摘要： 探讨集束化管理对降低患者跌倒/坠床发生率的影响及效果,通过束化管理能明显降低患者跌倒/坠床的风险,极大地提高了患者的住院质量,是一种有效的护理管理方法.

摘要： 探讨集束化管理对降低患者跌倒/坠床发生率的影响及效果,通过束化管理能明显降低患者跌倒/坠床的风险,极大地提高了患者的住院质量,是一种有效的护理管理方法.

摘要： 目前国际上有几十种跌倒评估工具,但由于血液透析患者的特殊性,其跌倒发生的高危因素与其他人群有所不同,国内现有的评估工具并不适用.本研究旨在于初步制定专门针对血液透析患者跌倒的评估量表,为筛选血液透析患者中的跌倒高危人群和采取针对性的干预措施提供依据.

摘要： 本发明涉及一种跌倒风险预测及抗跌倒训练一体化的智能座椅，包括底板以及控制电脑，底板后端左右两侧分别固定有左端垂直杆以及右端垂直杆。左端垂直杆以及右端垂直杆之间设有座板，左端垂直杆以及右端垂直杆上各设有一个扶手杆。本发明在进行FTSST测试时，可自动计时，并计算有效的次数。在进行TUGT测试时，只有老年人踩到脚踏片的触碰开关时才有效，同时老年人每次坐在座板上的重心位置是否发生偏移也可以直观的通过控制电脑显示，更好的判定跌倒风险值。同时还可以锻炼手臂以及腿部肌肉，帮助老年人进行康复训练。

摘要： 本发明公开了一种老人跌倒监测装置，包括惯性传感模块、足底压力传感模块、信息接收通讯模块以及移动处理终端；惯性传感模块负责采集人体行走过程中的步态运动信息，足底压力传感模块负责采集人体行走过程中的步态压力信息，信息接收通讯模块分别连接着惯性传感模块、足底压力传感模块，负责接收惯性传感模块和足底压力传感模块的数据信息，并与移动处理终端通信连接，将数据信息发送至移动处理终端，由移动处理终端处理判断是否跌倒。本发明还提供了一种老人跌倒风险评估方法，通过惯性传感模块与足底压力传感模块结合的方式采集姿态与步态信息，提高了跌倒监测以及风险评估的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于试验对象的步行动作评估跌倒风险的跌倒风险评估装置的跌倒风险评估方法、跌倒风险评估装置以及记录介质。跌倒风险评估方法中，获取与试验对象的步行相关的步行数据；根据步行数据，检测试验对象的腰部在试验对象的一条腿的立脚期在垂直方向的位移、试验对象的腰部在一条腿的脚悬空期在垂直方向的位移、一条腿的膝关节在立脚期的角度以及一条腿的脚踝关节在脚悬空期的角度的至少其中之一；利用腰部在立脚期在垂直方向的位移、腰部在脚悬空期在垂直方向的位移、膝关节在立脚期的角度以及脚踝关节在脚悬空期的角度的至少其中之一，判断试验对象的跌倒风险。

摘要： 一种基于步态特征的跌倒风险评估方法及跌倒识别装置，属于医工结合技术领域，包括如下步骤：S1、通过吉步恩获取对象仅步行时的单任务步态数据和对象边步行边执行其他任务时的多任务步态数据；S2、根据单任务步态数据，确定对象的步态变异系数；S3、根据单任务步态数据和多任务步态数据，确定对象在两种任务下的步态消耗数据；S4、根据单/双任务步态数据、步态变异系数和步态消耗数据，评估对象的跌倒风险系数。本发明首次结合单双任务步态参数、步态变异系数和双任务步态消耗与跌倒风险系数的关系，快速的通过客观量化的步态参数得到准确的跌倒风险的评估结果，能够针对老人进行前期跌倒风险评估，后期康复训练和指导治疗。

摘要： 本发明涉及一种跌倒风险预测及抗跌倒训练一体化的智能座椅，包括底板以及控制电脑，底板后端左右两侧分别固定有左端垂直杆以及右端垂直杆。左端垂直杆以及右端垂直杆之间设有座板，左端垂直杆以及右端垂直杆上各设有一个扶手杆。本发明在进行FTSST测试时，可自动计时，并计算有效的次数。在进行TUGT测试时，只有老年人踩到脚踏片的触碰开关时才有效，同时老年人每次坐在座板上的重心位置是否发生偏移也可以直观的通过控制电脑显示，更好的判定跌倒风险值。同时还可以锻炼手臂以及腿部肌肉，帮助老年人进行康复训练。

摘要： 本发明公开了一种老人跌倒监测装置，包括惯性传感模块、足底压力传感模块、信息接收通讯模块以及移动处理终端；惯性传感模块负责采集人体行走过程中的步态运动信息，足底压力传感模块负责采集人体行走过程中的步态压力信息，信息接收通讯模块分别连接着惯性传感模块、足底压力传感模块，负责接收惯性传感模块和足底压力传感模块的数据信息，并与移动处理终端通信连接，将数据信息发送至移动处理终端，由移动处理终端处理判断是否跌倒。本发明还提供了一种老人跌倒风险评估方法，通过惯性传感模块与足底压力传感模块结合的方式采集姿态与步态信息，提高了跌倒监测以及风险评估的准确性。

摘要： 本发明的目的在于提供一种可以根据日常生活的拍摄图像而代替理疗师等来简便地评价老年人等管理对象者的跌倒风险的跌倒风险评价系统。为此，本发明实现了一种跌倒风险评价系统，其具备立体摄像机和跌倒风险评价装置，其中，跌倒风险评价装置具备：人认证部，其对被立体摄像机拍摄到的管理对象者进行认证；人追踪部，其追踪在人认证部中认证过的管理对象者；行动提取部，其提取管理对象者的行走；特征量算出部，其算出行动提取部中提取到的行走的特征量；综合部，其生成将人认证部、人追踪部、行动提取部以及特征量算出部的输出综合而成的综合数据；跌倒指标算出部，其根据综合部中生成的多个综合数据来算出管理对象者的跌倒指标值；以及跌倒风险评价部，其将跌倒指标算出部中算出的跌倒指标值与阈值进行比较，从而评价管理对象者的跌倒风险。

摘要： 本申请公开了一种跌倒风险评估及防控方法和相关设备，方法包括：目标对象检测步骤，获取环境图像，并提取目标对象图像；关节点检测步骤，利用预设模型对目标对象图像的关节区域对各关节点进行标记，所述标记携带空间信息和关节关系信息；运动轨迹预测步骤，根据人体姿态模型判断目标对象移动过程中，各关节点的空间位置变化与所述人体姿态模型中的跌倒姿态对应关节的空间位置变化的吻合度；评估及防控步骤，在目标对象移动过程时间段内，各个时间点内对所述吻合度的计算，输出跌倒评估结果和防控建议数据。本发明且能够利用实时数据与趋势判断，准确地判断是否有跌倒风险。

摘要： 本发明涉及可穿戴计算领域，为基于多尺度时空层级网络的跌倒风险实时评估系统和方法，包括数据预处理模块、层级评估网络、批次转换与投票机制模块，其中层级评估网络包括第一层跌倒风险评估模块、多尺度时空特征提取模块和第二层跌倒风险评估模块，其中第二层跌倒风险评估模块包括对抗域适应结构和样本跌倒风险输出结构。本发明为高风险样本提供二次筛选的机会，减小高风险样本漏检的概率，同时优化模型在跨被试情景下面对未知样本的表现，并且利用少步态数据进行投票，实现实时评估的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险评估方法，包括如下步骤：构建DNN模型老人跌倒风险评估所需要的数据集；将步态特征、姿态特征以及自关联系数分别输入到不同的门控制单元GRU模型中并通过注意力的计算，实现多维数据特征融合；使用DNN模型对GRU模型提取并拼接的特征进行分类，输出老人跌倒风险的概率。本发明所述方法受环境影响小，精度较高，因此能够提高风险评估的准确性。