噪声环境

摘要： 文章以某塔架结构节点损伤为分析对象,选取可识别性强的第一阶应变模态为测试信息,开展了对噪声环境下遗传算法的优化性能及改进策略的研究。仿真结果表明,改进遗传算法局部编码方法能很好地实现对损伤位置和程度的识别,且效率较高。

摘要： 针对噪声环境和时变转速工况下行星齿轮故障识别率低的问题,提出一种基于堆叠消噪自动编码器(SDAE)和门控循环单元神经网络(GRUNN)的行星齿轮故障识别方法.构建基于SDAE和GRUNN的混合模型,处理前后关联的时序数据,自动地从含噪样本中提取鲁棒故障特征;将行星齿轮故障诊断的训练样本看作该混合模型的输入数据,采用Adam优化算法和dropout技术训练该混合模型,实现多参数的优化,防止过拟合现象的发生;根据训练后的混合模型,利用softmax分类器识别待诊样本中行星齿轮的状态.通过行星齿轮的故障识别实验验证该方法的有效性,实验结果表明该方法具有较强的抗噪能力和时变转速适应能力.

摘要： 石油勘探根据油藏位置布设勘探井,中国东部地区经济发达,人口密集,大部分勘探井设在村庄农田中,与居民距离较近.由于石油勘探钻井作业使用大功率的机械设备,且钻井期间需昼夜连续作业,钻井噪声扰民的现象较为严重.因此,对井场噪声进行分析和治理,有着重要意义.通过对井场噪声的影响预测,提出合理的井场设备布置方案及有效的井场噪声控制措施,可实现勘探井场场界噪声达标,井场噪声在周边敏感点的预测值能够达到相应噪声环境质量标准.

摘要： 针对时延神经网络算法(TDNN)在声纹识别过程中,随着神经网络深度的增加,存在梯度消失、网络退化以及在噪声环境下鲁棒性欠佳的问题,提出一种改进的时延神经网络算法(ResTDNN).该算法首先利用残差神经网络(ResNet)的输入层能对输出层进行不断修正以减少特征信息损失的特点,在TDNN网络结构中引入了残差神经网络,直接对TDNN网络结构进行修改,使得神经网络退化现象得到缓解并提高了声纹识别系统的鲁棒性.其次,在网络结构中利用批量归一化处理来减少内部协变量的移位,进而改善了梯度消失的现象.最后通过在Aishell数据集上的实验结果表明,与TDNN算法相比,ResTDNN算法在无噪声环境下及带噪声环境下的等错误率(EER)分别相对降低15.6％和35.8％,从而验证了噪声环境下ResTDNN算法用于声纹识别的有效性.

摘要： 传统的旋转机械故障诊断方法需要人工提取故障特征,且该方法受环境噪声的影响较大,针对这一问题,提出了一种基于深度Q网络强化学习的旋转机械故障诊断模型.首先,以一维故障信号作为模型的输入,以各故障的故障类型作为当前输入的可选动作;然后,采用基于统计的随机置零方法以提高模型的抗噪能力,再通过深度学习网络,有效提取了各故障的故障特征,拟合了当前状态动作对的Q值,并采用深度Q学习模型完成了对各个故障类型的识别;最后,通过故障模拟试验台及美国西储大学轴承故障数据进行了模拟实验,并将该方法与传统机器学习方法,以及一维卷积神经网络模型进行了比较,以证明该方法在噪声环境下的优良表现.研究结果表明:在信噪比为-4 dB时,采用该故障诊断模型对旋转机械故障的识别准确率可以达到78％;采用该方法可以准确、稳定地对旋转机械进行故障诊断.

摘要： 高校宿舍生活环境与大学生的身心健康息息相关,作为休息放松的建筑空间,噪声对高校宿舍的声环境质量造成了严重的影响.文章基于健康建筑的理念,为高校宿舍营造健康声环境,用声环境模拟软件SEDU对郑州大学宿舍区进行噪声环境模拟分析,将宿舍环境噪声情况可视化,以此提出改进策略并验证其优化效果.

摘要： 针对噪声环境下求解多个极值点的问题,本文提出了噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法(Probabil-istic multimodal optimization algorithm based on the Button distance,PMB).算法依据蒲丰投针原理提出噪声下的蒲丰距离和极值分辨度概念,理论推导证明了二者与算法峰值检测率符合依概率关系.在全局范围内依据蒲丰距离划分搜索空间,可以使PMB算法保持较好的搜索多样性.在局部范围内利用改进的斐波那契法进行探索,减少了算法陷入噪声引起的局部最优的概率.基于34个测试函数,从依概率特性验证、寻优结果影响因素分析、多极值点寻优和多维函数寻优四个角度进行实验.证明了蒲丰距离与算法的峰值检测率符合所推导的依概率关系.对比噪声环境下的改进蝙蝠算法和粒子群算法,PMB算法在噪声环境中可以依定概率更精确地定位多峰函数的更多极值点,从而证明了PMB算法原理的正确性和噪声条件下全局寻优的依概率性能,具有理论意义和实用价值.

摘要： 人工耳蜗(Cochlear Implants,CI)作为成功应用于听力康复和重建的神经假体,目前已基本满足人工耳蜗植入儿童(CI儿童)在安静环境下的听力需求,但是由于CI对基频信息缺乏有效编码,因此CI儿童的声调识别仍然存在缺陷,尤其是在噪声环境下识别效果尚不明晰.此外,耳语作为一种不含基频信息的特殊发声态,可为CI儿童的声调感知研究提供特别的视角.为此,本文设计了两个听觉感知实验,以年龄与性别匹配的健听(NH)儿童为对照组,考察CI儿童在噪声环境和耳语条件下的汉语声调识别.实验一发现,CI儿童的声调识别率总体上低于NH儿童,而且抗噪能力弱于NH儿童,尤其在-5dB SNR条件下与NH儿童差距明显;两组儿童均表现出T4、T1较T2、T3更易识别,特别是CI儿童对T4的识别率与NH儿童没有显著差异.实验二发现,CI和NH儿童在耳语条件下的声调识别率均显著低于正常语音条件,但是NH儿童受到的影响更大,仅区分T2-T4比CI儿童有优势.研究揭示了CI儿童在噪声环境与耳语条件下对汉语声调的感知规律,验证了声调感知的主要与次要线索,并有助于优化声调语言的听力康复方案.

摘要： 随着深度学习技术被应用于雷达目标识别领域,其自动提取目标特征的特性大大提高了识别的准确率和鲁棒性,但噪声环境下的鲁棒性有待进一步研究.该文提出了一种在噪声环境下基于卷积神经网络(CNN)的雷达高分辨率距离像(HRRP)数据识别方法,通过增强训练集和使用残差块、inception结构和降噪自编码层增强网络结构,实现了在较宽信噪比范围下的较高识别率,其中在信噪比为0 dB的瑞利噪声条件下,识别率达到96.14％,并分析了网络结构和噪声类型对结果的影响.

摘要： 语音传输系统受到干扰时各种语言单位的清晰度会受到不同程度的影响.本文设计并实施了白噪声、粉红噪声和语噪声环境中汉语清晰度的主观听感实验,分析了噪声干扰时音节清晰度与声母、韵母和声调清晰度之间的感知规律,并归纳了汉语音节清晰度与声韵调清晰度的函数关系.

摘要： 针对电力系统低频振荡辨识过程中广域测量信号经过滤波器产生色噪声干扰的问题,提出了一种基于矩阵协方差(COV)、二阶导数定阶法与总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法相结合的电力系统低频振荡辨识方法.首先将采集的信号通过带通滤波器去除趋势项和高频噪声,然后构造样本矩阵的协方差矩阵作为新的样本去除色噪声的影响,再通过TLS-ESPRIT算法进行模态辨识,在定阶问题上采用提出的二阶导数法定阶,使定阶具有自适应性,无需人为指定阈值.仿真结果表明:COV-TLS-ESPRIT算法相比其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点,可从噪声环境中准确地辨识出系统的主导模态,具有较强的实用性,能够实现在线辨识.

摘要： 为了提高噪声环境下语音识别系统的鲁棒性,本文提出了一种基于迁移学习的声学建模方法.该方法用干净语音的声学模型(老师模型)指导带噪语音的声学模型(学生模型)进行训练.学生模型在训练过程中,尽量使其逼近老师模型的后验概率分布(软标签).学生模型和老师模型间的后验概率分布差异通过相对熵(KL Divergence)加以最小化.据CHME-2数据集上的实验结果表明,本文所提方法的平均词错误率(WER),与基线相比,绝对下降了7.29％:与CHiME-2竞赛的第一名相比,绝对下降了3.92％.

摘要： 以某型内燃机车为研究对象,运用近场、远场测试方法,对机车的近场与远场的噪声分布特性进行提取,确定影响司机室噪声环境的主要噪声源;基于偏相干理论,对司机室内部噪声与各主要噪声源的偏相干函数进行了分析,找出不同挡位下,影响司机室内部噪声的主要噪声源与贡献频段;针对不同噪声源特性,综合运用减振降噪的措施对司机室内部噪声环境进行了改进;改进后司机室内部噪声水平能够达到预期目标.

摘要： 目的：通过对宁夏2015年噪声环境作业的工人职业卫生基本情况和职业健康体检结果分析,预防与发现职业禁忌症和职业病,为卫生部门制定相关策略提供依据. 方法：根据GBZ-2007《职业健康监护技术规范》的要求,对我省2015年7家企业8325名噪声环境作业工人的职业卫生基本情况和职业性岗中健康结果资料进行综合分析和评价. 结果：7家企业8325名噪声环境下工作的工人,以男性为主,年龄在18-69岁,双耳高频平均听阈异常检出率在50岁组最高,不同年龄、不同行业、不同经济类型双耳高频平均听阈异常检出率之间差异具有统计学意义(χ2=83.813,P<0.01;χ2=499.830,P<0.01;χ2=363.152,P<0.01). 结论：职业噪声可造成双耳高频平均听阈异常检出率提高,应该加强职业卫生监督管理,做好职业卫生防护.

摘要： 本文介绍了磁梯度张量单点定位法，对该方法在噪声环境下及多目标体下定位准确度进行了相关研究。研究发现，在噪声水平较高或多个目标体定位时，结果较为发散，可进行对多点定位结果的概率分析，有效地提高了目标体定位的准确度。该方法在某浅海海域实测磁异常数据应用中，准确地定位到水下铁质目标体的具体位置，取得了较好的效果。

摘要： 目的:探讨杭州市接噪工人高频听力损失现状及其影响因素.方法:采用随机整群抽样方法,对杭州市16家噪声环境企业的男性工人进行问卷调查及纯音听力测试.采用卡方检验和二元logistic回归分析调查结果.结果:杭州市接噪工人的高频听力损失率为61.4％;影响接噪工人高频听力损失的主要因素包括工龄、文化程度、企业是否发放防护用品、知晓噪声对听力有影响、戴耳机听音乐、打电话、入睡时间.结论:杭州市接噪工人的高频听力损失较为严重;接噪工人的高频听力损失是多因素共同作用的结果,企业和工人都应采取积极的预防措施.

摘要： 为了寻找提高噪声中声目标听辨的方法,尝试使用Theta和Beta两个频段的双耳差频声刺激被试(Theta频段取6Hz,Beta频段取16Hz).在刺激前后让被试进行噪声中听辨纯音任务,对前测和后测被试的正检率、虚警率、信噪比进行比较分析.实验结果显示,在被试接受了6Hz的双耳差频声后,正检率显著提高,虚警率和信噪比均有显著下降;而接受了16Hz的双耳差频声的被试的正检率下降,信噪比提升.综上所述,可以认为基于Theta频段的双耳差频声能够提高被试噪声中声目标辨识能力,而基于Beta频段的双耳差频声降低了该能力.

摘要： 为了寻找提高噪声中声目标听辨的方法,尝试使用Theta和Beta两个频段的双耳差频声刺激被试(Theta频段取6Hz,Beta频段取16Hz).在刺激前后让被试进行噪声中听辨纯音任务,对前测和后测被试的正检率、虚警率、信噪比进行比较分析.实验结果显示,在被试接受了6Hz的双耳差频声后,正检率显著提高,虚警率和信噪比均有显著下降;而接受了16Hz的双耳差频声的被试的正检率下降,信噪比提升.综上所述,可以认为基于Theta频段的双耳差频声能够提高被试噪声中声目标辨识能力,而基于Beta频段的双耳差频声降低了该能力.

摘要： 为了寻找提高噪声中声目标听辨的方法,尝试使用Theta和Beta两个频段的双耳差频声刺激被试(Theta频段取6Hz,Beta频段取16Hz).在刺激前后让被试进行噪声中听辨纯音任务,对前测和后测被试的正检率、虚警率、信噪比进行比较分析.实验结果显示,在被试接受了6Hz的双耳差频声后,正检率显著提高,虚警率和信噪比均有显著下降;而接受了16Hz的双耳差频声的被试的正检率下降,信噪比提升.综上所述,可以认为基于Theta频段的双耳差频声能够提高被试噪声中声目标辨识能力,而基于Beta频段的双耳差频声降低了该能力.

摘要： 本发明公开了一种可辨别噪声来源方向的环境噪声监测装置，涉及环境监测装置技术领域，包括移动底座，所述移动底座的顶部拆卸式连接有支撑立柱，所述移动底座的底部设置有移动万向轮，所述支撑立柱的顶部设置有高度调节机构，所述支撑立柱的外壁上设置有多方位噪声监测机构。本发明通过集音筒对噪声进行收集，由过音槽传递至隔音转盘的内腔中，被分贝检测仪本体所监测到，控制步进马达工作，可带动调节齿轮进行旋转，通过旋转的内齿环同步带动隔音转盘在多方位监测盒的内壁上旋转，进而切换不同集音筒进行集音工作，即实现对不同方位进行噪声监测的功能，监管人员最终对不同位置的集音筒接收的噪声进行比对，即可推断出噪声源的位置。

摘要： 本发明公开了一种基于噪声筛技术的对环境噪声进行抑制的设备，包括箱体，箱体的底部设置有空压机，箱体内壁的底部固定连接有L型支撑板，L型支撑板的右侧通过转轴活动连接有挡板，箱体内壁背端的左侧固定连接有控制柜，控制柜通过导线电性连接有网关，网关的底部与箱体内壁的底部固定连接，箱体内壁的左侧和右侧均设置有声光报警灯，网关的左侧通过导线与声光报警灯电性连接，箱体内壁的左侧和右侧且位于声光报警灯的底部设置有声音传感器。本发明解决了环境噪声中尤其在大城市、工业工厂等场所，环境噪声影响休息或工作中的人们，长时间处于噪声中会造成人们的听力下降，且对耳蜗造成不可逆伤害的问题。

摘要： 一种抑制热噪声和环境噪声的接口电路，其被配置为冷操作，并被配置为利用一个同轴线缆或等效的导体对执行偏置以抑制由室温噪声电压引起的噪声电流，并且进行测试下的超导设备的dc耦合rf读出。该电路被配置为抑制向/来自在不同于其操作和控制设备的温度操作的传感器的热噪声和环境噪声的传播，同时保持单个输入输出通道，并在拦截板上设置局部接地阻抗。

摘要： 本发明公开了一种环境噪声检测报警电路及噪声检测控制方法，包括：噪声采集模块、声电转换模块、比较运算模块、调整模块、滤波模块，所述噪声采集模块中电阻R1和电阻R2一端并联电容C1提高声音传感器MK采集信号的传输速度，电阻R7和电阻R4串联吸收运算放大器U1峰值电压减少干扰；所述声电转换模块中场效应管Q2引脚2接地消除声电转换中产生的干扰频段；所述比较运算模块中触点开关SW1将运算参数传递给调整模块，三极管Q3根据检测值与设定值从而控制报警电压的通断；所述调整模块中电感L1和电感L2对传输中信号进行筛选，提高传输质量；所述滤波模块中电容C6和电阻R16组成多组滤波电路，从而使检测数据稳定。

摘要： 本实用新型提供一种环境噪声自动监测集成箱以及环境噪声自动监测系统，集成箱包括：箱体、空心支架、传声器、噪声监测仪和供电电源；空心支架固定安装在箱体的上方，并且，空心支架的底端与箱体内部连通，空心支架的顶端固定安装传声器；噪声监测仪和供电电源均安装于箱体的内部；空心支架内部空间通过绝缘板分隔为左通道和右通道，在左通道内部穿引数据线；在右通道内部穿引电源线；并且，供电电源还引出用于连接噪声监测仪的电源线。在集成箱外部安装空心支架，然后将传声器安装在空心支架的端部，将传声器到服务器的数据线安装在空心支架的内部空间，并在传声器外部加装防风防雨罩，从而有效延长了环境噪声自动监测集成箱的使用寿命。

摘要： 本实用新型公开了一种对环境噪声检测用噪声采样装置，包括储存箱，所述储存箱内部设有升降机构，所述升降机构顶部设有底板，所述底板顶部设有工作底座，所述工作底座顶部设有噪声采样机构，所述储存箱底部侧壁均设有支杆，所述支杆外侧连接有套筒，所述套筒内连接有气缸，所述气缸输出端末端连接有缓冲板。本实用新型涉及噪声采样技术领域，本装置结构紧凑，具有储存箱，无需工作时可以将整个噪声采样机构放入至储存箱中，通过内部的升降机构调整噪声采样机构的高度，而噪声采集机构中设有工作箱，噪声采样装置在工作箱内可实现升降，并在升降过程中实现顶部转门的开启和关闭，给人们带来了方便。

摘要： 本实用新型公开了一种具有识别噪声方向来源的环境噪声检测设备，涉及环境检测技术领域，包括角盘、中心轴、指南针和指向结构，所述角盘的中心位置上竖直安装有中心轴，所述中心轴上安装有多组指向结构，所述角盘上安装有指南针，通过设置指向结构，鼓膜会受声波推动，在连接杆的配合下，能够实现对活动套的推动，在推动后，电极球与电极板接触，指示灯通电，会闪亮，通过闪亮位置判定噪音方向，由于噪音大小直接影响声波的大小，在声波较大时，电极球与电极板接触时间长，指示灯闪亮时间长，由此可以判定噪声的主要来源方向，能够对噪声来源方向更准确的判定。

摘要： 一种消除环境光闪烁噪声的条形码扫描设备及噪声消除电路，条形码扫描设备包括光源、第一传感器、第二传感器、以及噪声消除电路。光源被配置成发射光束。第一传感器被配置成检测指示反射离开条形码的光的第一光信号。反射光可源自于光源且源自于在条形码扫描设备附近的至少一个环境光源。第二传感器被配置成检测指示源自于所述至少一个环境光源的光的第二光信号。噪声消除电路被配置成从第一和第二光信号获得噪声消除扫描信号。

摘要： 一种多源噪声环境下测试单一噪声品质的系统及方法，涉及声学测量和声品质分析领域。其装置包括内置有信号处理模块、结果输出显示模块和控制模块的计算机、模/数转换板、增益放大器及双传声器阵列。其方法为：首先根据噪声源的位置和方向布置双传声器阵列；采集信号并计算声强并进行噪声分离；根据声强计算响度和尖锐度，进行声品质评价。该方法利用声品质参数来评价混合噪声中特定成分的声学特性，既符合人耳听觉特性，还使测试更具针对性，能够更有效的实现控制噪声的目的。该系统易于实现、操作便捷、且测试精度高，填补了声学测试和声品质分析领域的空白，可广泛应用于汽车、航天和家电等多个领域的噪声控制工程中。

摘要： 本发明公开了一种测量电磁干扰噪声环境中天线噪声温度的方法。本发明利用标准增益喇叭，将其置于金属反射器中，喇叭指向晴空天顶方向，接收天空噪声和电磁干扰噪声，用频谱分析仪测量低噪声放大器分别与常温负载和标准增益喇叭连接时，系统输出的归一化噪声功率，由此确定电磁干扰噪声温度的大小；然后，将测试仪器设备接入待测天线系统，用频谱分析仪测量低噪声放大器和待测天线连接时，系统输出的归一化噪声功率，由此确定含电磁干扰噪声的天线噪声温度，扣除电磁干扰噪声温度，即可获得待测天线噪声温度的大小。本发明的方法简单可行，具有推广和应用价值。