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周末效应

周末效应的相关文献在1995年到2022年内共计98篇,主要集中在财政、金融、环境污染及其防治、大气科学(气象学) 等领域,其中期刊论文93篇、会议论文5篇、专利文献31165篇;相关期刊77种,包括全国商情·理论研究、海南金融、气象与环境学报等; 相关会议5种,包括2017中国环境科学学会科学与技术年会、2015年中国环境科学学会年会、2011年第二十八届中国气象学会年会等;周末效应的相关文献由268位作者贡献,包括刘寅、孙根年、李柏志等。

周末效应—发文量

期刊论文>

论文:93 占比:0.30%

会议论文>

论文:5 占比:0.02%

专利文献>

论文:31165 占比:99.69%

总计:31263篇

周末效应—发文趋势图

周末效应

-研究学者

  • 刘寅
  • 孙根年
  • 李柏志
  • 倪明辉
  • 夏忠欢
  • 张世英
  • 徐正国
  • 曹军骥
  • 朱民武
  • 李建东
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 李亚爽; 赵春明; 冯雪峰
    • 摘要: 文章针对二次幂变差在有限样本情形下低估跳跃性波动的问题,首先,提出了一种估计积分方差的修正已实现二次幂极差(CRBV)方法;然后,基于LM检验原理分别构造了跳检验统计量J_CRBV和J_CTBPV,并给出二阶矩过程依概率收敛的定理,证明了当积分方差由其一致估计量替换时所构造的检验统计量仍服从标准正态分布;最后,用蒙特卡洛模拟表明两种跳检验统计量均有效可行,并将其应用到沪深300股指期货市场,结果表明股指期货资产价格存在周末效应和周内效应。
    • 沈姣姣; 李茜; 张宏芳; 党超琪; 张曦; 杨楠
    • 摘要: 利用1977—2015年陕西省森林火灾次数和受害森林面积等资料,分析森林火灾年际、地区、季节、周内分布特征以及周末效应和节假日效应。结果发现,就年际演变来看,20世纪70年代至80年代是陕西省森林火灾高发期,90年代后期开始森林火灾显著减少且趋于稳定。就地区来看,陕南森林火灾次数和受害森林面积几乎占全省的一半,延安地区火灾受害率(即火灾面积/火灾次数)在10地市中居于首位,关中地区相对较少;陕西省大部分地区森林火灾均存在周末效应,尤其是榆林和商洛较明显。就季节分布来看,森林火灾春季最频繁,其次为冬季,秋季和夏季较少,其中春季周末效应最明显,秋季和夏季次之,冬季最不明显。就周循环来看,周一至周四森林火灾次数多呈现负距平,周五有很大不确定性。就节假日效应来看,除五一和十一外,春节、清明节和植树节前后森林火灾均存在正节假日效应,节假日效应大小为植树节>清明节>春节。
    • 王佳音
    • 摘要: 基于沈阳市2021年交通污染监测点监测的细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、二氧化氮(NO_(2))、一氧化碳(CO)浓度数据,对沈阳市城区交通监测点大气污染特征及变化趋势进行统计分析。结果表明,2021年交通监测点PM_(2.5),PM_(10),NO_(2),CO浓度均高于全市水平,NO_(2)年均浓度超过全市均值幅度最大。PM_(2.5),PM_(10),CO浓度季节变化特征夏季均为最低,冬季相对最高;NO_(2)浓度秋冬春三季整体差异不大。NO_(2)浓度呈明显的早晚高峰变化趋势,且晚间峰值明显高于早高峰时段;PM_(2.5),PM_(10)浓度在09:00—10:00达到上午峰值,22:00—23:00达到晚间峰值;CO浓度日均值与全市差距不大。交通监测点各监测项目存在显著的“周末效应”。NO_(2),CO与机动车流量变化趋势较为一致,PM_(10)浓度数据略滞后于车流量数据。
    • 范圣虎
    • 摘要: 利用乌鲁木齐市环境空气超级站中MAAP-5012型黑碳仪对乌鲁木齐市黑碳气溶胶进行连续一年的监测,并结合乌鲁木齐环境空气质量城市站小时数据和日数据及气象数据对黑碳气溶胶变化情况进行综合分析.结果 表明:2019年6月至2020年5月乌鲁木齐黑碳气溶胶浓度日均值为1 506(±1 096) ng/m3,本底值为575 ng/m3,与国内主要城市相比黑碳浓度相对较低;污染最严重的冬季黑碳浓度为2 414(±1 325) ng/m3,本底值为825 ng/m3,较十年前浓度下降明显.乌鲁木齐市黑碳气溶胶浓度随季节变化差异大,冬季>秋季>夏季>春季,24小时昼夜变化整体呈现“夜高昼低”和不典型的“双峰双谷”特征,“周末效应”特征显著.相关性分析结果表明:乌鲁木齐黑碳气溶胶与NO2 CO的Pearson相关性系数均超过0.8,一元线性拟合度均超过0.7,黑碳气溶胶与环境空气中的污染物NO2、CO具有高度的同源性.虽然气象因素中温度、湿度、风速与黑碳的Pearson相关性及一元线性拟合效果不佳,但气象因素仍是影响黑碳气溶胶浓度重要因素.
    • 李海珍
    • 摘要: 我国证券市场虽然经过了20多年的发展,但其市场体系还不够完善,市场无法回避越来越大的系统性风险,只能对非系统性风险进行防范.我国股指期货的推出对股票市场造成了一定的冲击.为了给相关从业人员提供参考,本文从信息结构角度对非交易时期对股票价格的影响进行研究.
    • 阿木尔萨那
    • 摘要: 选取2019年6月1日-2019年8月31日呼和浩特市小召环监站PM(PM 2.5和PM 10)的监测数据,分析了呼和浩特市夏季PM 2.5和PM 10的变化特征.结果表明:PM 2.5呈不规则多峰型日变化特征,PM 10日变化主要呈双峰型变化;PM 2.5小时平均质量浓度日循环在工作日呈不规则多峰型分布,周末呈三峰型分布;PM 10小时平均质量浓度日循环在工作日与周末均呈现三峰型分布;PM 2.5周末效应比PM 10更加明显.
    • 阿木尔萨那
    • 摘要: 选取2019年6月1日-2019年8月31日呼和浩特市小召环监站污染气体(CO、NO2、O3和SO2)的监测数据及气象资料,分析了呼和浩特市夏季气态污染物的变化特征.结果表明:观测期间日变化特征,NO2、O3表现为单峰型,SO2呈现双峰型,CO呈现不规则多峰型;观测期间CO、NO2、O3、SO2均存在明显的"周末效应";工作日白天CO、NO2、O3浓度大于周末,SO2与之相反;O3小时平均质量浓度日循环工作日与周末均呈单峰型分布,峰值均出现在14:00.
    • 楚芳婕; 孙爽; 李令军; 赵文吉
    • 摘要: 基于北京市34个空气质量监测站点收集的5种主要污染物浓度(NO2、CO、O3、PM2.5、PM10)数据,对2018~2020年北京市5个交通站点污染物浓度进行分析,并与11个城市评价站点及2个背景点(密云水库、定陵)进行对比.结果表明:(1)3a间各污染物浓度年际变化总体呈下降趋势,除PM10外,交通站点各污染物浓度降幅均大于城市评价站点.2020年交通站点NO2降幅最大,比2018年下降了 31.37%.除个别时期外,5种污染物浓度在交通站点比城市评价站点普遍高出3%~50%.且以NO2最为突出.(2)2018~2020年各监测站点不同污染物浓度的季节变化特征表现不同.O3夏季高、冬季低,最高值出现在2018年6月;其余4种污染物浓度基本表现为冬季高、夏季低;2018年3月受沙尘及不利气象条件影响,污染物浓度出现了极高值.(3)为研究新冠肺炎疫情对交通污染排放的影响,比较了 5种污染物的浓度变化.与2019年同期相比,疫情后三个阶段的NO2下降最为显著.交通站点NO2、CO、PM2.5平均降幅比城市评价站点高出了 4.81%、10.21%、4.38%.
    • 邓宏兵; 蹇雪莹
    • 摘要: 以长江经济带124个城市为研究对象,基于2015年-2018年长江经济带城市PM2.5浓度数据,对长江经济带城市雾霾污染“周末效应”进行了研究.结果表明:长江经济带城市雾霾污染除了2016年表现为负周末效应外,2015年、2017年、2018年均呈现较为明显的周末均值高于工作日均值的正周末效应.同时,区域内部“周末效应”差异性较大.长江上游地区雾霾浓度较低,表现为负周末效应.长江中下游地区雾霾浓度高,表现为正周末效应,且雾霾污染的季节性明显,春、冬两季浓度高,具有明显的正周末效应;同时,长江经济带具有高于全年平均浓度的“春节假日效应”与低于全年平均浓度的“国庆假日效应”.分析结果还表明,距离长江经济带主要发达城市越近,雾霾浓度越高.针对长江经济带雾霾污染周末效应,基于生态文明治理视角,提出加快区域协同治理、打造长效治理机制以及在统筹治理下重点防治、因地制宜与因时制宜的治理建议.
    • 汪付华; 周后福; 张屏; 靳继斌; 孙金贺; 王苏瑶
    • 摘要: 利用2012-2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化、周末/节假日效应变化规律,提炼主要气象影响因子并分析温度对负荷的1°C效应和负荷对最高温度的敏感性,构建趋势负荷和趋势方程,介绍将周末/节假日效应应用于气象负荷提取和不同预测模型的建立,采用趋势法建立逐日负荷预测的多元回归方程和曲线拟合方程,并针对趋势法的弱点提出2日增量法,建立相应的预测模型,其中2日增量法预测模型的历史拟合率和2017年试报应用均达到96%-97%,比趋势法高2%-3%,比目前的考核要求高4%-5%,提高了负荷预测精度.
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