相关性检验

摘要： 针对我国国家科技重大专项(以下简称"重大专项")知识产权育成管理工作中存在的相对主观、规范性较弱等问题,基于重大专项知识产权育成流程分析,探索构建重大专项知识产权育成管理评价指标体系。首先对重大专项知识产权育成管理概念进行界定;其次综合前人研究,在分析重大专项项目立项、实施、验收及后评估阶段工作任务的基础上,从上述4个维度设计共包含29个指标的评价指标体系,结合MATLAB和SPSS数据分析软件,利用群组决策方程根法和Pearson相关性检验对关键指标进行筛选,得出评价的重点方向。并以某卫星型号项目为例,构建卫星型号重大专项知识产权育成全过程管理评价指标体系,验证所提出评价指标体系构建方法的可行性,为其他重大专项知识产权育成管理评价指标体系的构建提供参考借鉴。

摘要： 我国证券市场虽然经过了20多年的发展,但其市场体系还不够完善,市场无法回避越来越大的系统性风险,只能对非系统性风险进行防范.我国股指期货的推出对股票市场造成了一定的冲击.为了给相关从业人员提供参考,本文从信息结构角度对非交易时期对股票价格的影响进行研究.

摘要： 由于社会经济的高速发展和时代的进步,人民日常生活水平有了显著提高,消费者对乳制品的需求量明显上涨。研究影响乳制品消费行为的因素对于提高乳制品质量、刺激乳制品消费和提升乳制品市场占有率具有现实意义。在阐述河北省乳制品消费发展现状基础上,通过研究和分析影响乳制品消费行为的因素,利用Pearson和Spearman相关性检验并应用多元Logistic回归模型,得出:家庭成员数较高的消费者更倾向于乳制品高频消费,城市消费者更倾向于乳制品高频购买,对乳制品生产过程了解程度较高的消费更倾向于经常购买。提出政府应加强宣传,拓宽农村乳制品消费市场,乳制品加工企业开展透明工厂游,提高大众了解度等建议。

摘要： 针对地铁换乘站系统评价难题,建立了地铁换乘站交通功能评价指标体系,提出了各项指标的定义、计算方法与评分标准,构建了基于层次分析法的综合指标评价方法并探讨了权重系数,应用南京地铁7个换乘站开展算例研究,验证指标体系的有效性与实用价值.结果表明:建立的地铁换乘站交通功能评价指标体系能准确反映车站的现状问题,根据指标评分相似度可对车站进行归类,同类车站的共同特征表征明显;采用判断矩阵确定的指标权重系数满足一致性检验,得到的一级指标评分及总评分能够实现对车站整体状况的综合性评价.最后以柳洲东路站为例对车站评价结果提出方案优化建议,证实了成果的应用价值.

摘要： 针对互补性实时跟踪算法(Staple)在目标丢失后不能察觉,提出了基于跟踪异常与相关性检验的目标丢失判断方法.在平均峰值相关能量的基础上通过对颜色直方图模型响应进行评估,提出了一种改进的跟踪置信度评估方法.根据跟踪置信度对跟踪状态进行评估,并在高置信度情况下使用目标区域构建目标相关性检验模板.当相关滤波模型响应置信度由低变高后,使用目标相关性检验模板与当前目标区域进行相关性检验得到相似度,根据相似度值大小判断目标是否丢失.在OTB-100标准数据集中选取22段视频进行验证,实验结果表明,所提出的方法在Staple算法跟踪过程中能够及时地检测出遮挡、出视野和光照变化等干扰因素导致的跟踪异常.能够正确地判断目标丢失,成功率达100％,为跟踪异常后是否进行目标重检测和实际工程应用中目标丢失判断提供可靠的依据.

摘要： 文章选用2012-2019年数据,从线上和线下双渠道视角考察城乡流通差异与消费差距之间的相关性.实证结果显示,城乡流通差异与消费差距间存在动态影响关系.在一定范围内,城乡流通差异的增加会加剧居民消费差距,且这一影响随时间推移呈递减趋势.与传统线下交易模式相比,线上交易模式可通过缩减中间流通环节、降低交易成本等方式弱化城乡流通差异对居民消费的影响.

摘要： 由于社会经济的高速发展和时代的进步,人民日常生活水平有了显著提高,消费者对乳制品的需求量明显上涨.研究影响乳制品消费行为的因素对于提高乳制品质量、刺激乳制品消费和提升乳制品市场占有率具有现实意义.在阐述河北省乳制品消费发展现状基础上,通过研究和分析影响乳制品消费行为的因素,利用Pearson和Spearman相关性检验并应用多元Logistic回归模型,得出:家庭成员数较高的消费者更倾向于乳制品高频消费,城市消费者更倾向于乳制品高频购买,对乳制品生产过程了解程度较高的消费更倾向于经常购买.提出政府应加强宣传,拓宽农村乳制品消费市场,乳制品加工企业开展透明工厂游,提高大众了解度等建议.

摘要： 为了探究在乳腺癌药物研制过程中如何通过调节雌激素受体活性来控制体内雌激素水平,针对与乳腺癌相关的ERα活性,以在临床中收集一系列作用于该靶标的化合物及其生物活性数据,和一系列分子结构描述符作为自变量,化合物的生物活性值作为因变量,构建化合物的定量结构-活性关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型.之后基于K-MEANS算法构建化合物生物活性的定量预测模型,从而为优化ERα拮抗剂的生物活性提供预测服务.结果表明该模型预测具有很强的实践意义,能够指导已有活性化合物的结构优化,提升抗乳腺癌候选药物活性.

摘要： 多发性案件是当前社会稳定的主要威胁和公安机关的主要打击目标.当前研究普遍基于报案时间研究多发性案件的时间规律,但报案时间和实际发案时间存在一定差距,所以研究结果不能准确衡量犯罪时间分布.以2014年某市的入室盗窃和盗窃电动自行车犯罪数据为对象,研究基于Aoristic方法和报案时间的不同时间颗粒度的犯罪时间分布特征,并且比较了两种方法的优缺点.通过对不同犯罪种类、不同方法的统计分布特征分析、相关性分析和K-S检验,发现Aoristic方法能够更好的弥合多发性案件凌晨犯罪低发的特征,表现出全天更加平滑平均的趋势;选取的时间颗粒度会影响犯罪趋势明显程度;入室盗窃和盗窃电动自行车犯罪规律的相关性与时间跨度有关,时间跨度越大,差距越大.

摘要： 本文对200例II型糖尿病患者慢性并发症及危险因素进行研究。首先,对患者年龄与性别构成比,以及并发疾病构成进行描述性统计分析。发现患者主要集中在40岁~69岁年龄段,且不同年龄段的性别构成差异较大;在糖尿病患者并发视网膜病变的情况下,再并发其他疾病,如并发高血压、肾病、动脉粥样硬化等比例非常大。然后,基于Logistic逐步回归、随机森林算法、相关性检验三种方法对糖尿病患者并发高血压的危险因素进行综合分析。结果表明:AGE (年龄),BP_HIGH (收缩压),SCR (血肌酐),SUA (血清尿酸),BMI (体重指数),BU (血尿素)是关键的危险因素。

摘要： 在转基因技术推广、普及和风险管理过程中，价格发挥着指导性作用。本文从行为金融学视角，以转基因大豆为例，通过对其期货价格变化率与交易量变化率的相关性检验，得出了国内转基因大豆期货价格形成中存在着由于交易者行为因素导致的定价偏差。这一结论，对政府、企业、农民等市场主体的决策有着极为重要的理论与现实患义。

摘要： 在利用CAPPS2.0进行空气质量自动化预报的前期工作中,为了验证模式的准确性,对辽宁省14个主要城市2003年1月的31天、4月、7月和10月各12天作出了模拟,分别得到各城市SO2、NO2和PM10的污染指数预报值。将各污染指数每天模拟的预报值与实际监测值进行对比,发现春、夏、秋季的预报效果非常好,而冬季预报值明显偏高。对预报值与监测值的相关性检验表明两者相关性非常显著,冬季预报值出现的是一个系统误差,可以通过修改模式进行订正。

摘要： 根据麦金农和萧的金融压制与金融深化理论以及修正的哈罗—多马模型，通过金融改革能实现金融深化与经济发展的良性循环。在此基础上，本文分析了长沙市近年来金融与经济发展的现状，并对本市1994～2002年金融与GDP增长率的关系进行了统计相关性分析，回归结果表明：长沙市金融与经济发展存在一定的正相关关系，但解释变量回归系数偏小，说明金融对经济发展的支持力度还有待加强。由此提出要通过强化金融的支持力度与推动作用，提高经济主体的自身素质以及再造良好投融资环境等途径，来构建金融与经济发展的适应机制，促进长沙经济进一步发展。

摘要： 根据麦金农和萧的金融压制与金融深化理论以及修正的哈罗—多马模型，通过金融改革能实现金融深化与经济发展的良性循环。在此基础上，本文分析了长沙市近年来金融与经济发展的现状，并对本市1994～2002年金融与GDP增长率的关系进行了统计相关性分析，回归结果表明：长沙市金融与经济发展存在一定的正相关关系，但解释变量回归系数偏小，说明金融对经济发展的支持力度还有待加强。由此提出要通过强化金融的支持力度与推动作用，提高经济主体的自身素质以及再造良好投融资环境等途径，来构建金融与经济发展的适应机制，促进长沙经济进一步发展。

摘要： 根据麦金农和萧的金融压制与金融深化理论以及修正的哈罗—多马模型，通过金融改革能实现金融深化与经济发展的良性循环。在此基础上，本文分析了长沙市近年来金融与经济发展的现状，并对本市1994～2002年金融与GDP增长率的关系进行了统计相关性分析，回归结果表明：长沙市金融与经济发展存在一定的正相关关系，但解释变量回归系数偏小，说明金融对经济发展的支持力度还有待加强。由此提出要通过强化金融的支持力度与推动作用，提高经济主体的自身素质以及再造良好投融资环境等途径，来构建金融与经济发展的适应机制，促进长沙经济进一步发展。

摘要： 根据麦金农和萧的金融压制与金融深化理论以及修正的哈罗—多马模型，通过金融改革能实现金融深化与经济发展的良性循环。在此基础上，本文分析了长沙市近年来金融与经济发展的现状，并对本市1994～2002年金融与GDP增长率的关系进行了统计相关性分析，回归结果表明：长沙市金融与经济发展存在一定的正相关关系，但解释变量回归系数偏小，说明金融对经济发展的支持力度还有待加强。由此提出要通过强化金融的支持力度与推动作用，提高经济主体的自身素质以及再造良好投融资环境等途径，来构建金融与经济发展的适应机制，促进长沙经济进一步发展。

摘要： 本发明涉及一种结合相关性和显著性检验的提高惯性制导精度的方法，属于惯性导航技术领域；步骤一、根据遥外测误差矩阵、环境函数矩阵和制导工具误差系数，建立制导工具误差模型；步骤二、确定环境函数矩阵的全部基向量，并构成基矩阵；步骤三、用基矩阵表示非基向量矩阵，计算各参数列矩阵的值，构成参数矩阵；步骤四、通过原有制导工具误差系数和参数矩阵建立新制导工具误差系数的方程；步骤五、通过基矩阵和新制导工具误差系数建立遥外测误差矩阵的方程，计算新制导工具误差系数；步骤六、对遥外测误差矩阵进行补偿，计算残差；本发明克服了现有方法不能精确求解惯性制导工具误差系数的不足，提高了惯性制导的精度。

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 跨语言相关性判断装置，包括：数据库，其存储有包括多个句子的数据；关系判断单元，其计算在所述数据库中一特定词出现在输入的两个词之间的次数，并基于以计算出的次数为一假想空间中的坐标值的坐标的位置，判断所述两个词在概念上是否为层次关系或并列关系，所述假想空间具有表示所述特定词的出现次数的轴。

摘要： 本发明涉及一种结合相关性和显著性检验的提高惯性制导精度的方法，属于惯性导航技术领域；步骤一、根据遥外测误差矩阵、环境函数矩阵和制导工具误差系数，建立制导工具误差模型；步骤二、确定环境函数矩阵的全部基向量，并构成基矩阵；步骤三、用基矩阵表示非基向量矩阵，计算各参数列矩阵的值，构成参数矩阵；步骤四、通过原有制导工具误差系数和参数矩阵建立新制导工具误差系数的方程；步骤五、通过基矩阵和新制导工具误差系数建立遥外测误差矩阵的方程，计算新制导工具误差系数；步骤六、对遥外测误差矩阵进行补偿，计算残差；本发明克服了现有方法不能精确求解惯性制导工具误差系数的不足，提高了惯性制导的精度。

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 本发明描述了用于检验项和Web站点内容之间的相关性的系统和方法。在一个方面中，检索来自投标URL的站点内容。计算在语义上和/或上下文上与投标项相关的扩展项。根据投标项、站点内容和扩展项的各个组合计算内容相似性和扩展相似性度量。考虑到经训练的相似性分类器来确定扩展项和站点内容之间的类别相似性度量。该经训练的相似性分类器已根据挖掘的与目录数据相关联的万维站点内容加以训练了。提供了投标项和站点内容之间的相关性的客观度量的信用度值，是考虑到经训练的相关性分类器模型，根据评估多个相似性得分的内容、扩展和类别相似性度量而确定的。

摘要： 本申请公开了一种类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法、装置及设备。所述类目相关性预测网络训练方法包括：基于搜索文本及其对应的对象类目文本生成训练样本，在每轮训练中：将训练样本的搜索文本特征与用户行为不确定性特征融合，得到训练样本的搜索侧融合特征；将训练样本的对象类目特征与用户行为倾向性特征融合，得到训练样本的对象侧融合特征；根据搜索侧融合特征与对象侧融合特征之间的距离，确定搜索文本与当前计算对象所属的类目之间的相关程度数据。所述类目相关性预测方法使用所述类目相关性预测网络预测对象所属类目与搜索文本的相关性。采用所述方法，解决了难以准确预测搜索文本与对象所属类目之间的相关程度数据的问题。

摘要： 本公开的实施方式提供了一种相关性预测模型训练方法，包括：获取训练样本集；其中，所述训练样本集包括基于采集到的用户对搜索结果的点击数据构建的第一训练样本集，以及由人工标注相关性结果的第二训练样本集；任一训练样本包括由搜索项与搜索结果构成的样本对；将所述第一训练样本集中的第一样本对输入所述相关性预测模型训练，获得第一轮训练后的相关性预测模型；将所述第二训练样本集中的第二样本对输入所述第一轮训练后的相关性预测模型进行再次训练，获得第二轮训练后的相关性预测模型。在以上过程中，可以提高模型的预测效果，大大缓解了样本构建时的偏差带来的预测效果较差，以及预测效果与时效性能无法兼顾的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于时间相关性空间相关性的水冷壁拉裂识别方法及系统。该方法包括：判断各炉管时序数据中各时刻相邻时间点之间是否具有温度连续下降的趋势；沿时间序列统计每个时间点之前不满足温度连续下降趋势的时间点数量，以该数量为依据进行分组，得到若干同趋势的温度变化区间；对区间进行筛选；将最终筛选出的区间认定为发生拉裂事故的区间；对发生了拉裂事故的区间进行系统预警。本发明提供的基于时间相关性空间相关性的水冷壁拉裂识别方法及系统能够实现在拉裂事故发生的初期实现精准识别。

摘要： 本发明提供一种对多篇文档进行相关性检验的方法和装置。该方法包括：确定多篇文档对应的n个主题词，其中N为自然数且n大于等于3；计算n个主题词中每两个主题词的相似度值；以及计算多个相似度值的方差，根据方差确定多篇文档的相关性。在本发明中，通过计算多个相似度值的方差，可以确定多个主题词的相关性大小，从而可以确定多篇文档的相关性是否满足要求。