基于用户行为的日志数据分析app用户粘性的方法

摘要

本发明公开了一种基于用户行为的日志数据分析app用户粘性的方法，通过app采集用户行为日志并进行归一化处理，利用采集到的用户行为日志结合用户的基础数据建立LDA模型，再通过LDA模型输出用户页面操作浏览结果，将结果输入至贝叶斯公式计算当前app是否满足用户需求，进而调整app满足用户的使用，本发明可以快速分析app用户的接受程度，便于后续能够针对性的对app进行符合用户需求的更新以及迭代。