一种基于APP行为日志的风险预测方法

摘要

本发明涉及APP技术领域，具体为一种基于APP行为日志的风险预测方法，包括：步骤一：通过服务器获取待测的用户APP行为数据，储存到数据库，步骤二：通过LDA分析模型对APP行为数据进行分值评估、预测概率，步骤三：预测用户APP行为，步骤四：评估用户APP行为日志，步骤五：并生成警告信息。本发明通过用户APP行为日志数据训练LDA分析模型将用户日志数据作为训练LDA分析模型的文档、类目，强化了系统审计功能以辨别用户APP行为特征，进行大数据处理，基于用户APP行为日志的异常行为分析方法可以快速发现用户行为APP的异常行为，及时向管理员或者用户报警，及时进行处理以便造成一定的损失，降低风险，同时提高处理的效率。