动态图像

摘要： 为解决动态图像处理方法误差大、处理精确性差的问题,以热门的SLAM为目标,对动态图像的处理做进一步的研究,提出基于视觉SLAM的动态图像处理方法。通过设计的ORB-SLAM线程和动态场景下结合PSP网络,实现目标运作的图像切割技术。实现了对ORB-SLAM和图像分割的完美融合。同时剔除目标的动态点,通过将数据集与传统的动态图像处理方法进行对比,得到相应的误差分析数据。实验证明,相较于传统的动态图像处理方法,在动态场景下的绝对轨迹误差、相对路径误差的精度均稳定提高,间接证明了提出的动态图像处理方法的实用性。

摘要： 针对用机器视觉代替人眼进行车灯产品检测、提高产品合格率的问题,提出了一种LED动态转向灯检测系统,实现对LED车灯的动态图像和动态电流的时序检测。硬件包括高速工业相机、工控机、可编程万用表等,软件基于Virtual C#和Halcon,具有图像采集、图像判断、电流采集、电流拟合度计算等功能,具有较大的应用价值。

摘要： 进入网络信息时代以来,我国的经济发展带动了各行各业的技术水平突飞猛进,计算机领域的3D动画技术发展有目共睹,这项技术主要结合计算机内部的数据结构对图像进行处理以及运算。随着《大圣归来》、《哪吒之魔童降世》、《白蛇缘起》的上映,我国三维动画的制作水平可以用爆发来形容。三维动画不仅被应用于广告和动画的制作,更能够应用于电影和电视剧当中。三维动画从原理上应当归类为计算机制作技术的衍生动态图像,通过三维动画来制作的图像表情更加逼真,更加贴近现实环境。

摘要： 在唱歌或是说话时,需要人的胸部、颈部、下颚、舌头和嘴唇等处上百种肌肉相互协作才能发出声音,要研究说话和歌唱时舌头以及头部和颈部其它肌肉的活动,动态的图像尤其有用。利用新发明的一种超高速核磁共振成像技术,美国贝克曼高等科学技术研究所的研究人员通过把动态图像和音频信号整合到一起的时候,利用降噪光纤麦克风来采集音频信号,然后把音轨添加到视频图像上。

摘要： 在信息化时代,受社会多方面因素影响的艺术领域多元化发展,摄影、摄像等技术的成熟使动态视觉传播手段高度发展,促进了以图像为主导元素的视觉时代到来.在叙事学理论研究发展的同时期,数字媒体艺术实现动态设计融入,呈现更多的信息与更丰富的视觉效果,提高了图像叙事能力.文章从动态图像叙事特征出发,分析动态图像在情绪化信息传播中的应用环境与动态图像的传播特点,进一步思考如何巧妙运用合适的动态视觉设计进行图像叙事表达,丰富观众的观看体验,提高动态图像传播价值.

摘要： 为提升AR动态图像轮廓特征匹配准确性,扩展图像拼接技术的应用领域,满足信息背景下的计算机视觉与图像处理需求,提出一种AR动态图像轮廓特征匹配拼接方法.通过滤波处理、平滑与边缘锐化以及几何校正阶段,完成图像预处理,划分图像为左边缘及右边缘,搜索不间断边缘点上的全部轮廓点,基于方向性约束与灰度相关性约束获取最优轮廓匹配点,利用特征向量信息实现匹配检验与轮廓特征匹配,根据图像梯度场,引导插值拼接区域,转换图像拼接问题为最小化目标函数问题,采用泊松融合完成AR动态图像轮廓特征匹配拼接.从无标准参考与有标准参考两种图像角度,使用不同的评估指标来评价拼接图像质量,仿真结果表明,所提方法具有明显的配准优越性与较好的拼接效果,有效性与适用性相对理想,能够满足信息背景下图像处理需求.

摘要： 动态图像正逐渐成为数字媒介下人际网络信息传播的主要视觉形式,通过归纳总结新媒体的媒介环境下动态图像的媒介传播特性,对其本体性深入研究,分析其能成为社交媒介主流视觉元素的原因.探讨动态图像作为视觉符号,视觉形式在数字媒介中的传播,以及其在信息传递、情感表达、隐喻转义方面的视觉语言功能,及其非线性、个性化、互动化的叙事特征.

摘要： 第二次世界大战之后,美国第一代先锋艺术家不仅肯定了电影本身可以成为艺术媒介的可能,还将其作为主要或完全的创作样态,以及一种独立的艺术形式来经营,从而形成了实验影像艺术在制作资金、发行和组织方面的典范,并最终将这种“动态图像”为载体的艺术推向了博物馆和画廊,使这种“新”艺术成为20世纪以后艺术发展的一支重要力量.虽然这场视觉性的变革源自技术,但是图像制作方式的改变,却导致艺术在生产、表现形式、内容、观念、定义和展示等诸多层面的新的转向(在有些层面甚至是颠覆性的).这种转向不仅使人们耳熟能详的艺术形态,如油画、雕塑、素描、摄影、手工艺等日渐式微,而且一度给艺术史的研究带来困惑.在这个过程中,战后美国第一代先锋艺术家的艺术实践和理论研究,为艺术和艺术史的发展做出了卓越贡献.

摘要： 随着现代科技的发展,以网络和多媒体计算机为核心的信息技术被广泛应用于各科课堂教学中.信息技术与小学数学的结合,将小学数学中的抽象概念形象化,更有利于学生理解学习新知识.因此,本文从动态图像、生活情景、变式练习三个方面讨论了信息技术在小学数学中的运用,从而促进学生对知识的理解和掌握,有效地减轻学生课业负担,提高课堂教学效率.

摘要： 本文对动车组运行故障动态图像检测系统进行了简单的介绍，并对该检测系统的组成、架构、工作流程以及系统功能做了阐述。

摘要： 主要探讨了动态图像分析传送技术,详细说明了该技术的实现过程并就该技术在工控领域的应用前景进行了阐述。

摘要： 基于试验中图像信息传输的要求,设计了动态图像实时采集压缩和远距离传输平台.设计中对图像采集技术、压缩技术、实时传输技术、同步技术进行了优化,确保了系统设计满足使用要求.

摘要： 本文根据有机发光二极管器件(OLED)的特性,利用解码模块和FPGA控制模块,设计OLED视频动态图像驱动控制电路.介绍了如何采用FPGA实现OLED视频显示控制电路的方法,分析了电路中各个模块的作用及整个电路的工作过程.从组成框图、硬件设计以及软件流程等几方面介绍了该OLED的驱动电路,给出了硬件接口电路图.

摘要： 监控录像作为一种防范措施在社会治安、案件侦破、法庭取证中发挥着越来越重要的作用.因此针对公共安全录像的图像处理也呈快速上升趋势,与之对应的图像处理系统在显示、固定录像内容中发挥着突出作用.本文则介绍了动态图像处理的基本内容及原理，现有图像处理系统的分析技术，以及现有图像处理系统存在问题

摘要： 随着中国铁路的不断提速,对货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)提出了高速图像压缩、安装空间小和低成本等要求.目前的解决方案是使用CPU单线程压缩工业相机采集的图像,需要5台工控机.本文提出的基于图形处理单元(GPU)的快速压缩算法,只需要1台工控机就可以满足要求,并具有成本低、性能高、扩展性好等优点.同时采用基于PC的SIMATIC产品和远程输入输出产品,具有稳定性好等优点.系统测试结果显示系统图像压缩性能完全满足要求.

摘要： 提出利用小波变换技术，研究高超声速下动态尖锥周期俯仰摆动的边界层转捩图像。通过基于二维小 波变换的图像消噪和图像增强算法，优化动态实验图像，根据小波变换图像的奇异性提取沿时间历程变化的尖锥边 界线和边界层图像，得到尖锥的俯仰摆动周期和攻角变化范围，结果显示边界层厚度的变化周期与尖锥的俯仰摆动 周期存在相位差，随着攻角增大，背风面转捩点向尖锥前缘移动。实验结果表明基于小波变换的图像处理技术不仅 能够作为高超声速尖锥实验流动显示进行定性观察，还可以实现对高超声速边界层转捩实验的精确观测和定量分析， 成为一种重要的量化和自动化的实验技术和分析手段。

摘要： 为实现对视频数据快速准确的采集,提出了一种以DSP+FPGA为基础的数字信号处理方法.由DSP构成的数字信号处理系统以数字信号处理为基础,FPGA作为主要的控制单元,具有与其他以现代数字技术为基础的设备接口方便、数字部件易于高度集成、系统精度高的优点,使其得到广泛的应用.文章在介绍了系统组成及基本原理的基础上,详细讨论了采集部分的结构和FPGA的控制逻辑、DSP中断取数功能的实现.这种设计具有功能集成、实现简单、修改方便等优点,能得到满意的图像结果.

摘要： 机载激光雷达是为飞行员提供的前视系统,目的是满足直升机环境适应性.由于激光雷达的发射和接收装置加装于直升机前机身的下方,直升机飞行过程中的转弯、拉起、俯冲等动作会引起激光雷达图像的姿态变化,同时产生图形的变形.因此,显示的图像不利于飞行员短时间内对前方危险障碍物做出反应.通过分析激光雷达成像的特点,考虑形成图像的每个像素的角度信息,严格按照角度和像素的关系对图像做伸缩、旋转等变化,最终可以解决图像失真问题.

摘要： 本文对高动态范围图像（HDR）方法进行探讨，并在法庭科学影像检验领域进行了一系列实验研究，旨在探索该新兴影像技术在法庭科学中的应用前景及应用可行性。

摘要： 第一超分辨率放大部(103)通过对基准分辨率的输入动态图像进行超分辨率放大处理，包含在输入动态图像中潜在地包含的、但通过基准分辨率无法充分表现的空间方向及时间方向的频率成分信息，第一分辨率变换部(104)使该超分辨率放大后信号返回到基准分辨率，第二编码部(107)对该返回到基准分辨率的超分辨率放大后信号进行编码。第一编码部(102)对基准分辨率的输入动态图像进行编码，复用部(109)对来自第一编码部(102)的编码位串和来自第二编码部(107)的编码位串等进行复用。另外，第二编码部(107)可以把第一编码部(102)中的局部解码信号或对其进行加工后的信号作为参照信号来使用。

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 第一超分辨率放大部(103)通过对基准分辨率的输入动态图像进行超分辨率放大处理，包含在输入动态图像中潜在地包含的、但通过基准分辨率无法充分表现的空间方向及时间方向的频率成分信息，第一分辨率变换部(104)使该超分辨率放大后信号返回到基准分辨率，第二编码部(107)对该返回到基准分辨率的超分辨率放大后信号进行编码。第一编码部(102)对基准分辨率的输入动态图像进行编码，复用部(109)对来自第一编码部(102)的编码位串和来自第二编码部(107)的编码位串等进行复用。另外，第二编码部(107)可以把第一编码部(102)中的局部解码信号或对其进行加工后的信号作为参照信号来使用。

摘要： 本发明提供如下的动态图像编码装置、动态图像解码装置：即使在作为运动矢量预测候选的块不具有有意义的动态信息的情况下，也能够提高运动矢量的预测效率，并提高差分运动矢量的编码效率。在动态图像编码装置(100)中，运动矢量预测器(114)从存储在帧存储器(104)中的已编码区域中选择一个区域，在选择出的区域不具有参照帧编号的情况下等，从由对象区域所附带的参照帧编号指示的参照图像中，搜索与由已再现的像素信号构成的模板区域之间的相关度高的区域，根据该搜索到的区域与对象区域之间的空间位置关系，生成预测运动矢量。然后，能够使用该预测运动矢量来计算差分运动矢量。

摘要： 在动态图像的编码/解码处理中，为了在抑制帧存储器的容量和区域的增大的同时提高编码效率，并且容易扩展，位长扩展转换器(102)将像素值用位长(N)表示的对象图像转换成各像素值用位长(M)来表示，压缩器(110)对转换后的图像进行编码，然后，解压缩器(111)将编码后的图像复原，之后，位长缩小转换器(113)转换成像素值用值比位长(M)小的位长(L)来表示的再现图像，该再现图像作为参照图像被存储在帧存储器(114)内。

摘要： 动态图像编码装置具有：分割模式判定部，其通过对分割编码对象图像而获得的多个块中的、包含编码对象图像的水平方向的端部和垂直方向的端部中的任意一方的图像端部块依照四分树结构进行四分割，或者在与图像端部块所包含的编码对象图像的端部垂直的方向上进行二分割，将图像端部块分割为多个子块；预测块生成部，其针对各子块，参考已编码的其他图像或编码对象图像的已编码区域，生成预测块；编码部，其针对各子块，计算该子块与对应的预测块的对应像素之间的预测误差，对预测误差进行编码；以及附加部，其将表示针对图像端部块进行了四分割、还是进行了二分割的分割信息附加于编码后的动态图像数据中。

摘要： 本发明的目的在于，通过按照再现图像的帧尺寸决定在图像缓冲存储器中能够存储的再现图像的最大张数，能够有效利用图像缓冲存储器，进一步提高编码效率。动态图像预测编码装置具有：图像存储单元，其存储将压缩图像数据复原为再现图像后的一个以上的该再现图像，作为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及存储器控制单元，其在图像存储单元中控制帧缓冲存储器，在输入图像的帧尺寸是图像的最大帧尺寸的1/(2^L)(L为1以上的整数)以下的情况下，存储器控制单元将帧存储器中能够存储的再现图像的最大张数决定为(2^L)倍。

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 动态图像编码装置，利用将帧内进行区域分割、按每个分割后的区域自适应地设定内插滤波器的系数的区域分割对应自适应滤波器，进行与小数像素精度对应的运动补偿帧间预测，具备：建立线性联立方程的单元，该线性联立方程用于在从预先准备的分割位置的候补之中选择最佳的分割位置时，求出与由分割位置规定的分割区域对应的内插滤波器系数；和通过求解线性联立方程而求出内插滤波器系数的单元，生成方程的单元，在计算不同的分割区域中的内插滤波器系数的运算中，沿用重复的运算处理结果，仅针对没有重复的差分信息，通过重新运算来进行计算。

摘要： 动态图像预测编码装置内的预测信号生成器(103)包括：单元(122)，其估计用于取得第0预测信号的第0运动矢量，选择与该第0运动矢量类似的第0预测运动矢量，并生成第0附加信息，该第0附加信息包括用于识别该预测运动矢量的第0预测运动信息索引、和根据第0运动矢量及第0预测运动矢量而决定的差分运动矢量；单元(121)，其选择用于生成与对象区域的相关度高的第1预测信号的运动矢量，生成包括用于识别该运动矢量作为第1预测运动矢量的第1预测运动信息索引的第1附加信息，并将第1预测运动矢量设定为第1运动矢量；以及单元(123)，其将第0预测信号和第1预测信号合成而生成对象区域的预测信号。