LS估计

摘要： 观测值中的粗差探测,长期以来是平差中的难题。L1范数估计作为高效抗差估计方法,具有高鲁棒性,在抗差估计领域取得了良好效果。在小样本观测情形下,利用抗差估计中一次范数最小法对观测值进行平差处理是一种高效的处理方法。为此,研究观测值中存在较大粗差时,最小二乘和L1范数估计的抗差性,并详细叙述L1范数的平差原理。试验结果表明,由于存在粗差观测,最小二乘残差不能真实反映粗差,不具有抗差性;而L1范数准确探测到异常观测值,并取得良好的抗差结果。

摘要： 本文综合运用ARIMA预测模型和LSSVR预测模型,提出了一种集成预测模型,并将该模型应用于上海港的集装箱吞吐量预测研究中.此外,采用不同的参数估计方法估计ARIMA模型的参数,得到了两种ARIMA预测模型.研究表明,集成预测模型可以提高预测模型的准确性,不同的估计方法也会影响模型的预测表现.

摘要： 《应用回归分析》是统计专业本科生的必修课程,编程能力也是统计专业学生所需具备的一项专业技能。本文,基于统计软件R,比较LS(最小二乘)与LPRE(最小乘积相对误差)估计。一方面强调学生R编程能力,另一方面通过随机模拟分析,让学生进一步理解高斯马尔科夫定理。

摘要： 基于负超可加相依(简称为NSD )随机序列的性质及其一些不等式，利用随机变量的截断方法建立了NSD 随机序列加权和的中心极限定理，从而推广了负相协NA 随机序列的相应结论。并将其应用到变系数EV 回归模型，得到了未知参数LS 估计的渐近正态性。%By using the properties and some inequalities of negatively superadditive dependent (NSD) random sequences and the trunkated method, a central limit theorem for weighted sums of NSD random sequences is discussed , which generalizes and improves corresponding conclusions for negatively associated (NA) random sequences. As an application, the asymptotic normality of LS estimators of the unknown parameters in the variable coefficients EV regression model with NSD errors is obtained as well, which generalizes corresponding conclusions of negatively associated random sequences.

摘要： First, the least squares estimator with extend case is studied, and its convergence is proven. Second, the mode to non Gauss-Markov condition is extended. The estimate property of a more generalized separated nonlinear model is discussed. At last, the method of iterative initial value selection are studied, and a new trend for the method to measure the model’s non-linearity is given.%研究了一类推广的非线性回归模型的最小二乘估计，证明了其收敛性，并推广到不满足高斯–马尔可夫条件的情形。研讨了几类特殊的部分非线性回归模型的参数估计及非线性程度度量，探讨了参数最小二乘估计求法中迭代初值的选取，提出了改进方向。

摘要： In the paper, a new biased estimation in the linear regression, the K-D estimate, was pro-posed.In the process, the admissibility was proved and the superiority of the K-D estimate was studied deeply. The condition that K-D estimate is superior to LS estimation was proved by the mean square errors matrix.In the light of this demonstration, a few common biased estimations were expanded under the mean square errors matrix.%提出了线性回归模型的一个新的有偏估计,即K-D.对K-D估计可容许性及优良性进行了比较深入的研究.利用均方误差矩阵下证明了估计的可容许性及其优于LS估计的充要条件.并且对几类常见的有偏估计在均方误差矩阵下的优良性进行拓展.

摘要： Least square estimator has the minimum variance of the all linear unbias estimates. However, the proof of this property is complicated, and some references ignore it. The definition of the correlation coefficient is given directly without explaining the statistical sense. The significant test statistic of regression equation generally is obtained by constrained least squares estimation. This article adopts a simple method to derive these properties, and derive the distribution of the test statistics. It also explains the statistical significance of the multiple correlation coefficients and gives the cause of the uncorrelation in the definition of the regression model.%　　线性回归中的最小二乘估计具有线性无偏估计类中方差最小的性质，而这个性质的证明较为复杂，许多文献都予以省略，复相关系数的定义更是直接给出，并未从统计意义上加以解释，回归方程显著性检验所给出的统计量往往是从约束最小二乘出发得到，本文利用简单方法来推导这些性质，并且导出检验统计量的分布，解释了复相关系数的统计意义，以及回归模型中不相关的推导。

摘要： 通过研究基于块状导频的OFDM系统的信道估计算法,文中运用一种采用Jacks模型的多径瑞利衰落信道,呈现了LS估计和LMMSE估计的性能以及在复杂性和实用性上折中的新估计方法的性能,并使用QPSK作为调制方式仿真出系统误码率.

摘要： 信道预测技术可以为自适应系统提供准确及时的信道状态信息.针对现有的信道预测算法都是假设已知当前及以前的信道信息来预测未来的信道状态信息而忽略信道估计的影响,提出了一种基于LS信道估计的时变多径信道的时域预测方法.该方法采用自适应OFDM系统模型,以当前接收的导频符号序列为观测值进行LS信道估计得到信道的频域值,然后通过IDFT变换到时域,结合AR模型来预测未来信道衰落系数.仿真结果表明,与传统的频域预测算法相比,该算法有效地降低了最小均方误差,能很好地满足自适应OFDM系统中时变多径信道的要求.%Channel prediction technology can provide adaptive system for accurate and timely channel state informa-tion(CSI). According to the existing channel prediction algorithm assuming that all known current and former channel information to predict the future channel state information and ignoring the influence of channel estimation, a time-varying multipath channel time-domain prediction algorithm based on LS estimate was introduced. This method adopt the adaptive OFDM system model, with the current receiving pilot symbol sequence using LS channel estimation for channel frequency domain value, and then transformed to time domain through IDFT, combined with AR model to predict future channel fading coefficient. The simulation results show that compared with the traditional frequency domain prediction algorithm, the algorithm has effectively reduced the minimum mean square error and can be satisfied with the adaptive OFDM system time-varying multipath channel requirements.

摘要： 本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明显优于LS估计、岭估计和主成分估计.

摘要： 本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明显优于LS估计、岭估计和主成分估计.

摘要： 本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明显优于LS估计、岭估计和主成分估计.

摘要： 本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明显优于LS估计、岭估计和主成分估计.

摘要： 本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明显优于LS估计、岭估计和主成分估计.

摘要： 本发明涉及一种基于智能反射表面的ELM‑LS联合信道估计方法，应用于配备有M根天线的基站，一个单天线用户以及包含K个反射元件的IRS的系统，M和K为正整数，基站的发射信号x经过级联信道和直连信道到达接收端；联合信道估计方法包括以下步骤：S1、将IRS的信道估计问题转化为估计θ问题；S2、通过发射和接收导频训练极限学习机ELM，使得输出的误差最小；S3、通过开关法判断直连信道质量；S4、计算接收信号y的信噪比q；若q小于或等于阈值λ，则转至S5；若q大于阈值λ，则转至S6；S5、选择ELM估计；S6、选择LS估计。本发明的联合信道估计方法，提升存在直连信道干扰情况下的IRS信道估计准确率。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种低复杂度的加权LS软迭代移动信道估计方法，迭代信道估计初始化；计算用户数据处信道频域特性值；计算频域均衡数据；获得解调星座符号；计算软比特信息；判断终止条件；计算重构调制符号数据；计算DFT预编码数据；计算DFT预编码数据的方差和协方差；插入导频，计算组帧数据；计算加权LS信道估计值和权重因子；计算零阶和三阶多项式模型拟合系数；计算最优信道长度；三阶多项式模型拟合系数滤波；更新用户数据处信道频域特性值。本发明具有低复杂度和高处理速度的优点，大大提高了迭代信道估计的性能，适用于移动无线通信系统。

摘要： 本发明公开一种LTE上行频域LS信道估计定点实现方法，该方法包括：S1.对接收信号中的导频数据进行信道估计，获得初始信道响应I

摘要： 一种基于LS的多模型自适应状态估计方法，包括：S1、获取各传感器对同一运动目标的观测序列，并形成运动目标在不同时刻的空间直角坐标系中X、Y、Z方向的观测序列；S2、确定以时间为变量的多项式方程次数以及个数，分别对运动目标在X、Y、Z方向的观测序列进行最小二乘LS的多项式系数估计；S3、根据步骤S2中的多项式方程，分别计算回归平方和与残差平方和进行F检验确定最佳拟合多项式；S4、确定经过修正的最佳拟合多项式；S5、对时间分别求一次偏导、二次偏导，获得运动目标相应的速度、加速度多项式；S6、对目标位置状态估计量进行坐标转换，获取相应的位置坐标，再联合速度估计值，完成目标状态估计。

摘要： 本发明属于无线通信、信道估计及干扰抑制技术领域，涉及一种AmBC的正交时频空间调制LS信道估计方法。所述方法，包括：对基带信号进行OTFS调制及上变频后得到射频信号并发射；标签吸收环境信号的能量根据自身携带的比特信息选择对接收的信号反射或不反射实现信号，读写器接收信号；读写器对接收信号进行LS信道估计直接和反射链路信道单位冲激响应；对射频源信号实现OTFS解调并进行MMSE检测；采用最大似然估计对标签信号进行检测；通过仿真分别计算直接和反射链路使用BEM拟合并进行LS估计的归一化均方误差和标签信号误码率。所述方法降低信道对多普勒的敏感性，具有更好的均衡性能，从而提升了信道估计的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于ANN_LS的IM/DD‑OFDM/OQAM‑PON系统信道估计方法，首先收集时域数据，用时域数据进行前向传播；其次利用梯度下降算法进行反向传播，以此来不断调整算法的W和b，使整个算法的误差平方和最小，进而得到系统的传输函数(Transfer function,TF)，最后在频域用LS进行信道估计。仿真结果表明，在光纤传输距离较长时，与基于ANN信道估计方算法相比，基于ANN‑LS算法可以获得更高的CE精度，具有更好的系统优化性能。

摘要： 本发明涉及一种基于智能反射表面的ELM‑LS联合信道估计方法，应用于配备有M根天线的基站，一个单天线用户以及包含K个反射元件的IRS的系统，M和K为正整数，基站的发射信号x经过级联信道和直连信道到达接收端；联合信道估计方法包括以下步骤：S1、将IRS的信道估计问题转化为估计θ问题；S2、通过发射和接收导频训练极限学习机ELM，使得输出的误差最小；S3、通过开关法判断直连信道质量；S4、计算接收信号y的信噪比q；若q小于或等于阈值λ，则转至S5；若q大于阈值λ，则转至S6；S5、选择ELM估计；S6、选择LS估计。本发明的联合信道估计方法，提升存在直连信道干扰情况下的IRS信道估计准确率。

摘要： 本发明涉及信号处理领域，尤其涉及一种基于相位补偿的LS信道估计方法，它包括以下步骤：S1、发送端在发送信号中插入导频信号，选择每帧中的其中两个符号作为导频符号位，其他十二个符号则为信号符号位；S2、接收端通过对导频信号的处理获得信道的相关参数，然后根据得到的相关参数通过LS信道估计算法得到这两个导频符号位中的导频信号的信道响应；S3、对其中一个导频符号位中的导频信号的信道响应进行相位补偿，使得两个导频信号的信道响应的相位相同，然后再通过插值算法计算其他十二个信号符号位中的信号的信道响应。这种方法能有效降低频偏对信道估计影响。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种低复杂度的加权LS软迭代移动信道估计方法，迭代信道估计初始化；计算用户数据处信道频域特性值；计算频域均衡数据；获得解调星座符号；计算软比特信息；判断终止条件；计算重构调制符号数据；计算DFT预编码数据；计算DFT预编码数据的方差和协方差；插入导频，计算组帧数据；计算加权LS信道估计值和权重因子；计算零阶和三阶多项式模型拟合系数；计算最优信道长度；三阶多项式模型拟合系数滤波；更新用户数据处信道频域特性值。本发明具有低复杂度和高处理速度的优点，大大提高了迭代信道估计的性能，适用于移动无线通信系统。

摘要： 本发明涉及OFDM多载波系统接收端信道估计方法，属于无线通信接收机信号处理领域。本专利提出一种新的信道估计方法，采用FIR滤波器对LS信道估计结果进行滤波，实现对LS信道估计效果的提升。本专利提出的方法，首先利用接收端的导频信息和本地存储的导频信息，采用最小二乘（LS）法估计信道频域响应；然后用FIR滤波器对信道频域响应进行滤波；利用滤波后的信道频域响应进行数据符号的均衡。本专利提出的信道估计新方法基于对LS估计的信道频域响应进行FIR滤波，以此平滑噪声对信道估计的影响，提高信道频域响应的准确性。新方法提高了接收端接收性能，算法复杂度小，易于实现。