基于集成预测模型的集装箱吞吐量预测研究

摘要

本文综合运用ARIMA预测模型和LSSVR预测模型,提出了一种集成预测模型,并将该模型应用于上海港的集装箱吞吐量预测研究中.此外,采用不同的参数估计方法估计ARIMA模型的参数,得到了两种ARIMA预测模型.研究表明,集成预测模型可以提高预测模型的准确性,不同的估计方法也会影响模型的预测表现.