预报指标

摘要： 利用常规观测资料从环流形势场、气象要素等入手,对比辽宁省区域性大雾物理量阈值,对2018年12月22日营口沿海地区大雾天气过程进行物理量指标的定量分析。结果表明:数值预报对近地面逆温、相对湿度和比湿条件预报效果较差,对省内气压差和10 m风速预报较好。此次营口大雾过程为地形槽型,受前期降水和地面冷锋前暖湿空气影响,暖湿空气经过冷下垫面时,在近地面层产生水汽凝结且层结稳定而形成大雾天气。白天有云和雾、气温较低且长时间维持,是营口沿海地区大雾维持的根本原因。

摘要： 利用常规气象资料和探空资料,对1980~2018年达州出现的89次冰雹过程进行分析研究,结果表明:达州地区冰雹主要出现在4~8月,其中4~5月概率最大;降雹具有明显的日变化特征,集中在午后到傍晚;降雹和地形有密切关系,主要集中在达州的中北部,特别是北部;冰雹天气类型有四种,分别是西北气流型、低槽型、阶梯槽型和东亚横槽型;基于冰雹天气的相关物理量指标和各天气类型下的物理量特征可作为达州冰雹预报的重要因子。

摘要： 利用常规观测资料和NCEP 1°×1°再分析资料,通过对2008-2018年共11年间发生在江苏省的区域性中雪、区域性大雪、区域性暴雪天气过程的对比分析,发现影响江苏区域性降雪的主要天气系统是500 hPa西风槽、700 hPa西南急流和地面冷空气。决定降雪量级的因素主要是700 hPa西南急流强度和范围,降雪区上空水汽输送强度、水汽辐合强度、水汽辐合厚度也与降雪量级有一定的正相关关系。暴雪时700 hPa水汽通量≥14 g·cm^(-1)·hPa^(-1)·s^(-1),且水汽来源更为丰富,均来自于孟加拉湾和南海;大雪和中雪时,700 hPa水汽通量分别≥12 g·cm^(-1)·hPa^(-1)·s^(-1)和10 g·cm^(-1)·hPa^(-1)·s^(-1)。暴雪期间,水汽辐合区内水汽通量散度都≤^(-1)×10^(-7)g·s^(-1)·hPa^(-1)·cm^(-2),水汽辐合厚度达200~400 hPa,明显强于大雪和中雪。有利于江苏发生区域降雪过程的温度垂直分布条件为:地面≤2°C、t_(925)≤-1°C、t_(850)≤-2°C、t_(700)≤-1°C、t_(500)≤-14°C。随着降雪量级的增大,中低层温度阈值呈降低趋势。中低层逆温是产生区域性大雪及暴雪的必要条件,而中雪发生时不一定都有逆温层结,只要近地层温度条件合适,就能产生降雪。随着降雪量级的增大,逆温层强度明显增强、厚度明显增厚。暴雪、大雪和中雪时逆温强度阈值分别为3~8°C、2~8°C和1~3°C,其逆温层厚度分别为150~200 hPa、100~200 hPa和50~100 hPa。降雪过程中上升运动强中心位于600400 hPa。暴雪时,上升运动区相对大雪和中雪时的更为深厚,基本整层都为上升运动区,垂直运动发展旺盛。暴雪和大雪时上升运动中心值均≤-0.7 Pa·s^(-1),中雪时中心值≤-0.3 Pa·s^(-1)。

摘要： 本文利用常规探空和地面自动站观测资料对2021年11月6日夜间至7日白天驻马店市发生的一次强降温大风雨雪天气过程进行了分析,初步总结了雨雪相态和大风的本地化预报指标。结果表明:(1)此次寒潮过程属于横槽转竖型,与500 hPa南支槽、高空急流、锋面的存在与发展密切相关;(2)前期较高的气温、高空强冷平流和动量下传以及地面较大的气压梯度与变压梯度是造成驻马店市剧烈降温和大风的主要原因;高空水汽含量不足和700 hPa切变线偏南则造成了降水偏弱;(3)3 h变压达到2~4 hPa可作为驻马店市大风预报参考指标;(4)降雪发生前850~925 hPa存在逆温层,降雪过程中0°C层高度逐渐下降至925 hPa;地面气温Ta<2°C时为纯雪;2°C≤Ta≤4°C时,降水相态变为雨夹雪。

摘要： 阿荣旗暴雨主要集中在7—8月,以7月最多,占65.9%,8月次之,占18.2%。31次暴雨过程主要以对流性降水为主,占近64.5%。物理量场:925 hPa和850 hPa比湿平均值分别为13.2和11.6 g/kg;925、850和700 hPa相对湿度平均值分别为94.5%、94.0%和88.6%;假相当位温平均值334.4 K,总温度平均值为46.6°C;500和850 hPa温度差和K指数异系数较小,平均值分别为23.8°C和36.3°C。

摘要： 低温冷害和霜冻是造成粮食减产和质量下降的重要灾害。分析了双鸭山市近几十年来的低温冷害、初霜冻出现的规律及其成因,以及霜冻预报指标等,并提出了一些应对策略,旨在为更好地抵御低温冷害、霜冻灾害提供帮助。

摘要： 统计分析巴彦浩特1953年—2018年沙尘暴资料,结果显示巴彦浩特极端沙尘天气总体呈现下降趋势.造成极端沙尘天气的环流形势可分为冷锋型、蒙古气旋与冷锋混合型2种类型,并从气候背景、环流特征、层结条件、热力条件、湿度条件等方面,总结了极端沙尘出现的定量预报指标.

摘要： 利用Micaps、地面观测等资料,对贵州省铜仁市2007—2016年降雪天气过程进行统计分析,结果表明:(1)铜仁市降雪主要发生在市东部和南部,由东南向西北递减;(2)根据地面冷空气路径将降雪环流类型分为东北回流型和偏北路径型,分别占90％和10％;南支槽、700 hPa低空急流和切变线、地面冷锋是产生降雪的主要天气影响系统;降雪时,中层500 hPa南支槽位于95°～105°E之间,地面上贝加尔湖西侧附近均存在一个1060 hPa左右的强冷高压中心,1030 hPa海平面等压线可作为铜仁市降雪开始的特征线;(3)铜仁区域降雪水汽输送主要靠700 hPa层,850 hPa层次之,涡度、垂直速度整层均为正值,且东部物理量条件比西部好;(4)合成探空显示降雪时铜仁区域环境温度从低层到高层基本为冷层,850～700 hPa存在明显的逆温层,500、700、850 hPa及地面平均温度分别为-14°C、-2°C、-6°C和0.5°C.

摘要： 本文以海南洋浦港为例,利用2015-2019年大风资料,通过合成分析等方法深入探讨了不同类型大风过程的环流特征、发生机制及其预报指标.结果表明:①洋浦港大风过程按照影响系统可分为冷空气型、切变线型、热带气旋型和热低压型4种.②冷空气型大风主要是由强冷平流引发的;当925 hPa关键区24 h降温超过6°C且北风分量大于11.5 m/s时,洋浦港6 h后易发生冷空气型大风;切变线型大风主要产生于强对流引发的雷暴大风、飑线等;当925 hPa低空切变线、500 hPa南支槽等天气尺度系统出现有利配置,对流有效位能CAPE≥1500 J·kg-1,且具有较合适的对流抑制能量CIN值时,易发生切变线型大风;热低压型大风与海陆热力差异引起的海风锋密切相关;当海南岛西北部陆地与近海海面的6 h变温之差≥3.5°C,CAPE≥1500J·kg-1,CIN≤20J·kg-1时,海风锋极易触发雷暴大风等强对流天气;热带气旋型大风主要发生在TC中心附近的等压线密集带以及外围螺旋雨带的中小尺度对流系统中.业务预报时可在数值预报基础上结合统计规律以及卫星、雷达等实况资料综合判定风力等级.

摘要： 建立格尔木地区近10a(2009—2018年)出现的中到大雪天气实况数据库,利用常规资料、中尺度等分析方法对格尔木地区中到大雪过程进行分析、进而总结过程的典型特征,通过同类个例异同点的对比分析,总结同类天气物理概念模型,预报指标,为同类天气预报提供技术支持。

摘要： 本文通过统计2014年出现霾的日数,得出沈阳市区霾天气有秋冬多春夏少的特征规律.根据环保部门数据,分析首要污染物、PM2.5浓度值的时间分布规律,得到霾天气的发生与冬季供暖,煤的燃烧有着紧密的联系.分析霾天气发生时的天气背景,可将发生霾天气时地面形势分为六种,分别为高压内部均压场型、低压前部均压场型、高压前部均压场型、高压内部中尺度均压场型、东北高压脊西部倒槽型、西南大风输送型.选取物理量分析,得到了沈阳市区霾天气预报指标.

摘要： 本文利用实测资料和历史天气图资料,对1983-2012年绥化市初霜冻的分布规律、环流特征以及影响天气系统进行了统计分析,给出了绥化市初霜冻发生的天气学模型和预报指标.rn 一般情况下，当冷空气达到一定强度时，无论何种路径和辐射条件都可出现霜冻。经统计分析和预报经验对比得出，当T700≤-16°C时一定出现霜冻；在-16°C≤T700≤—4°C时，随着温度升高，对高压路径和地面辐射的要求较高。其中，-8°C≤T700≤—4°C时，出现霜冻的可能性非常小，只有在冷空气为超极地路径型且为高压中心控制时才可能出现霜冻。rn 绥化市北部为山地地形。南部大多为平原。在同样的天气条件下山区夜间辐射降温比平原明显，更易出现霜冻。山地夜间因辐射冷却，山坡上的冷空气下沉、停滞形成“冷湖”，绥化北部山区比同纬度的平原出现霜冻时间早。冷空气越过大兴安岭山脉进入松嫩平原时，由于北风坡使冷气团产生下沉增温，所以在相同的冷空气条件下平原不利于出现霜冻。

摘要： 普查2005-2012年济南多普勒天气雷达资料,挑取了61个后向发展雷暴个例.分析了后向发展雷暴的气候特征和雷达回波特征.根据高空影响系统,将61例分为冷涡、横槽、前倾槽、西风槽、低涡切变线及副高6类.分别对每个类型,分析后向发展雷暴发生时的天气学背景及物理量场特征,得到两种天气学模型及各类型的预报指标.结果表明:1.后向发展雷暴多伴有强对流天气,7月份出现次数最多,85.2％前期850hPa伴有暖温度脊或暖中心.主回波以带状为主,在鲁西北和鲁中地区出现的机率较大,生命史一般超过3h;新回波初生时间16时最多,初生位置集中在4个区域,强度一般在30min之内达到50dBZ,生命史1h以上.山东省具有后向发展特征的雷暴产生的灾害性天气以冰雹和雷雨大风为主,暴雨并非主要强烈天气.2.后向发展雷暴的传播方向有不变和转向两种类型,传播方向不变分为源地随主回波移动和源地沿同一方向延伸两种形式:传播方向转向过程中包含传播方向不变、延伸、转向三个阶段.多个雷暴群共存时,新回波的源地介于两个同波带之间,使二者逐渐趋为一体.两个雷暴群并行时,上游雷暴群的长轴逆转,其尾部与下游雷暴群之间距离缩短.当主回波传播方向与主回波长轴相交时,主回波长轴方向转向,远离新回波一侧减弱,当主回波传播方向与主回波长轴方向一致,新回波源地位于主回波长轴的延长线上时,主回波加强.3.当有冷空气入侵时,冷暖空气交绥是后向发展雷暴的触发机制,850hPa冷空气侵入点(冷空气较强时)、低层增暖上层变冷的地方(冷空气较弱时)、地面图上冷锋或辐合线尾部南风转北风或即将转北风的区域是后向发展雷暴新回波的易发地:没有冷空气入侵时,水汽辐合是后向发展雷暴产生的机制,在850hPa切变线附近、副高外围西南引导气流通道上水汽辐合处是新回波的易发地.4.后向发展雷暴引导气流主要为偏西气流,0-6km风矢量差为7-20m/s.不同类型的后向发展雷暴由于其产生机制不同,对流参数的预报指标也不同,多个指标结合使用效果更佳.

摘要： 本文通过对运城市13个县(市)的逐日地面气象观测资料的分析,探讨了运城高温热浪的年内变化,气候特征,地理分布特征,分析了运城市高温热浪天气的环流特点,建立了两槽一脊型、大陆高压控制型、纬向环流型和副热带高压影响型四种高温模型的形势场和预报指标,对运城高温热浪的预报预警系统起到客观实用的作用.

摘要： 本文利用统计分析、Morlet小波分析等方法,对江阴1957～2015年193天暴雨(日降雨量≥50毫米)的时空变化进行分析,得到其变化规律和周期震荡的突变点,结果表明:江阴暴雨分布很不均匀,暴雨日数年际分布总体特征为先减后增,20世纪80年代以前为逐年减少的趋势,80年代开始呈逐年增多的趋势,1999年开始暴雨日数增多趋势明显;暴雨一般只出现在夏半年5-10月,且主要集中出现于6-8月,所占比例为80.8％,其中,梅雨期内的暴雨约占暴雨总数的三分之一;暴雨区域分布总体特征为北多南少,北部沿江地区易出现暴雨,其中夏港、南闸一带是暴雨出现最多的地区,而东南角出现暴雨的次数最少;历年暴雨日数在9a、13a和21a左右周期振荡剧烈,其中21a尺度上存在的小波变换周期为历年暴雨日数变化的主周期.通过对2010～2015年江阴本站出现的32天暴雨进行逐日分析,根据暴雨的出现日期以及结合暴雨过程特征,江阴的暴雨基本可以划分为三类:梅雨暴雨、盛夏暴雨和台风暴雨.文中对暴雨出现时高空和地面形势及其影响系统进行了重点分析,总结出了江阴暴雨高空和地面形势场的主要特征,进而得出了梅雨暴雨和盛夏暴雨相应的预报指标,从而为暴雨的预报提供帮助.此外,文中还通过对雷达资料进行分析,总结了江阴暴雨过程中短时强降水的雷达产品特征,为暴雨临近预报预警服务提供参考.

摘要： 取大华北(30-45°N,110-125°E)1956-2013年地震目录,制成该区逐年地震形势预报图,并对每个Ms≥5.9级地震作拟合分析,再把得出的强震年预报指标,用于年最大震级小于5.9级的各年作对比检验,证实指标的有效性,进而用于预报实践.

摘要： 为了满足连霍高速(三门峡段)交通气象监测预警服务的需求,建立了连霍高速(三门峡段)交通气象监测预警服务系统.通过对气象部门与交通部门建立的不同类型观测站获取的监测数据进行融合,实现不同数据格式、不同观测时间和频次的监测数据转换与协调;在同一平台上实现交通气象观测数据的查询显示;通过研究对交通影响较大的大雾、大雪(含道路结冰)、暴雨、高温等灾害性天气的预报指标和方法,建立了连霍高速(三门峡段)交通气象监测预警服务系统,实现了基于网络、电子显示屏、广播电台、微信等媒介的交通气象预警服务信息的实时发布,为交通运营管理和社会大众提供全天候的交通气象服务.系统界面友好,使用简单方便,具有较强的实用性,在交通气象监测预警、天气预报等业务服务中发挥了重要的作用.

摘要： 本文统计分析了景德镇市1953～2013年异常高温的气候特点及天气形势、本站要素等特点,提出了预报指标,归纳了天气学概念模型.主要结论如下:(1)38°C以上高温天气平均每年有33天,最多28天,有23年未出现38°C以上的高温天气,占总数的37.7％.大约9～10年内会有一个较为炎热的年份.异常高温绝大部分均出现在7～9月,40°C以上高温天气非常稀少,每8年才会出现1次.(2)异常高温常连续出现,连续2天出现的共有45个过程,年均074个;连续3天出现的共有26个过程,年均043个;大致每10年会有一次连续5天或以上持续38°C或以上的高温天气过程.(3)造成景德镇市异常高温的天气形势绝大部分是在强大的副热带高压控制下发生的,其余可分为台风西北侧型、台风西侧型、台风北侧型和西北气流型等4种形势.(4)建立的概念模型显示,河套以南的我国东部地区为强盛的副热带高压控制,850hPa在长江下游至入海口和湖北北部地区有24°C或以上的暖中心,景德镇位于暖中心以南的22°C等温线附近.850hPaTd＞16°C线位于江西东部与浙江、福建的交界处,在江西北部～浙江大部500hPa有T-Td＞20°C的干舌,干舌位于低层暖中心东南部,景德镇位于高层干舌与低层露点高值区的交界处.

摘要： 利用常规观测资料、中尺度分析产品和雷达资料对2013年8月1日凌晨发生在河南省西部、北部的一次致灾强对流天气过程进行分析.结果表明:这次强对流是在上干冷下暖湿的不稳定大气层结条件下产生的,较大的垂直风切变出现在强对流发生后,可能与强对流天气产生时间较晚有关:地面辐合线是这次强对流产生的触发机制,强对流发生在地面等温线和等露点线的密集区内;云图亮温的低值中心对应地面的强雨区;1日凌晨,对流回波东移加强,先后形成的两条弓形回波,均存在明显的低层弱回波区和中高层的悬垂回波结构,大风发生在弓形带状回波后侧;对流回波带低层有很强的西南风急流,使得强对流回波形成弓形带状回波;强回波带的前沿速度场上,有中尺度辐合线、辐合区、逆风区存在,它们的出现和维持是产生局地强降水的一个有用指标,中尺度系统的存在是强对流风暴产生、维持、发展的必要条件:较大垂直液态含水量的维持为产生强降水提供了有利条件,垂直液态含水量的增减,预示着地面强天气的开始和减弱。

摘要： 利用常规观测资料、中尺度分析产品和雷达资料对2013年8月1日凌晨发生在河南省西部、北部的一次致灾强对流天气过程进行分析.结果表明:这次强对流是在上干冷下暖湿的不稳定大气层结条件下产生的,较大的垂直风切变出现在强对流发生后,可能与强对流天气产生时间较晚有关:地面辐合线是这次强对流产生的触发机制,强对流发生在地面等温线和等露点线的密集区内;云图亮温的低值中心对应地面的强雨区;1日凌晨,对流回波东移加强,先后形成的两条弓形回波,均存在明显的低层弱回波区和中高层的悬垂回波结构,大风发生在弓形带状回波后侧;对流回波带低层有很强的西南风急流,使得强对流回波形成弓形带状回波;强回波带的前沿速度场上,有中尺度辐合线、辐合区、逆风区存在,它们的出现和维持是产生局地强降水的一个有用指标,中尺度系统的存在是强对流风暴产生、维持、发展的必要条件:较大垂直液态含水量的维持为产生强降水提供了有利条件,垂直液态含水量的增减,预示着地面强天气的开始和减弱。

摘要： 本发明提供了一种工业过程运行指标智能预报方法、装置、设备及存储介质。工业过程运行指标智能预报方法包括：利用运行指标的变化取决于工业过程控制系统的动态特性的特点，建立运行指标动态模型，所述运行指标动态模型包括可辨识模型和未建模动态两部分；估计所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的参数；将所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的参数的辨识误差与所述运行指标动态模型中的所述未建模动态合并为未知非线性动态系统；建立所述未知非线性动态系统的在线智能预报模型；由所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的输出与所述未知非线性动态系统的所述在线智能预报模型的输出得到所述运行指标的预报值。针对工业过程运行指标难以预报的难题，将基于机理模型的系统辨识方法与基于大数据的深度学习方法相结合，提出了工业过程运行指标的智能预报方法，解决了工业过程运行指标的预报难题。

摘要： 本发明涉及一种应用气象学等领域，特别是涉及一种热带气旋预报检验指标数据的可视化分析方法，包括：获取热带气旋数据；利用所述热带气旋数据，获得所述热带气旋的路径预报检验指标和强度预报检验指标；根据所述路径预报检验指标和所述强度预报检验指标，结合所述热带气旋的地理信息，获得热带气旋路径预报误差可视图和热带气旋强度预报误差可视图；根据所述路径预报检验指标获得第一误差和第二误差，利用所述第一误差和所述第二误差获得所述第一误差和所述第二误差的联合分布图；通过所述强度预报检验指标获得复合箱型柱状图。本发明通过在空间维度下对指标数据进行可视化分析，通过优化传统的图解统计方法提高了指标的比较性、易读性和全面性。

摘要： 本发明提供一种氧化铝生产指标的云‑边协同预报系统及方法，涉及工业云计算与边缘端协同预报技术领域；本发明的系统及方法通过在云端模型训练服务器对氧化铝生产过程指标与变量的预报算法选择、参数配置及模型训练，并对训练好的模型进行评估及参数校正，得到最优的训练模型；同时在边缘端的氧化铝生产指标预报计算机上对氧化铝生产过程数据进行预处理，并通过从云端导入训练好的模型参数，进而使用训练好的预报模型针对不同生产过程对氧化铝生产指标进行预报。本发明提供的系统及方法通过云端服务器为氧化铝生产指标预报模型训练提供强大的计算资源，通过边缘端的计算机提供实时便捷的氧化铝生产指标预报。

摘要： 基于贝叶斯网络和极限学习机的区间型指标预报方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及非对称高斯分布贝叶斯ELM模型参数的学习及非对称权重的自适应调整。其特征在于包括以下步骤：针对复杂生产过程不确定性特点，采用区间数来描述生产指标，将非对称高斯分布作为ELM模型中的输出分布，获得带权重贝叶斯ELM模型，并利用复杂生产过程中的实际运行数据，在经验贝叶斯框架下对上述贝叶斯ELM模型的参数进行学习。在此基础上，采用自适应调整方法学习一对互为倒数的权重，最终获得区间型指标的预报值。上述区间型指标预报方法可对实际生产过程中的生产指标进行预报，并用于指导生产过程的操作优化与动态调度。

摘要： 基于指标预报和解相似度分析的光刻工序动态调度方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，针对半导体生产线光刻工序动态调度问题，提出一种动态调度方法。该方法首先将光刻工序动态调度问题分解为设备选择调度子问题和工件排序调度子问题，并在线建立工件排序调度子问题的性能指标预报模型，然后，利用基于解相似度分析的差分进化算法求解原调度问题。在差分进化算法中，上述工件排序调度子问题性能指标预报模型用于对设备选择调度子问题的解进行全局调度性能的快速粗评价。在对调度解的评价过程中，本发明采用精确评价和粗评价相结合的方式进行差分进化算法中解的性能评价；使用该调度方法可显著提升光刻工序生产调度的效率和效果。

摘要： 基于鲁棒区间极限学习机的区间型指标预报方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及针对不确定环境下的生产过程，数据包含异常点且指标可采用区间数描述的生产指标预报问题，提出一种区间型指标预报方法。其特征在于包括以下步骤：采用区间极限学习机构建区间上界模型和下界模型，并构建了一个优化问题对上述两个模型的参数进行优化，该优化问题的目标函数中同时考虑了模型复杂度、模型中心误差、模型区间误差。为减少异常点对指标预报性能的影响，采用鲁棒统计学中最小中位数平方法对初始训练数据集中的异常点进行处理以确定子训练数据集。本发明方法可用于数据中含异常点的区间型生产指标预报。

摘要： 基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，针对微电子生产线中光刻设备套刻不准导致产品返工的问题，提出一种基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法。首先，将晶圆的多个套刻指标的历史数据作为不同的知识源；并将其融合得到一个待优化的知识源融合模型，该模型的输出为上述多个套刻指标；然后，将上述模型进行极分解得到三个低秩因子，并对每一个低秩因子进行对称变换得到等价类因子；最后，在商空间使用交替方向最优化策略对每一个等价类因子进行优化，通过上述对知识源融合模型的优化过程可实现对多个套刻指标的协同建模。本发明方法可用于对多个套刻指标进行联合预报。

摘要： 本发明涉及一种应用气象学等领域，特别是涉及一种热带气旋预报检验指标数据的可视化分析方法，包括：获取热带气旋数据；利用所述热带气旋数据，获得所述热带气旋的路径预报检验指标和强度预报检验指标；根据所述路径预报检验指标和所述强度预报检验指标，结合所述热带气旋的地理信息，获得热带气旋路径预报误差可视图和热带气旋强度预报误差可视图；根据所述路径预报检验指标获得第一误差和第二误差，利用所述第一误差和所述第二误差获得所述第一误差和所述第二误差的联合分布图；通过所述强度预报检验指标获得复合箱型柱状图。本发明通过在空间维度下对指标数据进行可视化分析，通过优化传统的图解统计方法提高了指标的比较性、易读性和全面性。

摘要： 本发明提供了一种工业过程运行指标智能预报方法、装置、设备及存储介质。工业过程运行指标智能预报方法包括：利用运行指标的变化取决于工业过程控制系统的动态特性的特点，建立运行指标动态模型，所述运行指标动态模型包括可辨识模型和未建模动态两部分；估计所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的参数；将所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的参数的辨识误差与所述运行指标动态模型中的所述未建模动态合并为未知非线性动态系统；建立所述未知非线性动态系统的在线智能预报模型；由所述运行指标动态模型中的所述可辨识模型的输出与所述未知非线性动态系统的所述在线智能预报模型的输出得到所述运行指标的预报值。针对工业过程运行指标难以预报的难题，将基于机理模型的系统辨识方法与基于大数据的深度学习方法相结合，提出了工业过程运行指标的智能预报方法，解决了工业过程运行指标的预报难题。

摘要： 本发明提供一种氧化铝生产指标的云‑边协同预报系统及方法，涉及工业云计算与边缘端协同预报技术领域；本发明的系统及方法通过在云端模型训练服务器对氧化铝生产过程指标与变量的预报算法选择、参数配置及模型训练，并对训练好的模型进行评估及参数校正，得到最优的训练模型；同时在边缘端的氧化铝生产指标预报计算机上对氧化铝生产过程数据进行预处理，并通过从云端导入训练好的模型参数，进而使用训练好的预报模型针对不同生产过程对氧化铝生产指标进行预报。本发明提供的系统及方法通过云端服务器为氧化铝生产指标预报模型训练提供强大的计算资源，通过边缘端的计算机提供实时便捷的氧化铝生产指标预报。