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自然光照

自然光照的相关文献在1982年到2022年内共计314篇,主要集中在畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂、建筑科学、园艺 等领域,其中期刊论文208篇、会议论文4篇、专利文献29507篇;相关期刊134种,包括当代畜禽养殖业、畜牧兽医科技信息、中国禽业导刊等; 相关会议4种,包括第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)、第七届北方七省(市、区)植物学学术论坛、2005全国马铃薯产业学术年会等;自然光照的相关文献由480位作者贡献,包括邢攸荷、康永刚、王德琴等。

自然光照—发文量

期刊论文>

论文:208 占比:0.70%

会议论文>

论文:4 占比:0.01%

专利文献>

论文:29507 占比:99.29%

总计:29719篇

自然光照—发文趋势图

自然光照

-研究学者

  • 邢攸荷
  • 康永刚
  • 王德琴
  • 程鸿
  • 陈永亮
  • 姚贺盛
  • 孙瑜阳
  • 张勤煜
  • 张成
  • 曾诗涵
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 摘要: 稻田上覆水在自然光照下可能产生一系列的活性物质并促进污染物的转化,然而其产生机制尚不清楚。近期,中国科学院南京土壤研究所研究员王玉军团队研究了水稻不同生长期稻田上覆水的光化学过程,发现三重激发态溶解性有机物(_(3)DOM*)、单线态氧(^(1)O_(2))和羟基自由基(.OH)是主要的活性物质(RIs),且^(1)O_(2)的表观光量子产率远高于一般地表水的值。
    • 王莎; 张华; 程海翔
    • 摘要: 为解决微藻生物膜系统运行成本高、传质效率低、野外放大培养不可控因素多的问题,文章针对冬季室外自然光照时数不足的情况,设计了一种封闭式旋转盘光生物反应器,探究室内LED光照下培养液体积大小和室外自然光照下LED补光时间对衣藻Chlamydomonas sp.JSC4生物膜产率、固碳率、生物燃料生产、废水处理和光合效率的影响。结果显示,在培养体积为1.5 L及补光7 h(光周期为16∶8)的条件下,可获得最大生物膜产率、固碳率和蛋白质、碳水化合物产率,分别为(69.77±1.17),(130.12±2.19),(29.87±0.50),(27.48±1.24)g/(m^(2)·d),总氮(TN)和总磷(TP)的去除分别达到(98.85±0.80)%和(98.35±0.14)%,同时光合效率高达11.80%。研究表明,该生物膜系统能耗低,运行稳定,补光策略促进了生物膜生长、除污固碳效果。
    • 张世莹; 马晓妍; 董珂; 郝丽伟; 张纬尧; 李莹; 王晓昌; 周进宏
    • 摘要: 为了探明自然光和紫外光(UV)对二级处理出水中溶解性有机物(DOM)及其毒性效应的削减特性,研究了在自然光和UV两种不同光源的辐照条件下,二级处理出水中DOM的光谱特性、遗传毒性和植物毒性变化,阐明了毒性效应变化的成因.结果表明:相比于自然光照,UV辐照可以明显降低二级处理出水的UV254,并达到21%矿化.自然光和UV均可降低二级处理出水中有色溶解性有机物(CDOM),但去除的组分有所差异.同时,自然光照与UV辐照均可降低二级处理出水的遗传毒性,其削减率分别达到92%和61%.遗传毒性的变化与CDOM荧光强度变化有显著相关性.UV辐照可降低二级处理出水的植物毒性,削减率达到81%,而自然光照对二级处理出水植物毒性的削减率仅为19%,削减效果较差.利用UPLC-MS检测二级出水中的除草剂,发现植物毒性削减的差异主要是由于自然光照下二级处理出水中的阿特拉津降解缓慢,表观降解速率常数为0.0033h-1;但是UV辐照下二级处理出水中的阿特拉津可快速降解,其表观速率常数为0.2225h-1.这为污水厂排放水毒性效应控制及生态安全保障提供了一定的依据.
    • 刘谊人
    • 摘要: 光照对生物钟有重要影响,白天阳光中蓝光含量高,刺激交感神经,让人处于清醒活动状态;黄昏夕阳中红光含量高,较为柔和,刺激副交感神经,让人进入放松休息状态。如果长时间在室内,手机或电脑等电子设备的人工光源刺激打破了自然光照赋予人体的节奏感,生物钟容易紊乱,影响睡眠质量。要学会利用光线调节生物钟。因此,早起后尽量晒太阳,利用阳光中的蓝光刺激大脑视交叉上核,通俗地说就是打开人体一天之中恢复清醒的“开关”。
    • 郭雨潇; 陈雷霆; 董悦
    • 摘要: 环境光遮蔽(ambient occlusion)被广泛用于近似计算低频全局光照、消除间接光照和阴影等计算机图形学和视觉应用中.已有算法直接通过场景的3维几何,或不同光照下的多幅图像计算每个点的环境光遮蔽,存在着对光照和输入图像数量要求高等问题.针对以上不足,提出了一种基于单张图像的环境光遮蔽估计算法.算法利用一个在大量仿真图像数据集上训练的卷积神经网络,直接从自然光照条件下场景的单张图像中恢复每个点的环境光遮蔽.提出并比较了3种不同的神经网络结构设计,实验分析验证了端到端的设计方案可以获得最佳的结果.和已有的环境光遮蔽算法方法比较,所提出的方法不仅计算速度快,而且在数值和视觉上具有更好的结果.
    • 王书志; 宋广虎; 冯全
    • 摘要: 近几年深度卷积神经网络在很多图像任务,诸如目标检测、图像分类、图像分割等方面得到了广泛应用,在图像分割方面,基于深度学习分割性能已全面超越了传统的分割算法.很多病害都会在葡萄的新梢上产生病症,在图像中准确分割出新梢,可提高病害诊断的精度.为了实现对自然条件下拍摄的葡萄新梢图像的准确分割,用相机、手机分别在不同的光照和环境条件拍摄了葡萄的新稍图像,在制作的训练图像集上对SegNet、FCN和U-NET3种卷积神经网络进行迁移学习,得到3种分割网络模型,分别用这些模型对测试集中不同环境下拍摄的新梢图像进行分割试验.在模型训练的初始阶段设置较大的学习率,以期快速到达最优解附近,随后逐步降低学习率,得到最优解.以人工分割为基准,对3种网络的分割效果进行评价.结果表明:在优选的训练模式下,3种分割网络在标准测试集T1上分割精度(MCC)达到83.58%、93.85%和89.44%,对于标准测试集T1和T2中的阴天图像,3种网络的平均MCC分别比晴天高5.42%、0.73%和0.65%.3种网络中,FCN的总体分割效果最优,在标准测试集T1上的平均分割精度(MCC)分别比SegNet和U-NET高10.27%和4.42%;从人的直观观察也可以看出,FCN分割的葡萄新梢图像轮廓光滑、视觉效果较好.光照对分割效果影响显著,阴天拍摄图像的分割效果整体好于晴天分割效果.在扩展数据集上,3种网络的分割精度均出现一定程度的下降,对于大田条件下(T3)和温室条件下(T4)手机拍摄的图像,FCN的平均分割精度(MCC)依然分别达到78.06%和74.82%,说明FCN的泛化性能较好.
    • Sandra O’Connell1; 王培(译)1
    • 摘要: 布达佩斯是一座由庭院组成的城市。起装饰作用的石灰石立面的背后是住宅和办公建筑,这些建筑有着大进深的平面和中心庭院。这些庭院为室内提供了自然光照和通风,同时也是让人们能够远离外部嘈杂街头生活的温馨庇护所,它们是多样化的城市绿洲。爱尔兰建筑师希拉·奥唐奈(Sheila O''Donnell)和约翰·托米(John Tuomey)初见布达佩斯庭院住宅的时间可追溯至他们参加中欧大学35000m^2校园整体规划竞标时到访这座城市的时候。
    • 吴兰兰; 熊利荣; 彭辉
    • 摘要: 以自然光下大田油菜幼苗图像为研究对象,运用超红指数ExR、超绿指数ExG、超绿超红差分指数ExGR、归一化植被指数NDI、植被提取颜色指数CIVE、植被指数组合COM等6种常用植被指数和阈值算法分割具有阴影区域的大田油菜图像,同时试验中引入定量评价标准客观评价常用RGB空间植被指数的分割效果。结果表明:定性分析中COM指数优于其他5种植被指数,能够减少阴影带来的分割影响,并在局部叶片分割试验中保留完整叶片轮廓;定量分析中COM指数提供最佳分割精度、灵敏度和特指度分别为94.1%、97.2%、90.9%,其相应标准差为1.1、1.3和0.06。
    • 刘洪波; 陈修报; 杨健
    • 摘要: 在实验室自然光照、水温18°C和禁食条件下,利用附着在贝壳上的连续自动记录霍尔元件传感器装置,连续3h监测壳长30 mm左右的河蚬Corbicula fluminea、三角帆蚌Hyriopsis Cumingii和背角无齿蚌Anodonta woodiana正常张闭壳运动,记录壳张开的幅度(AVO)和闭壳肌的收缩频率(FVA)等参数.结果显示:三种贝类的AVO、FVA平均值明显不同.河蚬通常长时间开壳之后进行一次短暂的贝壳收缩,而三角帆蚌和背角无齿蚌则较频繁地开闭壳.本研究首次客观地反映了三种贝类不同的张闭壳活动特征.
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