摘要：针对现有的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出了一种基于图像颜色特征信息量的ROI提取方法.该方法用颜色局部特征的信息量大小衡量图像中像素兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图,获得图像的显著图(Saliency Map,SM).对SM进行阈值分割,得到图像中显著值大的区域,即图像的ROI.实验结果表明,此方法在自动提取ROI时可以有效的提取出图像中感兴趣目标对象,SM中目标区域的显著值均匀,边缘清晰;与人工标记的ROI进行比较,该方法召回率达到79.71％,精度达到78.53％,优于Itti、Achanta和Harel的ROI提取方法.
