肢体动作

摘要： 戏剧舞台表演中,表演者的肢体语言与台词语言诉说的内容不仅是表演中的基本元素,也是体现表演者能力水平的重要条件,且部分戏剧也对表演者的肢体动作标准和语言表达能力提出了较高的要求.通过扎实有效地学习掌握这两方面能力,并且在表演过程中合理运用,是作为一个戏剧表演者应当具备的基本素质,同时也是提升整个戏剧表演效果的科学路径.只有能够灵活有效地运用这两方面能力的表演者,才能称之为一个满足常规要求的戏剧表演者.

摘要： 喜欢听音乐,乐意跟着音乐做动作是托班幼儿的天性。对于幼儿而言,跟着音乐的韵律和节奏做动作,是幼儿反映和感知音乐的过程。同时,在快乐的律动中,幼儿的肢体运动能力也得到了提升。托班教师在开展体育游戏过程中,可以将身体运动和律动相结合,通过具体的运动将音乐表现出的速度、力度和音色相结合,从而让幼儿在轻松愉快的运动游戏中参与体育运动,促进肢体动作的发展。

摘要： 形体训练和创作在儿童戏剧教育领域的重要程度和受关注度,随着戏剧教育和儿童戏剧工作坊的铺陈和开展不断被放大。本文结合笔者在教学和创作过程中的实践,以及中外成功的形体训练方法案例,以“面具”(Mask)和“空间”(Space)两个元素为核心,简述其在儿童肢体动作创作中的运用,以期探索中国儿童戏剧教育教学的新路径和新方法。

摘要： 众所周知,舞蹈是一门“长于抒情,拙于叙事”的表现性艺术,但是“拙”不是指不能,而是与影视、写作等文学艺术形式比起来稍有逊色。作为以肢体动作符号为语言的艺术,舞蹈“语言”的抽象性使它擅于抒发情感,尤其是那些用语言文字难以表述的情感。“舞剧”是当下所认为的舞蹈艺术的最高表现形式,它包含的情感更加错综复杂。作为“舞蹈”和“戏剧”结合的产物,它以舞蹈为骨,以戏剧成分为血肉,在编导通过舞蹈思维创造的不同时空场景中交代清楚故事错综复杂的“起承转合”,使观众去感悟,从而引发共鸣。

摘要： 活动目标1.尝试用扭扭棒创作冬奥会冰上芭蕾、滑板滑雪、短道速滑三个项目的运动造型,感受运动员不同体态的美。2.通过观察图片,欣赏视频,表现肢体动作等方式支持幼儿感知运动员的各种运动姿态,并进行多样化表达。活动准备经验准备:幼儿已有玩扭扭棒的经验,对冬奥会的运动项目有一定的了解。

摘要： 田径运动是田赛和径赛的合称,其包含了在跑道内完成的以肢体动作为主、跑步为辅的如跳高、跳远、撑杆跳、掷标枪等运动项目,及以跑步为主的如竞走、短跑、中长跑等运动项目。田径运动是一种结合了速度与耐力、力量与技巧的综合性体育运动。“更高、更快、更强”的奥林匹克精神在田径运动中得到了充分展现。

摘要： 作为舞台表演的重要组成,戏剧表演主要是通过舞蹈动作、灯光渲染、音乐烘托以语言表述等方式来叙述。对于戏剧表演者来说,他们不仅需要模仿人物角色的语言和肢体动作,还需要通过夸张的表现方式使角色更加丰满,使人物形象更加立体,给予观众更加真实的观看体验。戏剧表演中情感是重中之重,作为一种向观众直接展现的表演形式,若是想要得到观众的认可和喜爱,戏剧演员就需要通过展现角色的情感走进观众的内心世界中。情感表现是每一位表演者应该掌握的基本技能和必备能力,演员除了要很好地控制自己的情感表现之外,还需要和角色人物进行良好的融合,从较为自然地将角色情感表现出来,为观众带来更为沉浸式的戏剧体验。在进行戏剧表演的过程中,除了要充分展现出人物角色的情感之外,演员还需要对表演台词进行精准把控,将台词准确无误地传递给台下的观众,让观众知道整个戏剧表演的具体细节。

摘要： 爬是人类获得的第一个位移动作,是一种有趣且能促进幼儿身体全面发展的动作技能,除了能锻炼全身大肌肉的力量和四肢活动的协调性、灵活性外,还有助于视听觉、空间方位感、平衡感的发育,能整体提高幼儿的肢体动作和运动能力。2~3岁幼儿生长发育迅速,虽然爬这一基础动作已经习得,但身体的协调性、平衡性和控制力等方面还尚待发育,需要教师和家长创造大量爬的练习机会。

摘要： 信息技术的发展壮大和应用的快速普及,利用计算机技术在图像处理方面的研究,并对视频图像中的人体行为进行特征提取和有效识别已成为日益关注的热点问题。然而如何构造有效的特征来对视频当中的人体动作进行描述一直是一个非常有挑战性的问题。对视频图像中的人体特征进行识别,是对视频图像的序列进行分析处理,并对检测出的人体运动目标进行特征提取和分类识别,从而达到理解和描述其行为的目的。人体行走的身体轮廓具有唯一性,是运动时的静态特征。同时人在行走运动中会带动上百处肢体的同步运动,人体的这些肢体角度包含了大量的运动信息,用于描述人体动态特征,可以很好地表示人的身份,并且容易与其它特征相结合。人体行为特征的提取与识别需要生物识别技术来识别和判断运动中的人的行为、区别个体身份。

摘要： 2.5~3岁的幼儿在肢体动作的力量、速度、灵活性和协调性等方面有了显著提升,身体的控制能力越来越强。球状物是该年龄段幼儿十分青睐的玩具之一,不同材质、大小的球可以衍生出多种玩法,大一点的球(如皮球、足球、篮球)可以踢、拍、打,小一点的球(如绒球、乒乓球、海洋球)可以吹、传、摸、运等。幼儿需根据球本身的大小和材质以及制定的玩法和目标灵活调整并控制身体。

摘要： 本文从对中重度智障儿童音乐教学目标的认识和理解开始，通过对其他教学法的认识和归纳，选用肢体动作协助教学的方法对中重度智障儿童进行音乐教学试验。通过阐述如何使用肢体动作对中重度智障儿童的进行音乐教学的过程，还有两组的学生进行实验对比,通过实验结果说明肢体动作是对中重度智障儿童的音乐学习是有一定帮助的。同时文章从中重度智障儿童音乐教育的目的出发阐述肢体动作对中重度智障儿童的音乐学习的关系和作用。

摘要： MOOCs教学效果在很大程度上会受到MOOCs视频中教师教学行为的影响.设计MOOCs教学视频中教师教学行为分析框架,从教师语言行为、肢体行为、知识表征行为3个维度、10类行为、13种表现方式,对来自5个平台、8个学科、18门课程的教学视频中的教师教学行为对比分析.研究发现:教师语言行为在学科之间存在显著差异;导入性语言在教学视频中占时比例较低;无意义肢体动作过多;文本呈现形式以口授与图文为主,少数课程仍使用传统板书形式;不同MOOCs学习平台的同类课程中教师行为特征存在差异.

摘要： 高甲戏的“傀儡丑”是戏剧表演中模仿傀儡的典型代表,演员在表演中模仿木偶的动作,形成特色行当“傀儡丑”.本文从木偶的形制和表演特点出发,具体分析了从悬丝傀儡到“提线傀儡丑”,从掌中木偶到“掌中傀儡丑”,高甲戏丑角演员如何在表演的肢体语汇上创造性的转化与表现,形成“傀儡丑”独特的表演形态和美学风格.

摘要： 高甲戏的“傀儡丑”是戏剧表演中模仿傀儡的典型代表,演员在表演中模仿木偶的动作,形成特色行当“傀儡丑”.本文从木偶的形制和表演特点出发,具体分析了从悬丝傀儡到“提线傀儡丑”,从掌中木偶到“掌中傀儡丑”,高甲戏丑角演员如何在表演的肢体语汇上创造性的转化与表现,形成“傀儡丑”独特的表演形态和美学风格.

摘要： 高甲戏的“傀儡丑”是戏剧表演中模仿傀儡的典型代表,演员在表演中模仿木偶的动作,形成特色行当“傀儡丑”.本文从木偶的形制和表演特点出发,具体分析了从悬丝傀儡到“提线傀儡丑”,从掌中木偶到“掌中傀儡丑”,高甲戏丑角演员如何在表演的肢体语汇上创造性的转化与表现,形成“傀儡丑”独特的表演形态和美学风格.

摘要： 高甲戏的“傀儡丑”是戏剧表演中模仿傀儡的典型代表,演员在表演中模仿木偶的动作,形成特色行当“傀儡丑”.本文从木偶的形制和表演特点出发,具体分析了从悬丝傀儡到“提线傀儡丑”,从掌中木偶到“掌中傀儡丑”,高甲戏丑角演员如何在表演的肢体语汇上创造性的转化与表现,形成“傀儡丑”独特的表演形态和美学风格.

摘要： 高甲戏的“傀儡丑”是戏剧表演中模仿傀儡的典型代表,演员在表演中模仿木偶的动作,形成特色行当“傀儡丑”.本文从木偶的形制和表演特点出发,具体分析了从悬丝傀儡到“提线傀儡丑”,从掌中木偶到“掌中傀儡丑”,高甲戏丑角演员如何在表演的肢体语汇上创造性的转化与表现,形成“傀儡丑”独特的表演形态和美学风格.

摘要： 本发明提供一种基于肢体形态学特征的动作意图识别方法及装置，该方法包括：接收待测肢体的横截面轮廓在多个方向上的弯曲度；其中，横截面轮廓在多个方向上的弯曲度是由穿戴在待测肢体上的穿戴式传感装置采集的，穿戴式传感装置包括在圆周方向上均匀分布的多个弯曲度传感器；基于横截面轮廓在多个方向上的弯曲度，拟合横截面轮廓的闭合曲线，基于横截面轮廓的闭合曲线的拟合结果，确定横截面轮廓的形态学特征；将横截面轮廓的形态学特征输入至预先训练好的意图识别网络，以得到待测肢体的动作意图识别结果。本发明能够有效保证得到的动作意图识别结果提前于实际运动，克服了传统动作意图识别方法在时间上的局限性。

摘要： 本发明提供了一种基于微表情、肢体动作和语音的多模态情感识别方法，包括：第一步输入受试者接收某种信号的刺激的面部视频，对微表情进行识别；第二步输入受试者接收某种信号的刺激的身体视频，对肢体动作进行识别；第三步输入受试者接收某种信号的刺激的音频信号，对语音情感进行识别。将步骤第一步中的微表情识别结果和步骤第二步中肢体动作识别结果和第三步中的语音情感识别结果相融合，判断当前受试者的连续情感状态。本方法通过微表情识别出的情感和肢体动作识别和语音情感识别结果情感相结合，更准确的预测出受试者的情感状态。本发明的有益效果是：相较于现有技术，本发明可以更加准确的识别出人的真实情感。

摘要： 本发明公开了一种肢体动作想象脑机交互方法，生成想象任务,采集受试者在执行想象任务全过程中的大脑脑电信号,计算运动相关皮质电位中运动准备电位特征，计算运动相关皮质电位中运动电位、运动监控电位与事件相关同步/去同步现象的联合特征,对联合特征进行多特征融合、分类辨识，得出分类判断结果，完成对外控制。想象任务以肢体动作想象种类数和不同肢体动作想象种类出现频次划分难度等级，根据执行动作想象实况调整想象任务难度。本发明还公开了一种系统，包括信号采集装置、信号处理器、任务处理器、外部作动装置和任务呈现装置。本发明可使受试者自行控制开始运动想象时间，提供适合个体能力、且循序渐进的想象任务，个体适应性大大提高。

摘要： 本发明公开了一种肢体动作识别方法，包括分别获得肌电信号和加速度信号；对每个有效活动时间段对应的有效肌电信号和有效加速度信号均分别进行AR模型特征提取、小波分析特征提取以及模糊熵特征提取，并将获得的肌电第一特征数据、肌电第二特征数据、肌电第三特征数据，加速度第一特征数据、加速度第二特征数据和加速度第三特征数据进行相关性分析，获得融合特征矩阵；利用预先创建获得的支持向量机对融合特征矩阵进行识别，获得肢体动作信息。本申请以肌电信号和加速度信号三个不同方面特征的融合特征识别肌体动作，提升了肌体动作识别的准确性。本申请还提供了一种肌体动作识别装置、系统以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

摘要： 本发明公开了基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法，涉及居家养老智能体检技术领域。本发明包括：检测前步骤；按语音提示进行动作并获取录像视频数据；云端服务器根据拍摄的录像视频数据自动计算老年人的身高、体型以及拍摄的距离，并根据AI算法自动分析计算出老年人各肢体的最大角度以及最大距离，将上述数据反馈给肢体动作识别算法进行识别并分析，与对应身体参数的标准数据或评分模型进行比对，自动生成老年人机体体检报告。本发明对于老年人的身体关节弯曲、动作肢体运动的速度以及身体是否有震颤以及对应震颤幅度都能够实现精准的检测，无需他人辅助，使用灵活，且没有时间场景的限制；具有广泛的市场应用前景。

摘要： 本公开涉及一种虚拟角色的面部表情、肢体动作的生成方法和装置。包括：获取文本数据；将所述文本数据输入至韵律模型，经所述韵律模型，输出与所述文本数据相匹配的面部表情或肢体动作，其中，所述韵律模型被设置为根据样本文本数据的语义特征与面部表情、肢体动作的对应关系训练获得；将所述面部表情和所述肢体动作插入到视频序列的虚拟角色中，生成所述虚拟角色的面部表情、肢体动作。相较于现有技术中，语义信息更能传达出表达着的情感或意图信息，因此，能够准确的预测出虚拟角色的面部表情或肢体动作。

摘要： 本发明公开了一种基于人体关键点热力图的实时肢体动作识别方法，获取原始动作视频，将原始视频输入到openpose神经网络，获取视频帧中人体的热力图，得到多个人体关键点；在每个人体关键点对应通道的热力图上找出预测的最大值索引，并以最大值索引为中心；采用标准差为0.6的二维高斯分布函数，以步骤2中最大值索引为中心，计算该点及其周围8个点与二维高斯分布函数的乘积，并生成一个通道对应的热力图；将步骤3中得到的热力图沿时间维度堆叠，送入3D卷积神经网络中训练；将训练好的网络进行动作预测，得到网络输出类别结果，并进行展示。本发明具有数据处理步骤简单，计算量低的特点，能够在保证精度的基础上提升行为识别的效率。

摘要： 本发明涉及一种主播肢体动作节奏的自适应调整方法，采用全新音视频处理策略，首先获得目标音频中的各个音频片段，接着依次针对各音频片段，基于视频帧之间的知觉差异值的考虑，在目标视频中顺序查找音频片段所对应的起始视频帧，并据此完成音频片段与目标视频上对应位置的同步，最终实现目标音频与目标视频之间的同步；设计方法执行中，能够准确查找到各音频片段与目标视频间的对应关系，并完成彼此间的同步，有效提高了音视频合成处理的效率。

摘要： 本申请涉及一种基于自监督学习的虚拟数字人肢体交互动作生成方法。所述方法包括：根据K3M人体3D骨架提取工具套件对肢体动作片段数据集进行数据处理，得到人体3D骨架帧的时序序列；利用对比训练法和人体3D骨架帧的时序序列对预先构建的自监督模型进行训练，得到3D骨架自监督模型；根据肢体交互动作序列对数据集对3D骨架自监督模型进行训练，得到肢体交互序列自编码模型；利用肢体交互序列自编码模型对虚拟数字人发出的动作指令进行语义特征编码和动作交互解码，得到虚拟数字人响应动作序列。采用本方法能够提高虚拟数字人的肢体交互智能化程度。

摘要： 本实用新型公开了一种礼仪用辅助肢体动作训练装置，涉及礼仪训练技术领域。本实用新型包括椅子，所述椅子由坐凳与靠背组成，所述坐凳内沿其高度方向滑动穿插有呈十字型的限制杆，所述限制杆纵向段的顶端且靠近所述靠背的一侧安装有T型滑块，所述靠背上开设有与所述T型滑块相适配的滑槽，所述滑槽内设置有用于固定所述T型滑块运动状态的锁紧件。本实用新型利用限制杆约束使用者上躯的体态，通过锁紧件可拆卸安装在椅子上，使装置拥有两种使用方式，实现站姿与坐姿的训练，提高装置的实用性，同时采用辅助装置进行训练能够提高训练效率。