病理分级

摘要： 目的探讨胃肠胰神经内分泌肿瘤(GEP-NET)的CT影像特征与病理分级的相关性。方法22例经病理诊断为GEP-NET的患者纳入研究,回顾性分析GEP-NET的CT影像特征(肿瘤大小、形态、生长方式、边界、坏死囊变、周围侵犯、强化方式、强化程度、淋巴结转移、远处转移)与GEP-NET病理分级的相关性。结果肿瘤大小、形态、生长方式、肿瘤边界、淋巴结转移、远处转移与病理分级有显著相关性(P0.05)。结论不同病理分级GEP-NET的CT特征有一定差异,CT检查有助于GEP-NET的术前良恶性诊断。

摘要： 目的探讨MRI弥散张量成像(DTI)在颅内肿瘤切除术术前评估中的应用价值。方法74例颅内肿瘤患者均接受MRI常规及DTI扫描。评价自动生成表观扩散系数(ADC)、各向异性分数(FA)、相对各向异性分数(rFA)、相对表观扩散系数(rADC)对良恶性肿瘤及不同级别脑胶质瘤的诊断价值。结果74例颅内肿瘤患者中,良性脑肿瘤32例(均为脑膜瘤),恶性脑肿瘤42例(均为脑胶质瘤),其中低级别脑胶质瘤(LGG)28例,高级别脑胶质瘤(HGG)14例。恶性脑肿瘤患者ADC值、FA值和rFA值均明显低于良性脑肿瘤,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。HGG患者ADC值、FA值和rFA值均明显低于LGG患者,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。ADC、FA及rFA联合检测诊断恶性脑肿瘤的受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积为0.987,其诊断价值高于各单项指标的诊断价值;ADC、FA及rFA联合检测诊断HGG的ROC曲线下面积为0.908,其诊断价值高于各单项指标的诊断价值。结论MRI DTI在颅内肿瘤切除术术前评估中有较好的应用价值,有助于鉴别良恶性病变以及脑胶质瘤病理分级。

摘要： 目的:研究CT联合MRI评估肝细胞癌(HCC)病理分级的可行性。方法:选择HCC患者89例为研究对象,根据Edmondson-Steiner分级法分为高分化组(29例)、中分化组(29例)、低分化组(31例)。所有患者进行CT及MRI检查。CT检查记录肝动脉灌注量(HAP)及门静脉灌注量(PVP)。MRI检查记录脂肪分数(FF)及最小表观扩散系数(ADC_(min))。比较三组患者HAP、PVP、FF、ADC_(min)。分析HCC患者HAP与PVP、FF与ADC_(min)的相关性。评价CT和MRI各指标鉴别HCC病理分级的效能。结果:高分化组和中分化组HAP、FF明显低于低分化组,且高分化组HAP、FF明显低于中分化组(均P<0.001)。高分化组和中分化组PVP、ADC_(min)明显高于低分化组,且高分化组PVP、ADC_(min)明显高于中分化组(均P<0.001)。Spearman相关性分析显示,HCC患者HAP与PVP、FF与ADC_(min)均呈现明显负相关(r=-0.9424、-0.8542,均P<0.001)。ROC曲线分析显示,HAP、PVP、FF与ADC_(min)鉴别HCC病理分级的曲线下面积(AUC)均较高,且四项联合鉴别HCC病理分级的AUC高于各单项指标。结论:CT联合MRI对HCC病理分级具有较好的评估价值,可以考虑将其运用于HCC的病理分级诊断中。

摘要： 目的:探讨基于缩放成像技术的体素内不相干运动成像(ZOOMit IVIM)在术前评估子宫内膜癌病理分级及Ki-67表达中的价值。方法:前瞻性纳入65例术前两周内接受盆腔ZOOMit IVIM检查的子宫内膜样癌患者,其中25例患者同时行SS-EPI IVIM检查。分析ZOOMit IVIM与SS-EPI IVIM成像在图像质量及定量参数测量方面的差异;测量基于ZOOMit成像肿瘤的表观扩散系数(ADC)值、真扩散系数D值、伪扩散系数D^(*)值及灌注分数f值,分析各参数值与子宫内膜癌病理分级、Ki-67表达指数之间的相关性;对于子宫内膜癌不同病理分级与Ki-67表达组间差异有统计学意义的参数,采用受试者操作特征曲线(ROC)评价其对病理高级别组(G3级)及Ki-67高表达组的鉴别诊断效能。结果:ZOOMit IVIM图像在几何失真、解剖细节、伪影主观评分及信噪比、对比信噪比客观评价方面均优于SS-EPI IVIM,组间差异有统计学意义。基于两组图像测量的定量参数值组间差异无统计学意义,但基于ZOOMit成像两名医师测量结果的组间一致性更高(ICC_(ZOOMit)=0.957,95%CI 0.899~0.981;ICC_(SS-EPI)=0.890,95%CI 0.750~0.952)。ZOOMit IVIM定量参数ADC值、D值与病理分级、Ki-67表达指数呈负相关,D^(*)值与病理分级呈负相关,f值与病理分级、Ki-67表达无明显相关性。鉴别诊断G3级子宫内膜癌,ADC值、D值和D^(*)值的AUC值分别为0.711、0.763、0.679,其中D与D^(*)值联合的AUC值为0.817。鉴别子宫内膜癌Ki-67高表达组,ADC值、D值的AUC值分别为0.698、0.720。结论:ZOOMit技术在子宫内膜癌IVIM序列检查中具有较好可行性,ZOOMit IVIM成像在术前评估子宫内膜癌病理分级及Ki-67表达中具有一定参考价值。

摘要： 目的:探讨前列腺癌患者的血清CXC趋化因子配体(CXC4L1)表达及临床意义。方法:选择2018年11月~2020年11月行前列腺检查的患者共168例,病理诊断为前列腺癌68例(前列腺癌组)和前列腺增生100例(前列腺增生组),检测两组血清CXCL4L1含量,调查患者的一般资料并进行相关性分析。结果:前列腺癌组的血清CXCL4L1与前列腺癌抗原3(PCA3)含量高于前列腺增生组,差异有统计学意义(P<0.05),且在不同病理分级患者中对比差异有统计学意义(P<0.05)。在前列腺癌组中,Pearson相关性分析显示CXCL4L1与PCA3、病理分级、前列腺体积等存在相关性,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示PCA3、病理分级、前列腺体积为影响血清CXCL4L1表达的主要影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:前列腺癌患者多伴随有血清CXCL4L1的高表达,且与患者的病理分级、PCA3表达等存在相关性,可为前列腺癌的临床诊治提供较可靠的客观学依据。

摘要： 目的探究足细胞蛋白Podocalyxin与紫癜性肾炎(HSPN)患儿足细胞损伤、病理分级以及临床分型之间的关联,为更好的开展临床诊断提供参考。方法将郑州大学附属儿童医院自2018年1月至2020年6月间经肾活检最终确诊为HSPN的63例患儿作为临床研究对象,分别针对患儿开展Podocalyxin检测以及肾穿刺活检。通过肾组织病理检验(常规的病理分级、免疫荧光分型及电镜)观察分析肾小球足细胞的损伤程度,从而探讨Podocalyxin对于儿童HSPN的临床诊断意义。结果经过肾脏穿刺活检,共有29例患儿被确诊为Ⅱ级HSPN(46.03%);另有34例患儿被确诊为Ⅲ级HSPN(53.97%)。检验数据表明,Ⅲ级患儿的Podocalyxin显著高于Ⅱ级患儿。以电镜方式观察肾小球足细胞损伤情况分析:18例患者的足突呈现出广泛融合态势,32例患儿呈现出足突的节段融合,9例无足突融合,另外4例患儿在电镜观察下未见肾小球。肾小球足细胞损伤的加重与患儿尿液中Podocalyxin的检测值呈正相关。此外,HSPN患儿尿液中Podocalyxin的检测值与其临床分型具有明显的相关性。结论足细胞Podocalyxin与HSPN患儿的足细胞损伤、病理分级和临床分型之间具有明显的相关性,有望成为HSPN患儿的临床诊断标志物。

摘要： 目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)在评估透明细胞肾细胞癌(CCRCC)病理分级中的价值,分析其相关参数与微血管密度(MVD)的相关性。方法:对经病理证实的82例CCRCC患者(Ⅰ级14例,Ⅱ级47例,Ⅲ级15例,Ⅳ级6例)行IVIM-DWI检查,Ⅰ级+Ⅱ级归为低级别组(n=61),Ⅲ+Ⅳ级归为高级别组(n=21)。IVIM-DWI检查设定9个b值(0、20、50、100、200、400、600、800、1000 s/mm^(2))。通过DWI双指数模型获得不同病理分级CCRCC的单纯组织扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)和灌注分数(f)值。采用CD34免疫组化进行MVD值的测量。采用Mann-Whitney U检验比较高、低级别肿瘤IVIM-DWI参数的差异,采用ROC曲线分析各参数值的诊断效能并确定诊断阈值。低级别和高级别CCRCC的IVIM-DWI各参数、MVD值及病理分级之间的相关性通过Spearman等级相关进行分析。结果:高、低级别CCRCC的D*值分别为(51.1±7.6)、(944.3±9.5)mm^(2)/s(P=0.007),D值分别为(1.2±0.3)、(1.3±0.3)mm^(2)/s(P=0.015),MVD值分别为(81.5±8.8)、(67.5±12.8),差异均有统计学意义(P0.05)。D、D*值对于鉴别高、低级别CCRC的ROC曲线下面积均为0.7。D、D*值的诊断阈值分别为1.2 mm^(2)/s、44.4 mm^(2)/s,敏感度分别为70.0%、60.7%,特异度分别为70%、90%。D*及D值均与MVD存在相关性,MVD与D*值呈正相关(r=0.585,P<0.05),与D值呈负相关(r=-0.337,P<0.05)。结论:IVIM-DWI可提供CCRCC病理分级的相关信息,可用于微血管密度的无创评估。

摘要： 目的探讨宫颈组织人类乳头瘤病毒(HPV)E6/E7 mRNA、自噬相关蛋白-12(Atg-12)、酪氨酸激酶受体-1(Tie-1)表达情况与鳞状上皮内病变(SIL)病理分级的相关性。方法选取2020年5月至2021年10月新乡市中心医院病理科诊断为SIL的患者227例,根据宫颈病变分级分为低级别鳞状上皮内病变(LSIL)组124例和高级别鳞状上皮内病变(HSIL)组103例,另选取子宫肌瘤手术患者80例为对照组。所有患者均采用支链DNA信号扩增法检测HPV E6/E7 mRNA,采用免疫组化法及免疫印迹法检测Atg-12、Tie-1蛋白。分析E6/E7 mRNA、Atg-12、Tie-1与病理分级的相关性,绘制受试者特征(ROC)曲线分析各指标对HSIL与LSIL的鉴别诊断价值。结果HSIL组的HPV E6/E7 mRNA、Tie-1蛋白阳性检出率高于LSIL组和对照组(P<0.05),HSIL组的Atg-12蛋白阳性检出率低于LSIL组和对照组(P<0.05),HSIL组的HPV E6/E7 mRNA拷贝数、Tie-1蛋白表达量高于LSIL组和对照组(P<0.05),HSIL组的Atg-12蛋白表达量低于LSIL组和对照组(P<0.05)。HPV E6/E7 mRNA、Tie-1蛋白表达量与SIL病理分级呈正相关(r=0.514,0.488),Atg-12蛋白表达量与SIL病理分级呈负相关(r=-0.433)。HPV E6/E7 mRNA、Atg-12、Tie-1鉴别诊断HSIL与LSIL的灵敏度为88.57%、74.29%、82.86%,特异度为57.14%、66.67%、64.29%。3项指标联合诊断的灵敏度为77.14%,特异度为85.71%(AUC=0.854)。结论HSIL患者HPV E6/E7 mRNA、Tie-1表达较高,Atg-12表达较低。HPV E6/E7 mRNA、Atg-12、Tie-1表达与SIL病理分级有一定相关性,联合诊断可为HSIL与LSIL的鉴别诊断提供参考。

摘要： 目的探讨磁共振弥散加权成像参数表观扩散系数(ADC)值术前评估直肠癌分化程度及瘤体微观结构的价值。方法收集2018~2021年经病理证实的直肠癌患者82例,所有患者在接受3.0 T弥散加权成像检查后均测量瘤体ADC值,分析不同分化程度直肠癌ADC值的差异,通过ROC曲线确定ADC值区分直肠癌分化程度的效能,并研究ADC值与微血管密度、血管内皮生长因子和微淋巴管密度的相关性。结果高、中分化直肠癌ADC值[(1.16±0.05)×10^(-3)mm^(2)/s、(1.04±0.08)×10^(-3)mm^(2)/s]高于低分化直肠癌[(0.93±0.07)×10^(-3)mm^(2)/s],差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线显示,ADC值区分低分化与高、中分化直肠癌的最佳临界值为1.05×10^(-3)mm^(2)/s,曲线下面积为0.902(95%CI:0.831~0.972);直肠癌瘤体ADC值与微血管密度、血管内皮生长因子阳性细胞百分比及微淋巴管密度均呈负相关关系(r=-0.56、-0.61、-0.59,P<0.05)。结论直肠癌瘤体ADC值有助于术前评估肿瘤分化程度和微观结构特点,间接反映肿瘤血管新生和微淋巴管密度。

摘要： 目的建立基于轴位及矢状位T1WI增强图像的影像组学模型术前预测脑膜瘤病理分级,并测试其表现。材料与方法回顾性收集2017年1月至2020年12月病理诊断为脑膜瘤且符合纳入标准患者(132例)的MRI图像。使用图像分割软件ITK-SNAP勾画感兴趣区,再采用pyradiomics从中提取影像组学特征,将数据以8∶2的比例分成训练集(105例)和测试集(27例)。通过组内相关系数评估特征的可重复性,之后筛选特征,采用RBF核支持向量机算法构建模型。最后,使用测试集数据评估模型表现,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线。结果基于轴位和矢状位图像的综合模型表现优于其他单序列模型,各模型表现在应用少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)后均有不同程度的提升。应用SMOTE的综合模型测试表现最优,其ROC曲线下面积、敏感度、特异度、准确度分别为0.982、0.900、1.000和0.963。结论基于轴位和矢状位T1WI增强图像的影像组学模型有助于术前预测脑膜瘤病理分级。

摘要： 对腹膜假黏液瘤患者进行腹部超声及超声造影检查,分析声像图特征及超声造影定量参数,从而探讨超声及超声造影在腹膜假黏液瘤术前诊断和分级中的应用价值.结果表明：超声及超声造影检查对腹膜假黏液瘤的术前诊断具有一定的临床应用价值。不同病理分级腹膜假黏液瘤声像图特征有重叠，但特征性的超声图像特征及超声造影定量参数可以帮助鉴别诊断。

摘要： 目的：探讨宫颈癌淋巴结转移的高危因素及淋巴结转移规律与患者预后的关系.rn 方法：对169例行广泛性子宫切除及淋巴结清扫术的ⅠB1-ⅡA2期宫颈癌患者临床资料进行回顾性分析,应用单因素、多因素分析筛选淋巴结转移的高危险因素,生存分析不同模式下淋巴结转移的生存率.rn 结果：42例患者164枚淋巴结发生转移,单因素分析显示FIGO分期、肌层浸润深度、肿瘤直径、病理分型、分化程度、脉管侵犯与淋巴结转移相关;多因素分析显示肌层浸润深度、肿瘤直径及病理分级是淋巴结转移的独立危险因素.所有患者5年总生存率(0S)为82％.ⅠB1期、ⅠB2期、ⅡA期患者5年OS分别为92％、83％、和75％.单组淋巴结转移30例,闭孔淋巴结转移率66.7％,髂总、腹主动脉旁淋巴结转移率14.3％.无淋巴结转移的宫颈癌患者5年OS显著高于有淋巴结转移患者;髂总、腹主动脉淋巴结转移患者5年OS显著低于单纯盆腔淋巴结转移患者;双侧盆腔淋巴结转移患者OS低于单侧盆腔淋巴结转移患者;盆腔淋巴结转移数目不同对患者的OS造成差异无统计学意义(P=0.697).rn 结论：宫颈癌盆腔淋巴结转移的主要危险因素是肌层浸润深度、肿瘤直径及病理分级.双侧盆腔淋巴结转移患者5年生存率低于单侧盆腔淋巴结转移患者,髂总及腹主动脉淋巴结转移的患者生存率显著低于盆腔淋巴结转移患者.

摘要： 目的：探讨慢性萎缩性胃炎(CAG)患者胃黏膜萎缩、肠上皮化生(IM)、异型增生(Dys)严重程度的影响因素,为制定CAG预防策略提供科学的依据. 方法：选择2010年2月至2017年2月于中国中医科学院广安门医院脾胃病科门诊接受诊治的CAG患者共769例.采用统计软件SPSS21.0对胃黏膜萎缩、肠化及异型增生的患者,先进行单因素分析,然后采用有序Logistic回归分析筛选影响胃黏膜病理严重程度的危险因素. 结果：单因素分析显示年龄与胃黏膜萎缩的严重程度有一定关联,吸烟、饮酒及年龄与肠上皮化生的严重程度有一定关联,幽门螺杆菌(Hp)感染与异型增生的严重程度有一定关联.多因素分析显示,年龄是萎缩、肠化严重程度的独立危险因素,Hp感染是异型增生的独立危险因素. 结论：CAG的胃黏膜病理等级程度与年龄和Hp感染相关,制定有效的预防措施,可减缓CAG向早癌的发生,改善患者预后.

摘要： 目的：探讨慢性萎缩性胃炎(CAG)患者胃黏膜萎缩、肠上皮化生(IM)、异型增生(Dys)严重程度的影响因素,为制定CAG预防策略提供科学的依据. 方法：选择2010年2月至2017年2月于中国中医科学院广安门医院脾胃病科门诊接受诊治的CAG患者共769例.采用统计软件SPSS21.0对胃黏膜萎缩、肠化及异型增生的患者,先进行单因素分析,然后采用有序Logistic回归分析筛选影响胃黏膜病理严重程度的危险因素. 结果：单因素分析显示年龄与胃黏膜萎缩的严重程度有一定关联,吸烟、饮酒及年龄与肠上皮化生的严重程度有一定关联,幽门螺杆菌(Hp)感染与异型增生的严重程度有一定关联.多因素分析显示,年龄是萎缩、肠化严重程度的独立危险因素,Hp感染是异型增生的独立危险因素. 结论：CAG的胃黏膜病理等级程度与年龄和Hp感染相关,制定有效的预防措施,可减缓CAG向早癌的发生,改善患者预后.

摘要： 目的：探讨慢性萎缩性胃炎(CAG)患者胃黏膜萎缩、肠上皮化生(IM)、异型增生(Dys)严重程度的影响因素,为制定CAG预防策略提供科学的依据. 方法：选择2010年2月至2017年2月于中国中医科学院广安门医院脾胃病科门诊接受诊治的CAG患者共769例.采用统计软件SPSS21.0对胃黏膜萎缩、肠化及异型增生的患者,先进行单因素分析,然后采用有序Logistic回归分析筛选影响胃黏膜病理严重程度的危险因素. 结果：单因素分析显示年龄与胃黏膜萎缩的严重程度有一定关联,吸烟、饮酒及年龄与肠上皮化生的严重程度有一定关联,幽门螺杆菌(Hp)感染与异型增生的严重程度有一定关联.多因素分析显示,年龄是萎缩、肠化严重程度的独立危险因素,Hp感染是异型增生的独立危险因素. 结论：CAG的胃黏膜病理等级程度与年龄和Hp感染相关,制定有效的预防措施,可减缓CAG向早癌的发生,改善患者预后.

摘要： 目的：探讨慢性萎缩性胃炎(CAG)患者胃黏膜萎缩、肠上皮化生(IM)、异型增生(Dys)严重程度的影响因素,为制定CAG预防策略提供科学的依据. 方法：选择2010年2月至2017年2月于中国中医科学院广安门医院脾胃病科门诊接受诊治的CAG患者共769例.采用统计软件SPSS21.0对胃黏膜萎缩、肠化及异型增生的患者,先进行单因素分析,然后采用有序Logistic回归分析筛选影响胃黏膜病理严重程度的危险因素. 结果：单因素分析显示年龄与胃黏膜萎缩的严重程度有一定关联,吸烟、饮酒及年龄与肠上皮化生的严重程度有一定关联,幽门螺杆菌(Hp)感染与异型增生的严重程度有一定关联.多因素分析显示,年龄是萎缩、肠化严重程度的独立危险因素,Hp感染是异型增生的独立危险因素. 结论：CAG的胃黏膜病理等级程度与年龄和Hp感染相关,制定有效的预防措施,可减缓CAG向早癌的发生,改善患者预后.

摘要： 目的：探讨慢性萎缩性胃炎(CAG)患者胃黏膜萎缩、肠上皮化生(IM)、异型增生(Dys)严重程度的影响因素,为制定CAG预防策略提供科学的依据. 方法：选择2010年2月至2017年2月于中国中医科学院广安门医院脾胃病科门诊接受诊治的CAG患者共769例.采用统计软件SPSS21.0对胃黏膜萎缩、肠化及异型增生的患者,先进行单因素分析,然后采用有序Logistic回归分析筛选影响胃黏膜病理严重程度的危险因素. 结果：单因素分析显示年龄与胃黏膜萎缩的严重程度有一定关联,吸烟、饮酒及年龄与肠上皮化生的严重程度有一定关联,幽门螺杆菌(Hp)感染与异型增生的严重程度有一定关联.多因素分析显示,年龄是萎缩、肠化严重程度的独立危险因素,Hp感染是异型增生的独立危险因素. 结论：CAG的胃黏膜病理等级程度与年龄和Hp感染相关,制定有效的预防措施,可减缓CAG向早癌的发生,改善患者预后.

摘要： 文中就主动脉瓣狭窄评估进行介绍，涉及解剖学评估(病因评估)、狭窄程度评估、狭窄程度分级、影像狭窄程度评估的合并症等内容。

摘要： 文中就主动脉瓣狭窄评估进行介绍，涉及解剖学评估(病因评估)、狭窄程度评估、狭窄程度分级、影像狭窄程度评估的合并症等内容。

摘要： 文中就主动脉瓣狭窄评估进行介绍，涉及解剖学评估(病因评估)、狭窄程度评估、狭窄程度分级、影像狭窄程度评估的合并症等内容。

摘要： 本发明涉及CNN及图像分类识别技术领域，尤其涉及基于CNN和影像组学特征融合的乳腺癌组织病理学分级方法。本发明提出通过构建特征融合的CNN模型判断钼靶影像的乳腺癌组织病理学等级，利用钼靶肿瘤区域提取的灰度特征、纹理特征和小波特征，通过LASSO logistic回归模型进行特征筛选，选出与乳腺癌组织病理学等级相关性大的特征，再通过将CNN提取的高层语义特征和筛选出的影像组学特征在网络新添加的全连接层进行特征融合，而拟合得到特征融合的CNN模型用来识别乳腺癌组织病理学等级。本发明能够直接对患者扫描的乳腺钼靶图像进行分析判断患者所处的乳腺癌组织病理学等级，在保证判别精度的同时进一步缩短了判别时间。

摘要： 本公开为一种用于鉴定受试者的乳腺组织中的肿瘤类型的方法。该方法包括下列步骤：执行一种或多种基于核酸的测定，用于依据第一测试模块和第二测试模块鉴定从受试者获得的乳腺组织中存在的突变，各测试模块均与一个或多个基因中的至少一个预定突变的检测相关联，且各测试模块均配置为提供与组织中检测到至少一个预定突变相对应的阳性结果或与样品中不存在可检测的预定突变相对应的阴性结果；以及基于所提供的第一和第二测试模块的结果来鉴定乳腺组织的肿瘤的类型。优选地，第一测试模块与MED12基因突变和/或RARA基因突变的检测相关联，而第二测试模块与FLNA基因突变、SETD2基因突变和/或MLL2基因突变的检测相关联。

摘要： 本申请涉及一种病理切片图像分级方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分析病理切片图像以及腺体位置分割参数，根据腺体位置分割参数，将待分析病理切片图像分割为多个待分析腺体图像，将待分析腺体图像输入已训练的卷积神经网络模型，得到腺体图像中各目标腺体的分类信息，卷积神经网络模型是以携带标注信息的样本腺体图像集合作为训练集进行训练得到，标注信息包括腺体类别信息，根据各目标腺体的分类信息，统计待分析病理切片图像中各预设类别的腺体数量以及腺体总量，根据待分析病理切片图像中各预设类别的腺体数量以及腺体总量，确定待分析病理切片图像的分级结果。采用本方法能够提高病理切片分级的准确率。

摘要： 本申请提供的一种病理图像分割分级方法、装置和设备，通分将包含特异性病理染色标志物的原始病理图像进行经过HE‑Norm处理，分别得到H通道图像和E通道图像，并分别进行数据增强处理与标准化处理；输入卷积神经网络模型中以进行病变区域自动分割得到分割结果；将图像与分割结果输入分类器以得到病变程度的分级结果；根据分割结果和分级结果生成对应不同病变等级的分割图像。本申请能提高病理诊断的效率和准确性，对转移判断、预后预测、用药指导等进行支持，提高临床科室产能的同时为患者带来福音。

摘要： 本申请提供的一种基于组织病理图像的胶质瘤分级方法、装置、设备及介质，通过将获取到的待检测的WSI图像输入到预先训练得到的胶质瘤分级模型中，得到该待检测的WSI图像对应的胶质瘤恶性级别，然后保存该胶质瘤恶性级别，以实现智能诊断，辅助医生进行诊断，增强了胶质瘤诊断结果的客观性，使得诊断准确性提高。

摘要： 本发明提供一种病理图像分级方法及装置，所述方法包括：确定待分级的病理图像；在第一分辨率下，对待分级的病理图像进行全局性的细胞区域检测，定位待分级病理图像中的细胞群区域，并对细胞群区域进行初步分级，得到待进一步分级的整张病理图像中细胞群区域的初始分级结果；在第二分辨率下，对初始分级结果对应的各子图像进行局部分级，得到各类病理细胞的分级标签。本发明在第一分辨率下，对待分级的病理图像进行全局细胞区域检测，完成细胞群区域的快速定位和初步分级，进而在第二分辨率下，准确对初分结果对应的各子图像进行局部分级，得到待分级病理图像中各类病理细胞的分级标签，这种级联方式不仅能够提高图像分级速度，而且精度较高。

摘要： 本发明公开了一种前列腺癌穿刺病理图像的格里森自动分级方法，包括：在数字化的前列腺癌穿刺组织病理图像上手动标记格里森3级和4级组织区域；提取图像块，并对提取的图像块进行图像预处理后，提取图像块的H通道；计算同源性分布，包括细胞核的连通区域变化分布b0、细胞核构成的空洞变化分布b1以及两者的比率b，并采用七种统计描述方法表示计算得到的同源性分布，得到21维的统计特征集；构建k近邻分类器，采用10折交叉验证方法训练基于权重的k近邻模型；使用训练好的k近邻分类器自动预测格里森分级。本发明能够减少病理医生人工诊断的体力、精力和时间成本投入，同时量化分析诊断结果，极大降低了不同病理医生诊断的差异性。

摘要： 本发明涉及CT图像处理技术领域，具体涉及一种多模态概率分布自适应的原发性肝癌病理分级预测方法，该方法包括如下步骤：S1、基于特征分布动态对齐和分类层对齐的多源迁移特征提取网络，采用动态的概率分布衡量方法，充分考虑多源医学数据的边缘分布和条件分布差异，实现多源异构特征的细粒度对齐迁移；S2、基于改进型布谷鸟优化极限学习机的肝MR图像特征分类算法实现多源迁移特征的分类。本发明在有效解决多源数据异构问题的基础上充分融合多源医学数据，丰富特征信息，提取更鲁棒有效的多源迁移特征，并采用改进型布谷鸟算法对极限学习机的隐含层节点数进行自适应寻优，训练更稳定准确的分类器，实现多源迁移特征的有效分类。

摘要： 本发明适用于医学临床乳腺癌诊断与术中检测技术领域，提供了一种无损免标记快速乳腺癌拉曼光谱病理分级分期方法，包括如下步骤：步骤一、获取乳腺组织样品；步骤二、测量组织拉曼光谱；步骤三、组织拉曼光谱预处理；步骤四、获取光谱特征差异信息；步骤五、利用所获差异化拉曼光谱信息对乳腺癌进行分期和分级。本发明中的一种无损免标记快速乳腺癌拉曼光谱病理分级分期方法，结合大量临床验证性前期研究，提出广义判别分析、主成分分析－支持向量机和主成分分析－线性判别分析的光谱分析手段，应用于不同乳腺癌病变组织拉曼光谱数据的归类和鉴别，挖掘组织病理状态所包含的统计学光谱信息，实现基于拉曼光谱检测技术的乳腺癌病理分期和分级。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供了一种基于深度学习模型的癌细胞病理分级方法，包括：获取已诊断患者的至少两个待处理数字医学图像，并进行位置配准，得到至少两个配准数字医学图像；对至少两个配准数字医学图像进行叠加，得到对应已诊断患者的叠加数字医学图像；对叠加数字医学图像进行图像处理，获取训练图像集合；将训练图像集合输入卷积神经网络进行模型训练，得到目标深度学习模型；获取待诊断患者的待诊断数字医学图像，将待诊断数字医学图像输入到目标深度学习模型中，获取待诊断患者的癌细胞病理分级。因此本发明简化了人工操作的同时，也提高了癌细胞病理分级的准确性。此外，还提出了基于深度学习模型的癌细胞病理分级装置、设备和介质。