灰色Verhulst模型

摘要： 设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.

摘要： 为解决监测数据不足导致巷道变形失稳预警结果不准确的问题,通过改进的灰色Verhulst模型对巷道围岩变形进行拟合、预测,并以位移变化曲线的拐点及极值点来确定累计位移量、位移速率指标的危险等级阈值;采用模糊综合评价方法,构建预警指标的模糊隶属度函数,采用层次分析法确定预警指标的权重,以最大隶属度原则确定最终的巷道围岩变形失稳灾害危险等级。通过对恒大煤矿2233运输平巷的巷道变形及金川二矿区1018 m水平Ⅲ盘区1分层穿脉巷道中充填体顶板变形破坏的预警结果表明,优化灰色Verhulst模型能有效地提高小样本数据情况下巷道变形失稳灾害预警的精度,对巷道围岩变形失稳灾害预警有重要的指导意义。

摘要： 来华留学生教育在双循环新发展格局中发挥着日益显著的作用.为了给精准制定我国来华留学教育政策提供科学依据,基于2001—2018年来华留学生规模,建立多元线性回归模型分析来华留学生规模的影响因素,选用线性拟合预测模型、灰色Verhulst模型和BP神经网络预测模型预测2021—2030年来华留学生人数.结果表明,我国GDP、普通高等教育专任教师数和高等教育毛入学率对来华留学生规模有显著性影响,来华留学生规模将呈现稳步增长的趋势.

摘要： 采用灰色系统理论建立了灰色Verhulst模型,进而基于背景值和初值进行不同组合优化,构建了三种灰色Verhulst改进模型。以咸阳市2015年—2020年灌溉水利用系数为例,通过比较分析各模型预测结果,预测了咸阳市2021年—2023年灌溉水利用系数。灰色Verhulst模型及其三种改进模型均通过模型精度检验的指标,且各模型模拟的变化趋势与咸阳市2015年—2020年灌溉水利用系数变化趋势均表现出较好的一致性,基本符合咸阳市农业和水利发展状况。灰色Verhulst模型及其三种改进模型对于灌溉水利用系数的计算结果是科学合理可靠的,可适用于其他情况相似城市的灌溉水利用系数预测研究。

摘要： 煤矿过度开采会引起一系列灾害问题,为防止灾害事故造成严重损失,预测矿区地表沉降刻不容缓。本研究利用三次样条插值法处理得到的等时间序列沉降数据,建立了GM(1,1)模型、加权参数估计模型和灰色Verhulst模型,对矿区地表沉降变形进行数据拟合和预测。对比曲线和精度检验结果表明GM(1,1)模型与加权参数估计模型不适用于沉降突然增大的情况,宜用其进行前期沉降预测;灰色Verhulst模型拟合和预测精度最高,与实际沉降变化一致,适用于矿区地表沉降预测。

摘要： 由于市政污水处理效果评价的过程中没有根据实际需求,构建市政污水处理效果评价指标体系,导致评价结果与实际情况不一致,为此设计基于灰色Verhulst的市政污水处理效果智能评价系统。通过设计市政污水处理效果智能评价系统硬件架构和污水深度处理效果反馈器,完成系统的硬件设计。再利用灰色Verhulst的基本思想,排除市政污水处理厂周围环境对污水处理效果评价的限制,确定污水处理效果评价指标权重,根据实际需求,建立市政污水处理效果评价指标体系,完成系统的软件设计,实现市政污水处理效果的智能评价。系统测试结果表明:基于灰色Verhulst的市政污水处理效果智能评价系统得到的评价结果与实际情况基本一致,提高了系统的可靠性。

摘要： 网络空间的不断发展改变了既往“上情下达”的单向沟通渠道,但基于互联网的匿名性等特征,网络舆情事件也时有发生。本研究以政府治理需求为出口,增强网络舆情的控制能力,基于网络舆情事件所具有的时变特征,选取“假疫苗事件”作为研究样本,将网络舆情演化阶段划分为潜伏期、爆发期、反复期和消弭期,利用新浪微指数和百度指数,首先通过建立GARCH模型对网络舆情事件的传播波动性进行剖析,接着建立灰色Verhulst仿真模型描述网络舆情事件整体过程,探索在不同舆情阶段下相应的网络舆情控制手段。研究发现:(1)在网络舆情事件的潜伏期,相关部门应对易引发网民关注的事件予以持续追踪、收集与核实;(2)在网络舆情事件的爆发期,相关部门应不间断地对舆情演化情况进行监控,建立网络新闻发言人制度,回应网民关切热点,并公布事件调查及处理进展;(3)网络舆情事件进入反复期后,应对网络舆情事件的传播渠道、传播态势、敏感词、重点人群等方面予以关注和疏导,并建立网络舆情回应制度,公开事件处理进程,转变被动态势,倾听公众利益诉求的合理表达;(4)网络舆情传播进入消弭期后,政府部门应及时反思,提高危机处置能力和应急响应能力,总结经验,并及时公开事件最终处理结果。

摘要： 采用小波去噪与灰色Verhulst组合模型的研究,首先对于原始观测数据进行小波去噪处理,通过信噪比和均方差两个评价指标确定小波基函数、分解层数以及阈值函数;其次,将小波阈值去噪后处理的数据代入灰色Verhulst模型对沉降监测数据进行预测;最后,以某矿区西九采区回采工作面C观测线98号测点14期累计沉降观测数据为例,建立不同的预测模型进行对比。实验结果表明,基于小波去噪的灰色Verhulst组合模型的预测结果精度更高,能够更准确地表达其变形趋势。

摘要： 近些年随着深度学习的兴起,长短时间记忆网络(LSTM)常应用于滑坡位移的预测.GRU(Gated Recur-rent Unit)是LSTM的一种改良,为此提出了一种联合时间序列和GRU神经网络来预测滑坡位移的方法.采用移动平均法将滑坡总位移曲线分解为趋势项位移和周期项位移,灰色Verhulst模型描述趋势项变化;考虑降雨和库水位等对滑坡位移的影响,应用Python语言搭建了一个3层GRU网络和全连接层(Dense)网络,以预测周期项变化,并用三峡库区八字门滑坡监测点ZG111位移监测数据对该方法进行了验证.结果表明:该方法相较于GRNN模型更能有效地利用历史信息,预测效果得到明显提高,可为滑坡预测提供重要的参考.

摘要： 城市天然气的安全供应关系到城市经济发展和社会稳定,精准预测城市天然气消费量,对科学施策具有重大实际意义.利用传统灰色GM (1,1)模型和灰色Verhulst模型,以中国2006年～2017年城市天然气消费量为原始数据序列进行拟合预测,结果发现具有非单调摆动发展序列的灰色Verhulst模型比传统灰色GM (1,1)模型拟合性更好,精度更高.对2018年中国城市天然气消费量进行预测,传统灰色GM (1,1)模型和灰色Verhulst模型相对误差分别为7.08％和2.51％,采用加权马尔可夫模型对灰色Verhulst模型预测结果的残差数据序列进行修正,最终相对误差降为1.61％.采用加权马尔可夫修正预测残差克服了单一预测模型的缺陷,预测结果的相对误差降低了36％,提高了对城市天然气消费量的预测精度,并采用改进模型预测2019年中国城市天然气消费量为1 710亿m3.结论 认为:改进模型的预测结果可作为城市天然气消费能力科学评估、确定城市天然气短期消费量的重要参考,为建立天然气供需动态平衡机制提供科学依据.

摘要： 针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形.为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果.

摘要： 针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形.为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果.

摘要： 针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形.为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果.

摘要： 针对建筑垃圾产量统计偏差大、数据不全面的现象,本文运用灰色预测理论建立建筑垃圾产量的灰色Verhulst预测模型,对沈阳市未来5年建筑垃圾产量进行预测.通过与GM(1,1)预测模型进行对比,发现灰色Verhulst模型预测精度等级更高,并且灰色Verhulst模型能更加合理地反映建筑垃圾产量变化趋势,因此,该模型可以用于预测建筑垃圾的产量.

摘要： 针对建筑垃圾产量统计偏差大、数据不全面的现象,本文运用灰色预测理论建立建筑垃圾产量的灰色Verhulst预测模型,对沈阳市未来5年建筑垃圾产量进行预测.通过与GM(1,1)预测模型进行对比,发现灰色Verhulst模型预测精度等级更高,并且灰色Verhulst模型能更加合理地反映建筑垃圾产量变化趋势,因此,该模型可以用于预测建筑垃圾的产量.

摘要： 针对建筑垃圾产量统计偏差大、数据不全面的现象,本文运用灰色预测理论建立建筑垃圾产量的灰色Verhulst预测模型,对沈阳市未来5年建筑垃圾产量进行预测.通过与GM(1,1)预测模型进行对比,发现灰色Verhulst模型预测精度等级更高,并且灰色Verhulst模型能更加合理地反映建筑垃圾产量变化趋势,因此,该模型可以用于预测建筑垃圾的产量.

摘要： 针对建筑垃圾产量统计偏差大、数据不全面的现象,本文运用灰色预测理论建立建筑垃圾产量的灰色Verhulst预测模型,对沈阳市未来5年建筑垃圾产量进行预测.通过与GM(1,1)预测模型进行对比,发现灰色Verhulst模型预测精度等级更高,并且灰色Verhulst模型能更加合理地反映建筑垃圾产量变化趋势,因此,该模型可以用于预测建筑垃圾的产量.

摘要： 基于生物学Verehulst模型,以原始累积沉降量时间序列为基础建立等间隔Verhulst地基沉降预测模型;并在此模型基础上,引入加权平均弱化缓冲算子(WAWBO),采用动态定权方法,建立非等间隔灰色Verhulst模型.借助珠海横琴能源站项目地基沉降监测数据,分别检验等间隔和非等间隔Verhulst模型的可靠性,并对两种模型预测结果与三点法,双曲线法,Asaoka法预测结果进行对比分析;研究结果表明:两种Verhulst模型分别满足"合格"和"好"的精度等级要求;与常用的三点法,Asaoka法,双曲线法计算结果相比,非等问隔灰色Verhulst模型计算值更接近真实值.

摘要： 基于生物学Verehulst模型,以原始累积沉降量时间序列为基础建立等间隔Verhulst地基沉降预测模型;并在此模型基础上,引入加权平均弱化缓冲算子(WAWBO),采用动态定权方法,建立非等间隔灰色Verhulst模型.借助珠海横琴能源站项目地基沉降监测数据,分别检验等间隔和非等间隔Verhulst模型的可靠性,并对两种模型预测结果与三点法,双曲线法,Asaoka法预测结果进行对比分析;研究结果表明:两种Verhulst模型分别满足"合格"和"好"的精度等级要求;与常用的三点法,Asaoka法,双曲线法计算结果相比,非等问隔灰色Verhulst模型计算值更接近真实值.

摘要： 基于生物学Verehulst模型,以原始累积沉降量时间序列为基础建立等间隔Verhulst地基沉降预测模型;并在此模型基础上,引入加权平均弱化缓冲算子(WAWBO),采用动态定权方法,建立非等间隔灰色Verhulst模型.借助珠海横琴能源站项目地基沉降监测数据,分别检验等间隔和非等间隔Verhulst模型的可靠性,并对两种模型预测结果与三点法,双曲线法,Asaoka法预测结果进行对比分析;研究结果表明:两种Verhulst模型分别满足"合格"和"好"的精度等级要求;与常用的三点法,Asaoka法,双曲线法计算结果相比,非等问隔灰色Verhulst模型计算值更接近真实值.

摘要： 本发明公开了一种基于灰色Verhulst模型的发电机功角预测方法。本发明将灰色Verhulst模型引入电网系统的发电机功角预测，并对灰色Verhulst模型进行改进，通过采集最新的两个数据确定补偿误差，对预测值进行修正，从而进一步提高预测精度。本发明还公开了一种基于灰色Verhulst模型的电网系统暂态失稳判别方法，以及应用该方法的电网系统暂态失稳判别装置。该方法实时辨识扰动的发生；继而进行扰动后功角轨迹的平滑预测；利用即时预测数值，估计发电机及全网的状态量，判别发电机角速度、惯量中心偏移角、最大角度差、同调群间隙角是否大于门槛值。若任一数值越限，则进行暂态失稳预警，并通过保护装置进行暂态预警。本发明具有预测精度高、适用性广泛的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。

摘要： 一种基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法，其特点是，包括根据城网总量历史负荷数据和对负荷变化可能有影响的各种因素的统计数据，通过相关性分析，筛选影响负荷变化的因素；采用主成分分析进行特征提取，得到影响负荷变化的因素的主成分；运用多变量模型刻画出负荷与各影响负荷变化的因素之间的关联关系；利用Verhulst模型对各影响负荷变化的因素的发展规律进行分析，得到各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势；将各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势数据代入关联模型，得到未来年城网总量负荷的变化趋势；根据未来年负荷增长情况，确定出城网总量负荷的饱和时间、饱和阶段起点值与饱和极值。

摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。

摘要： 本发明涉及电力系统自动化技术，具体涉及基于多元线性回归和灰色Verhulst模型的长期负荷组合预测法，包括以下步骤：收集负荷预测数据；构建多元线性回归模型；构建灰色Verhulst模型；构建组合预测模型。该预测法综合考虑了负荷曲线增长的发散性和收敛性，先构建可以体现负荷增长发散性的多元线性回归模型，再构建可以体现负荷增长收敛性的灰色Verhulst模型，最后综合两种单一模型构建组合预测模型，解决了长期负荷预测难以全面考虑负荷数据的变化特性问题。可以全面的掌握负荷的变化规律，提高长期负荷预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色Verhulst模型的发电机功角预测方法。本发明将灰色Verhulst模型引入电网系统的发电机功角预测，并对灰色Verhulst模型进行改进，通过采集最新的两个数据确定补偿误差，对预测值进行修正，从而进一步提高预测精度。本发明还公开了一种基于灰色Verhulst模型的电网系统暂态失稳判别方法，以及应用该方法的电网系统暂态失稳判别装置。该方法实时辨识扰动的发生；继而进行扰动后功角轨迹的平滑预测；利用即时预测数值，估计发电机及全网的状态量，判别发电机角速度、惯量中心偏移角、最大角度差、同调群间隙角是否大于门槛值。若任一数值越限，则进行暂态失稳预警，并通过保护装置进行暂态预警。本发明具有预测精度高、适用性广泛的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。

摘要： 本发明提供了一种基于分数阶算子Verhulst模型的滑坡变形预测方法，包括收集滑坡原始位移数据，对原始位移数据序列进行累加处理，突出数据的规律性的步骤，以及建立Verhulst预测模型和使用天牛须搜索算法，求解得出Verhulst预测模型的最优分数阶数。本发明针对山体的位移时间序列提出了一种基于分数阶算子Verhulst模型的预测方法，通过将分数阶算子对原始序列进行累加处理，选用天牛须搜索算法在0到1阶之间得到拟合原始最优阶数，精准调节累加算子之间的数量级，将拟合平均相对误差降到最低，有效的提高了模型的精度。本发明的模型具有更好的拟合效果以及预测精度，能够有效地总结出山体滑坡的位移变化规律，对山体滑坡灾害预测具有一定的应用价值。

摘要： 一种基于主成分分析与Verhulst模型的城市电网饱和负荷预测方法，其特点是，包括根据城网总量历史负荷数据和对负荷变化可能有影响的各种因素的统计数据，通过相关性分析，筛选影响负荷变化的因素；采用主成分分析进行特征提取，得到影响负荷变化的因素的主成分；运用多变量模型刻画出负荷与各影响负荷变化的因素之间的关联关系；利用Verhulst模型对各影响负荷变化的因素的发展规律进行分析，得到各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势；将各影响负荷变化的因素的未来年发展趋势数据代入关联模型，得到未来年城网总量负荷的变化趋势；根据未来年负荷增长情况，确定出城网总量负荷的饱和时间、饱和阶段起点值与饱和极值。

摘要： 本发明公开了一种基于ARIMA预测模型和灰色预测模型实现容量预测的方法，包括如下步骤：S1：获取历史容量数据时间序列；S2：对容量历史数据进行预处理，得到样本时间序列；S3：计算容量历史数据的离散系数，根据离散系数选择预测模型；S4：通过样本时间序列建立选择的预测模型，并进行检验得到合格的预测模型；S5：获取最近一个周期的实际使用的容量数据进行预处理，得到预测数据时间序列；S6：将预测数据时间序列输入S4中获得预测结果。本发明针对不同性质的样本数据，以ARIMA预测模型和灰色预测模型相结合进行容量预测，更有针对性，适用性强；保证预测结果的准确性，给运维提供准确指导。