沉降预测

摘要： 为提高沉降预测精度,掌握沉降发展趋势,本文建立动态Verhulst模型对高层建筑进行沉降预测。首先,对原始数据进行数据预处理,实现原始数据等时距化,解决非等时距数据无法建模的客观难题;其次,采用“去旧加新”的思想,及时更新数据,对Verhulst模型进行动态改进;最后,结合实例分别运用GM(1,1)模型、Verhulst模型、动态Verhulst模型进行拟合和预测。结果表明,动态Verhulst模型能更准确地拟合高层建筑的沉降发展趋势,预测精度提高30%,动态Verhulst模型的预测结果精度更高、可靠性更强。

摘要： 为了解决传统GM(1,1)模型在进行沉降预测时受环境干扰较大以及拟合与预测精度较低等问题,提出将时间距离与相对误差相结合的一种模型预测方法。通过对时间序列值进行加权,并引入新陈代谢思想,建立加权动态GM(1,1)模型。以高速铁路沉降监测数据作为试验数据,分别使用加权动态GM(1,1)模型与传统GM(1,1)模型、加权GM(1,1)模型进行拟合预测。结果表明,相比于传统GM(1,1)模型和加权GM(1,1)模型,加权动态GM(1,1)模型的拟合预测数据与实测数据较为一致,拟合精度与预测精度更高,在高速铁路沉降监测中具有高效性与准确性,可以反映出高速铁路沉降变形规律。

摘要： 利用观测仪器获取建筑物沉降倾斜数据时,通常存在观测环境复杂、观测仪器架设易受到影响问题,导致建筑物沉降倾斜观测比较困难。本文基于平面回归模型,观测不同时期的特征平面,得到建筑物沉降倾斜的倾斜角和倾斜方向等变形特征。通过计算,结果表明,平面回归模型预测的倾斜角V与实际观测得到的倾斜角相差不大,Z(1)期差值小于0.7 s,Z(2)期差值小于0.5 s。

摘要： 针对地表沉降预测研究中单一传统方法预测精度较低、预测过程不稳定等问题,提出一种经验小波变换(EWT)与Prophet预测模型相结合的优化预测方法。以江西省上饶市德兴矿区为例,采用30景哨兵1号影像进行SBAS-InSAR沉降研究,并获取该区域研究时段内的沉降时序数据。首先对原始沉降时序数据进行EWT自适应分解,分解产生经验尺度分量和一系列经验小波分量;然后对各分量进行Prophet预测后叠加重构,得到最终的沉降预测值;最后采用回溯性预测法验证本文方法的精度和可靠性。实验结果表明,EWT-Prophet组合模型整体优于单一Prophet模型及传统ARMA模型,相较于其他2种方法,EWT-Prophet模型的均方根误差分别提升51.53%和59.03%,平均百分比误差分别提升57.81%和64.85%,表明本文方法预测效果更佳,且具备较好的适用性,为大面积矿区沉降预测提供了一种有效方法。

摘要： 针对大面积吹填软土地基长期沉降难以预测的问题,使用静态预测模型和动态预测模型,根据现场沉降观测资料,预测某大面积超载预压工程的沉降量,按照预测步长和输入参数个数的不同设置4种预测任务,对比分析原始样本和插值处理后样本在4种预测任务中的模型可靠度。结果表明,动态模型预测可靠度优于静态预测模型,且动态模型单步预测时BP神经网络模型预测性能优于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型,多步预测时LSTM模型预测性能优于BP神经网络模型。

摘要： 针对基坑围护墙顶沉降监测数据受外界随机噪声干扰较大的问题,提出利用Kalman-GM(1,1)组合模型来进行变形分析和预测。即先用Kalman滤波模型对观测数据进行去噪处理,再建立基于滤波数据的GM(1,1)模型,进行基坑墙顶沉降预测。工程实例应用表明,该组合模型有效减弱了随机噪声干扰,其预测精度和可靠性高于单一GM(1,1)模型,更适用于基坑墙顶沉降预测。

摘要： 针对现有常规时间序列分析法在地铁沉降预测方面的不足,提出了一种小波去噪与时序分析组合方法。首先利用小波分析方法对实测数据进行去噪处理,然后再运用时序分析法建立合适的时序分析模型,并利用该模型对沉降趋势进行预测。结合济南地铁1号线某地表沉降监测点实测数据,对小波去噪与时序分析组合方法的可行性进行验证。试验结果表明,小波去噪与时序分析组合方法的沉降预测准确性相比于常规时序分析法有明显提高。

摘要： 为研究典型粉砂地层地铁深基坑周边地表沉降变化规律,以杭州地区数十个地铁深基坑工程为例,通过实测数据分析基坑周边地表沉降及水平位移的变化规律,推导出粉砂地层地铁深基坑周边地表沉降预测模型。研究结果表明:基坑周边地表最大沉降均值为1.77‰H e(H e为基坑开挖深度),最大沉降主要发生在墙后距离0.35 H e~1.08 H e;基坑最大水平位移平均值为2.73‰H e,最大位移深度为0.7 H e~1.2 H e;基坑周边地表最大沉降约为最大水平位移的0.75~1.21倍;地连墙插入比平均值为1.45,插入比大小与基坑水平位移量和周边地表沉降量呈负相关。进而由基坑周边地表沉降和水平位移的统计分析结果,推导正态和偏态分布密度函数下的基坑周边地表沉降预测公式,并与实测结果进行对比,发现偏态分布密度函数下的预测方法更合理。这可为类似地层条件下的基坑周边地表沉降预测提供理论依据和工程指导。

摘要： 为了探究灰色模型在基坑沉降变形监测与预测中的应用,基于灰色模型基本理论,建立了更具实用性的差异时距非齐次GM(1,1)模型。采用广州轨道交通18号线番禺广场地铁站基坑项目的前期沉降监测数据,确定并预测了沉降趋势,再利用后期的监测数据进行了对比。模型预测数据与实际检测数据误差基本在10%以内,仅有一处误差超过该范围,推测与该时段内土方开挖有关。

摘要： 结合上海静安区大中里项目,针对城市核心区的深大基坑降水所涉及的基坑安全、降水和回灌对周围保护建筑的沉降影响等问题,通过系统性的抽水试验,并结合降水及回灌数值模拟,对基坑开挖过程中的降水方案进行了设计,并对降水造成的周边建筑物的沉降量进行了预测。从后续施工过程的监测数据发现,本工程前期所进行的数值模拟及现场试验,对深基坑开挖过程中的基坑安全控制及周边建筑物的沉降控制起到了有效的指导作用。基坑开挖过程中实现了按需降水,通过控制回灌量有效减小了周边建筑物的沉降,为今后类似的深基坑降水提供了一定的借鉴。

摘要： 高层建筑物的沉降监测及沉降预测对保障施工过程的安全和预警工作具有重要意义.本文以兰州红楼时代广场沉降变形为例,通过训练往期沉降观测数据,建立了BP神经网络模型并进行了沉降预测.研究表明,预测结果与实测值最大较差为1.43mm,中误差RMSE为0.67mm,预测值可良好地反映建筑物沉降的变化趋势.该方法具备预测建筑物沉降的潜力,为施工过程中"防患于未然"提供了一种新的思路.

摘要： 降水工程关系到基坑工程的安全稳定,尤其对于南方降水充裕,地下水位埋藏浅的地区的深基坑开挖支护有着极为重要的安全意义.本文着重讨论了"汉口瑞安深基坑降水设计和地表沉降预测".主要包含以下四方面内容:工程地质条件分析;降水方案的选取;地下水控制和降水井设计;地面沉降预测和检测.以承压水降水作为主要设计目的,按照以下顺序:一、通过钻孔等工程手段获取施工场地的工程地质条件资料,尤其是水文地质条件资料,并对其进行分析;二、由基坑开挖深度和周边环境等资料选择合适的降水方案;三、依规范按照承压非完整井理论计算涌水量,非完整井井群降深公式计算基坑降深;四、通过不同位置布置井计算降深是否符合要求确定降水井布置点位;五、对降水引起的区域内土体沉降预测并提出治理方案.经设计计算,主要得出以下结论:最大设计降深8m,正常涌水量1440m3/d,总共布置14口井,基本井间距30m;通过水位降深和沉降量等值曲线图确定基坑内承压水头降深最大值为10.5m,沉降量最大值为42mm,所设计基坑降水结果满足工程要求.

摘要： 针对运营期地铁结构内的轨行区部分的沉降进行了阐述,以南京地铁二号线部分区间沉降监测为例,提出采用GM(1,1)模型对轨行区沉降进行预测研究,分析了实测结果与预测结果的残差,计算实例表明,该模型预测精度高,所需数据少,简单实用,在中短期预测方面效果良好,值得在地铁轨行区沉降预测中推广.

摘要： 阐述地基与基础共同作用分析方法即SFIA.对软土路基沉降预测方法统计分析,考虑原地面与填方土体协同作用,最终确定了SFIA方法的优越性.利用SFIA对湖北某高速公路匝道填方施工进行分析,结合实际沉降观测结果,与沉降预测计算值进行对比.结果表明:分阶段模拟路基施工过程,并根据地基土系数在不同阶段的负载变化,结合相应的非线性系数计算路基沉降的结果更接近工程实际.

摘要： 以准确预测深基坑支护变形、有效减少工程事故为目标,选取桂林市某深基坑工程实测基坑测点前期实测沉降变形数据,使用Eviews软件进行数据处理,运用时间序列法建立差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简称ARIMA),对支护的后期变形趋势进行预测,并将模型预测数据与基坑实际变形数据进行对比.结果表明:当基础数据充足且连续性较强时,ARIMA模型预测的结果比较理想,能较好地解决数据不稳定性问题,特别是预测周期较短时模型预测效果更加明显,适合在实际工程中使用;建议建立ARIMA模型时定期加入新的数据,避免预测周期过长导致预测精度降低.

摘要： 对压实黄土进行一维固结蠕变试验,分析压实度、含水率及固结应力对黄土次固结特性的影响,提出了一种考虑黄土时效变形特性的模型.试验结果表明:压实黄土次固结系数随着固结压力的增大呈增大趋势,次固结系数在低应力水平下对含水率和压实度不敏感,在高应力水平下,随含水率提高而增大,随压实度的提高而减小.通过验证发现本文提出的模型能较好地描述黄土高填方工后沉降规律.研究结果对类似工程有一定的借鉴意义.

摘要： 在公路地基工程中,软土地基沉降预测非常困难.目前广泛采用的单目标反分析算法,只采用沉降监测数据进行反演计算,不能考虑周围复杂环境变化,反分析得到的土体参数不够准确,沉降预测效果较差;基于非饱和土固结理论及Pareto最优理论,以地基沉降和超孔压为双目标的反分析方法能同时利用沉降和孔压监测数据,信息量全面,反分析得到的土体参数更为合理,对地基沉降的预测也更为精确,对公路地基工程有一定的指导意义.

摘要： 随着城市的不断发展和城市人口的不断增加,人类的居住和活动与土地资源有限的矛盾日趋激化,因此发展地下空间资源有巨大的意义,针对地下作业的施工过程中,由于多种因素对路面的沉降变形的影响有随机性的特点,难以准确的预测其沉降变形,故本文采用灰色GM(1,1)模型和灰色马尔可夫链对沈阳市地铁换乘站基坑的沉降进行了预测.结果表明,利用马尔可夫链对基坑的沉降变形进行预测是可行的,并且灰色马尔可夫链的预测值精度高,可以指导施工.

摘要： 为了有效地预估软土地基产生的沉降量,针对地基沉降受多种因素影响和制约的特点,采用神经网络方法,建立了水泥搅拌桩法和竖向排水体法处理的软土地基沉降预测的BP神经网络模型.结果表明,所建网络输入矢量不仅考虑了影响地基沉降的共有因素(路堤剖面形态、软土地基工程特性、施工期等),还考虑了水泥搅拌桩和竖向排水体处理软基的沉降影响因素(施工方式、加载方式、桩身强度、置换率、有效排水直径、当量直径等),且训练样本选自不同的试验工点,模型适用范围广,可以较好的用于软土地基工程的沉降预测.

摘要： 总结了原状土的变形特性和物理性能的研究结果(400个试验),描述了西伯利亚北部和俄罗斯的欧洲地区.在冻土物理性质和变形特征的相关性的基础上,提出了冻土融冻的计算公式。

摘要： 本发明涉及的是一种预测污泥沉降30分钟的污泥沉降比SV30的测量方法。实验装置包括光源(1)、锥形容器(2)、工业相机(3)、上位机(4)、温度传感器(5)和PH传感器(6)组成。本发明包括污泥物进料阶段、污泥沉降阶段和数据建模阶段。实验通过PH值，温度和污泥微生物的浓度等数据建立模型实现更短时间内预测出污泥沉降比SV30。本发明具有操作简单和检测效率高的优点。

摘要： 本发明提供的一种路基沉降预测方法以及路基沉降预测系统，涉及交通建设工程领域。由第一分析模块对在交通荷载作用下的路基土体作出分析预测，得到累积变形值；由第二分析模块对在超静孔隙水压力消散产生的路基土体固结沉降作出分析预测，得到固结沉降值；再利用长期沉降值计算公式对累积变形值和固结沉降值进行计算，得出长期沉降值。与现有技术中的预测方法相比，本发明提供的路基沉降预测方法考虑了超静孔隙水压力消散产生的路基土体固结沉降，同时结合有限元法和试验结果解决了交通荷载高振动次数计算量偏大的问题，且方法合理可行，能够更加准确的预测出交通荷载下路基土体的长期沉降值，为交通工程的设计、施工、运维等方面提供参考依据。

摘要： 本发明涉及一种基于监测过程数据的软土路基沉降预测方法、预测系统、存储介质，设计要点在于，在考虑增量侧向变形引起的沉降量增量时，考虑了排水这一影响，并且给出了两种计算排水影响的方法。采用本发明的一种基于监测过程数据的软土路基沉降预测方法、预测系统、存储介质，能够在进入预压期较短时间内获得更为精确的沉降预测结果。

摘要： 本发明涉及一种路基的沉降信息预测方法和预测系统，该方法包括步骤：获取沉降测量装置检测的目标路基的位置变化信息；将位置变化信息输入至预测模型库，获取预测模型库的各个沉降预测模型输出的预测值；根据各个沉降预测模型输出的预测值确定目标路基的沉降信息，使得目标路基中的沉降测量装置的位置信息与各个不同路基类型匹配的沉降预测模型进行结合，利用预测模型库的多个沉降预测模型对目标路基的沉降信息进行分析预测，提高了对路基的沉降信息进行预测的准确性，为市政工程和公路工程建设过程中的软基施工填土速率咨询提供准确的沉降信息参考数据，提高市政工程和公路工程建设咨询的质量。还提供一种软土路基的沉降信息预测设备。

摘要： 本发明提出了一种地基沉降预测系统和沉降预测方法，该系统包括数据采集模块、数据传输模块和数据处理模块；数据采集模块监测沉降量，并将获取的沉降量通过数据传输模块传输至数据处理模块；数据处理模块构建用于沉降量预测的三维整体模型；并在模型中输入有限元计算初始参数，通过有限元分析模拟沉降量；将模拟沉降量与监测沉降量对比，根据对比的误差调整有限元计算参数，并利用调整后有限元计算参数进行重复模型计算，直至误差小于阈值为匹配的最终计算参数，保存调整后的三维整体模型及最终计算参数，用于变电站场地的沉降预测。基于该系统，还提出了一种地基沉降预测方法。本发明实现对变电站内的主要建筑物进行沉降自动观测和预警。

摘要： 本发明提供的一种路基沉降预测方法以及路基沉降预测系统，涉及交通建设工程领域。由第一分析模块对在交通荷载作用下的路基土体作出分析预测，得到累积变形值；由第二分析模块对在超静孔隙水压力消散产生的路基土体固结沉降作出分析预测，得到固结沉降值；再利用长期沉降值计算公式对累积变形值和固结沉降值进行计算，得出长期沉降值。与现有技术中的预测方法相比，本发明提供的路基沉降预测方法考虑了超静孔隙水压力消散产生的路基土体固结沉降，同时结合有限元法和试验结果解决了交通荷载高振动次数计算量偏大的问题，且方法合理可行，能够更加准确的预测出交通荷载下路基土体的长期沉降值，为交通工程的设计、施工、运维等方面提供参考依据。

摘要： 本发明公开了基于填方工程沉降监测结果的长期工后沉降预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：选定一填方工程典型监测断面，在典型监测断面布置位移监测传感器，并测量计算获得填方工程不同填土填筑高度时沉降值；S2：选取填方工程对象并建立有限元网格；S3：通过室内试验获得土体初始物理力学参数；S4：计算在初始物理力学参数下的各沉降监测点的沉降；S5：采用迭代参数反演分析方法，计算沉降与物理力学参数变化关系式，获得工程对象的沉降的初步数值模型。本发明可以有效发挥数值计算和现场实测方法两方面的优势，获取测点的初始物理力学参数，为填方工程工后沉降长期监测提供指导。

摘要： 本发明涉及一种基于监测过程数据的软土路基沉降预测方法、预测系统、存储介质，设计要点在于，在考虑增量侧向变形引起的沉降量增量时，考虑了排水这一影响，并且给出了两种计算排水影响的方法。采用本发明的一种基于监测过程数据的软土路基沉降预测方法、预测系统、存储介质，能够在进入预压期较短时间内获得更为精确的沉降预测结果。

摘要： 本发明涉及一种路基的沉降信息预测方法和预测系统，该方法包括步骤：获取沉降测量装置检测的目标路基的位置变化信息；将位置变化信息输入至预测模型库，获取预测模型库的各个沉降预测模型输出的预测值；根据各个沉降预测模型输出的预测值确定目标路基的沉降信息，使得目标路基中的沉降测量装置的位置信息与各个不同路基类型匹配的沉降预测模型进行结合，利用预测模型库的多个沉降预测模型对目标路基的沉降信息进行分析预测，提高了对路基的沉降信息进行预测的准确性，为市政工程和公路工程建设过程中的软基施工填土速率咨询提供准确的沉降信息参考数据，提高市政工程和公路工程建设咨询的质量。还提供一种软土路基的沉降信息预测设备。

摘要： 本发明公开了一种地表收敛沉降预测模型训练方法、系统及应用方法、系统，涉及地表沉降预测领域，本发明先对辅助模型和主要模型进行训练，得到训练好的辅助模型和主要模型，通过辅助模型可以得到完整的盾构掘进参数，进而可以保证盾构施工地表收敛沉降超前预测盾构机技术参数的完整性。与现有技术相比，本发明通过辅助模型解决了对于盾构施工地表收敛沉降超前预测盾构机技术参数不完整的问题，通过完整的盾构机技术参数和主要模型，实现了高精度的盾构施工地表沉降预测。