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第25届全国灰色系统学术会议

召开年：2014
召开地：北京
出版时间： 2014-04-21

主办单位：中国优选法统筹法与经济数学研究会

会议文集：第25届全国灰色系统学术会议论文集

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1.基于密度函数f(x)=1/(√)2πδe-x2/2δ2的GM(1,1)建模方法
- FAN Chen-yu;范陈玉;HU Xue-mei;胡雪梅
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：从函数的数据变换,讨论了密度函数的新型数据变换的一些引理.并将函数1/(√)2πδe-x2/2δ2令δ=1变换应用于灰色GM(1,1)模型建模.从具体实例模拟的结果看,该方法能提高GM(1,1)模型的预测精度,具有一定的实用价值.并利用该模型对2000-2006年间的某市社会生产性服务业总产值进行模拟预测，从模拟预测的结果看，该方法能提高GM(1,1)模型的预测精度。
2.基于区间关联度的区间数综合排序
- CAO Xiao-jian;曹晓建;XIAO Xin-ping;肖新平
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：为了解决区间数排序的保序性,文中首先给出了区间数及区间关联度相关理论,定义了参考区间数的概念,在此基础之上提出了利用区间关联度对区间数排序的新方法,给出了利用该方法进行排序其结果具有保序性的定理,并分情况对该定理进行了证明.最后给出了两个实例,第一个例子用两种方法对比计算几个区间数的排序,来说明本文所提方法的保序性和有效性;第二个例子是关于某大学的学院评估的区间数排序问题,通过该例来说明该方法的有效性.
3.基于灰色绝对接近关联度的隧道围岩质量分级组合评价
- Pengyu Chen;陈鹏宇;Hongming Yu;余宏明;Huapeng Shi;师华鹏
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对现有隧道围岩质量分级方法评价结果存在非一致性的问题,基于灰色绝对接近关联度和数据融合算法建立了隧道围岩质量分级组合评价方法.首先,采用加权线性和法建立隧道围岩质量分级组合评价计算模型;其次,以数据融合算法确定每种基础分级方法评价结果与整体数据之间的灰色综合绝对接近关联度,并以其作为权重计算组合评价结果,从而建立了隧道围岩质量分级的新型组合评价方法,该方法可以解决不同基础分级方法评价结果的非一致性问题;最后,通过工程实例分析,表明了该方法的合理性与可行性.
4.基于灰信息的多目标灰靶决策模型
- LUO Dang;罗党;LI Shi;李诗
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对实际中广泛存在的多目标、多层次的决策问题,提出一种基于灰信息的正负靶心多目标决策方法.首先,将各目标下的各指标信息进行集结,把多层次决策问题简化为单层次的决策问题;其次,根据一般的正负靶心灰靶决策方法的思路,构造了新的正负靶心和正负靶心距,建立了多目标灰靶决策模型;最后,通过实例对该方法进行对比分析,得到各方案之间的差异度较大且最优方案明显优于其它方案,说明了该新方法的可行性和有效性.
5.基于累积前景理论的多指标灰靶决策方法
- Xia Wang;王霞;Yaoguo Dang;党耀国;Diqing Hou;侯荻青
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对指标权重不完全确定且方案指标值为三参数区间灰数的多指标决策问题,提出了一种基于前景理论的多指标灰靶决策方法.该方法利用灰色极差变换对原始决策信息进行规范化处理,并确定了正负靶心点;考虑决策者风险态度对多指标决策的影响,根据累积前景理论和点靶心距确定前景价值函数,并构建方案综合前景值最大化的多指标优化模型求解最优权向量,最终确定方案的排序.以城市公交线网的优化为例,说明了所提出的决策方法的合理性和有效性.
6.基于灰色-Markov模型的武汉市土地利用研究
- Tang He;唐赫;Gui Yufeng;桂预风
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：土地利用变化在全球环境变化与区域可持续发展研究中占有重要的地位.遥感技术因具动态、宏观、快速等特点,成为监测土地利用变化的重要手段.本文以遥感图像作为原始信息和数据,运用地理信息系统的相关软件和空间分析功能,辅以统计模型、灰色-Markov模型对武汉市的土地利用状况进行动态分析和预测,对比武汉市2020年的土地规划,给出合理建议.
7.基于灰色关联分析的区间粗糙数多属性决策方法
- Zhao Huan-huan;赵焕焕;Jian Li-rong;菅利荣
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对属性值为区间粗糙数、属性权重部分已知、属性权重未知等两类多属性决策问题,提出一种基于灰色关联的区间粗糙数多属性决策方法.该方法,首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较,确定最优理想方案和最劣理想方案,并基于灰色关联度分析方法分别构建针对属性权重部分已知、属性权重未知两种情况的多目标优化模型,从而确定属性权重和属性权重表达式,进而获得各方案的综合评价值和方案排序.最后以一个实例验证模型的有效性与适用性.
8.新息数据对GM(1,1)模型的影响分析及应用
- Wang Huijuan;王惠娟
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文主要研究了新息数据对GM(1,1)模型影响,首先推导出新息数据变化后的参数包的具体公式,然后研究了发展系数随新息数据的变化规律,并得出发展系数是新息数据的减函数这一结论,最后,结合实例进一步分析了新息数据对模型预测精度的影响.
9.虚拟样本合适性筛选机制
- Yao-San Lin;林耀三;Yen-Chuan Chang;张延全;Che-Jung Chang;张哲荣;Chien-Chih Chen;陈建智;Der-Chiang Li;利德江
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本研究提出于产生虚拟样本后，藉由所建构较为稳健的预测模式，针对原始数据进行学习，并使用启发式算法的迭代学习过程，逐步将会导致预测误差最大之样本进行移除，而使得超平面逐渐向小样本超平面贴近，期能给予虚拟样本产生法研究领域者一些不同的启发。
10.ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究
- Xingrong chen;陈兴荣
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：为了准确预测我国白银消费需求量,通过建立自回归移动平均模型ARIMA和灰色预测模型GM(1,1),分别对我国白银消费需求量进行了预测,比较两个模型的拟合和预测效果可知,GM(1,1)模型在预测我国白银消费需求量时明显优于ARIMA,灰色模型精度较高,对白银消费需求预测有很好的实用价值.
11.电子信息装备体系问题的灰色系统理论解决方法研究
- Ke Hongfa;柯宏发;Du Hongmei;杜红梅;Chen Yongguang;陈永光
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：由于电子信息装备体系的组成成分越来越多,相互之间的关系越来越复杂,有关体系效能评估等体系问题的不确定性以及研究难度越来越大.电子信息装备体系表现出结构灰性、关系灰性、模型灰性和认知灰性等灰色特性,本文提出利用灰色系统的相关理论与方法解决电子信息装备体系的体系数据描述、体系结构优化、作战效能评估、体系贡献度分析、体系运用等问题,为电子信息装备体系问题的解决提供了一个新思路.
12.辛安泉域岩溶地下水衰减成因分析
- CHEN Jianming;陈建明;WANG Xuemeng;王学萌;HUO Xueli;霍雪丽;ZHANG Mingkun;张明堃;ZHONG Yu;钟宇;HAO Yonghong;郝永红
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：岩溶水在中国有着及广泛的分布,并且对中国气候有着非常重要的影响,本文以辛安泉为例,经过分析1956-1993年泉水流量自然状态下泉水流量规律,建立气候条件下泉水流量的灰色系统模型,进而推出1994-2012年气候条件下的泉水流量,与实测流量进行对比,得出人类活动对泉水流量的贡献,以及今后人类活动应该注意的问题.
13.三参数函数变换GM(1,1)模型实例探讨
- Jun Zhang;张军;Qiuping Wang;王秋萍;Sheng-yun Ma;马生昀;Xiong Lv;吕雄;Guiping Yao;姚贵平
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：根据函数变换理论和灰色系统建模理论,本文引入了含有三个参数的函数变换,建立了以平均相对误差最小为目标的三参数函数变换GM(1,1)模型,同时运用遗传算法计算变换函数中的参数,实际例子的计算结果表明本文提出的函数变换满足光滑比缩小、级比偏差缩小、还原误差不扩大的条件,经过三参数函数变换改进的灰色预测模型的拟合效果和预测精度均有很大的提高.
14.基于组合预测模型的中国制造业能源消耗分析
- Yao Tian-xiang;姚天祥;Cheng Wen-rong;程文荣
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文以我国制造业能源消费为研究对象,首先利用2001-2010年我国制造业能源消耗的数据,采用回归预测模型和灰色系统理论的GM(1,1)模型分别建立了我国制造业的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析;然后用标准差法进行了权重分配,建立了我国制造业能源的组合预测模型;最后,运用组合预测模型对我国2012-2016年的制造业能源消耗进行了预测.结果表明,组合预测模型的预测精度较高,该模型可作为我国未来制造业能源消耗量预测的有效工具,且我国制造业能源消耗仍呈稳态的递增趋势.
15.一类对数型强弱化缓冲算子的构造及应用
- Jiang Hong-mei;蒋红梅;wei yong;魏勇
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对灰色系统理论的缓冲算子,提出了一类新的对数型强弱化缓冲算子,并将该算子应用在农业产值预测上,有效解决了建模预测过程中数据序列的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例验证表明,所构造的对数型弱化缓冲算子提高了GM(1,1)模型的预测精度,消除了冲击扰动因素的干扰,得到了农业产值较精准的预测.
16.应用整体趋势扩展技术整合多模式整合法之预测数值
- Chun-Wu Yeh;叶俊吾;Hui-Zhao Chen;陈惠昭;Che-Jung Chang;张哲荣;Chien-Chih Chen;陈建智;Der-Chiang Li;利德江
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：为打破传统统计理论对于学习资料的基本限制,近二十年来机械演算学习法有着长足的发展,然由在新算法开发已渐趋成熟之情况下,为改善单一方法之学习效果,多模整合法的提出无疑提供了一个可行的方向,其藉由整合多个不同学习模式之结果,在过往的文献中确能有效提升学习准确率、降低学习变异的效果.然整合法过往的研究多着重于整合流程的改进,其整合方式于分类预测问题部分则系藉由多种分类方法之结果进行投票,在处理数值预测问题部分,则多数研究是使用简单平均法整合预测值.为了改善预测数值的整合准确度,虽曾有如学者基于整体趋势扩展(mega-trend-diffusion,MTD)技术提出一个名为modified MTD(MMTD)的方法,但其误差分布仅具备正向之方向、亦不包含实际值所在位置,所产生之整合值会因而偏高于实际值,因此本研究拟提出一个更为适切的多模式整合法预测数值生成流程.在后续研究部分,本论文拟以UCI公开数据库为实验数据,在效果验证部分,则拟与使用简单平均法之整合预测值、以及MMTD方法进行比较.
17.基于新陈代谢GM(1,1)模型的资金绩效评价
- Zhang Ting;张婷;Mi Chuanmin;米传民;Zhang Shaoguang;张绍光;Liu Sifeng;刘思峰
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对常规GM(1,1)模型存在的不足,运用灰色系统理论,建立新陈代谢GM(1,1)模型,对江苏省服务外包产业合同金额进行了预测,从而对江苏省现代服务业(国际服务外包产业)发展专项引导资金进行了绩效评价.
18.基于专利视角的高校知识创新效率测算与预测研究
- Jie Wu;吴洁;Peng Li;李鹏;Yunhua Zhang;张运华
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：以全国31个省、自治区、直辖市高校专利申请为研究对象,利用随机前沿生产函数测算了从2008到2012年5年期间的高校知识创新效率,运用GM(1,1)模型预测了2013年高校知识创新效率.测算和预测结果表明:全国各个地区高校的专利产出效率均值接近90％,进一步确立了高校在国家创新体系中知识创新源头的地位.
19.基于OWA算子和灰关联分析的多属性群决策方法
- Wang Qiuping;王秋萍;Xiong Guoqiang;熊国强
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文将OWA算子和灰关联分析相结合,提出了一种基于OWA算子和灰关联分析的多属性群决策方法.该决策方法首先利用OWA算子对决策信息进行纵向集结,再利用灰关联度模型对纵向集结结果进行横向集结,从而得到方案的排序.本文定义了群体理想专家,通过极大化群体理想专家的评分向量与决策群体中各专家评分向量关联度之和来求解群体理想专家的评分向量,依据群体理想专家的评分向量对方案进行排序和择优.该法适合属性权重完全未知,专家权重完全未知的群决策问题.本文用所提出的方法来解决航天装备的评估问题.实例表明所提的方法的可行性和有效性,展示了灰色系统理论的优势.
20.基于灰关联分析的土地利用结构综合评价
- Yuan Ji;纪元;Yufeng Gui;桂预风
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文研究的是土地利用的热点问题,考虑到土地利用结构和经济、自然环境间的复杂关系,基于灰色关联分析对土地利用结构绩效建立了一套综合评价体系.选取了6个经济、自然环境指标和3个土地结构指标,在指标权重的确定上做了一些创新,首先运用典型相关分析,确定权重,使经济环境指标与结构指标相关性最强,然后考虑评价指标内部关系,运用离差最大化方法确定权重,使指标影响最大,同时根据信息熵原理消除权重的不确定性.在计算中,后一种方法确定权重时,由于指数函数使数据间数量级差异太大,无法求出权重,故采用评价对象分组求权重再平均的方法.文中以北京市为例,评价结果合理有效,怀柔区排名第一,延庆县第二,崇文区第三.
21.灰色关联模型的检验算法
- LIU Zhen;刘震;DANG Yao-guo;党耀国
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对灰色关联理论方法较多且结果不统一的问题,提出了关联度的检验思路.通过对关联度结果病态问题的分析,验证了序列距离的波动情况与结果可靠性成反比例关系.利用关联度计算结果反向推导标准距离,以各折点序列距离与标准距离的差平方构造了衡量序列差波动情况的离散度公式,利用关联度和两序列数量级构造标准离散度公式,将前后之商称为邓氏灰色关联度检验系数.依据相同思想,对积分面积的分布情况进行分析,构造了广义标准距离、广义分离度和广义标准分离度公式,并以此构建了广义灰色关联度检验模型.最后通过实例验证了模型的有效性与实用性.
22.灰色投入产出多目标局势评估
- Guo Changlian;郭常莲;Wang Xuemeng;王学萌
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文利用1987-2010年之间10个年度的国民经济投入产出表,运用灰色多目标局势评估模型与方法,对国民经济系统各产业部门的发展态势进行了年度评价与对比.结果表明:①农业在我国一直占有着重要的地位;②第三产业的发展态势良好;③第二产业虽然产值比重较大,但投入产出效益不高.这为今后产业的发展及调整提供有益借鉴.
23.火箭发射和修复问题的灰概率GERT模型研究
- Hu Mingli;胡明礼;Liu Wenjie;刘文杰;Han Fei;韩飞
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：火箭发射和修复问题中事件发生概率一般是灰数,本文针对事件发生概率为灰数的情况,提出了该问题的灰概率GERT模型,讨论了模型求解的方法,给出了火箭的平均寿命、火箭的平均发射次数、至少有一次发射成功的概率、首次发射成功的时间等网络参数的计算结果,算例验证了新模型的有效性,计算结果更符合实际,本文研究进一步拓展了GERT模型的应用范围.
24.结果输出受控下的灰色GERT网络时间和概率的联合优化模型
- GENG Rui;耿瑞;ZHU Jian-jun;朱建军
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：研究结果输出受控下时间和概率联合优化的GERT网络模型.针对网络信息的不确定性特点,提出以灰数表征GERT网络参量,将结果输出的受控信息作为约束条件的分析框架;基于满意度最大化的目标,建立了时间和概率联合优化模型,以估测网络中时间和概率的可能分布数值.以某地震抢险救灾项目为例,对项目中各活动概率和完成时间进行了研究.
25.空管系统安全指标体系与灰色评估
- Lin Yuegan;林月柑;Chen Kejia;陈可嘉
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：空中交通管理系统是航空运行系统的一个重要组成部分,其安全运作与否影响到航空安全.本文首先构建空管系统的安全指标体系;其次,给出空管系统安全灰色评估的中心点三角白化权函数;最后,采用实例验证评估方法的可行性.
26.我国医药工业生产总值影响因素的研究与灰色关联分析
- DUAN Li-zhong;段利忠;XIE Li-yun;谢丽云;DUAN Gu-man;段古满;LU Qi;卢奇;MU Yuan;牧原
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：目的:提高我国医药制造业生产总值、优化医药制造业产业结构和资源配置、促进医药制造业的发展.rn 方法:在研读大量相关文献的基础上,基于医药制造业特点和影响因素指标选取的原则,对影响我国医药制造业生产总值的因素进行筛选,从5方面选取了10个可定量的指标.并对其进行灰色关联分析.rn 结果:用定性方法筛选出了影响我国医药制造业生产总值的因素、用灰色关联定量的方法验证了用定性方法选取的影响我国医药制造业生产总值因素的正确性,并且确定了其影响程度.对灰色关联结果的原因进行了分析.rn 结论:基于大量研读相关文献等定性研究的基础上,选取了影响我国医药制造业生产总值的因素,并用定量的灰色关联分析方法进行分析.定性和定量分析结果一致,研究结果可靠.
27.南京市极端温度事件与GDP的突变分析——基于灰色关联分析方法
- Caiqin Chen;陈彩芹;Zaiwu Gong;巩在武
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文根据南京市1951-2011年逐日的温度观测资料与南京市GDP增长率,采用灰色关联分析方法,研究极端温度事件与GDP的关联作用.同时通过构建短时间序列中的改变点搜索算法,确定南京市极端温度时间序列与GDP增长率的改变点,能够有效地帮助政府及相关部门有针对性的根据气候状况和经济发展的要求,制定有效的应对措施并且做出及时的经济政策调整.
28.培训关联分析时对不同抽样方式的分析
- Zhu-yijun;朱一军;Ji-bo;纪波;Tan-lai feng;唐来凤
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文利用2011年度浦东新区学科带头人的考核数据,按照23门学科进行灰色系统关联分析,分出7项指标子序列对总分母序列的贡献度.本文分析关联分析同一对象不同抽样方式获得的不同结果,说明关联分析目的与抽样方式的关系,说明局部样本与总体样本关联分析结果的异同,说明关联分析基准(二级最大差)异常对关联分析结果的影响.这为确定学科带头人工作哪些方面做得较好,哪些方面做得不够还需要改进,也为完善学科带头人考核规则、促进学科带头人全面发展提供了量化依据.
29.企业管理创新绩效的灰色聚类评价研究
- Tianbo Li;李天博;Yimin Huang;黄毅敏;Ershi Qi;齐二石
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：目标：试图建立一个基于中心点三角白化权函数的灰色聚类评价模型来对企业管理创新绩效进行评估,为企业绩效测评人员和相关研究者提供理论依据和工具支持;rn 方法：使用问卷调查与专家访谈的方法来确定企业管理创新绩效指标的权重,设定基于中心点的各个灰类,计算绩效指标属于灰类的隶属度,进而得出各级绩效指标的优劣程度;rn 结果：案例企业A公司的调研数据表明,该公司的生产绩效较优、员工与社会贡献绩效次之、市场与财务绩效较差,总体管理创新绩效呈良性水平;rn 意义：理创新是企业保持核心竞争力、实现战略目标的根本途径,管理创新绩效则是衡量企业管理创新效果的有效工具,本研究立足于我国企业管理创新的实践基础,从五个维度较为系统地反映了管理创新的绩效水平;rn 创新：从生产、市场、财务、员工和社会贡献五个维度构建了企业管理创新绩效的评价指标体系,采用基于中心点三角白化权函数的灰色聚类模型进行绩效指标评价,为企业绩效的测评提供一种新的思路.
30.房地产业与其他产业的灰色关联比较分析
- Lei Jiang;姜蕾;Yunli Gao;高云莉
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：近年来,房地产业迅速发展,已成为国民经济的支柱产业.房地产业影响面大,关联度广,与众多产业相互依存和影响,本文运用灰色关联分析法对房地产业与我国其他产业的增加值进行了两阶段分析,分别计算了房地产业与其他产业的灰色绝对关联度,灰色相对关联度和灰色综合关联度,并按照灰色综合关联度进行了排序,根据两阶段排序的变化,得出与房地产业关联度排序不变、上升和下降的产业,从而对分析房地产业的发展和制定政策提供一定的依据.
31.育种目标性状五种权重确定方法的比较研究
- Guo Ruilin;郭瑞林;Lu Zhifang;路志芳;Wu Qiufang;吴秋芳;Liu Yafei;刘亚飞
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：以安阳工学院生物与食品工程学院2011-2012年度小麦3个杂交组合F220个单株试验数据为基础数据,分别采用专家确定法、灰色关联度法、层次分析(AHP)法、离差最大化法和信息熵法对株高、单株穗数、单株产量、饱满度、穗粒数、千粒重、每穗重等7个小麦育种目标性状的权重进行了研究.结果表明,采用专家确定法确定小麦育种目标性状权重权威可靠,但缺乏灵活性,难以适应随市场不断变化的育种目标性状的动态性调整;灰色关联度法不仅具有专家确定法权威可靠的优点,而且具有动态性、可调性和灵活性,可以在一定程度上代替专家确定法.
32.资源约束条件下的北京市农作物种植决策研究——基于多目标灰靶决策模型
- Bo Song;宋博;Yueying Mu;穆月英
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：科学合理的农作物种植结构是构建可持续现代农业的重要方面.本文在对已有理论和方法进行梳理的基础上,运用多目标灰靶决策模型,基于农业生产各资源最优投入产出比,对北京市主要农作物的种植结构进行了分析和评价,主要结论包括:第一、北京市主要农作物种植结构中按从优到劣的顺序排列为:设施西红柿、设施茄子、设施菜椒、露地茄子、设施黄瓜、露地西红柿、露地黄瓜、玉米、露地菜椒、露地大白菜、小麦;第二、农作物种植结构中蔬菜作物优于粮食作物;第三、蔬菜作物种植结构中设施生产优于露地生产,粮食作物种植结构中玉米优于小麦.最后,根据研究结论得到了有利于优化北京市农作物种植结构的启示.
33.灰色Verhulst模型的灰导数优化及其应用
- Ding Song;丁松;Dang Yao-guo;党耀国;Xu Ning;徐宁
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对传统灰色Verhulst模型不满足无偏性的的缺陷,本文从灰导数优化角度出发,构建新的灰色Verhulst模型.结果表明,该模型不仅克服了传统灰色Verhulst模型具有的固有缺陷,对于一次累加生成近似满足Logistic函数的序列能够完全拟合,也提高灰色Verhulst模型精度,拓展了其应用范围.最后将本文优化的灰色Verhulst模型应用到鱼雷研制费用的实例中,验证了优化模型的有效性与实用性.
34.灰色关联分析在企业贸易方式决策中的应用
- Shuang Wan;万爽;Yufeng Gui;桂预风;Xiang Ge;葛翔
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：加工贸易和一般贸易是我国对外贸易的两种主要贸易方式,但是由于这两种贸易方式自身的差异使得每一种贸易方式的出口、进口的经济增长效应存在着一定的差异.本论文主要运用灰色理论中的灰关联决策方法来研究以湖北省各类型企业为例的,不同贸易方式对企业进出口贸易额的影响,为企业自身以及政府部门对以后对外贸易如何选择贸易方式提供了理论上的依据.
35.分数阶累加灰色预测模型的探讨
- Wu Lifeng;吴利丰;Liu Sifeng;刘思峰
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对灰色预测模型为什么适用于“小样本”建模的问题进行了研究.以离散灰色模型为例,利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累加方法在扰动相等的情况下,原始序列样本量较大,解的扰动界较大,样本量较小,解的扰动界较小.为了使离散灰色模型解的扰动界变小,本文提出了分数阶累加离散灰色模型.实例说明分数阶累加离散灰色模型的实用性.
36.基于前景理论的随机区间灰数VIKOR决策方法
- LI Qingsheng;李庆胜;LIU Sifeng;刘思峰
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对概率和属性值均为区间灰数的随机多属性决策问题,提出了前景理论和VIKOR结合的决策方法.前景理论用结果价值和概率权重替代了期望效用理论中的效用和概率,更现实地反映和描述决策者的实际辨优过程;VIKOR方法保证了决策可接受优势和决策过程稳定;同时提出了一种新的区间灰数熵,并用于计算完全未知情况下的指标权重;最后用算例说明了方法的有效性和可行性.
37.基于小波和组合模型的非平稳时间序列预测
- Luo Dang;罗党;Wei Baolei;韦保磊
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对非平稳时间序列难高精度预测的问题,提出基于小波变换和组合模型的预测方法.首先,运用Mallat算法分解和重构非平稳序列,分离得非平稳序列的近似序列和细节序列;然后对近似序列建立GM(1,1)优化模型,对细节序列分别建立ARMA模型;最后叠加各模型的预测值得到原始序列的预测值.实证分析表明,此方法比传统的预测方法具有更好的适用性和更高的预测精度.
38.基于灰色模糊理论的禄口国际机场二期工程项目行为主体风险评价研究
- XU Zu-run;徐祖润;LIU Si-feng;潘一平;CHANG Jun;常军;ZHANG Hua-ming;张华明
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对南京禄口国际机场二期工程项目行为主体风险评价的多目标、多层次等特点,构建了较全面的评价指标体系.在此基础上,综合运用灰色系统理论和模糊综合评判,建立基于灰色模糊理论的工程项目行为主体风险评价模型,并进行了实例分析.结果表明,该模型计算过程简单,评价结果客观可靠,为实际操作中决策人员做出决策提供了一种新的思路和切实可靠的依据.
39.基于灰信息的多阶段多属性风险型群决策方法
- LUO Dang;罗党;LI Yu-wen;李钰雯
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对灰色多阶段多属性风险型群决策中的一类属性权重未知,决策者权重未知,时间权重未知,且属性值为灰信息的决策问题,研究了其决策方法.该方法利用分析技巧和相离度理论确定阶段内决策者权重,采用灰色关联方法确定属性权重,而后综合考虑属性测度值与正、负理想效果值的接近性以及时间权重本身的不确定性,运用极大熵原理,建立多目标优化模型,进而求出时间权重表达式,确定方案的综合评价值,并排序择优.最后以实例验证该方法的有效性和可行性.
40.基于考虑时滞性灰色关联分析的江苏高校RD绩效影响因素分析
- Yu hanzi;于菡子;Jian lirong;菅利荣
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：通过结合已有文献提出的各项灰色关联度模型,考虑影响因素的时滞性,提出针对高校R&D绩效影响因素分析的灰色关联度分析改进模型,并依据我国2004-2012年度的《高等学校科技统计资料汇编》,对江苏高校R&D绩效影响因素进行灰色关联分析,获取了目前江苏高校R&D活动不同阶段的制约影响因素.
41.基于累加、累减算子及插值方法的时间序列解集方法
- Songhao Shang;尚松浩
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：时间序列解集方法广泛应用于社会经济与环境系统分析中.利用灰色系统建模中的累加、累减算子及插值方法,提出了一种时间序列解集的累加–插值–累减(AID)方法.利用一个销售序列说明AID方法的应用,与原始序列及时间序列模型解集结果的比较表明该方法的解集结果是合理可靠的.与其它解集方法相比,该方法比较简单,不需要其它的辅助信息,也不需要引入意义不明确的最小化准则;同时该方法既适用于较长的时间序列,也适用于数据较少的灰色序列.
42.基于灰色关联分析的旅游目的地形象网络传播与影响研究-北京5A景区为例
- Jun SHANG;商军;Weiqun LU;陆卫群
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：随着互联网用户的飞速发展,旅游消费者越来越多地选择以互联网作为获取旅游信息的重要渠道,旅游目的地在互联网上的信息量越多,越有可能促进旅游者对目的地的了解,同时,随着社交网络微博的兴起,越来越多的旅游者把个人的旅游经历通过微博表达出来.本研究就是基于腾讯微博中北京5A景区相关信息量与6个中国人主要使用的搜索引擎信息量作为旅游目的地形象的输出与输入信息源,并采用邓氏关联分析法对这些景区与北京旅游的相关性进行对比排序,最后发现,故宫是最受欢迎的北京5A景区,恭王府是最具开发潜力的五A景区.
43.基于灰色聚类评价的本科生学习力评价方法
- Juan Zhang;张娟;Yao-guo Dang;党耀国
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：基于对研究型大学本科生的特点分析,定义了本科生学习力的内涵,构建本科生学习力的评价指标体系,利用层次分析法确定了指标权重,随后用灰色聚类评价分析方法建立评价模型,并对某高校的本科生学习力进行了评价,结果较好地反映了学生的学习力水平,为提升本科生的学习力方法提供了理论依据.本文提出的方法具有较强的可操作性和灵活性及参考价值.
44.一个新的等间距和非等间距GM(1,1)模型灰微分方程
- Fan Mei;范玫;Wei Yong;魏勇
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：通过对等间距和非等间距GM(1,1)原始模型和白化方程的分析,推导出了与白化方程相匹配的灰微分方程,并证明了等间距新模型具有白指数率重合性和白化系数重合性;而在非等间距中,通过建立指标函数求出参数a,b,最后再利用二次累积法求解参数c,从而得到模拟方程.最后通过实例验证了模型的有效性和高精度性,并且验证了等间距新模型对于近指数增长的数据可以进行中、长期预测.
45.单调序列的非齐次GM(1,1)建模
- 郭金海;Jinhai Guo;肖新平;Xinping Xiao;胡易辰;Yichen Hu;毛树华;Shuhua Mao
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异.本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立GM(1,1)模型,从而提高模型的建模精度,间接解决了单调数据列的平移值的问题.
46.动态灰聚类方法及应用
- Liu Yong;刘勇;Liu Si-feng;刘思峰;Jeffrey.forrest;Jeffrey.forrest
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对灰色聚类方法的局限性,基于动态的视角,利用灰色关联分析方法和多目标优化模型,构建了一种动态灰聚类方法.本文首先设计了理想灰类,利用灰色关联分析求解各阶段聚类对象与理想灰类的关联系数,并以关联距离最大化构建了多目标优化模型,进而确定聚类对象优属灰类的优属度表达式.最后,以中国大陆省市区域创新体系建设状况评估验证了模型的有效性和可行性.结果表明,本文所构建的模型能够有效处理多阶段评估问题,实现对被评估对象的客观分类.
47.强化缓冲算子的作用强度比较及其应用
- Guan Yeqing;关叶青;Yang Fan;杨帆;Liu Hua;刘桦
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：利用缓冲算子提高数据序列光滑性是提高灰色GM(1,1)模型预测精度的重要途径之一.本文研究了三类强化缓冲算子的性质,对其性质进行证明,并将这三类强化缓冲算子的效果进行比较.实例分析结果表明强化缓冲算子提高了数据预测模型的预测精度.
48.使用基于模糊分群法之资讯扩散技术求解小样本学习问题
- Chien-Chih Chen;陈建智;Chien-Ting Chen;陈建颋;Yu-Mei Hsueh;薛玉美;Che-Jung Chang;张哲荣;Der-Chiang Li;利德江
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本研究藉由模糊分群法将数据进行概略分群,并透过模糊侧影系数决定最适分群数,以学习小样本分布状况之事前信息,并基于此进行样本分配的重建,从而改善产生之虚拟样本质量.实验部分,本研究以两笔电子制造业真实案例进行方法验证,其结果显示当小样本加入本研究方法所产生之虚拟样本后,于交互验证下确实较整体趋势扩散技术有更佳之预测准确度.
49.基于资讯扩散技术的调适性神经模糊推论系统
- Feng-Ming Chang;张峯铭;Kuo-Li Tseng;曾国立;Che-Jung Chang;张哲荣;Chien-Chih Chen;陈建智;Der-Chiang Li;利德江
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：调适性神经模糊推论系统(Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System;ANFIS)自从提出后,于分类或是数值预测问题的应用上均甚为广泛,然ANFIS虽可藉由其学习过程对于初始输入的隶属函数进行调整,从而调整最适的模糊规则,但是从过往的研究中发现,初始的隶属函数之设定会影响其最后的预测准确度,因此本研究针对数值预测问题,拟经由Fuzzy C-means模糊分群法针对资料进行所属群集判读后,再藉由模糊侧影系数决定最适分群数,最后则基于信息扩散技术进行各群数据之初始模糊隶属函数之推算,冀能改善ANFIS对于数值预测问题之预测准确度.
50.接近性关联度与相似性关联度之综合关联度的性质
- Wei Yong;魏勇;Zeng Kefang;曾柯方
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文研究了两类关联度之综合关联度的性质,证明了接近性关联度的算术加权平均、几何加权平均仍然是接近性关联度,相似性关联度的算术加权平均、方幂乘积(含几何加权平均)仍然是相似性关联度;接近性关联度与相似性关联度的混合算术加权平均、方幂乘积(含几何加权平均)是接近性关联度,从而说明接近性关联度对结果的影响强于相似性关联度,只要接近性关联度的权不为0,其综合关联的结果就一定是接近性关联度.
51.以潜在信息函数为基础之残差离散灰模型预测短期需求
- Che-Jung Chang;张哲荣;Wen-Li Dai;戴文礼;Chien-Chih Chen;陈建智
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：准确的短期需求预测是管理者拟定生产计划不可或缺的,但预测期程越短代表产品需求量的变化越不易呈现稳定的趋势.利用大量历史数据所产生的预测模型,因此不易掌握数据的实际发展样式,而无法得到理想的预测结果.若能利用拥有最新讯息的少量样本进行预测,不但能提升管里效益,更是企业维持竞争优势的基础.为了解决少量样本下的短期需求预测问题,本研究提出了残差离散灰模型.具体而言,先使用离散灰模型来建模,之后模型配适的残差值将透过潜在信息函数来产生训练样本,从而获得倒传递神经网络的拓谱结构,最后经由倒传递神经网络所得到的误差预测值会用于调整预测值以获得较佳的预测效能.经过薄膜晶体管液晶显示器面板月需求量资料的实际测试,本研究所提出的模型建构程序能够产生不错的预测结果,是一个在少量样本下处理短期需求预测的适当工具.
52.武汉市公交客运量预测方法的对比分析
- SHU Qing;舒晴
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：公交客运量预测是公交线网规划和改进的重要依据.本文分别采用传统的GM(1,1)模型、含跳跃点序列GM(1,1)模型和非线性回归模型对武汉市公交客运量进行了预测分析,旨在比较三种预测模型的优劣,并为公交客运量预测方法提供新思路.实证分析表明,含跳跃点序列GM(1,1)模型的预测效果最优,对公交客运量的预测宜采用含跳跃点序列GM(1,1)模型.
53.基于重构白化权函数的地区经济发展水平聚类分析
- Guan Yeqing;关叶青;Liu Hua;刘桦
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：一个地区经济发展水平的聚类分析可以为制订有针对性的地区经济发展战略提供依据,灰色变权聚类方法可以解决无法事先获得聚类指标权重的实际聚类问题.针对两篇文献中应用灰色变权聚类方法进行聚类而出现的定量聚类结果与实际不符问题,分析了该问题的产生原因,重构了一种新形式的白化权函数,证明了新白化权函数满足规范性且聚类中不存在三重交叉现象,给出了新的灰色变权聚类方法的计算流程,文章最后聚类分析了三个年份江苏省13个城市的经济发展水平,为今后江苏经济协调快速发展提供有益的启示,表明了研究方法的可操作性和有效性.
54.基于灰关联的武汉市城市扩张及驱动力分析
- YANG Hui;杨慧;GUI Yufeng;桂预风
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：在GIS平台为基础下,结合武汉市多年TM遥感图像,用监督分类的方法提取出城市用地部分,用叠置分析的方法分析1996年到2009年间来武汉市城市扩张情况,结果表明期间武汉市城市建筑用地增加了1.36倍,年均增长速度为10.49％.在此基础上,结合武汉市这期间社会综合发展数据:国内生产总值、三大产业增加值、人口等等,用灰关联技术做关联分析,最后显示,城区居民可支配收入的增加与城市扩张关联度最高.
55.基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测
- Jinwei Yang;杨锦伟;Xinping Xiao;肖新平;Jinhai Guo;郭金海
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：传统数理统计预测方法不能很好解决交通流中的随机性问题,非线性理论及神经网络、支持向量机等方法在交通流预测中又存在模型复杂、所需样本数据量大等问题.考虑短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点,本文提出基于灰关联分析的少数据云推理短时交通流预测模型.首先,针对短时交通流的准周期规律,运用灰色关联分析提取不同日期相同时段历史序列中最相似序列;其次,建立少数据交通流序列一维云推理机制,综合利用历史云及当前云生成预测云,用于短时交通流实时预测.该模型推广了云模型的应用范围,降低了数据处理工作量.实例分析表明,预测精度良好,能够实现短时交通流的实时预测.
56.灰色理论与概率论和模糊理论对比分析
- LU Si-hai;陆四海
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对灰色理论、概率论和模糊理论都是研究“不确定性问题”的特点,对比分析它们的研究对象、理论基础、研究过程、研究方法以及它们的解集,总结出灰色理论是研究一般的“少数据不确定性问题”,概率论是研究“不确定性问题”中的“随机问题”,而模糊理论是研究“不确定性问题”中“模糊不确性问题”.因此,概率论和模糊理论是灰色理论的子集.
57.灰色投入产出特征分析
- Wang Xuemeng;王学萌;Guo Changlian;郭常莲;Wang rui;王瑞
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文利用投入产出表,研究宏观经济系统的现实的技术结构特征,以及由此特征所规定的目前最为理想的产业结构.并将此结构与实际的产业结构相比较,定量地计算出各个产业部门在产值比例上与理想产业结构的要求之差距,从而识别整个经济发展中各产业部门的协调(或不协调)程度,为调整产业结构指明了方向.
58.基于GM(0,N)模型的C919价格预测
- Chen Ge;葛晨;Zhigeng Fang;方志耕;Guanyu Bi;毕冠愚
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：C919,是中国继运-10后自主设计的第二款国产大型客机.C919要想在未来市场上占有一席之地,价格是竞争的一项重要因素.C919价格的科学预测有利于制定合理的营销方案.考虑到C919研制过程小样本贫信息的特性,本文运用GM(0,N)模型进行价格的预测.通过对C919大飞机和波音空客等同类产品的一系列性能对比,利用灰色关联分析模型,分析了各影响因素与飞机价格的关联关系,从而筛选出关键影响因素.在此基础上,以关键影响因素为变量,建立飞机价格预测的GM(0,N)模型,并选择预测效果最优的模型进行C919价格预测.
59.基于GM(1,1)和回归模型的我国对外承包工程规模预测
- RAO Qing-qiang;饶青强;LU Tie-jun;路铁军
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：在对2004年—2012年发展规模数据分析的基础上,运用灰色预测模型对2013年—2017年我国对外承包工程发展规模进行预测.由于用来反映发展规模的新签合同额指标不适用于灰色建模,因此先运用GM(1,1)模型对完成营业额进行预测,然后通过回归模型找出完成营业额与新签合同额之间的函数关系,代入完成营业额预测值,从而逆推出2013年—2017年新签合同额预测值.预测结果表明未来五年我国对外承包工程发展形势依然严峻,需扩大在欧美建筑市场的份额.
60.藉由虚拟样本改善集成法的分类正确率
- Tung-I Tsai;蔡东亦;Jhih-Wei Chen;陈志玮;Che-Jung Chang;张哲荣;Chien-Chih Chen;陈建智;Der-Chiang Li;利德江
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：如何从资料中撷取出有意义的资讯,统计理论在过往扮演着重要的角色,然囿于其对于母体假设的基本限制,已无法因应现实世界中各种不同面向的资料,因此资料探勘与类神经网路等机械学习方法于近二十年来有着长足的蓬勃发展.其中在分类问题方面,相较于单一分类器的学习程序,集成法的提出可以有效减少过度配适问题的发生,如拔靴集成法、多模激发法等,其藉由拔靴法生成多个子训练样本集以建构多个子分类器,并将结果进行整合,虽能增进单一分类器的分类正确率,但其改善效果仍属有限,乃因此些子分类器系针对属性值与训练样本相同的子训练样本集进行重复性的学习之故.为使子分类器能够对拔靴样本以外的属性值进行学习,本研究拟采盒须图进行训练样本的值域推估并藉以生成虚拟样本以充实子训练样本集.本论文目前规划使用公开资料库UCI上所取得之资料进行测试,冀能提升拔靴集成法对于测试样本的分类正确率.
61.双低油菜新品种综合性状灰色评估
- Qunli Liu;刘群丽
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：新品种农艺性状综合评估是指导育种工作的重要环节.针对影响双低油菜新品种产量的多个不确定性因素,本文采用灰色理论,建立了丰产性、适应性、抗逆性和品质性的灰色综合评估体系及灰色分析模型,对10个田间区域试验双低油菜新品种的农艺性状进行分析.分析结果表明,A5、A10品种综合性状优良,A1、A6、A9品种综合性状一般,其他品种综合性状较差.提出的方法为品种选育和审定提供有效的客观依据.
62.用高三10次月考成绩预测高考成绩的建模比较研究
- Cao-yanhua;曹燕华;Ji-bo;纪波;Yin-boming;殷伯明
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文利用上海市浦东新区某高中高三(6)班10次月考成绩,先后建立了线性模型与GM(1,1)模型进行预测,并进行精度比较,探讨了教学系统中系统误差具备稳定性、随机误差在适度规模的群体样本中相互抵消等有参考价值的研究结论.
63.判别转折期事件的灰模型方法研究
- Liu Jia-jin;刘嘉津;Sun Yao;孙耀
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文通过分析事件出现转折问题的实质,借助GM(1,N)系统模型中各因素驱动系数的动态变化,来判断系统的稳定性,以识别事件是否出现转折.并且通过实例展示驱动系数的变化,及转折期判别的全过程.为解决转折期预测失真问题提供一种有效方法.
64.多维测量中互不确定度评定的简化灰色模型
- Yue Shen;沈钺;Ping Qin;秦平;Zhongyu Wang;王中宇
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：以统计学和灰色系统理论为基础,提出多维测量系统中互不确定度的简化灰色评定模型,提高了多维测量不确定度的评估效率.利用协方差的统计特征,推导出互不确定度与两个被测量的和、差不确定度之间的数学关系;基于灰色系统理论建立了被测量的和、差不确定度的评定模型;最终计算得出两个被测量之间的互不确定度.仿真实验和测量实例的评定结果表明,该方法的计算精度高,并且对概率分布没有严格的要求,适用于小样本测量.
65.非等间距非等时长序列灰色生成速率关联分析模型及应用
- Xuemei Li;李雪梅;Yaoguo Dang;党耀国;Song Ding;丁松
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：针对非等间距非等时长的原始序列,对灰色关联模型进行拓展研究,考虑能量累积与释放过程的指数规律,以及灰色系统累加生成的灰色准指数律,构建基于灰色准指数律的非等间距灰色生成速率关联分析模型.用构造的生成速率序列的接近性来表征原时间序列的动态变化趋势的相似性.非等间距灰色生成速率关联分析模型拓展了灰色关联度的适用范围,不仅适用于等间距序列,也可以对非等间距的序列关联度进行度量;既适用于原始数据直接有关联关系的序列,也适用于具有累积效应需要累加才能显现规律再进行关联分析的序列.对生成速率关联分析模型的性质也进行了研究.最后将新构建的关联度模型应用于我国民用载客汽车数量相关因素的排序,验证了本文模型的实用性和有效性.
66.针对小样本分类的半监督式学习法
- Liang-Sian Lin;林良宪;Der-Chiang Li;利德江;Meng-Hsuan Tsai;蔡孟璇;Cheng-Hsien Chiuc;邱政贤
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：由于成本和时间的限制因素,通常在一个新的制造系统的早期阶段能够观察到样本数量很小,并且不充分的样本将使得数据分析产生问题.半监督学习提供了一种方法来解决这个问题,其藉由少数已标记的数据所提供的知识来分析未被标记的数据.本研究开发了一种新的半监督学习方法运用可能性C均值来将已标记数据作为种子以生成初始群心并检测离群值.实验结果该方法比较于其他方法可以有更好的分类正确性.
67.灰色GM(1,1,β)模型的参数研究
- Li Xi-can;李希灿
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：为分析背景值系数β的作用,首先给出了GM(1,1,β)模型的参数a、u的显式表达式,然后探讨了背景值系数β的作用机理.结果表明,参数a、u直接与背景值系数β有关,调整β值不改变原始数据序列的光滑比,但可改变背景值序列的级比,使其具有更好的准指数规律,从而影响模型的精度.研究结果为GM(1,1,β)模型的优化提供了理论基础.
68.灰色Verhulst模型在负荷预测中的应用
- Wenjing Chang;常文婧;吉培荣;Peirong Ji
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：将灰色Verhulst模型应用于电力负荷预测中,并通过实例与GM(1,1)模型进行比较,结果表明,灰色Verhulst模型能适用于负荷预测,对于负荷按“S”型曲线增长的情况,比GM(1,1)模型有更高的预测精度.GM（1，1）模型是灰色预测理论中最核心的模型，该模型适用于具有较强指数规律的数据序列，只能描述单调的变化过程。而对于具有S形规律的序列，则不适宜用GM（1，1）模型建模，而适合用灰色Verhulst模型进行建模预测。本文将灰色Verhulst模型应用于电力负荷预测中，证实了该模型可以较好地解决某些地区的负荷预测问题，具有较高的预测精度。
69.分数阶累加GM(1,1)模型解之间的误差分析
- GAO Mingyun;高明运;MAO Shuhua;毛树华
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文考虑分数阶累加GM(1,1)模型与GM(1,1)模型间的变换关系,论述分数阶累加GM(1,1)模型的两种形式(白化型FAGM(1,1,W)和内涵型FAGM(1,1,C)).分析两种形式模型的解,从理论上讨论了两个模型解间的相对误差.将两个模型解进行展开,得到时间项因子和常数项,发现两类模型解间的误差主要由时间项因子决定.通过建立时间项因子间相对误差与发展系数和序列长度间的函数关系,定量分析了相对误差与发展系数和序列长度间的关系.本文以时间项因子相对误差上界为5％为例,在不同序列长度条件下,分别计算出模型发展系数临界取值.最后结合3个实例,验证了模型预测值的误差依赖于模型时间项预测值间误差,说明本文研究成果为实际建模使用白化型模型解代替内涵型解提供参考依据.
70.杭州市气象因子与气象电量的灰色关联分析
- Chonglan Guo;郭崇兰;Xiaoxia Xu;徐晓霞;Zaiwu Gong;巩在武
- 《第25届全国灰色系统学术会议》 | 2014年
摘要：本文主要研究杭州市各月气象因子与工业气象用电量之间的关系.以2008～2013年杭州市各月工业气象用电量和6个主要气象因子(20-20降水量,日平均气温,日平均相对湿度,日最低本站气压,日最低气温以及日最高气温)为研究指标,采用灰色关联度分析方法,探究各气象因子与工业用电量之间的相关关系.结果表明,平均温度、最高温度以及降水是影响杭州市气象电量的重要气象要素,此外,不同月份气象电量的差异明显,7月、8月为峰值,2月为谷值.研究表明,灰色关联度在研究气象因子与气象电力消耗关系时,不仅反映了单个因子与气象电量的关联关系,还反映了各因子与气象电量在整个气象因子系统与气象电量整体关联关系中的作用.