暴雨日数

摘要： 利用柳江国家气象观测站近60 a和柳江区8个乡镇区域自动气象站近14 a的逐日降水资料,统计分析柳江区暴雨的时空分布特征。结果表明:柳江区南部和东部的乡镇年降水量较多,西部的乡镇年降水量较少;暴雨主要出现在前汛期,暴雨日数在各月的分布呈单峰型,峰值出现在6月,大暴雨也主要出现在6月,约占全年大暴雨次数的51%;百朋、穿山、进德、拉堡等四个镇出现的大暴雨次数较多。

摘要： 基于1961—2020年渠江流域13个气象站点降水数据,运用累积距平、Mann-Kendall检验、小波分析和Kriging插值等方法研究分析了流域降水量及暴雨事件的时空分布特征。结果表明:渠江流域60年年均降水量1126.17 mm,年降水量整体呈缓慢上升趋势,降水倾向率为6.9 mm/10 a。年降水量波动剧烈,存在27年、15年的周期性变化。年均降水量呈现由西部向东北部递增的趋势,降水量高值区位于流域东北部万源地区,低值区位于西部巴中地区。年降水量倾向率呈现由西北部向东南部递增的趋势,东部及南部降水倾向率为10~15 mm/10 a。渠江流域降水呈季节性变化,春季、秋季降水量呈下降趋势,夏季、冬季降水量呈上升趋势。5年滑动平均数据表明,夏季降水倾向率为16.9 mm/10 a,秋季降水倾向率为-7.7 mm/10 a。季节降水量波动明显,突变点较多,春、夏、秋季突变点主要集中于1961—1980年和2010—2020年间,冬季突变点集中于1985—2005年间。渠江流域春、夏、秋、冬四季降水倾向率最高值分别位于流域南部、东北部、东南部和西部。渠江流域汛期暴雨年均日数为4.28日,暴雨日数整体呈上升趋势,60年内暴雨日数以0.21 d/10 a的速率增加。汛期暴雨日数年际波动明显,1965年、1983年、1984年呈显著增加趋势。汛期暴雨日数存在14年、21年的周期性变化。渠江流域多年平均暴雨日数呈现由西南部向东北部递增的趋势,流域南部达川地区的上升趋势最快,较流域整体上升趋势高0.15 d/10 a。

摘要： 基于1962—2020年南澳县气象观测站的逐降水日资料,采用相关分析、线型趋势、多项式拟合、小波分析等方法,分析了南澳县暴雨的气候特征。结果表明:(1)南澳县暴雨日数与年暴雨降雨量、年降雨量有很好的相关性,年平均暴雨日数6.3 d,以0.013 d/年的速率略增加,暴雨日数存在12年的周期变化。(2)南澳县平均暴雨强度为85.4 mm/d,平均暴雨贡献率为39.5%,年际变化均不显著。(3)86.6%的暴雨和94%的连续暴雨发生在汛期,后汛期暴雨发生几率略高于前汛期;暴雨日数和连续暴雨次数的月际变化都呈双峰型,夏季(6—8月)为暴雨和连续暴雨发生的高峰期。(4)暴雨初日多出现在4—5月,终日多出现在8—9月,有初日提前、终日推迟的趋势。暴雨初、终日与暴雨日数有一定的相关性。

摘要： 利用泰宁县国家气象观测站1956—2020年逐日降雨观测资料,采用数理统计、MannKendall突变检验、线性趋势分析等方法,研究近65年来泰宁暴雨日数年、季、月分布、极端强降雨极值和日数等气候特征;利用泰宁9个乡镇区域气象站和泰宁县国家气象观测站2009—2020年逐日降雨资料,分析研究泰宁县强降雨的空间和时间分布特征。结果表明:(1)泰宁暴雨月际变化呈单锋型,峰点在6月(占32.4%),年均暴雨日数5.2 d;1989年以后各月暴雨发生频次均为增多趋势。(2)近65年泰宁暴雨发生概率和强度呈增多趋势,特别是1997年后,暴雨日数、大暴雨和连续性暴雨次数均有明显增加趋势,年际间震荡变化幅度增大。(3)泰宁南、北各有一个暴雨中心,与泰宁独特的地理位置和地形地貌对水汽的抬升和喇叭口地形对水汽的汇聚增幅作用有关。

摘要： 2001-2020年,我国洪涝灾害造成的年均受灾人口超过1亿人次,直接经济损失1678.6亿元。尽管洪涝灾害造成的全国直接经济损失有增加趋势,但全国农作物受灾面积、受灾人口、死亡人口、损坏房屋以及直接经济损失占国内生产总值的比例均呈减少趋势。从空间分布来看,长江流域上中游及黑龙江、河北、甘肃、广西等地是洪涝灾害损失较为严重的地区。近10年我国北方大部分地区降水量增加,尤其是黑龙江、河北等地暴雨量和暴雨日数增加幅度较大。

摘要： 利用济源市气象部门1981—2020年逐日降水量资料,选用一元线性回归法对暴雨天气特征进行分析,并提出了几点防灾减灾措施。结果表明:1991—2020年济源市年降水量整体呈现增加的趋势,变化倾向率为38.277 mm/10年,增加趋势较为显著,年内降水量具有单峰形变化特征;暴雨日数整体呈现增加的趋势,变化倾向率为0.191 d/10年,增加趋势不显著;济源市年内暴雨天气主要集中在夏季,其次是秋季,春季暴雨天气出现频率较低,冬季没有出现暴雨天气;济源市年平均降水量为586.9 mm,而暴雨天气的平均降水量为93.8 mm,暴雨降水量对年降水量的贡献率达到了16.0%;济源市气象部门需多举措做好暴雨洪涝防灾减灾工作,将其造成的危害降至最低。

摘要： 当前,我省已进入汛期。据气象部门预测,今年汛期我省降水量较常年同期偏多,短时强降水和强对流天气发生较频繁,暴雨日数较常年偏多,区域性洪涝灾害、山洪和地质灾害风险较高,可能有较重汛情,影响安全生产不确定性、不稳定性因素较多。我们要强化责任、勇于担当、突出重点,切实抓好汛期安全生产,有效防范自然灾害事故,确保落实安全生产措施,确保全省汛期安全生产形势稳定,为党的二十大胜利召开营造良好环境。

摘要： 利用1961—2021年广西东兴国家地面气象观测站逐日降水量资料,采用气候趋势分析、小波分析等数理统计方法,对东兴近61a不同等级的暴雨日数气候特征进行了研究分析。结果表明,东兴暴雨总日数及不同等级暴雨日数具有明显的年际和年代际变化特征,近61a东兴暴雨总日数存在2~4a、6~9a的准周期振荡。暴雨总日数在20世纪90年代为最多,20世纪60年代为最少;全年各个季节和月份均有暴雨发生,主要发生在5—9月,暴雨总日数年内呈单峰型分布,峰值出现在7月,后汛期暴雨明显多于前汛期。持续性暴雨过程主要出现在夏季,最长过程持续时间为8 d。

摘要： 重要天气过程概述1暴雨及强对流过程2022年4—6月全省降水量分布不均,降水略偏多,降水日数偏多,暴雨日数接近常年同期。4月暴雨过程多伴强对流天气。4月出现了2次明显的对流性暴雨天气;22—23日降水对流性强,石城、南康出现冰雹,庐山、永修等多地出现8级以上雷暴大风天气;24—26日短时降雨强度大,大风范围较广,先后有58个县(市、区)出现8级以上雷暴大风,局部10级。5—6月致灾较严重的暴雨、强对流过程主要过程出现在5月9—11日、26—30日,6月1—6日、12—14日、17—22日、29日。

摘要： 通过对青海省河湟地区1961～2017年气象灾害的时空变化特征分析发现:河湟地区年平均低温冷害次数随时间变化呈微弱减少趋势;生育前期干旱在河湟地区农牧业生产中较为突出;干旱日数呈显著下降趋势,循化干旱日数最多,海晏干旱日数最少;雪灾发生次数呈明显下降趋势,1989年雪灾发生次数最多,湟中县为发生雪灾次数最多的地区;年暴雨日数波动较大,1961年暴雨日数最多,为55d;20世纪90年代之前年冰雹日数较多,至90年代之后年冰雹日数急剧下降,呈减少趋势.

摘要： 利用1973～2012年邢台市17个测站逐日降水资料,分析了近40a邢台市不同时段暴雨日数时空分布特征和变化规律.结果表明:邢台市近40年发生暴雨的月份为4～10月份,主要集中在7～8月份,夜间段暴雨日数多于白天段暴雨日数;邢台市大部分测站暴雨日数随年代变化呈减少趋势,但趋势不明显,白天段暴雨日数和夜间段暴雨日数随年代推移没有变化.邢台市不同时段暴雨日数东南部多,北部、中部地区少.邢台市暴雨量的分布与暴雨日数的分布相当一致,呈现出明显的地域特征.邢台市东南部的临西、威县暴雨日数最多,年平均暴雨量也最多.

摘要： 通过统计分析巴马县1959～2016年的逐日降水资料,得到巴马暴雨的气候变化特征.分析结果表明:巴马县全年均有暴雨出现的可能,主要集中在5-8月份.暴雨日数年变化呈增加趋势,年代际变化呈“多-少-多-少-多-少-多”6个阶段.年均暴雨强度呈弱的减少趋势,前汛期和后汛期的暴雨强度相差不大.年均暴雨贡献率呈弱的增加趋势,前汛期暴雨量贡献率比后汛期稍大,易发生暴雨洪涝灾害.

摘要： 本文利用1961-2017年龙岩地区的7个国家气象观测站的逐日降水资料,采用线性趋势分析、累积距平法、Mann-Kendall检验等方法,分析了龙岩地区暴雨发生日数的时空分布特征及其变化规律,为龙岩地区的暴雨预报和防灾减灾工作提供有价值的参考依据.

摘要： 利用1959～2010年新余逐日降水资料和暴雨定义,通过趋势、Morlet小波、Mann-Kendall法(简称M-K法)分析其变化特征.结果表明:新余市暴雨季节变化显著,4～6月为多暴雨季节,最多的月份出现在6月;新余市年暴雨日数和汛期暴雨日数都有准12a的周期变化,先后经历了3个偏多期和4个偏少期;暴雨日数的变化和降水量的变化是一致的,尤其是汛期相关系数高达0.805.无论是汛期还是全年,新余市暴雨日数和降水量都正在由偏少向偏多转换.突变主要发生在60年代初和80年代中期.

摘要： 通过1971-2014年福建省烟草种植区28个站的气象资料对暴雨日数和暴雨强度进行分析,得出(1)以南平为主的地区洪涝主要发生在成熟期,而龙岩和三明地区则是多发生在移栽期和成熟期.40多年来南平地区烟草全生育期年暴雨日数变化趋势存在明显的年代际波动变化特征,增加趋势不明显;龙岩和三明地区烟草全生育期年暴雨日数呈增加趋势,通过信度水平0.01显著性检验.(2)福建省烟草区各月暴雨强度的变化差异不大,在各个地区间的差异也不是很大;暴雨强度值分布在67.5-79.8mm/d之间,各地区最大值为南平出现在6月,龙岩在7月份,三明在4月份.南平地区烟草全生育期年均暴雨强度略有增加趋势,变化趋势不明显.龙岩和三明地区烟草全生育期年均暴雨强度都呈现增加趋势,通过0.01的显著性水平检验.(3)福建省烟区全生育期暴雨日数空间分布主要有北多南少、南多北少和东北多西南少三种类型.

摘要： 利用上思县1980-2014年的暴雨和日照时数观测资料,运用相关分析、统计和线性回归方程等数理统计方法,分析了近35a来暴雨与日照时数变化的总体特征和趋势,结果表明:上思近35a来暴雨日数总的变化趋势为略有下降,但下降变化趋势不明显;日照时数呈现减少趋势.

摘要： 本文利用江淮之间北部典型地区的长丰站近48年来的逐日降水资料进行统计分析降水变化特征.结果表明:1966-2013年降水阶段性变化特征明显,年降水量变化总体呈减少趋势,气候倾向率为6.4mm/10a.春、夏季降水对全年降水量贡献最大,春、夏、秋季与年降水量的变化趋势一致,呈减少趋势,以秋季减少最为明显,冬季降水量有增加趋势.春、秋季无明显的突变年份,夏季降水突变发生在93年和99年,冬季突变发生在1987年.暴雨日数略呈减少趋势,气候倾向率为-0.16d/10a,有明显的年际和年代际周期规律,年际变化周期为5-6年,年代际变化呈现出11-12年的变化周期.暴雨主要集中出现在6-8月,其中7月出现几率最大.

摘要： 利用1961-2012年山东省35个气象站汛期逐日降水资料,采用常规统计法分析了山东省汛期暴雨日数和强度的时空变化特征,运用均生函数建立山东省汛期暴雨日数和强度预测模型,并进行试报和预报检验.结果表明:1961-2012年山东省汛期暴雨日数和强度均呈减小趋势,但减小趋势不明显,未通过0.05信度的显著性检验.1961-2012年山东省汛期平均暴雨日数为2.2d,存在3.4a与准8.0a周期振荡;暴雨平均强度为67.8mm·d-1,具有2.3a、3.3a、6.9a与准12.0a的变化周期.1961-2012年山东省汛期暴雨日数和强度未出现气候突变;山东省暴雨日数和强度自20世纪70年代中末期至80年代末期出现年代际减小的变化.山东省汛期多年暴雨平均日数和强度呈自西北向东南逐渐增加的分布趋势.鲁南、山东半岛南部和东部是山东省汛期暴雨(连续性暴雨)的多发地带及暴雨强度大值区域.对2003-2012年山东汛期暴雨预测结果表明,均生函数预测模型可较好拟合山东省汛期暴雨日数和强度的变化趋势,对山东汛期暴雨有较好的预测能力.

摘要： 采用线性趋势、相关系数、突变检验和小波分析等方法对茂名市电白区国家基准气候观测站1961-2013年后汛期暴雨序列进行分析.结果表明:53年来电白后汛期暴雨量占后汛期雨量的46％,后汛期暴雨日数占年暴雨日数53％,其中8月是全年暴雨日数最多的月份,其次是9月;后汛期暴雨量呈显著上升趋势,暴雨日数上升趋势不显著;后汛期暴雨量、暴雨日数、雨量与年雨量、暴雨日数各自之间相关性都很好,且通过显著性检验;运用突变检验,发现后汛期暴雨量与暴雨日数都没有明显突变年份;后汛期暴雨量和暴雨日数都存在4年的主要准周期.

摘要： 利用增城市国家气候基准站1959-2010年逐日降水资料,采用统计分析方法,对近52年来增城市暴雨日数的年内和年际变化特征进行统计,并分析了暴雨日数变化的周期和突变点,结果表明:增城市每个月都可能出现暴雨,但主要集中在4-9月,暴雨日数呈单峰型,峰值出现在6月;增城市年平均暴雨日为8.8d,暴雨的平均强度为79.8mm/d.暴雨日的年际变化很大,最多年份达到17天,最少的只有4天,暴雨日数以0.0366d/年的线性趋势增长;年暴雨日数与年暴雨雨量、年降水量有很好的相关性.小波分析表明增城市暴雨日数存在着11年和21年的显著周期,2000-2010年有5年的周期,预计2011年和2012年增城市暴雨日数偏少.Mann-Kendall突变检验分析表明从70年代起增城市暴雨日数呈明显上升趋势,暴雨日数增加的突变点是1964年.

摘要： 一个实施方式的暴雨预测装置，具备：检测单元，基于通过气象雷达每隔一定时间观测的雨云的气象数据，检测雨云的中心；取得单元，基于检测单元的中心的检测的结果，取得所检测到的中心的位置信息；判断单元，基于所取得的位置信息，判断中心的移动方向；以及计算单元，计算与中心的移动方向对应的地面的区域，作为预测为会产生暴雨的区域。

摘要： 本发明公开了一种模拟支撑剂运移的混合欧拉‑拉格朗日数值方法，包括以下步骤：S1：定义、离散计算域；S2：加载边界条件和初始条件；S3：插入颗粒包；S4：计算颗粒相动力学控制方程中的颗粒应力项、拖曳力项、压力梯度项、净浮力项与碰撞阻尼项；S5：求解颗粒相的动力学控制方程；S6：计算流体相动力学控制方程中的流体‑颗粒相互作用项；S7：求解流体相的动力学控制方程；S8：重复步骤S3‑S7，直至达到预设模拟时间。本发明能够克服多相质点网格法存在的颗粒间作用力不守恒以及可能出现的非物理颗粒悬浮等问题，提高颗粒相的解析精度，能够实现更准确的支撑剂运移数值模拟；颗粒包的引入能够降低计算成本，提高求解速度。

摘要： 本发明公开了一种考虑逐日数据波动特征的GCM校正方法，以月为计算单元，提取某一种气象因子的历史时期逐日实测数据和同历史时期GCM逐日数据以及待矫正的未来时期GCM逐日数据，计算历史实测数据和历史GCM数据多年月均值，构建均值矫正因子，从而对未来气象数据进行逐日均值矫正，并构建方差矫正因子，对均值矫正后的未来气象数据进行方差矫正，以矫正后的方差为约束条件，得到一个新的未来GCM气象序列。本发明考虑了未来GCM数据的分布特征和实测数据的分布特征一致性，对未来GCM数据进行偏差矫正，从而使得采用GCM数据的模型模拟的结果更趋于准确。

摘要： 本发明涉及分子育种技术领域，特别涉及一种亚麻中与全生长日数相关联的SSR分子标记和应用。该SSR分子标记是由序列如SEQ ID NO：1和SEQ ID NO：2所示引物扩增得到的SSR分子标记、由序列如SEQ ID NO：3和SEQ ID NO：4所示引物扩增得到的SSR分子标记或由序列如SEQ ID NO：5和SEQ ID NO：6所示引物扩增得到的SSR分子标记中的一种或几种。本发明3个分子标记在124份亚麻核心种质资源中均表现出与全生长日数呈现显著性关联，是稳定存在的全生长日数主效应位点，可以直接将本发明所提供的引物应用于筛选优良种质、基因定位和克隆以及分子标记辅助育种。

摘要： 一个实施方式的暴雨预测装置，具备：检测单元，基于通过气象雷达每隔一定时间观测的雨云的气象数据，检测雨云的中心；取得单元，基于检测单元的中心的检测的结果，取得所检测到的中心的位置信息；判断单元，基于所取得的位置信息，判断中心的移动方向；以及计算单元，计算与中心的移动方向对应的地面的区域，作为预测为会产生暴雨的区域。

摘要： 本发明公开了一种模拟支撑剂运移的混合欧拉‑拉格朗日数值方法，包括以下步骤：S1：定义、离散计算域；S2：加载边界条件和初始条件；S3：插入颗粒包；S4：计算颗粒相动力学控制方程中的颗粒应力项、拖曳力项、压力梯度项、净浮力项与碰撞阻尼项；S5：求解颗粒相的动力学控制方程；S6：计算流体相动力学控制方程中的流体‑颗粒相互作用项；S7：求解流体相的动力学控制方程；S8：重复步骤S3‑S7，直至达到预设模拟时间。本发明能够克服多相质点网格法存在的颗粒间作用力不守恒以及可能出现的非物理颗粒悬浮等问题，提高颗粒相的解析精度，能够实现更准确的支撑剂运移数值模拟；颗粒包的引入能够降低计算成本，提高求解速度。

摘要： 本发明公开了一种基于度日数的建筑负荷预测方法及装置，方法包括：从所获取的待处理变量观测信息中识别内扰变量信息及外扰变量信息；剔除所述外扰变量信息中，除干球温度外的其余外扰变量信息；将所述干球温度转换为度日数；按照所述建筑使用习惯信息对应的时间信息，将所述建筑使用习惯信息分别划分为待处理日类型信息及待处理月类型信息；将所述度日数、所述待处理日类型及待处理月类型输入预先构建的目标负荷预测模型，得到建筑负荷预测结果。仅仅将干球温度转换为度日数，结合建筑使用习惯信息所划分的日类型及月类型，作为负荷预测模型的输入特征，在简化预测模型输入变量的同时，确保数据模型预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于日数据验证燃煤电厂燃烧产生的碳排放方法，可以减少人为修改空间，使得燃煤电厂碳排放的数据更加准确和客观；所述方法包括以下步骤：将DCS系统与燃煤机组、SIS系统均建立信号连接，从而SIS系统获取到每天的试验煤质数据；根据获取的数据获得所述燃煤机组中锅炉输出总热量、锅炉热效率、每天校核燃料量；在SIS系统中，将每天校核燃料量与所述燃煤机组中给煤机累计耗煤量进行比较，若两者误差在设定范围内，则仍旧使用所述燃煤机组中给煤机累计耗煤量数据，通过排放因子方法进行计算碳排放数据，若误差超过设定范围，则采用每天校核燃料量代替给煤机累计获得的耗煤量，再重新通过排放因子方法进行计算碳排放数据。

摘要： 本发明公开了一种积雪覆盖日数的遥感监测方法及遥感监测装置、存储介质。遥感监测方法包括：获取预处理后的遥感卫星图像数据以及若干站点的实测积雪覆盖日数数据；对遥感卫星图像数据进行积雪信息提取处理，以生成遥感积雪覆盖日数数据集，其中积雪覆盖日数数据集包括多个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据；根据若干站点的实测积雪覆盖日数数据以及与若干站点对应的栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据构建校正模型；利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据进行校正，以形成校正后的遥感积雪覆盖日数数据集。利用校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数进行校正，提高监测的准确率。

摘要： 本发明涉及一种年雷电日数序列重建方法，获取人工观测雷暴日历史数据和ADTD监测历史数据；根据预设界限值选取所述ADTD监测历史数据中的有效ADTD监测数据；采用均方误差法和相关系数法分别对所述有效ADTD监测数据和所述人工观测雷暴日历史数据计算匹配范围，得到第一最优匹配半径和第二最优匹配半径；根据所述有效ADTD监测数据和所述人工观测雷暴日历史数据分别统计对应所述第一最优匹配半径和所述第二最优匹配半径所在区域的年雷电日数T1、年雷暴日数Td和年地闪密度Ng；本发明解决了现有技术中对于有关资料序列重建的不合理性，基于均方误差法和相关系数法建立不同模式的序列延长公式进行评估，获得科学合理的年雷暴日数资料序列。