学龄人口

摘要： 在贸易逆全球化发展和新冠疫情蔓延的双重作用下,世界经济增长格局发生显著变化。为了在新一轮世界经济增长格局中掌握发展的主动权,2020年5月,中国政府首次正式提出“充分发挥我国内需潜力,构建国内国际双循环新发展格局”的战略方针。高等教育作为国民教育的终端,在普及化发展的进程中被“双循环”新发展格局赋予了新的使命。因此,高等教育资源配置在赋能内循环发展的同时,成为扩大内需的重要途径。基于Leslie模型,通过对2020年以后我国高等教育普及化进程中的师资和校舍等教育资源需求进行靶向性预测与配置路径探讨,以期从供需两侧驱动有效市场与有为政府统筹增加高等教育投入,在促进国民人力资本积累的过程中,推动我国经济增长由依赖“人口红利”向依靠“人才红利”转型,进而深度推进“双循环”新格局的发展。

摘要： 北京发布义务教育入学意见北京市教委近日印发《关于2022年义务教育阶段入学工作的意见》。明确全市将坚持政府统筹、区级主责、免试就近、有序规范的原则,严格规范义务教育入学秩序。北京市户籍适龄儿童凡年满6周岁均须参加学龄人口信息采集,免试就近入学。本市户籍小学毕业生根据志愿派位入学,报名人数少于招生人数的初中,就近登记入学。非本市户籍适龄儿童少年入学,由各区政府按照北京市非本市户籍适龄儿童少年接受义务教育材料审核指导要求,结合实际制定并公布实施细则,建立日常联合审核机制并积极稳妥做好义务教育全学段审核。

摘要： 近年来,青海教育持续补短板、强弱项、促普及、强治理,基础教育各项主要发展指标跑出了青海“加速度”,全省学龄人口“有学上”基本实现。省教育厅着眼高质量教育体系建设目标,坚持问题导向,在前期对我省教学现状摸底调研的基础上,从“小切口”入手,依托信息化手段,把“作业设计管理”作为提高教育质量的“牛鼻子”,立项开展“智慧作业”课题研究。

摘要： 学龄人口年龄结构的变化对整个学龄人口的平均受教育年数会产生重要的影响.以与学制和年龄相对应的“标准(或适龄)受教育年数”为基本参数,以受教育程度构成的年龄变化为依据考虑学龄段内的错龄上学,对学龄人口的分龄及整体平均受教育年数的探索性研究结果显示,我国学龄人口的分龄及整体平均受教育年数普遍提高,总体受教育程度高移化趋势显著;其性别差异明显缩小并已出现逆转性变化,城乡差距在小学学龄段以上有所拉大;按出生队列分的平均受教育年数增长显示教育事业加快发展成效.为此,学龄人口平均受教育年数的研究必须细化到每岁并充分考虑年龄结构的影响;我国学龄人口分龄平均受教育年数增长变化反映教育资源配置基本适应年龄结构变化,同时也使教育事业的高质量均衡发展面临新挑战.同时,要深入关注城镇化的城乡教育差别效应,逐步推行十二年制普及教育,促进学龄人口充分适龄就学.

摘要： 后工业化时期,在绝大多数发达国家或地区的女性高中毛入学率达到70-80％以上的时候,其人口生育率悄悄地跌破更替水平,从而引发小学学龄人口波浪式下跌.欧盟国家小学生数量整体下滑趋势较为明显;亚洲的日本、韩国和中国的香港、台湾地区等地小学生数量下跌的幅度高于欧盟国家;教育作为影响生育率下跌的中介因素,教育年限的延长、终身化的学习方式以及育儿成本的提升等对生育率下跌产生了间接的影响.发达国家为了缓解小学生数量规模的下滑,通常采取两大应对策略:提升生育率和引进移民,但是前者的效果不甚理想.中国大陆目前的少子化倾向非常严重,为了配合人口政策调整的趋势,反思后工业社会高中及高中后教育普及的负面效应,应及早认识到学龄人口下跌的严峻现实并做好应对策略,让教育改革适时配合人口政策做出调整.

摘要： 利用基础教育资源兴趣点数据和Worldpop人口数据集,使用最近邻指数法、核密度法、双变量空间自相关等方法,探讨南昌市基础教育资源与学龄人口的空间耦合关系,以期为南昌市教育资源合理布局和规划提供一定的借鉴意义。研究表明:南昌市各类教育资源和相应学龄段人口密度空间分布具有一定程度的相似性,均呈现由中心向四周降低的“中心外围”格局;教育资源在市域尺度上表现为集聚分布模式,集聚性由大到小依次是:幼儿园、中学、小学;在县区尺度上的集聚程度大体上呈现由郊区向市中心逐渐减小的趋势,与郊区相比,市中心各类教育资源空间配置均衡性较强;在公里格网尺度上,南昌市各类教育资源均与学龄人口密度呈现显著的正相关,其中,幼儿园与学龄人口的空间耦合性最好,其次是中学和小学。

摘要： 学龄人口规模与基础教育资源配置的关系最为密切和直接,对学龄人口变动的预测将有利于基础教育资源的布局、规划."十四五"时期,福建省学龄人口整体上呈上升趋势,但不同学段学龄人口变动趋势各异,城乡学龄人口变动趋势差别较大,需要掌握并科学预测教育资源配置需求状况,优化师资、校舍、经费等资源供给,确保基础教育优质均衡发展.

摘要： 利用基础教育资源兴趣点数据和Worldpop人口数据集,使用最近邻指数法、核密度法、双变量空间自相关等方法,探讨南昌市基础教育资源与学龄人口的空间耦合关系,以期为南昌市教育资源合理布局和规划提供一定的借鉴意义.研究表明:南昌市各类教育资源和相应学龄段人口密度空间分布具有一定程度的相似性,均呈现由中心向四周降低的"中心外围"格局;教育资源在市域尺度上表现为集聚分布模式,集聚性由大到小依次是:幼儿园、中学、小学;在县区尺度上的集聚程度大体上呈现由郊区向市中心逐渐减小的趋势,与郊区相比,市中心各类教育资源空间配置均衡性较强;在公里格网尺度上,南昌市各类教育资源均与学龄人口密度呈现显著的正相关,其中,幼儿园与学龄人口的空间耦合性最好,其次是中学和小学.

摘要： 从教育资源供需水平、学前教育市场状态两个角度入手,分析了学龄人口变化对学前教育领域的影响和表现,由此提出基于学龄人口预测的学前教育现代化发展背景;围绕学位充足供给、教育全面普惠以及教育质量提升三个方面,制定了基于学龄人口预测的学前教育现代化战略方向;结合教育机制转型、强化监管质量、优化资源配置三个部分,提出了基于学龄人口预测的学前教育现代化路径建议.

摘要： 人口变动是影响义务教育供给的一个重要因素.近些年,吉林省的人口呈现负增长状态,义务教育学龄人口数量也逐渐减少.同时,义务教育学龄人口从农村向城镇、从小城市向大城市转移,加剧了义务教育供给的不均衡.因此,相关部门需做好学龄人口预测工作,以便提前统筹规划义务教育供给;同时,义务教育供给规模压力减小,相关部门可将更多资源用于义务教育质量提升.

摘要： 新世纪以来的15年,中国人口进入了低生育、高流动、老龄化的发展阶段,在未来的二三十年这个趋势将基本保持.对于教育事业而言,它构成了新的基本人口背景,决定着教育资源供需关系的时空结构.对未来30年全国及分城乡及分区域(东中西部)的人口预测结果表明,受"低生育"趋势影响,全国新增受教育人口数量总体呈下降态势,育龄人群规模变化和生育政策调整将导致学龄前和各级学龄人口的波动状推移式增减变化,对教育资源的供需关系产生显著影响.通过分析，指出低生育趋势对教育资源配置结构调整的重大挑战在于如何加快实现学校优质教育资源配置的均衡化，使每个家庭的孩子普遍享有优质教育。高流动趋势使教育资源配置结构面临的重大挑战在于如何保障流动人口教育的公平性，促进区域教育的均衡发展。教育资源配置的结构调整既要适应也要有利于缓解低生育、高流动、老龄化的人口发展趋势，因此，建议国家层面要制定更具时空节奏的教育资源优化配置战略，适时调整教育资源在城乡和不同地区的配置结构，促进教育资源优质均衡发展，实行差别化的区域免费教育延长政策，减少人口的流动性，促进教育公平。

摘要： 城镇化推进和农业人口向非农产业转移，带动大量农村义务教育学龄人口向城性流动。尽管这种流动有其必然性，并在很大程度上反映了农村人口的优质教育诉求，但不可避免地派生出一系列问题。必须摒除适切性较差的城市取向治理路径，坚持以人为本，制定出台彰显行政伦理特征的治理政策。

摘要： 本文对2020年中国学校教育发展的基本环境以及2020年中国学龄人口的变动趋势和协调教育进行了介绍，提出了2020年中国学校教育发展若干关系的政策思考。

摘要： 本发明涉及人口预测技术领域，具体涉及一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备。人口分布预测方法包括：收集待预测区域内用户的定位信息，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标相关联的样本点；结合预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对待预测区域内的用户的定位信息进行聚类处理，获得聚类样本点；基于相同类别的聚类样本点确定待预测区域的核心区的边界和范围；计算核心区的定位热度，以估算核心区的人口。其根据定位信息找出用户比较集中的核心区，通过估算出核心区的具体人口数量，实现对潜在客户群体数量的评估，从而能够为市场业务的开展提供参考。人口分布预测系统及电子设备用于进一步实施人口分布预测方法。

摘要： 本发明涉及学龄前儿童用测量探头和学龄前儿童用脑功能测量装置。该学龄前儿童用测量探头包括：纤维，其向作为被检体的学龄前儿童的头部照射光；以及保持部，其由橡胶以外的金属或树脂形成，纤维的与被检体的头部接触的顶端部的顶端面平坦，保持部的与被检体的头部接触顶端部的角部设为倒角。

摘要： 本发明公开了一种基于城市形态与人口汇聚模式的精细化人口分析单元划分方法，包括以下步骤：S1、顾及城市的空间结构和人口分析细粒度需求，面向微观尺度人口活动区域功能异质性贴合城市自然形态，划分基础分析单元；S2、考虑城市人口流动在局部汇聚的空间分布特征以及依赖出入口动态变化的长期稳定特征，构建人口汇聚偏好模型；S3、利用基础分析单元内的微观结构要素，划分适合表达和分析人口分布与变化特征的FPAZ(FinePopulation Analysis Zone人口分析区)。本发明通过考虑城市形态特征和人口汇聚模式，基于城市形态要素和人口汇聚偏好模型，划分了适宜表达人口分布与变化特征的FPAZ，有助于人口分布与变化时空模式的分析挖掘，从而进一步支撑城市人口的精细化管理。

摘要： 本发明涉及人口预测技术领域，具体涉及一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备。人口分布预测方法包括：收集待预测区域内用户的定位信息，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标相关联的样本点；结合预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对待预测区域内的用户的定位信息进行聚类处理，获得聚类样本点；基于相同类别的聚类样本点确定待预测区域的核心区的边界和范围；计算核心区的定位热度，以估算核心区的人口。其根据定位信息找出用户比较集中的核心区，通过估算出核心区的具体人口数量，实现对潜在客户群体数量的评估，从而能够为市场业务的开展提供参考。人口分布预测系统及电子设备用于进一步实施人口分布预测方法。

摘要： 本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种大数据识别常住人口与流动人口的方法和存储设备。所述一种大数据识别常住人口与流动人口的方法，包括步骤：获取待分析数据，所述待分析数据包括以下中的一种或多种：政府人口库数据、运营商信令数据和第三方互联网数据，所述第三方互联网包括以下中的一种或多种：出行票售卖平台、通信基站、GPS；采用预设算法对所述待分析数据进行分析得常住人口与流动人口。整个过程无需再人工挨家挨户进行登记，而是会自动从不同特定平台获取待分析数据，并且通过分析这些待分析数据即可知道人口流动情况，这样的人口分析可实时或定时进行，简单方便易操作。

摘要： 本公开提供一种人口推测方法及人口推测设备。在人口推测设备中，存储器存储第一时段内的每年中的人口变化分量的过去值。计算电路针对人口变化分量导出分别表示指示相对于人口的比例的变化率和从第一时段的起始时间起的流逝时间段之间的关系的关系式。接下来，计算电路使用关系式来计算从第一时段之后的年份开始的第二时段内的每年中的人口变化分量的变化率，并且将所计算的变化率的一部分改变成作为情景输入的变化率。此后，计算电路基于前一年的人口和该年的人口变化分量的变化率来计算第二时段内的每年的人口。

摘要： 本发明的目的在于，提供一种管理服务器、人口信息计算管理服务器、无人区域确定方法及人口信息计算方法，能够简单地确定人口过疏地域，计算出准确的人口信息。GPS信息采集部(519)采集移动设备(100)的位置信息，并使其存储于GPS信息存储部(514)。然后，人口过疏地区确定部(516)利用存储于GPS信息存储部(514)中的位置信息确定预定区域(例如，由操作人员指示的区域(扇区势力图))中的无人区域。由此，能够使用该无人区域准确地计算出人口分布。例如，有时存在某个预定区域的人口分布在该区域内存在偏向的情况。在这种情况下，可以使用移动设备不在区域获知偏向哪个部分。

摘要： 本发明的目的在于提供改善学龄期的记忆能力的技术，通过以长双歧杆菌婴儿亚种作为有效成分的用于改善学龄期的记忆能力的婴幼儿用组合物而解决该课题。

摘要： 本发明公开了一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法及装置，所述方法包括：获取社区内多个住户变化居住区域的变化因素信息，所述变化因素信息包括年龄数据及工作数据；聚合分类多个所述变化因素信息得到多个分类集合，并基于每个所述分类集合所包含的年龄数据及工作数据计算变化概率值，得到多个变化概率值；采用多个所述变化概率值编辑成变化曲线，从所述变化曲线提取变化斜率；利用所述变化斜率确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象。本发明可以避免因人口的频繁流动而造成教学资源的浪费和资源分配不公的情况，在符合社区的实际人口变化的情况下分配适当的教学资源建设学校，并满足该社区的教育需求，提高资源的利用率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素融合学区学龄人口预测方法，包括如下：1)对每个学区的户籍数据和公积金数据进行预处理；2)根据预处理后的数据计算各个学区的人口年龄分布、学龄人口迁入时长分布、学龄人口所在户迁入时长分布、公积金缴纳金额分布，并构建总人口时序和学龄人口时序，进行相对归一化处理；利用CNN和LSTM网络提取总人口时序深度特征和学龄人口时序深度特征；3)将总人口时序深度特征、学龄人口时序深度特征、人口年龄分布、学龄人口迁入时长分布、学龄人口所在户迁入时长分布、公积金缴纳金额分布拼接后送入全连接层，计算学龄人口预测值。本发明对于合理规划教育投入和优化教育资源配置具有重要的现实意义。