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一种基于正面图像的遗容三维重建方法

摘要

一种基于正面图像的遗容三维重建方法,其特征在于:一种基于统计模型的单张图片三维人脸重建技术。该方法预先基于三维人脸数据库建立三维人脸统计模型,并且基于二维人脸数据库采用SDM算法训练得到二维人脸特征点参数模型。基于单张正面照的进行人脸重建时,首先使用二维图片特征点参数模型提取人脸特征点;然后,根据三维人脸统计模型,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,即得到二维人脸图片对应的三维人脸模型。结果表明,利用本发明提出的方法重建出来的人脸具有较高的相似度。

著录项

  • 公开/公告号CN107564097B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 民政部一零一研究所;

    申请/专利号CN201710793207.2

  • 申请日2017-09-05

  • 分类号G06T17/00(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11226 北京中知法苑知识产权代理有限公司;

  • 代理人常玉明;张兰海

  • 地址 100070 北京市丰台区南四环西路188号十区33号楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:31:21

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