一种面向数字人文的移动视觉检索方法

摘要

本发明公开一种面向数字人文的移动视觉检索方法，包括：首先构建基于深度哈希的图像语义提取模型；通过预训练对模型各处理层的参数进行初始化；构造适用于数字人文领域的损失函数；采集数字人文图像样本，并构建模型训练数据集和验证集；对图像样本进行预处理；使用构建的损失函数和数字人文训练集对模型进行训练，优化模型参数；使用完成训练的模型提取图像语义特征向量，完成图像检索流程。本发明针对数字人文移动视觉检索中的图像深度语义特征提取和数据传输规模限制两大挑战，结合深度学习和哈希方法提出基于深度哈希的数字人文移动视觉搜索方法，该方法在数字人文领域数据集上表现优异。