基于角点的动态加权多特征融合图像检索方法

摘要

多特征融合的检索方法是图像检索系统中常用的方法.文章提出了基于角点的动态加权多特征融合的图像检索方法,首先,采用Harris算法获取图像的角点,由此计算图像的兴趣区域(图像的内容主体).其次,在兴趣区域内提取图像的底层特征(颜色特征、纹理特征),对提取的特征进行归一化处理.最后,对多个特征分别与待检索图像进行相似度计算,利用动态加权进行相似度层的融合,将检索结果排序后提交给用户.在自建数据库上进行实验,表明该方法对提高图像的检索性能是有效的.