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一种基于角点描述子的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于角点描述子的图像检索方法,通过提取图像角点的局部邻域特征和空间位置特征实现角点匹配,在图像检索实验中表现出较高的准确性。其实现过程是:(1)检索图像和数据库图像二值化处理;(2)对查询图像和数据库图像分别检测角点;(3)对每个角点提取局部分布特征LSD和全局分布特征GSD并进行融合;(4)角点匹配;(5)按照角点匹配程度返回检索结果。本发明提出的角点描述方法,在相似图像匹配中表现出较强的鲁棒性,应用于图像检索的准确性较高。

著录项

  • 公开/公告号CN107247752B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201710388212.5

  • 发明设计人 钟桦;刘剑英;

    申请日2017-05-27

  • 分类号

  • 代理机构西安吉盛专利代理有限责任公司;

  • 代理人张恒阳

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学133信箱

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    授权

    授权

  • 2017-11-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170527

    实质审查的生效

  • 2017-10-13

    公开

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