基于数据挖掘技术的客户关系管理的研究与应用

摘要

本文对基于数据挖掘技术的客户关系管理进行了应用研究。全文分为四大部分：　　第一部分是有关客户关系管理和客户分析(CustomerAnalysis)方面的介绍，它包括客户关系管理的产生、定义、核心思想、客户资源价值、核心工作、客户实体分析、客户关系状态分析、客户行为分析、客户分析的方法及技术和CRM分析系统。　　第二部分是讲述数据挖掘的由来、定义、功能、常用技术、数据挖掘基本过程及数据挖掘技术的关联规则(AssociationRules)的分析。　　第三部分是有关JBuilder的组件，数据库工具DatabasePilot及与SQLServer2000中的数据库相连，处理数据的讲解。　　第四部分是对一个公司客户分析系统实践的分析，介绍了利用JBuilder中的数据工具DatabasePilot，快速操作数据库，并结合数据挖掘中的关联规则对该应用实例加以分析，提出了CRM中一般的决策问题。

目录

文摘

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学位论文的主要创新点

第一章绪论

第二章客户关系管理理论知识

第三章客户分析

第四章数据挖掘基本理论

第五章关联规则分析

第六章数据库的创建和连接

第七章实例分析

第八章总结与展望

参考文献

硕士期间发表论文

致谢