动态决策

摘要： 创业企业是经济社会发展的动力,风险投资机构凭借其强大的资金实力和专业化运作能力,成为创业企业生存与发展的重要助推力量。然而,创业企业的发展面临着较高的不确定性和较大的风险,因而风险投资决策表现为高度不确定环境下的多阶段动态决策。以摩拜和ofo为例,阐述两家企业的融资历程,剖析不同融资阶段风险投资机构的投资决策。在单案例研究和跨案例比较的基础上,围绕创业企业、管理团队、投融资双方三个维度提炼出风险投资决策的6个一级指标和17个二级指标,并探索在企业初创期、成长期和扩张期,风险投资机构的风险投资决策指标的阶段性差异。

摘要： 考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性,文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先,将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵,依据各属性权重进行属性集结,根据消费者的影响权重进行群体集结,利用各阶段的影响权重进行阶段集结;然后,以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件,构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数;最后,收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解,同时,将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析,从而说明所建模型的可行性及有效性。

摘要： 结合地震应急处置中的决策分阶段性和动态调整特征,通过分析地震事件和应急决策主体间的分阶段博弈过程,构建地震应急决策序贯博弈模型。在此基础上,引入贝叶斯理论,判定地震事件的灾害等级,实现对各阶段应急处置方案的动态调整。以九寨沟7.0级地震应急决策为例进行实例分析,结果表明,该方法具有可行性和合理性,决策主体在地震应急处置过程中根据阶段成果和实时信息调整处置方案,从而使不同处置阶段的决策建议更具针对性。

摘要： 针对综合能源系统用户侧用能多样化和源荷数量逐渐增多引起的云平台计算量骤增问题,提出一种云边协同区域能源互补决策模型与算法。以云平台构建区域能源决策单元为根节点,将依据地理位置划分的若干个子区域映射到云平台作为子节点,构建树形拓扑结构区域能源决策知识库。子区域设置边缘计算网关收集本地电热产能和负荷信息,预处理后将关键数据送至区域能源决策单元。区域能源决策单元采用搜索、分类、排序等方法对能源盈余子区域与能源短缺子区域的互补收益进行计算,建立决策池。各子区域通过与云端信息交互建立子区域之间的能源互补通道,实现盈余新能源的消纳。通过算法的时间复杂度分析,云边协同区域能源互补决策模型与算法可有效缓解云平台通信和计算压力。

摘要： 目前新型冠状病毒肺炎全面暴发,应急物资的及时供给是应对重大疫情的有力保障.应急物资具有时效性和阶段性,表现出强烈的需求不均衡的特点,如何动态地调整生产能力使得应急物资供需基本匹配,使之既满足疫情下应急救治的需求又最大程度地减少企业成本.针对新型冠状病毒肺炎疫情实况,以应急医疗耗材类物资为对象,在分析了应急物资生产特点的基础上,构建了以物资供需求匹配度最高和企业总成本最小为目标的具有动态产能的生产决策模型,并求解算例.结果表明,根据新冠疫情发展动态调整产能使应急物资供需匹配是非常必要的,有利于企业提前合理规划,实现效率和效益的同步提升.

摘要： 为实现震后应急物资的快速、公平分配,综合考虑应急物资需求数量的不确定性、灾区路网通行情况复杂、受灾点需求紧急度差异性、道路可分配车辆数有限、救援周期长等特点,采用机会约束规划方法,以各受灾点之间需求满足率之差最小、应急物资运达受灾点的时间最短和车辆运输与库存成本最低为目标,建立多时段应急物资分配-运输规划模型,并针对模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法予以求解,通过算例验证了模型和算法的有效性.研究结果表明:可以得到有效的Pareto最优解,决策者可根据当期灾区的实际情况选择合适的物资分配-运输方案.

摘要： 为了能够满足人们的日常翻译需求,可以实时完成所处场景区域的文字翻译.提出一种基于移动云计算技术的在线翻译系统设计思路,在对现有图像处理方法展开分析基础之上,设计了基于形态学、连通域复杂分析背景的文字定位方式.根据文字的区域定位结果,裁剪文字区域内图片准确识别为字符信息,并且翻译为中文,并合成原图像和翻译结果的系统显示效果.应用了云计算动态分担算法,能够划分若干程序步骤,实现云端、手机终端之间的有效合作,并对目前系统的运行计算环境信息、历史运行数据以及为例资源评估进行实时分析,从而提高系统的整体运行效率.总之应用移动云计算技术,能够充分提升在线翻译系统软件应用程序的运行性能,并保证部分极端运行环境下仍然可以获得良好的系统性能.

摘要： 针对城市公交出行决策问题,采用改进决策场模型从心理微观偏好进化的角度对两阶段出行决策行为进行了研究.提取了不同公交方式的同质属性构建属性矩阵;结合出行者个体特征和交通属性状态的波动构建注意力权重矩阵,同时优化了注意力转移概率的计算方法.通过问卷调查与计算机仿真相结合的方式对偏好进化过程进行分析,结果显示:出行者存在偏好震荡现象,且在短时思考时间内更加明显;在出行过程中进行决策时,换乘行为的触发需要更多的偏好进化时间;同一时刻下,个人对不同的交通方式的属性注意力是独立分布的;反馈矩阵中的记忆效应和方案竞争性对决策的形成时间有显著影响,强记忆效应和弱竞争性下的偏好进化速度更快.决策场模型可对公交出行动态决策行为进行描述.

摘要： 传统研究对居民通勤决策过程的动态性及微观心理偏好关注不足,为此利用潜在类别模型表征居民通勤决策的潜在异质性,从动态决策角度出发,构建可以体现偏好动态演进过程的决策场理论模型.该模型对不同潜在类别设置差异化的属性注意力权重,表征不同子市场用户动态偏好的差异性和相同子市场用户偏好似而不同的特征,同时实现用户分类和动态决策过程分析,改进传统决策场理论对个体偏好异质性表征不足的缺陷.对成都市轨道交通车站附近居民进行实证研究,结果表明,通勤居民可以细分为"商务需求型""追求效率型""经济环保型""保守型"这4类,各类别间的备选方案初始偏好、属性关注程度均呈现显著差异.通过Matlab仿真实现对个体决策结果、微观偏好进化过程及非理性效应的预测和分析,验证了本文方法的有效性.

摘要： 针对路面条件变化时紧急制动系统易出现的制动时机决策失准问题,提出基于车辆运动学的动态决策增强安全模型的紧急制动策略.首先,依据目标车加减速状态细化工况,基于车辆速度与加速度建立动态决策安全模型,以提高极端工况下控制策略对车辆动态行驶速度的适应性.接着,以无迹卡尔曼滤波(UKF)算法连续辨识获得道路附着系数,通过系列道路条件下对实车和模型的制动性能试验建立路况与车辆减速能力的关系,根据道路条件实时更新模型依赖的极限减速度参数,进一步增强控制策略安全性和对动态道路条件的适应性.最后,通过附着系数连续多变路面工况试验和中国新车评价规程(C-NCAP)测试工况试验,对控制策略进行验证.结果表明,滤波算法具备精准的辨识效果;而自动紧急制动策略可在变化附着系数路面上实现对制动时机的准确决断.

摘要： 针对阶段权重信息不完全、属性值为区间数形式的不确定多属性风险型动态决策问题,提出了一种考虑三参照点累积前景理论的决策方法.提出了基于外部、内部和时间三维参照点的设置方法;根据累积前景理论分别表示三参照点的价值矩阵,考虑三参照点的作用模式,基于相似度和orness测度建立了多阶段权重求解模型,据此计算各方案综合累积前景值并进行方案排序,最后将该方法应用到选择投资公司的案例中,说明方法的适用性和科学性.

摘要： 随着互联网的迅速发展，基于群组通信的应用不断增加，群组通信的安全基础是所有组成员共用一个不为组外成员所知的组密钥，用以加密组通信数据。批密钥更新方法克服了单次密钥更新存在的低效、资源浪费、数据和密钥不同步等不足,在一定程度上降低了更新开销.然而,密钥更新间隔固定的批密钥更新方法缺乏灵活性.在实际应用中,需要动态地调整批密钥更新的更新间隔,以选择最合适的密钥更新间隔,使得既能有效降低密钥更新的开销,又可以较好地保证前向安全性和后向安全性.因此研究基于用户动态性建立了批密钥更新间隔的动态决策模型,并分三种情况对模型进行了解析.同时,通过分析,确定批密钥更新属于排队论中的M/My/1模型.

摘要： 动态决策过程中备选项随机出现的序列特征,可以分为较优选项连续出现、间隔出现以及较劣选项连续出现等特征.运用实验室实验的方法研究发现,当较优选项连续出现时会“启发”决策者产生“手热”认知心理现象,进而导致较优选项连续出现的次数与决策者的搜索数量呈正相关关系.而当较劣选项连续出现时则会“启发”决策者产生“赌徒谬误”认知心理现象,进而导致较劣选项连续出现的次数与决策者的搜索数量也呈正相关关系.这解释了在动态决策过程中,决策者面对较优或较劣选项连续出现的情境下,为何都采取继续观望等待的非理性决策行为.

摘要： 针对到港时间不确定因素下的集装箱码头泊位-堆场协同分配问题,提出基于二阶段近似优化模型的动态决策方法.基于滚动周期框架,分析信息和操作的动态性,以最小化船舶总在港时间为目标,建立各决策点上的混合整数规划模型,决策第一阶段固定性决策及第二阶段各样本场景下的可调整决策.设计双层嵌套禁忌搜索算法对各决策点的优化问题进行求解.通过数值实验验证所提出决策模型及算法的有效性.

摘要： 近年来涉诈和骚扰等异常电话频发,严重影响了通信秩序,运营商对异常号码的打击势在必行.电话网络的拦截方式众多,传统的拦截方式决策多数采用静态规则的人工研判,缺乏对网络和号码动态变化的感知.本文提出一种具有拦截效果反馈的基于机器学习的拦截方式动态决策方法,提高了拦截决策的效率和拦截点选择的精准性,有效支撑起运营商业务线人员发起大量的异常号码拦截请求.

摘要： 发展中国家农民面临自然灾害、经济冲击等多方面的风险。正是由于多种风险的存在，发展中国家的农民（特别是贫困农民）的脆弱性非常明显。由于自有流动资金的匮乏、正规风险分担机制（保险）的不完善，社会资本被认为是贫困群体应对风险的主要工具，甚至有人提出社会资本是“穷人的资本”。以往关于社会资本对农户风险分担影响的研究都将社会资本看作一个整体概念。但实际上，随着研究的深入和对社会资本测量的需要，社会资本被细分为组织和网络、信任和团结、集体行动与合作、信息与交流、社会凝聚与融合、赋权和政治行为等不同维度。那么，在农户风险分担的过程中，到底是社会资本的哪些维度在起作用？哪个维度对农户风险分担作用效果最大？为了回答这些问题，本文做了以下两个方面的努力。首先，在理论上，构建了一个农户应对风险的动态决策模型。其次，在实证上，本文采用了系统抽样方法抽取了武陵山贫困地区的湖北省建始县和重庆市黔江区两地500户农户进行了实地调查。在因子分析的基础上，本文采用Tobit模型进行了层次回归分析。

摘要： 为加强作战后勤与后勤应急保障力量建设,军事工程建设应急管理应运而生.本文针对信息化战争体系对抗的特点,运用体系作战的思想与综合集成的方法,在对军事作战体系中工程系统与应急要求分析的基础上,初步研究了军事工程建设应急管理三阶段三维集成体系,并提出了军事工程建设应急管理“战备应需智能建造、战中应战预警监测、战后应急抢修抢护”以及“战略综合集成应对”的基本模式.

摘要： 为加强作战后勤与后勤应急保障力量建设,军事工程建设应急管理应运而生.本文针对信息化战争体系对抗的特点,运用体系作战的思想与综合集成的方法,在对军事作战体系中工程系统与应急要求分析的基础上,初步研究了军事工程建设应急管理三阶段三维集成体系,并提出了军事工程建设应急管理“战备应需智能建造、战中应战预警监测、战后应急抢修抢护”以及“战略综合集成应对”的基本模式.

摘要： 为加强作战后勤与后勤应急保障力量建设,军事工程建设应急管理应运而生.本文针对信息化战争体系对抗的特点,运用体系作战的思想与综合集成的方法,在对军事作战体系中工程系统与应急要求分析的基础上,初步研究了军事工程建设应急管理三阶段三维集成体系,并提出了军事工程建设应急管理“战备应需智能建造、战中应战预警监测、战后应急抢修抢护”以及“战略综合集成应对”的基本模式.

摘要： 为加强作战后勤与后勤应急保障力量建设,军事工程建设应急管理应运而生.本文针对信息化战争体系对抗的特点,运用体系作战的思想与综合集成的方法,在对军事作战体系中工程系统与应急要求分析的基础上,初步研究了军事工程建设应急管理三阶段三维集成体系,并提出了军事工程建设应急管理“战备应需智能建造、战中应战预警监测、战后应急抢修抢护”以及“战略综合集成应对”的基本模式.

摘要： 本发明公开了一种基于用户时变利益模型的电动汽车动态充电决策方法。该方法通过分析电动汽车用户的充电满意度，建立电动汽车前往每个充电站充电的时变利益模型，根据不同充电站的用户选择概率和充电价格计算最优充电量，并通过分析动态行驶过程中用户时变充电利益对用户充电决策的影响，提出电动汽车动态充电决策方法和调整充电站决策结果的判定条件。该方法通过计算用户前往充电站途中的时变充电利益，实现对电动汽车用户的实时动态充电决策判定，以减少用户行程耗时和充电成本，实现用户满意度和利益动态全局优化的目标。

摘要： 本发明公开了基于动态客流的城轨线网行车调度辅助决策系统，通过基础预测单元借助灰色模型对高峰时刻的客运流量进行预测，得到对应站点的客运流量；之后借助数整单元接收到客运流量并将其传输到中控单元；当然数整单元也可以在将客运流量传输到中控单元之前对其根据实际的数据进行一定程度的更新，本申请给出了两种方式；之后利用承载调度单元用于根据过往数据和所有单项运输线的实搜流量进行两种方式的深度挖掘，并根据深度挖掘的结果产生超限信号和增项点；中控单元用于根据超限信号和增项点给管理人员提出相关建议，便于更好的应对高峰时刻的大量人流，避免无序化调配，造成人员滞留或者无法离开的情况出现；本申请简单有效，且易于实用。

摘要： 本发明提供一种多市场主体动态博弈最优决策求解方法，涉及电力市场领域，考虑电力市场中售电企业承担配额指标，在配额制与绿色证书交易政策下建立了新的市场交易架构，并基于此分析了市场主体决策行为；基于新交易架构中绿色电力与绿色证书的供应过程，提供一种基于配额制和绿色证书交易政策的多市场主体动态博弈模型，能够满足发电企业、售电企业、电力用户在内的各市场主体利润或效用最大化，获得多主体博弈均衡下的最优决策，充分考虑了配额制政策要求对售电企业进行配额指标考核的实际情况，在此前提下为定量分析配额制和绿色证书交易政策的实施对电力市场多主体的影响提供了研究思路，具有较强的实际参考意义。

摘要： 本发明涉及一种基于网格搜索和决策树的发电机组市场力动态评价方法，1)采集竞价机组数据；2)基于采集的各种数据和电力市场力风险监测指标体系，计算机组指标值，形成描述机组市场行为特征的指标值向量，利用专家系统对集合中的机组类别进行标注，构建竞价机组市场力特征数据集；3)通过网格搜索和交叉验证算法寻找机组市场力评价模型的最优参数，根据最优参数创建机组市场力评价决策树；4)在下一出清时段通过所构建决策树评价模型对机组市场力行使情况进行评价，形成新的竞价机组市场力特征数据库，用以修正机组市场力评价模型。与现有技术相比，本发明具有简化评价流程、提高识别准确度等优点。

摘要： 本申请公开了一种面向动态交通环境的强化学习辅助驾驶决策方法，包括：从环境道路地图中提取城市区域道路信息，并在简化预处理后抽象为道路区域无向图；利用实时路况查询的API接口，获取区域道路的车流密度分布情况；根据车流密度分布情况以及道路交通规则，构建动态交通模型；获取车辆在任意两个路口间的转移代价；在道路区域无向图中，根据动态交通模型和相应的转移代价进行基于强化学习的路径规划，求解起点至终点的一条最小代价路径。这样进行动态交通环境的建模，利用动态车流信息为驾驶员提供辅助驾驶决策方案，实现局部信息视角下的动态路线规划，有效避免仅使用静态信息容易导致路径规划结果不准的问题。

摘要： 本发明公开一种面向不完整、不精确、动态优化决策目标的DIKW资源构建与处理系统的方法和装置，可以通过根据用户资源构成以用户为中心的数据、信息和知识图谱；根据用户的数据、信息和知识图谱构建用户的价值图谱；使用价值图谱对用户决策目标的初始意图进行修正；从而得出用户DIKW体系图谱资源下价值驱动的意图最优决策方案。本发明提出内容不完整、不精确、不一致的DIKWP体系，构建资源处理系统，在构建过程中不断修正初始意图，从不完整、不精确、不一致，甚至是缺失的用户资源，在DIKWP体系上进行迁移来实现价值驱动的体系内整体最优决策方案，可以在用户资源不完整、不精确、不一致的动态变化情况下，使用价值驱动修正建模过程，解决意图决策问题。

摘要： 本发明涉及无线通信网络技术领域，尤其涉及一种无线通信领域的报文发送机制。本发明提供一种RTS-CTS握手机制的动态决策装置和及其决策方法，并且该装置包含大小记忆单元、速率适配单元、时间计算单元和决策单元，其中，大小记忆单元用于将要被发送的报文大小传递到时间计算单元，速率适配单元用于将当前信道的调制速率传递到时间计算单元，时间计算单元用于基于接收的所述报文大小和调制速率，计算发送所述报文所需的发送时间，并且将所述发送时间传递到决策单元，并且决策单元用于比较所述发送时间和RTS门限中预先设定的基准时间，并且根据比较的结果来判断是否采用RTS-CTS握手机制。

摘要： 本发明提出了一种连铸机浇次计划排程及开浇时间动态决策方法及系统。该方法为：获取计划期初连铸机状态、每台连铸机上的浇次计划数据，读取计划期初在线金属数据，读取计划期内预计进铁量数据；建立以生产效率、生产连续性以及生产效益为目标的多目标函数；建立生产工艺、生产设备、在线金属量平衡以及生产组织约束条件；构建浇次计划排程及开浇时间动态决策的多目标模型；求解该模型，得到对应的浇次计划排程及开浇时间决策结果；根据该决策结果对钢厂生产进行调控，并根据生产组织情况进行适应性调整。该方法能够适应不同计划期的开浇决策要求，能够根据实际在线金属量变化进行开浇时间适应性调整，为炼钢厂连铸机的有序开浇提供技术手段。

摘要： 本发明公开一种混合双模异构配电场域网多径并发传输动态决策方法及装置，该方法步骤包括：S01.由多个预置有双模通信模块的智能电能表作为节点，构建形成混合双模异构配电场域网；S02.混合双模异构配电场域网内各节点进行数据传输时，根据中心节点管理的全网的混合多径路由表查询所有的可用路径，并计算各可用路径的传输时延预测值；S03.控制将待发送数据通过各可用路径进行并发传输，并根据计算的各可用路径的所述传输时延预测值确定并发传输的模式。本发明具有实现方法简单、传输效率高以及实时性强等优点。

摘要： 本申请公开了一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置，方法包括：根据预置电网仿真模型获取线路过载情况下的电网运行状态与潮流数据，预置电网仿真模型包括输电网简化电路和配电网简化电路；基于马尔可夫决策理论，根据电网运行状态对基于潮流数据构建的深度强化学习模型进行训练，得到输电网拓扑调控模型，深度强化学习模型包括以负荷缺电惩罚、故障惩罚和动作成本构成的奖励函数；通过输电网拓扑调控模型对实时线路过载运行数据进行决策分析，得到目标电网调控决策。本申请能解决现有技术没有充分考虑新形态电力系统的特点，缺乏针对性，并且在调控手段较多时无法保证寻优速度的技术问题。