多属性群决策

摘要： 在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注。针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型。首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。

摘要： 回收渠道的选择是闭环供应链管理中的关键问题。为提高闭环供应链效率,文中采用多属性群决策方法深入研究闭环供应链第三方回收商选择问题。首先,采用犹豫模糊语言来确定每个专家的评价意见,利用汉明距离来衡量两个犹豫模糊语言术语集的距离;其次,引入前景理论得到每个专家的前景价值矩阵;然后,利用共识度获取专家的权重,集结每个专家的前景价值信息,获得候选方案的综合前景值,并据此对备选方案进行排序优选;最后,应用于新能源汽车动力电池第三方回收商选择案例。

摘要： 开展师范生信息化教学能力的评价活动是教育信息化2.0时代的重要任务。为了处理具有模糊评价信息的多属性群决策问题,首先通过文献分析和教学实践,建立评价指标体系;其次将定性评价信息转化为直觉梯形模糊数,并根据其与群体评价均值的相近程度确定各专家评语的权重;再以标准化后的直觉梯形模糊权重的期望作为各指标权重,由此形成综合决策信息,并基于TOPSIS方法进行排序分析;最后通过实例验证了该模型的有效性,对推动师范生信息化教学能力的评价改革具有实践意义。

摘要： 考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性,文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先,将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵,依据各属性权重进行属性集结,根据消费者的影响权重进行群体集结,利用各阶段的影响权重进行阶段集结;然后,以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件,构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数;最后,收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解,同时,将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析,从而说明所建模型的可行性及有效性。

摘要： 基于q-阶正交区间模糊变量和Einstein集成算子的定义,提出了q-阶正交区间模糊Einstein集成算子的具体表达形式,并给出了q-阶正交区间模糊Einstein集成算子的运算规则、期望函数、精确函数以及比较大小的原则。介绍了几种q-阶正交区间模糊Einstein集成算子,如q-阶正交区间模糊Einstein加权算术平均算子、q-阶正交区间模糊Einstein加权几何平均算子、q-阶正交区间模糊Einstein有序加权算术平均算子等的概念,证明了算子具有幂等性、单调性、有界性等性质。同时,基于文中算子构建了两种不同的决策方法来研究属性权重为实数且属性值为q-阶正交区间模糊变量的决策问题。最后,结合示例说明所提方法的正确性和实用性。

摘要： 考虑汛期可能产生的暴雨内涝对地铁车站施工阶段的影响,需要事前进行应急预案决策,提出一种考虑专家权重的直觉模糊集TOPSIS-GRA的决策模型。本文结合地铁车站汛期施工的特点,从科学性、完整性、经济性、可操作性四个方面构建了应急预案评价指标体系,并且根据专家的不同特征确定其权重,运用直觉模糊加权平均算子集结不同专家给出的定性评价语言信息。最后将TOPSIS法和灰色关联法相结合,构建基于直觉模糊集的TOPSIS-GRA的地铁车站施工阶段应急预案决策模型,以成都地铁兰家沟车站工程为例,验证该模型的有效性。结果表明:地铁车站防汛应急预案的决策要着重关注应急预案内容的可操作性,在编制时应重视预案的预警功能以及救援人员物资增加的可行性。

摘要： 针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先,基于Atanassov偏序和犹豫度,改进语言直觉模糊数的可能度,并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次,基于改进的可能度,通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度,构造多目标规划模型,求得每位决策者的属性权重。然后,建立群体共识反馈模型,提高群体共识度,结合修正的偏好关系和决策者主观权重,提出修正系数来确定决策者权重。最后,通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。

摘要： 为解决水资源配置方案选取困难、效率低的问题,提出一种基于区间Pythagorean-PROMETHEE算法的水资源配置方案多属性群决策方法。首先,构建各决策专家的区间Pythagorean模糊决策矩阵,利用相对贴近系数法、熵值法以及Pythagorean模糊数的距离确定决策专家与属性的权重;其次,利用综合权重与IVPFWA算子将各决策矩阵聚合为综合决策矩阵,接着通过PROMETHEE方法得到最终水资源配置方案的排序结果;最后将该方法运用于优选S市水资源配置方案的案例中,并通过与TOPSIS、VIKOR方法的计算结果对比,最终验证了区间Pythagorean-PROMETHEE算法能够准确地决策出合理的水资源配置方案,且计算结果具有可靠性与有效性。

摘要： 为解决犹豫模糊环境中由随机性和不确定性对实际决策造成偏差的多属性群决策问题,提出一种基于概率对偶犹豫模糊PROMETHEE的多属性群决策算法。构建各决策专家的概率对偶犹豫模糊信息矩阵;运用最大离差法与熵值法确定各决策专家与各指标属性的客观权重,结合改进的得分函数与偏离函数得到专家的综合决策评价信息矩阵;进而通过概率对偶犹豫模糊集与PROMETHEE结合的决策算法得到最终决策结果。将该算法运用于航空灾难事故应急响应方案评估的算例分析中,通过与TOPSIS、VIKOR及PDHFS决策算法的计算结果进行对比,验证了概率对偶犹豫模糊PROMETHEE多属性群决策算法的有效性与可靠性。

摘要： 科技成果评价指对科研成果的工作质量、学术水平、实际应用和成熟程度等予以客观、具体、恰当的评价。科技成果评价的指标体系繁多,且需要多名专家参与,从理论模型上属于多属性群决策理论范畴。目前,大型科技项目评审均需要建立专家库,需要综合考虑专家的专业背景、从事工作、实践经验以及参与项目评审活动的评价等因素,对专家进行评级和打分,实现专家库的动态管理。因此,如何对专家在项目评审和成果评价活动中的水平进行评价,是目前研究的热点问题。借助多属性决策理论,根据专家评分与群体决策之间的关联关系,给出了专家熵权求解方法,构建适用于科技成果评价的专家评级模型,并用算例验证其可行性。下一步需要在实际的科研项目评审活动中探索相关参数的设置。

摘要： 多属性群决策是现代决策研究的热点问题,其主要包括两个问题:1.如何表达决策者的不确定信息;2.群体如何达成一致性.虽然模糊集以及直觉模糊理论能够较好地表达不确定性,但还不能处理决策者自我矛盾的决策信息.本文提出了基于区间信任的多属性群决策方法,能够同时处理决策者的不确定性和自我矛盾性,具有一定的新颖性,目前还未见报道.rn 首先定义了一种新型的区间信任得分空间,是传统信任函数的推广和扩展,既能用区间数表达决策信息的不确定性,又能通过区间信任和区间非信任,来表达决策信息的自我矛盾性.为了处理区间信任函数,首先给出了其运算规则,然后建立了相应计算测度方法:信任得分和知识缺陷值.信任得分值越高,则说明排序方案越优,而知识缺陷值越高,则说明排序方案的不确定性越大,则越劣.综合信任得分和知识缺陷值,建立了区间信任函数的排序方法,其关系类似统计学中的均值和方差.rn 然后,对于群体专家给出的区间信任决策矩阵,利用知识缺陷值计算了个体专家的知识缺陷程度,从而可以建立计算专家主观权重的规则:知识缺乏程度越大,则说明专家的自信程度越小,其获得的主观权重也越小;反之,则相反.利用区间信任的距离函数,构建基于信任度的一致性测度,并建立计算专家客观权重的规则:一致性程度越大,则说明专家被群体信任的程度越大,其获得的客观权重也越大;反之,则相反.rn 最后,把主观权重和客观权重集成得到综合权重,用于集结群体信任判断矩阵,并获得待选方案的排序.

摘要： 目前多属性群决策已经广泛应用到我们的实际生活中,然而,在实际应用中,数据大多数还是采用较简单的类型,不能充分表达决策信息.针对这一问题,首先提出了直觉梯形语言变量,并介绍了它的运算规则,这种数据形式充分考虑了数据的不确定性和不精确性;其次提出了基于直觉梯形语言变量的加权Bonferroni平均算子(ITrFLWBM)和加权几何Bonferroni平均算子(ITrFLWGBM),并且讨论了这些算子具有的一些性质;最后提供二了一个基于这些算子的多属性群决策方法,并用实例证明了该方法的实用性和有效性.

摘要： 考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文提出了直觉模糊加权交叉影响平均算子的概念,并针对直觉模糊信息,给出了基于交叉影响的直觉模糊多属性群决策的方法和步骤.通过实例分析,把本文提出的方法与现有的直觉模糊多属性决策方法进行了比较,结论表明新的直觉模糊多属性决策方法具有可行性和有效性.

摘要： 对于属性权重为实数、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题进行了研究，给出了一个模糊语言评估标度以及不确定语言变量运算法则和进行比较的可能度公式，提出了一个基于不确定语言加权平均算子和加权平均几何算子的多属性群决策方案。最后用实例说明方案的有效性。

摘要： 本文综合考虑到web服务性能和质量评价指标属性的多样性和描述语言的模糊性,首先将对web服务评价属性的定量、定性描述指标统一转化为三角模糊数,在充分利用三角模糊数性质的基础上,构建群决策函数,实现定量指标与定性指标的规范化处理,在此基础上提出一种基于优先矩阵排序的模糊多属性群决策算法,实现对web服务的综合评价.最后,通过web服务评估实例分析并证明了算法的可行性和有效性.

摘要： 针对以直觉模糊数、区间值模糊数和犹豫模糊数混合表征的民航应急预案评估问题,提出一种决策者和决策属性权重信息完全未知的多属性群决策模型.首先,从预案内容的角度梳理了民航应急预案评估的指标体系;其次,为有效避免主观赋权所导致的不合理性,基于改进迭代熵权法客观且同时确定决策属性和决策者权重信息;最后,结合加权TOPSIS方法获取民航应急预案最终排序.算例和对比分析表明了模型的可行性和合理性.

摘要： 本文给出了一种新的TOPSIS方法来解决模糊多属性决策问题，与传统的TOPSIS方法相比，本文的优点有两个:一是理想解以矩阵的形式出现，这样降低各个决策者的评价结果与理想解之间的误差，而且正负理想矩阵的确定是通过模糊数质心的内心来确定的，不再是传统的机械式的取最大值和最小值的方式。二是利用贴近度来计算专家权重，而且区间梯形二型模糊数的排序也是基于模糊数质心的内心来确定。

摘要： 研究了方案对多维偏好信息下的模糊多属性群决策问题.在决策过程中考虑了决策者的后悔规避心理,定义了模糊后悔-欣喜函数,给出了方案的感知效用值的计算公式;定义了基于方案感知效用值的群体一致度和非一致度,分别反映由后悔理论确定的方案对优劣序与决策者优先给定的多维偏好序的总的一致性程度和非一致性程度;在模糊理想点未知的情形下,基于群体一致度和非一致度构建了一种确定最优属性权重和模糊理想点解模糊值的优化模型;给出了一种基于后悔理论的群决策方法,利用方案的最优综合感知效用值对方案排序择优.最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性.

摘要： 为了将产品设计开发中选择备选方案和进行决策的过程有效结合起来,提出了一种基于设计理性的群体一致性产品方案决策方法.首先通过提取文本信息和数值信息将设计理性的设计意图转变成特征向量,并选取与设计问题相似性较高的设计意图对应的设计理性作为备选设计方案.然后决策者利用直觉模糊集对方案进行评价,计算个体和群体决策之间的相似度,采用一致性阈值衡量决策是否达到共识水平.最后通过广义诱导模糊有序加权平均算子集结专家意见得到各方案的综合评价结果.以某型焊钳的钳臂设计为例验证了本文所提方法准确性和有效性.

摘要： 为了将产品设计开发中选择备选方案和进行决策的过程有效结合起来,提出了一种基于设计理性的群体一致性产品方案决策方法.首先通过提取文本信息和数值信息将设计理性的设计意图转变成特征向量,并选取与设计问题相似性较高的设计意图对应的设计理性作为备选设计方案.然后决策者利用直觉模糊集对方案进行评价,计算个体和群体决策之间的相似度,采用一致性阈值衡量决策是否达到共识水平.最后通过广义诱导模糊有序加权平均算子集结专家意见得到各方案的综合评价结果.以某型焊钳的钳臂设计为例验证了本文所提方法准确性和有效性.

摘要： 本发明公开了一种用于网架重构方案评估的混合多属性群决策方法，包括：确定电力系统分区中各个子系统的定量属性和定性属性，建立决策矩阵,根据决策矩阵确定所述属性的客观权重；群决策中不同决策者分别使用成对比较矩阵或模糊互补判断矩阵给出所述属性相对重要性的判断，获得主观权重，将所述主观权重和客观权重结合生成组合权重，基于组合权重和决策矩阵对网架重构方案进行评估，获取最优方案和备用方案。本发明有益效果：充分考虑了恢复过程中某些无法精确给定的变量和无法准确量化的变量，提高了决策的可靠性和灵活性，避免了因定量化方法和属性精确化的不成熟所导致的恢复延迟甚至恢复失败。

摘要： 本发明公开了一种基于区间犹豫模糊多粒度决策粗糙集的多属性群决策方法，其中提出四种区间犹豫模糊多粒度决策粗糙集，来体现决策专家所提出意见之间的乐观性、悲观性、少数服从多数、多数服从少数、风险中性，通过输入区间犹豫模糊信息系统(U,V,R

摘要： 本发明涉及多属性群决策方法技术领域，尤其涉及一种基于云模型联系数的多属性群决策方法，根据云模型和集对分析的联系数理论，给出一种基于云模型的四元联系数构建方法，此联系数涵盖了云模型的三个数字特征，能较完整地表达云模型所含的模糊信息，并给出一种四元联系的加权贴近度定义。以此为基础，给出了基于云模型联系数的一种新的多属性群决策方法。最后将此种方法运用到舰船消防能力的评估实例中，验证了此种方法的实用性和科学性。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊理论的多属性群决策供应商选择方法，包括如下步骤：首先，将获取的专家语义评价值转化为有犹豫度差异的直觉模糊数，构成直觉模糊评价矩阵，其次，通过提出的改进直觉模糊熵确定属性权重，运用IFWA进行属性信息集结，得到专家的综合评价矩阵；然后，通过提出的改进直觉模糊距离确定专家权重，运用IFWA进行专家信息集结，得到各供应商的综合决策矩阵；最后采用计分函数法进行排序，然后得到各供应商的优先序，选出最优供应商。本发明方案与传统算法相比，采用改进的直觉模糊熵和直觉模糊距离分别进行属性权重和专家权重的确定，其最终排序结果更加合理，具有重要的理论意义和应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于Z‑number的多属性群决策方法，包括：确定决策标准；确定属性的权重；建议属性的语义变量表；确定群决策中对属性的评估；转换评估变量为数值量；构建Z‑number中的A部分；利用信息熵构建Z‑number中的B部分；基于B部分对属性的影响，重构Z‑number；融合不同属性的Z‑number，得到不同选项的Z‑number；排序选项并决策得出结论。与现有技术相比，本发明利用Z‑number理论，由原始数据集直接生成Z‑number中的A部分与B部分，并提出一种新的Z‑number生成方法，通过考虑B部分对属性的影响，以对Z‑number进行重构，由此解决传统Z‑number融合中存在的冲突问题，使得最终群决策中的融合结果更加合理、更加稳定。

摘要： 本发明提供一种基于SNA的混合多属性群决策的建筑设备优选方法，所述方法包括建立建筑设备库，选取一级和二级评价指标，建立综合评价指标体系；收集二级评价指标的主客观评价值；主观评价值用二维不确定语义变量表示，客观评价指标用实数来表示，从而建立初始混合群决策多属性评价矩阵；基于SNA求得专家权重，并对专家的意见进行集结；将矩阵转化为评价矩阵并进行规范化；运用软件对比较被给出所有二级评价指标的权重，最后计算每个备选方案的综合评价值通过排序获得最佳方案。本发明运用了二维不确定语义变量来给出主观评价值，并且充分考虑了专家之间的相互影响关系可以为建筑企业降低运营成本和建筑设备选型的决策提供更加科学的方法。

摘要： 本发明的基于多属性群决策的用户异常用电及欠费风险评估方法，首先确定最优先级指标，再建立次优先级指标体系，采用熵权法确定指标权重，灰色关联度与极大熵准则确定专家权重，指标权重与专家权重结合再与最优先级指标权重结合得到综合权重，最后采用模糊综合评价模型进行评估，并对评估进行最大隶属度排序，给出用户的评估结果。本发明对用户的异常用电和欠费风险进行评估，使供电企业对高风险客户及早关注，可以减少发生经济损失的可能性。

摘要： 本发明公开了一种采用多属性群决策理论评价链路质量评估模型的方法。以包接收率作为评估模型的稳定性标准，信噪比作为评估模型的敏捷性标准，构建链路质量评估模型的评价指标体系。在不同的链路状态下，分别对评估模型进行评价，计算每个链路状态对评估模型性能的影响程度。评估每个评价指标对链路质量评估模型性能的影响程度，计算各个指标的权重大小。将链路质量评估模型的优选问题转化为多属性群决策问题，采用正负理想解法融合多个评价指标，并对链路质量评估模型的性能量化和优选。本发明建立了链路质量评估模型的评价指标体系，采用多属性群决策理论对链路质量评估模型的性能进行量化，并依据量化结果对评估模型排序优选。

摘要： 本发明公开了一种基于二元语义信息公理的语言型多属性群决策方法，该发明使用二元语义信息集结算子获得群组的决策信息，以及获得属性主客观的综合权重值，依据信息公理思想分别获得各方案的二元语义信息量以及获得二元语义信息量最小的最佳方案。该发明适用于语言信息的多属性群决策问题，计算方法简单，便于理解，力求为解决语言信息多属性群决策问题提供一个新的途径。通过实验结果表明该方法是非常有效的。

摘要： 本发明公开了多属性群决策专家权重调整的嵌入式计算机性能评价算法，该发明首先采用Delphi专家咨询法建立嵌入式计算机性能评价指标体系，再通过灰色关联分析理论调整专家权重系数，并应用欧几里得距离对专家权重系数进行检验，最后通过加权和法对嵌入式计算机性能进行评价。实验结果表明该方法的可行性与实用性。