分析师关注

摘要： 基于企业战略决策的竞争机制和信息机制,以2008—2020年沪深A股上市公司作为研究样本,探究企业创新投资的同群效应、影响因素和经济后果。研究发现,同群企业创新投资对焦点企业创新投资具有显著的促进作用,即企业创新投资存在城市同群效应。焦点企业的市场地位及其与同群企业之间的地理距离会弱化企业创新投资的城市同群效应,同群企业的分析师关注度和焦点企业的管理层职业背景多样性会强化企业创新投资的城市同群效应。异质性分析检验显示,国有企业产权属性会弱化企业创新投资的城市同群效应,企业的高新技术属性和所在地的创新环境会强化企业创新投资的城市同群效应。经济后果检验表明,企业创新投资的城市同群效应能够提高焦点企业专利产出和市场价值。研究在丰富企业创新投资驱动因素研究的同时,也为推动创新驱动发展战略提供了有益思路。

摘要： 本文基于2015—2019年中国A股上市企业财务数据,以信息中介假说和业绩压力假说为理论基础,考察了分析师关注对企业研发投入的影响。研究发现:(1)分析师关注对企业研发投入存在倒U形影响,但呈现抑制作用的样本较少,更多呈现出促进作用,且结论在2SLS及GMM估计下依然稳健;(2)分析师关注通过信息解读与业绩压力机制共同影响研发投入;(3)明星分析师关注会引起管理层业绩压力,从而造成研发投入的挤出效应,而低声誉分析师关注不引起该效应;(4)高机构持股可缓解业绩压力效应,使分析师关注促进研发投入提升。本文对于解读分析师功能及分析师与微观企业研发投资决策之间的联系提供了新视角,拓展了企业研发投资研究的逻辑边界。

摘要： 本文采用2011—2019年间沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了数字化转型对企业年报可读性的影响。研究发现,企业数字化转型程度越高,企业的年报可读性越高。进一步研究发现,数字化转型提升企业动态能力、提高分析师关注,改善了企业年报可读性,继而降低了企业财务风险。内部控制质量高、行业竞争力强的企业,数字化转型对企业年报可读性的影响更明显。本文结论发现了数字化转型缓解信息不对称的相关表现及其影响机制,有助于丰富数字化转型结果因素的相关研究。

摘要： 财经文本的外观形式很少被单独纳入信息质量的考察范畴,文章以中国A股上市企业2011—2019年年报信息披露外观形式为研究对象,实证检验外观形式质量指标与股票流动性之间的相关关系。结果发现,年报信息披露的外观形式越好,企业股票流动性越强;分析师关注在年报信息形式质量与股票流动性关系中起到中介作用;这种正相关关系在信息透明度高、被出具标准审计意见的企业中更为显著。

摘要： 文章以我国A股上市公司2016—2020年相关数据为样本,研究异常审计费用、分析师关注是否会影响会计信息透明度。研究发现,异常审计费用越高,会计信息透明度越低;在不同的分析师关注程度下,异常审计费用和会计信息透明度之间的关系存在差异,即分析师关注能够调节二者关系。进一步研究还发现,正向的异常审计费用与会计信息透明度具有显著关系,其能够显著抑制会计信息透明度;而负向的异常审计费用与会计信息透明度的关系并不显著,审计市场的激烈竞争及被审计单位议价能力导致的审计费用降低对会计信息透明度没有实质性影响。研究结果表明,审计师外部治理机制和分析师外部治理机制的有效结合可以产生协同治理的效果。

摘要： 基于现金持有的预防性动机理论和代理动机理论,从分析师信息中介和监督机制视角,理论推演分析师关注对我国上市公司现金持有水平的影响。选取2012—2019年中国A股上市公司作为研究样本,运用普通最小二乘估计法(OLS)实证检验分析师关注对企业现金持有行为的影响和作用机制。研究表明:分析师关注有助于降低企业的现金持有水平;在信息不对称程度较高、融资约束及代理问题较严重的情况下,分析师关注对企业现金持有水平的影响更为显著,分析师关注通过降低企业持有现金的预防性动机和代理动机降低了现金持有水平。进一步研究发现,能力较强的分析师关注能更好地降低企业现金持有水平。研究不仅丰富和拓展了分析师关注及现金持有等领域的相关文献,而且对上市公司的现金持有决策具有一定的启示意义。

摘要： 技术创新是企业获得核心竞争力的关键途径,而提升创新投资水平是提高企业创新能力的重要前提。文章选取2015—2019年沪深A股上市公司数据,考察高管薪酬粘性、分析师关注与技术创新三者之间的关系。研究结果表明:高管薪酬粘性与技术创新之间存在显著的正相关关系,高管薪酬粘性有助于企业增加创新投资;分析师关注显著提升了企业创新投资水平;分析师关注在高管薪酬粘性与技术创新之间发挥显著的正向调节效应,强化了高管薪酬粘性的创新激励效果。将样本分别按产权性质和融资约束程度进行分组后进一步研究发现,分析师关注的强化作用在国有企业和高融资约束企业中更显著。文章一定程度上丰富了分析师关注领域的研究,对企业完善高管薪酬制度、提升技术创新投资水平具有一定借鉴意义。

摘要： 文章选取2011—2020年我国沪深A股非金融类上市公司,实证检验数字金融对企业创新持续性的影响。结果表明:数字金融的发展提升了企业创新持续性。数字金融综合指标及三个维度指标,即覆盖广度、使用深度、数字支持服务程度均与创新持续性显著正相关。全要素生产率提升了数字金融对创新持续性的正向作用。机制检验发现数字金融对创新持续性的影响部分通过改善信息披露质量发挥作用。进一步发现,数字金融对创新持续性的提升作用在规模小及分析师关注高样本更显著;但管理层短视削弱了数字金融对创新持续性的提升作用。

摘要： 基于外部性理论与制度理论,以2013-2019年A股国有上市公司为研究样本,利用面板Tobit模型考察非国有股权参与对国有企业绿色技术创新的影响。结果发现,非国有股权参与显著促进国有企业绿色技术创新,股权融合程度越高,绿色技术创新水平越高,外资股东参与有利于国有企业绿色技术创新,但机构投资者未表现出明显作用;分层分类检验结果表明,非国有股权参与更有利于中央国有企业、公益类国有企业绿色技术创新。外部治理环境调节效应检验结果表明,环保补贴可以增强非国有股权的环境研发激励作用,分析师关注有利于抑制私有股权短视化自利行为,二者均正向调节非国有股权参与对国有企业绿色技术创新的促进作用。

摘要： 本文以2015—2020年中国A股上市公司的相关数据为研究样本,研究分析了企业社会责任对代理成本的作用机制。通过研究发现,随着企业社会责任披露水平的提高,代理成本显著降低;分析师关注度在企业社会责任披露水平与代理成本的负相关关系中起到部分中介作用,即企业社会责任对代理冲突的缓解效果部分通过分析师关注的监督和追踪作用实现;进一步将企业社会责任细分为员工、股东、客户、环境以及社会责任,分析发现企业社会责任细分类别中的员工责任方面的投入不利于减轻代理冲突,股东责任和社会责任对于代理冲突的缓解效果明显。基于研究结论,建议企业既要积极履行企业社会责任并进行良好披露,并将企业社会责任履行的侧重点主要放在股东责任和社会责任,还要注重与机构分析师的有效沟通,以缓解股东和管理层以及股东之间的代理冲突,减少企业的代理成本。

摘要： 信息是资本市场的灵魂.信息披露质量越好,市场运行越有效.分析师作为投资者与上市公司之间的信息纽带,是公司外部治理机制的重要组成部分,是资本市场有效运行的重要保障.因此,研究分析师关注对信息披露质量的影响具有重要价值.据此,本文以深交所主板A股2008年至2012年的2013家上市公司为研究样本,运用有序的多值响应模型Ologit命令,检验分析师关注对信息披露质量的直接影响.结果表明:(1)分析师关注与信息披露质量正相关.分析师关注度越高,信息披露质量越好.(2)限定其他条件,相对于民营企业,国有企业的分析师关注影响信息披露质量的效应较好。

摘要： 本发明公开一种分析师画像生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据预设专业名词词库中各研报术语的首字母，将各所述研报术语划分到不同的子集，并生成哈希表；爬取当前预设周期内分析师发布的研报，并根据所述哈希表，确定所述研报的预测指标；读取预设机构发布的实际数据，并根据所述预测指标和所述实际数据，确定所述分析师的预测准确性；对所述分析师在当前预设周期内的所述预测准确性进行分类统计，生成分析师画像。本方案通过大数据处理所生成的分析师画像来评估分析师预测的准确程度，可准确评估同一分析师在各时间内的预测准确程度，以及不同分析师之间的预测准确程度。

摘要： 本发明涉及金融数据分析处理领域，提供一种分析师模拟方法、系统、电子设备及存储介质，所述分析师模拟方法应用于一种分析师模拟系统，所述分析师模拟系统配置于一电子设备中，所述方法及系统通过获取现有分析师盈余分析数据和会计信息数据；将现有分析师盈余分析数据与会计信息数据关联对齐以形成基础数据库，并将基础数据库分为训练数据集与测试数据集；构建机器学习模型，并利用训练数据集对机器学习模型进行训练，利用测试数据集对训练好的机器学习模型进行测试；利用测试好的机器学习模型进行盈余数据分析。本发明实现了对缺乏分析师追踪公司的业绩进行有效的人工智能分析，为投资者进行投资决策时提供信息参考和帮助。

摘要： 本发明公开一种分析师画像生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据预设专业名词词库中各研报术语的首字母，将各所述研报术语划分到不同的子集，并生成哈希表；爬取当前预设周期内分析师发布的研报，并根据所述哈希表，确定所述研报的预测指标；读取预设机构发布的实际数据，并根据所述预测指标和所述实际数据，确定所述分析师的预测准确性；对所述分析师在当前预设周期内的所述预测准确性进行分类统计，生成分析师画像。本方案通过大数据处理所生成的分析师画像来评估分析师预测的准确程度，可准确评估同一分析师在各时间内的预测准确程度，以及不同分析师之间的预测准确程度。

摘要： 本发明公开了一种分析师画像系统的构建方法，包含以下步骤：A、分析师以及用户基础信息获取，股票基础信息生成；B、分析师以及用户行为数据采集；C、构建分析师画像特征；D、提供分析师画像特征获取接口和展示接口；本发明所建立的分析师画像系统形象简洁且富有针对性，可为平台提供可视化的分析师数据展示，同时为系统对分析师的管理提供数据层面的决策支撑。平台可将部分分析师画像特征为用户开放，使用户可自主的将分析师的画像特征与自身实际情况进行匹配，便捷准确地关注特定的分析师，获取对自己价值最大化的研报，可有效提升用户的平台内容消费体验。

摘要： 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种股票分析师推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户数据，根据所述用户数据提取用户的股票偏好信息和用户关注的股票分析师信息；根据所述股票分析师信息确定分析师的分析偏好，得到用户关注的分析师的分析偏好信息；根据所述股票偏好信息和所述分析偏好信息筛选分析师，并将筛选出的分析师按照预设的评分标准进行评分，按照评分高低将分析师推送给用户。本发明提供的股票分析师推荐方法，可以精准推荐用户感兴趣并适合用户的分析师，从而提升平台的用户满意度，提升平台信息推荐的效率，也降低了平台信息处理的成本。

摘要： 本申请公开了一种证券分析师预测准确性的评价方法及装置。该方法包括：获取分析师对证券的收益预测值和收益真实值；依照预设处理规则处理所述收益预测值和所述收益真实值，得到标准分集；以及，通过预设评价模型在所述标准分中确定所述分析师的预测准确性评分。该装置包括：获取单元、处理单元和确定单元。本申请解决了由于未建立完善的分析师评价与参考体系，造成的投资人没法精确找到专业能力强的证券分析师，帮助自己了解上市公司与证券的盈利情况的技术问题。

摘要： 本发明提供一种基于资产定价模型的股票分析师信用评级方法；实施时，先通过确定评级因子，然后构建分析师评级模型，根据分析师对经济现象预测的准确性进行评级；能够计算出稳健有效的股票分析师评级分数，客观、公正评估分析师的能力，帮助投资者筛选最优秀分析师辅助投资；通过实施将模型评估的结果与新财富、水晶球上榜的分析师做对比，可以验证模型的有效性。

摘要： 本发明涉及一种用于证券分析师系统的会议生成信息处理方法，包括以下步骤：1)将会议数据输入到服务器；2)服务器设定会议的生成频率与时间；3)服务器判断会议是否存在冲突，若为是，执行步骤4)，若为否，执行步骤5)；4)服务器将存在时间冲突信息发送给客户端，服务器根据客户端反馈的消息判断是否继续举行会议，若为是，执行步骤5)，若为否，返回步骤2)；5)服务器将设定好的会议加入到定时生成会议队列，等待生成；6)服务器检查会议是否符合生成条件，若为是，执行步骤7)；7)服务器开始准备生成会议等。与现有技术相比，本发明具有低成本、高效率等优点。

摘要： 本发明涉及一种用于证券分析师系统的知识信息处理方法，包括以下步骤：1)客户端接收用户登录信息；2)客户端连接服务器进行登录；3)服务器检测用户登录信息是否匹配，若为是，则执行步骤4)，若为否，则返回步骤1)；4)客户端将知识点信息发送给服务器；5)服务器对客户端提发送过来的知识点信息进行决议；6)服务器检测是否通过决议，若为是，则执行步骤8)，若为否，则执行步骤7)；7)服务器把知识点修改提示信息发送给客户端，并返回步骤4)；8)服务器将客户端发送过来的知识点信息进行汇总处理；9)服务器将汇总处理后的知识点信息存储到知识数据库中。与现有技术相比，本发明具有低成本、通用能力强、良好扩展性等优点。

摘要： 本发明涉及一种用于证券分析师系统的考核信息处理方法，包括以下步骤：1)服务器对证券分析师终端建立证券分析师证券账户；2)服务器采集证券分析师终端的账户与持仓数据；3)服务器建立证券同比数据库，对于不同的种类的证券类型，建立不同的同比数据库；4)服务器对证券分析师终端的账户与持仓数据进行分类存储；5)服务器对任意区间的证券分析师终端的账户与持仓数据进行分析，得到该区间的同比收益率和涨跌幅；6)服务器对该区间的证券分析师终端按照同比收益率与涨跌幅进行排序，得到证券分析师终端的考核结果。与现有技术相比，本发明具有简单、易实施，可以方便的增加统计指标，具有良好的扩展性等优点。