伦理反思

摘要： VR新闻所具有的沉浸感、交互性与想象力的3I特征,既充分展现传播仪式观下的媒介仪式特征,又显见适用于兼具宏观视野与奇观视觉效果的重大仪式事件报道。本文从新闻与仪式的关系出发,探讨VR新闻在“作为新闻的仪式”与“作为仪式的新闻”两个层面的特征显现、模式突破及其带来的伦理反思,以期为未来新闻的呈现模式及意义建构探寻思路与前景。

摘要： 人工智能的赛博格形象包括类人及非类人形象、外骨骼接入及具备人类思维的人工智能秘书,其银幕形象丰富并拓展了科幻类电影的画面表现形式,通过对科幻类电影和人工智能艺术形象的研究,能够聚焦人工智能技术痛点及人类在人工智能时代中展现的核心价值,从而深入研究未来人工智能产业化的可能性,并对新时代技术发展下,人工智能与人类社会之间产生的互动关系做出理论预判,为之后人工智能形塑下的影视创作及科技伦理提供参考价值。

摘要： 在全媒体融合的时代背景下,娱乐传播拓宽了人的自我发展空间、促进了社会文化的传播、丰富了受众娱乐体验方式,在社会发展中发挥了重要作用。然而,娱乐传播也呈现出传播内容的媚俗化、传播主体社会责任感的丧失、主流价值观引导的背离等诸多不容忽视的伦理问题。解决娱乐传播中的伦理失范,需要提升娱乐传播主体的道德自觉,加强娱乐传播治理法治化,开展全民媒介素养教育,坚持以人民为中心的传播立场,使娱乐传播在经济利益面前释放道德的良知,用纯净的娱乐内容、正确的娱乐审美去引导大众合理娱乐。

摘要： 人工智能技术为解决老龄化问题提供了新的途径和有力支撑。然而,也带来了潜在的风险、伦理和法律问题。智能养老护理机器人的快速发展源于老龄化问题日益严重的社会现实、信息技术与智能化的迅猛发展以及人与机器主体关系的理性反思。从谁之解放:人的解放还是人的依赖,谁之责任:人的责任还是机器的责任和谁之伦理:机器的伦理还是人的伦理三个纬度对智能养老护理机器人进行伦理审视,提出通过社会政策与伦理规划同步、人之尊严与社会公平同在、道德建设与亲情关怀同行铸牢共同体意识,促进人的健康发展与社会的和谐进步。

摘要： 社交媒体时代的阅读行为已呈现出游戏化倾向,阅读内容的书写也体现出游戏化的特征,游戏化阅读因此兴起。从生产方式塑造生产空间的角度来说,以数字化作为生存方式的游戏化阅读,必然会形成全新的内容生产空间。在这个新的空间中,信息生产和传播的叙事手法已发生根本性变化,主要体现在非线性表达、程序化修辞、交互式传播、个性与人性相互沉浸以及深化情感共鸣等方面。作为一种极具价值的阅读方式,游戏化阅读值得推广,运营商可从内容呈现、主体空间建构、场景打造、生产规范、制作周期等方面入手,思考游戏化阅读的发展问题。然而,游戏化阅读并不都是正向的,它也存在着一系列伦理问题,如知识严肃性与游戏娱乐性间的界限容易消弭、商业炒作对人道主义的亵渎、游戏化阅读中的意义危机以及读者沉迷“自我”陶醉而忽视“自己”的责任等,这就需要相关运营商把握好游戏与阅读融合的度。

摘要： 《家庭教育促进法》以家庭亲子教育为核心、以家庭责任为基础,要求国家支持、社会协同,明确规定了相关主体的法律责任,把千百年来的“家事”升级为“国事”。这是新时代教育体制、教育理念变革的必然要求。针对现代家庭教育问题,该法显示出促进人的全面发展、家庭幸福、社会和谐的伦理价值,回应了人们对美好生活的新期待,促使家庭与学校、社会形成合力,家校社协同培养时代新人。

摘要： 随着大数据进入大众的视野,大数据伦理问题也成为大众所关心的焦点.大数据伦理可以从数据的"隐私"与"知悉"视角去关注.在大数据伦理的范围中,隐私保护与知悉应成为大数据伦理研究的关键,而对其数据管理方法则组成大数据伦理的主要内容.当前,"数据"难题被进一步突显,其所具备的实际意义也由技术因素延伸至非技术因素.在人工智能时代,数据的隐私与知悉之间有着密切联系,因此使大数据伦理难题日趋突显.

摘要： 随着生物医学技术的进步,使用药物、深度脑部刺激(DBS)以及利用基因编辑等生物工程技术进行道德增强的讨论愈演愈烈。与此同时,我们遭遇的道德缺失所产生的影响力也在不断扩大,人们对利用生物医学道德增强实现人类的道德能力水平提升饱含期待,但目前还存在争议的是:一是技术本身的安全性问题无法保障;二是对道德增强的应用目的和实际管理的争论居高不下。由此,从医学伦理四原则出发,提出以道德治疗为主要目的转向,以及结合传统道德培育手段和加强程序建设的现实路径探索方案。

摘要： 职业会塑造人的品格,反思会改变人的行为,尤其是人的道德行为.这就带来了一个问题:研究伦理学、道德哲学是否让人在道德上变得更加善好.这一问题既关乎知行合一问题、也关乎职业伦理问题.近十年来的心理学、实验哲学的经验调查研究表明反思和道德行为之间的相关性并不明显.另一方面,按照韦伯的立场,学者应该以学术为内在天职,不应该以道德规范要求学者,从而降低学术研究的真理性.价值中立是现代学术研究的基本规范.但问题在于,伦理知识不同于一般理论知识,具有实践特征,要求反思/知识和行动的内在关联.理解反思与道德行为之间关系的两个面向(经验与规范),有助于理解伦理学本身的性质,从而对反思和道德行为之间的关系给出一种新的解释.

摘要： 随着生物医学技术的进步,使用药物、深度脑部刺激(DBS)以及利用基因编辑等生物工程技术进行道德增强的讨论愈演愈烈.与此同时,我们遭遇的道德缺失所产生的影响力也在不断扩大,人们对利用生物医学道德增强实现人类的道德能力水平提升饱含期待,但目前还存在争议的是:一是技术本身的安全性问题无法保障;二是对道德增强的应用目的和实际管理的争论居高不下.由此,从医学伦理四原则出发,提出以道德治疗为主要目的转向,以及结合传统道德培育手段和加强程序建设的现实路径探索方案.

摘要： 《南都娱乐周刊》对文章出轨事件的报道方式及报道内容引发了关于新闻伦理的诸多争论.媒介是正当的监督还是对隐私权的侵犯,对此事件的揭露究竟是秉承新闻专业主义还是对经济利益的追求.本文通过在对该事件梳理的基础上,分析了一系列有关新闻伦理的博弈,并对公众人物报道中的新闻伦理进行了思考与反思.

摘要： 与9·11事件相比,美国反恐战争题材在后9·11文坛巨作中一直颇遭冷遇,而2012年面世的伊战小说《黄鸟》则带领读者重新检审了这场所谓的正义之战.作者凯文·鲍尔斯凭借对当下图像语境的精准把握,利用颇具视觉隐喻性的文学叙事手法,频频消解美国政府在正义战争论幌子下打造的视觉利器.小说通过讽刺与改写诸多后9·11官方图像,营造了强劲的反叙事动力,昭示了图像与真实的彻底撕裂,挑战了二元对立的伦理导向,颠覆了"开战正义"与"作战正义"之视觉假象与伦理幻影,并将对他者的想象与责任正式带入后9·11文学的伦理探究与反思之中.

摘要： 与9·11事件相比,美国反恐战争题材在后9·11文坛巨作中一直颇遭冷遇,而2012年面世的伊战小说《黄鸟》则带领读者重新检审了这场所谓的正义之战.作者凯文·鲍尔斯凭借对当下图像语境的精准把握,利用颇具视觉隐喻性的文学叙事手法,频频消解美国政府在正义战争论幌子下打造的视觉利器.小说通过讽刺与改写诸多后9·11官方图像,营造了强劲的反叙事动力,昭示了图像与真实的彻底撕裂,挑战了二元对立的伦理导向,颠覆了"开战正义"与"作战正义"之视觉假象与伦理幻影,并将对他者的想象与责任正式带入后9·11文学的伦理探究与反思之中.

摘要： 与9·11事件相比,美国反恐战争题材在后9·11文坛巨作中一直颇遭冷遇,而2012年面世的伊战小说《黄鸟》则带领读者重新检审了这场所谓的正义之战.作者凯文·鲍尔斯凭借对当下图像语境的精准把握,利用颇具视觉隐喻性的文学叙事手法,频频消解美国政府在正义战争论幌子下打造的视觉利器.小说通过讽刺与改写诸多后9·11官方图像,营造了强劲的反叙事动力,昭示了图像与真实的彻底撕裂,挑战了二元对立的伦理导向,颠覆了"开战正义"与"作战正义"之视觉假象与伦理幻影,并将对他者的想象与责任正式带入后9·11文学的伦理探究与反思之中.

摘要： 与9·11事件相比,美国反恐战争题材在后9·11文坛巨作中一直颇遭冷遇,而2012年面世的伊战小说《黄鸟》则带领读者重新检审了这场所谓的正义之战.作者凯文·鲍尔斯凭借对当下图像语境的精准把握,利用颇具视觉隐喻性的文学叙事手法,频频消解美国政府在正义战争论幌子下打造的视觉利器.小说通过讽刺与改写诸多后9·11官方图像,营造了强劲的反叙事动力,昭示了图像与真实的彻底撕裂,挑战了二元对立的伦理导向,颠覆了"开战正义"与"作战正义"之视觉假象与伦理幻影,并将对他者的想象与责任正式带入后9·11文学的伦理探究与反思之中.

摘要： 与9·11事件相比,美国反恐战争题材在后9·11文坛巨作中一直颇遭冷遇,而2012年面世的伊战小说《黄鸟》则带领读者重新检审了这场所谓的正义之战.作者凯文·鲍尔斯凭借对当下图像语境的精准把握,利用颇具视觉隐喻性的文学叙事手法,频频消解美国政府在正义战争论幌子下打造的视觉利器.小说通过讽刺与改写诸多后9·11官方图像,营造了强劲的反叙事动力,昭示了图像与真实的彻底撕裂,挑战了二元对立的伦理导向,颠覆了"开战正义"与"作战正义"之视觉假象与伦理幻影,并将对他者的想象与责任正式带入后9·11文学的伦理探究与反思之中.

摘要： 与9·11事件相比,美国反恐战争题材在后9·11文坛巨作中一直颇遭冷遇,而2012年面世的伊战小说《黄鸟》则带领读者重新检审了这场所谓的正义之战.作者凯文·鲍尔斯凭借对当下图像语境的精准把握,利用颇具视觉隐喻性的文学叙事手法,频频消解美国政府在正义战争论幌子下打造的视觉利器.小说通过讽刺与改写诸多后9·11官方图像,营造了强劲的反叙事动力,昭示了图像与真实的彻底撕裂,挑战了二元对立的伦理导向,颠覆了"开战正义"与"作战正义"之视觉假象与伦理幻影,并将对他者的想象与责任正式带入后9·11文学的伦理探究与反思之中.

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法，首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源，构建社会新闻数据集，并使用众包方法对数据集进行标注，再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE，经过微调的模型编码了实体知识信息，从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为，此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征，能够提高任务的整体性能，解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。