错误诊断

摘要： 目的探讨原发性输卵管癌(PFTC)的临床表现及其超声特征,并分析漏误诊原因。方法回顾性分析2014年3月至2020年11月经手术病理证实为PFTC的14例患者术前临床资料,分析患者相关临床表现及其超声特征。结果14例被诊断为PFTC的患者,年龄43~59岁,平均(53.00±1.42)岁,其中,9例已绝经,均已生育。常见首发症状依次为阴道流液(28.57%,4/14)、阴道异常出血(28.57%,4/14)、阴道流液并腹痛(21.43%,3/14)、阴道异常出血并腹痛(7.14%,1/14)、腹痛(7.14%,1/14)及体重下降(7.14%,1/14)。PFTC病变输卵管共计17条,术前超声检查结果包括附件区未发现异常声像3条(17.65%,3/17)及附件区发现占位性病变14条(82.35%,14/17)。14个占位性病变的超声声像特征包括:囊性包块7个(50.00%,7/14)、囊实性包块6个(42.86%,6/14)、实性包块1个(7.14%,1/14),呈腊肠状或条状的包块有7个(50.00%,7/14);实性部分探及丰富或较丰富彩色血流信号的包块有6个(42.86%,6/14),实性部分探及少许彩色血流信号的包块有1个(7.14%,1/14),阻力指数为0.35~0.70,平均0.47±0.04。结论PFTC患者临床表现及病灶声像表现多样,诊断需要遵循一定的临床思路,综合各种因素考虑,以提高术前诊断率。

摘要： 目的:观察面罩增加解剖死腔,归纳总结CPET新9图结果中运动诱导的波浪式呼吸(EIOB)产生的规律,并分析出其发生率及易产生波浪式呼吸的年龄段.方法:本研究全部CPET实验数据结果来自2014年至今在聊城市儿童医院门诊完成CPET的3至14岁的501例儿童.通过严格质控,根据Harbor-UCLA标准操作流程在经过特殊座位处理的儿童精准功率计上完成症状限制极限运动的CPET,通过CPET数据的标准化计算分析判读,对不同年龄儿童的气体交换特征性表现的EIOB发生频率进行分析,同时分析高强度运动时漏气导致摄氧量和氧脉搏递增变缓的可能.结果:3～6岁组EIOB的发生率最高,为42％;7～10岁组EIOB的发生率为29.4％,11～14岁组EIOB的发生率为29.9％.三组经卡方检验(x2=7.512),差别具有统计学意义(P<0.05).508例患儿中有14例在CPET过程中出现漏气情况,发生率为2.7％.结论:儿童出现波浪式呼吸(OB)现象可能因为面罩增加了解剖死腔,并非疾病所致.为提高CPET质控和减少临床误诊建议尽可能使用较少增加死腔的咬口器.

摘要： 在已知模型系统中,采用基于模型的方法可以较好解决概率离散事件系统错误诊断问题.然而在某些实际系统中,要得到完备的概率模型非常困难.关于不完备系统的诊断问题,业内主流解决方案是采用基于数据方法,如关键观察方法和关键树方法.卷积神经网络是一个非常好的数据拟合工具.因此,首先将错误诊断问题转化为文本分类问题,然后应用卷积神经网络求解该问题.仿真实验结果表明,在可诊断概率系统中,该方法在仿真数据集上的平均诊断准确率比关键树方法高出15%.

摘要： 背景:双相情感障碍是一种高误诊率的精神疾病,常被误诊为抑郁症、精神分裂症、焦虑症、强迫症和人格障碍等精神疾病,导致临床症状不能有效控制,病情呈反复发作趋势,故近年来双相情感障碍的误诊问题越来越引起精神科医生的重视。目的:了解双相情感障碍在门诊的误诊情况,并分析其误诊原因,指导临床医师加强对双相情感障碍的识别,尽量避免或减少其误诊和漏诊。方法:纳入专家门诊确诊为双相情感障碍的患者,了解其在门诊的就诊及误诊和漏诊情况,通过比较误诊组(包含漏诊者)和确诊组的临床资料进一步分析导致误诊和漏诊的可能原因。结果:双相情感障碍在专家门诊就诊患者中占31.5%。符合本研究入组标准的共有177例,其中误诊组136例(76.8%),确诊组41例(23.2%),误诊为抑郁症者最多(70.6%)。误诊组患者首次发作更多的表现为抑郁发作(χ~2=5.206,p=0.023),并且病程中抑郁发作次数更多(Z=-2.268,p=0.023);误诊组起病至首次治疗的时间较短(Z=-2.612,p=0.009)、而起病至确诊时间更长(Z=-3.685,p<0.001),总病程更长(Z=-3.274,p=0.001),并且住院治疗的患者更多(χ~2=4.539,p=0.033),住院次数也更多(Z=-2.164,p=0.031);误诊组伴有精神病性症状更多(χ~2=11.74,p=0.001),尤其抑郁发作时(χ~2=7.63,p=0.006),共病的发生率更高(χ~2=5.23,p=0.022);误诊组HCL-32评分更低(t=-2.564,p=0.011)。误诊组诊断为其他特定的双相及相关障碍的患者较确诊组多(11.0%v.4.9%),并且误诊组最近发作情况表现为抑郁发作的患者较多(78.7%v.65.9%)。结论:门诊双相情感障碍患者的误诊率高,常被误诊为抑郁症。误诊组患者首次发作更多的表现为抑郁发作,病程中抑郁发作次数更多,伴有精神病性症状更多,共病的发生率更高,并且患者对自身躁狂或轻躁狂发作情况明显认识不足,导致早期难以明确诊断,确诊所需时间更长,住院比率更高,住院次数更多。临床医生应提高对双相情感障碍的识别,避免或减少双相情感障碍的误诊和漏诊。

摘要： 据Eurekalert网站2018年8月20日消息,美国莱斯大学计算机研究团队开发出适用于量子计算机的错误诊断算法.量子计算机与普通计算机一样会出现系统错误,但量子计算机的复杂性使得其错误诊断需要大量的验证,错误诊断过程复杂繁琐.

摘要： As confusions have an impact on the multi-thread running and decision-making of flexible manufacturing systems (FMS), this paper aims to present a novel algorithm for finding all confusions of such an FMS, which can be considered as the foundation of further system modeling and control.An algebraic method is presented by analyzing the characters of confusion states, based on the available detection schemes of the subnet structure of Petri nets.The method implements state estimation of confusions by inputting a system static structure and an initial state instead of supervising system states.This result can be applied to conflict rationality analysis in the system modeling phase.Finally, an example of FMS is employed to simulate the proposed algorithm.The result shows that all confusion states of the target system can be estimated effectively by using the method.%由于混惑会影响柔性制造系统的多线程运行及控制决策,故提出一种算法用于求解系统所有的混惑,为系统建模及进一步控制奠定一定的基础.通过分析混惑状态的特征,基于已存在的Petri网混惑结构检测方案,进一步提出混惑状态的代数估计算法.该算法不再监督系统的状态演化,而通过分析系统的静态结构和初始条件实现混惑状态的估计.研究的成果可用于系统建模阶段的冲突合理性分析.最后,用一个柔性制造系统实例对提出的算法进行仿真.仿真结果表明,该方法能够有效地估计出目标系统的所有混惑状态.

摘要： 考虑到在检测到错误后需诊断错误,而目前的错误诊断算法多是基于单个错误的假设,且算法复杂度较高,在分析主动测试和被动测试中分别采用经典错误诊断算法——Ghedamsi算法和Miller算法的基础上,提出了一种改进的错误诊断算法.该算法基于主动测试,先根据测试结果获得初始诊断集,然后由被动测试的逆向判定法得到错误诊断集,最后由测试序列进一步筛选得到最终的错误诊断结果.在生成和验证诊断集时,只对包含可疑转换的测试用例执行遍历操作,使算法更趋高效.算法分析和实例验证结果表明,该算法能够高效地诊断单个错误.%The active test in conformance testing is studied.Considering that after a fault is detected,the fault diagnosis should be performed,while most of the current fault diagnosis algorithms are based on the assumption of single fault and have the higher complexity,an improved fault diagnosis algorithm is proposed based on the analysis of the two classical algorithms,i.e.Ghedamsi algorithm for active test and Miller algorithm for passive test.This proposed algo-rithm obtains the initial diagnosis set according to test results under the active test,and then uses the reverse determi-nation method for passive testing to obtain the fault diagnosis set.Finally,the test sequence further screens the diag-nosis set.The algorithm analysis and example verification prove that the algorithm can diagnose single fault efficient -ly.

摘要： The accuracy of analog acquisition is import for the control system.The software design flow,the level division and the model of the analog acquisition process are studied,and the common methods are described from the different stages of the AD value of the sensor to the physical value of the simulation.Give detailed description of the error diagnosis method in error handing.Finally,the analog acquisition software is used in an engine analog acquisition,through the test of analog measurement value and the software output value calculation and comparison,the results show that the analog acquisition software analog output precision in the effective range.%模拟量采集精度对控制系统具有重要意义.研究了模拟量采集过程的软件设计流程,层次划分和模型,从传感器AD值到模拟量物理值之间不同处理阶段给出了常用方法描述.针对错误处理详细描述了错误诊断方法.最后将模拟量采集软件应用于某发动机模拟量采集中,通过试验进行模拟量测量值和软件输出值对比计算,结果表明此模拟量采集软件输出模拟量精度均在有效范围内.

摘要： 目的 分析睾丸扭转误诊原因,提高急诊诊断与治疗水平.方法 回顾性分析2013年04月至2017年1月共31例睾丸扭转患者的住院病例资料.根据预后结果,将患者分为保留睾丸组和睾丸切除组,分析两组病程及精索扭转度数.结果 我院急诊手术探查29例,患者平均病程(65.3±18.0)小时,精索扭转角度180°～1080°.其中保留睾丸组9例(31.0％),病程1～72小时,平均(13.7±7.3)小时,睾丸切除组20例(68.9％),病程3～480小时,平均(91.9±25.4)小时.两组病程比较差异具有统计学意义(t=2.073,P＝0.048),两组精索扭转度数比较差异具有统计学意义(Fisher精确概率检验,P=0.01).结论 睾丸存活率与精索扭转时间、度数显著相关,患者症状不典型和彩超假阴性结果是睾丸扭转误诊的主要原因.

摘要： 过度诊断、错误诊断、缺医少药，是当前过敏性疾病诊疗中存在的普遍问题。其背后，是过敏学科的发展，跟不上过敏性疾病快速增多的形势。

摘要： 运用Flash可设计出仿真度高、交互性强、智能化好、符合学生预习和复习化学实验要求的多媒体计算机辅助学件,本文介绍了符合学生自主使用的基于错误诊断的智能型化学实验CAI学件的概念,应用原理,总体设计、制作方法以及在制作过程中所遇到的技术难点处理方法.

摘要： 随着信息化系统的广泛应用，企业积累了大量的业务数据，如何将海量的、纷繁复杂的数据进行整理，挖掘出有用的知识，用以辅助企业管理人员、技术人员进行决策制定是各个企业面临的紧迫而复杂的课题。目前国内核电厂对商业智能的应用尚处于初级阶段，大多电厂先从数据的前端展现和分析做起，然后再逐渐走向深入的数据挖掘。通过构建数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础，对数据进行抽取、转换、加载等操作，将数据转换成有用的信息，为核电厂的管理者和技术人员提供不同角度的分析决策辅助工具。

摘要： 随着信息化系统的广泛应用，企业积累了大量的业务数据，如何将海量的、纷繁复杂的数据进行整理，挖掘出有用的知识，用以辅助企业管理人员、技术人员进行决策制定是各个企业面临的紧迫而复杂的课题。目前国内核电厂对商业智能的应用尚处于初级阶段，大多电厂先从数据的前端展现和分析做起，然后再逐渐走向深入的数据挖掘。通过构建数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础，对数据进行抽取、转换、加载等操作，将数据转换成有用的信息，为核电厂的管理者和技术人员提供不同角度的分析决策辅助工具。

摘要： 随着信息化系统的广泛应用，企业积累了大量的业务数据，如何将海量的、纷繁复杂的数据进行整理，挖掘出有用的知识，用以辅助企业管理人员、技术人员进行决策制定是各个企业面临的紧迫而复杂的课题。目前国内核电厂对商业智能的应用尚处于初级阶段，大多电厂先从数据的前端展现和分析做起，然后再逐渐走向深入的数据挖掘。通过构建数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础，对数据进行抽取、转换、加载等操作，将数据转换成有用的信息，为核电厂的管理者和技术人员提供不同角度的分析决策辅助工具。

摘要： 随着信息化系统的广泛应用，企业积累了大量的业务数据，如何将海量的、纷繁复杂的数据进行整理，挖掘出有用的知识，用以辅助企业管理人员、技术人员进行决策制定是各个企业面临的紧迫而复杂的课题。目前国内核电厂对商业智能的应用尚处于初级阶段，大多电厂先从数据的前端展现和分析做起，然后再逐渐走向深入的数据挖掘。通过构建数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础，对数据进行抽取、转换、加载等操作，将数据转换成有用的信息，为核电厂的管理者和技术人员提供不同角度的分析决策辅助工具。

摘要： 随着信息化系统的广泛应用，企业积累了大量的业务数据，如何将海量的、纷繁复杂的数据进行整理，挖掘出有用的知识，用以辅助企业管理人员、技术人员进行决策制定是各个企业面临的紧迫而复杂的课题。目前国内核电厂对商业智能的应用尚处于初级阶段，大多电厂先从数据的前端展现和分析做起，然后再逐渐走向深入的数据挖掘。通过构建数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础，对数据进行抽取、转换、加载等操作，将数据转换成有用的信息，为核电厂的管理者和技术人员提供不同角度的分析决策辅助工具。

摘要： 本文通过自行设计的调查表，对102例口腔鳞状细胞癌患者的诊断延迟情况进行临床访问调查，取得相关数据资料;分别将可能影响患源性延迟和医源性延迟的因素进行归纳、分析，进行统计学处理，找出具有显著意义的影响因子;对患源性延迟和医源性延迟相对于总延迟所占的比重，其影响及两者之间的相互关系进行探讨分析。结果指出发病部位在舌部且病变直径较大者，其患源性诊断延迟相对较少发生。提示易被发现和注意到的病损，尽管也可能受着患者心理作用及其他未知因素的影响，但统计学结果还是证明其与诊断延迟呈显著负相关关系。

摘要： 本文通过自行设计的调查表，对102例口腔鳞状细胞癌患者的诊断延迟情况进行临床访问调查，取得相关数据资料;分别将可能影响患源性延迟和医源性延迟的因素进行归纳、分析，进行统计学处理，找出具有显著意义的影响因子;对患源性延迟和医源性延迟相对于总延迟所占的比重，其影响及两者之间的相互关系进行探讨分析。结果指出发病部位在舌部且病变直径较大者，其患源性诊断延迟相对较少发生。提示易被发现和注意到的病损，尽管也可能受着患者心理作用及其他未知因素的影响，但统计学结果还是证明其与诊断延迟呈显著负相关关系。

摘要： 本文通过自行设计的调查表，对102例口腔鳞状细胞癌患者的诊断延迟情况进行临床访问调查，取得相关数据资料;分别将可能影响患源性延迟和医源性延迟的因素进行归纳、分析，进行统计学处理，找出具有显著意义的影响因子;对患源性延迟和医源性延迟相对于总延迟所占的比重，其影响及两者之间的相互关系进行探讨分析。结果指出发病部位在舌部且病变直径较大者，其患源性诊断延迟相对较少发生。提示易被发现和注意到的病损，尽管也可能受着患者心理作用及其他未知因素的影响，但统计学结果还是证明其与诊断延迟呈显著负相关关系。

摘要： 本文通过自行设计的调查表，对102例口腔鳞状细胞癌患者的诊断延迟情况进行临床访问调查，取得相关数据资料;分别将可能影响患源性延迟和医源性延迟的因素进行归纳、分析，进行统计学处理，找出具有显著意义的影响因子;对患源性延迟和医源性延迟相对于总延迟所占的比重，其影响及两者之间的相互关系进行探讨分析。结果指出发病部位在舌部且病变直径较大者，其患源性诊断延迟相对较少发生。提示易被发现和注意到的病损，尽管也可能受着患者心理作用及其他未知因素的影响，但统计学结果还是证明其与诊断延迟呈显著负相关关系。

摘要： 用于电容性感测输入装置的处理系统包括感测模块、第一内部诊断机制，以及确定模块。感测模块配置成与多个传感器电极路径的第一传感器电极路径耦合，并且配置成以第一信号驱动第一传感器电极路径。第一内部诊断机制配置成与第二传感器电极路径耦合，并且在感测模块以第一信号驱动第一传感器电极路径时，获得测试信号输出。第一内部诊断机制包括可选电流源，其配置成与第二传感器电极路径耦合，并且该可选电流源在测试信号输出的获得期间被使能。确定模块配置成基于测试信号输出，确定第一和第二传感器电极路径是否欧姆地耦合在一起。

摘要： 揭示一种用于诊断错误的方法及设备。侦测一错误。判定对该错误有贡献的一个或多个处理变量。判定一个或多个处理变量的相关贡献。作出关于哪些错误特征符合该错误的决定，当一个或多个处理变量的相关贡献在符合的错误特征的相关贡献范围内时就出现该符合。各错误特征与至少一个错误分类相关联。

摘要： 本发明公开了一种CCU和MCU之间的通信错误诊断方法，包括：CCU通过日志缓存线程创建日志数据，并保存至第一日志服务器保存；通过检查第一日志服务器中的日志数据，诊断是否为CCU造成的通信丢失；DCS网络的网络出口和网络入口的交换机分别连接一个用于缓存日志的第二日志服务器；通过对比两个第二日志服务器中的日志数据是否一致，诊断是否为DCS网络造成的通信丢失；在MCU应用层和MCU系统接口层的接收端和发送端分别创建日志缓存区，当MCU应用层和MCU系统接口层接收或发送数据时，生成日志数据并存入相应的日志缓存区。本发明提高网络通信丢失诊断结果的正确性，并缩短分析问题所需的时间。

摘要： 本发明公开了一种基于SAT的电路错误诊断方法，首先将待诊断电路的网表结构、给定的观测集共同转化成CNF表达式，通过计算CNF表达式是否有解来判断电路是否存在错误；如果电路存在错误，将电路的网表结构划分成多个错误备选模块，对每个错误备选模块插入一个异或门组成的选择电路，将原电路网表转化成了诊断架构，然后提取该诊断架构的CNF表达式，对其进行SAT求解，根据解的形式判断该错误备选模块中是否有错误。本发明用基来简化SAT求解，并将计算基过程中含有的大量多变元多项式除法运算转化成乘法运算，从而加速基的计算过程。本发明能够高效的诊断和定位电路中的错误、缩短芯片的功能验证与调试时间。

摘要： 提出一种用于传感器系统(1)的检验、评估和/或错误诊断的方法，传感器系统(1)具有至少一个传感器单元(2)和一个内部数据处理单元(3)，传感器单元(2)根据物理激励输出传感器数据，内部数据处理单元(3)配置用于将由传感器单元(2)所输出的传感器数据处理为输出数据，在记录步骤，通过外部计算机装置(5)将由传感器单元(2)输出的传感器数据从传感器系统(1)读取并记录，在注入步骤中通过外部计算机装置(5)将记录的传感器数据馈入内部数据处理单元(3)，在处理步骤中由内部数据处理单元(3)处理所馈入的传感器数据。另外还提出一种传感器系统(1)和一种由传感器系统(1)和计算机装置(5)所组成的系统。

摘要： 本发明公开了一种基于程序切片的软件关联配置错误诊断方法及装置。该方法包括：指定软件的源代码中的配置类以及配置项列表，查找所述配置项在所述源代码中对应的配置变量；将配置变量的声明语句作为种子，进行程序切片，找到所述配置变量所影响的程序语句；对所述程序语句进行插桩运行，根据插桩运行的结果定位错误配置项；通过对比各配置项切片的重合度检测各配置项之间的关联度，生成关联配置项列表；通过所述关联配置项列表匹配与所述错误配置项相关联的配置项。可见，本发明基于程序切片通过找出配置项之间的关联关系，从而诊断出涉及该错误的多个关联的配置项，提出准确的建议帮助用户有效解决问题。

摘要： 一种用于车辆的通信错误诊断装置、包括该通信错误诊断装置的系统和其方法,通信错误诊断装置包括：处理器，其被配置为：根据接收响应消息的序列，将包括用于诊断执行车辆功能的多个控制器的诊断标识符和控制器的序列标识符的请求消息发送到控制器，并被配置为基于从控制器接收的响应消息而分析车辆通信错误；和存储器，被配置为存储由处理器驱动的数据和算法。

摘要： 本发明提出一种基于多阶段训练和编辑级别投票的中文语法错误诊断方法。属于自然语言处理技术领域。本发明的目的是为了解决复杂的中文语法错误诊断问题，识别出中文文本中存在的语法错误，输出错误的位置和类型，并给出纠正意见，节省人工复核的时间。本发明设计了三类模型处理不同的问题：中文语法错误检查模型、中文语法错误纠正模型、中文拼写错误纠正模型，并使用编辑级别投票的方法集成三类模型的输出。中文语法错误诊断任务是一项低资源任务，本发明提出使用多阶段的训练策略缓解这一现象，其中一个预训练阶段使用无监督合成语法错误的数据，两个微调阶段使用真实语法错误的数据。本发明可用于各种文本校对场景，提高了校验文章的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于SAT的电路错误诊断方法，首先将待诊断电路的网表结构、给定的观测集共同转化成CNF表达式，通过计算CNF表达式是否有解来判断电路是否存在错误；如果电路存在错误，将电路的网表结构划分成多个错误备选模块，对每个错误备选模块插入一个异或门组成的选择电路，将原电路网表转化成了诊断架构，然后提取该诊断架构的CNF表达式，对其进行SAT求解，根据解的形式判断该错误备选模块中是否有错误。本发明用基来简化SAT求解，并将计算基过程中含有的大量多变元多项式除法运算转化成乘法运算，从而加速基的计算过程。本发明能够高效的诊断和定位电路中的错误、缩短芯片的功能验证与调试时间。

摘要： 本公开的实施例提供了用于应用错误诊断的方法、装置和计算机存储介质。例如，一种用于应用错误诊断的方法包括：获得与应用中的错误有关的信息；生成与所述应用中的错误有关的所述信息的编码；确定所述编码与一个或者多个预定编码之间的相似度，所述一个或者多个预定编码中的每一个与已知的软件缺陷相关联；以及通过所述相似度与预定阈值的比较，确定与所述应用中的错误相关的至少一个软件缺陷。利用本公开的实施例，可以自动地检测应用中的错误。在一些实施例中，还可以自动提供针对所检测到的错误的解决方案，改善用户体验。