超效率SBM模型

摘要： 本文采用超效率SBM模型从投入角度测算京津冀地区13个城市的生态效率,在此基础上,为打破传统空间计量模型在分析空间效应时的局限性,选择空间杜宾模型研究产业结构优化对生态效率的影响.结果表明:京津冀地区在大力发展经济过程中,对资源消耗和环境污染的考虑不够;产业结构高度化比产业结构合理化更能够改善生态效率;技术进步、环境规制不能对生态效率的提升起到积极作用,人均GDP和对外开放程度的提高会改善生态效率,人口结构对生态效率的影响不够显著.

摘要： 基于中国林业产业2000—2019年的投入产出面板数据,运用超效率SBM模型对中国林业产业效率水平进行测算.结果显示,2000—2019年林业产业比较注重创新研发;林业产业绩效年际差异较大,呈两端高、中间低的"U"字形分布;林业产业资本、土地、劳动力要素投入年际波动较大.最后,提出了从协同政府与市场"两只手",提高林业产业资本配置效率;实践意义下林业产业一体化,提升林业产业劳动生产率;精打细算,强化监控与管理,提升林地资源利用率等建议.

摘要： 在建设海洋强国的背景下,基于2006-2016年中国海洋4类行业面板数据,利用超效率SBM模型和Malmquist指数从静态和动态两个视角对我国海洋科技创新效率进行测度和比较。研究发现:(1)从静态视角来看,我国海洋4类行业科技创新效率低,各行业间存在显著差距,4类行业均未达到最优生产规模,均存在不同程度投入冗余或产出不足的问题。(2)从动态视角来看,2006-2016年,我国海洋4类行业全要素科技创新率年均负增长,但得益于国家政策扶持和财政资助,在2010年后全要素科技创新率实现波动中增长。此外,我国海洋4类行业虽未达到最优生产规模,但生产规模在逐渐优化,规模效率实现年均正增长。根据实证分析结果提出提高我国海洋4类行业科技创新效率的对策建议。

摘要： 运用super-SBM模型测算了2006-2018年黄河下游城市群土地利用生态效率并分析其时空演变特征,借助空间自相关模型分析其空间相关性,利用SDM模型进一步分析其影响因素。结果表明:(1)黄河下游城市群土地利用生态效率整体水平较低,研究期内呈现波动上升趋势。(2)黄河下游城市群土地利用生态效率呈现出过渡格局,且存在显著正向的空间相关性,具有空间溢出效应。(3)经济发展水平、产业结构、科技投入对提高土地利用生态效率具有积极作用,而财政压力和生态压力产生抑制作用。

摘要： 公交效率对城市经济社会发展与空间结构具有深远影响,是衡量城市发展水平的重要标志.采用超效率SBM模型和Malmquist指数法,定量测度2013-2018年福建省城市公交效率水平,并探究其时空分异特征.结果表明:(1)福建省城市公交效率总体呈现低水平缓慢增长态势,且其主要增长动力来源于纯技术效率的提高;(2)城市公交效率呈现明显的空间分异特征,中部经济发展带效率较高,西部相对贫困山地地区和东部沿海经济发达地区公交效率较低;(3)各城市全要素生产率指数呈现波动上升,纯技术效率变化的上升和技术进步是其主要原因;(4)各城市公交发展速度分异较为明显,北部和中南部地区发展速度较快,中部地区发展速度相对较慢.研究有助于丰富山地丘陵地区城市公交效率研究案例,为相关政策制定提供了科学依据.

摘要： 以中国八大综合经济区为研究对象,基于静态和动态视角,构建了蕴含环境约束的生态效率评价指标体系,采用超效率SBM模型和Dagum基尼系数探究了中国八大综合经济区生态效率及其空间差异;运用Malmquist指数研究了全要素生产率与生态效率的动态变化关系。研究结果表明:中国整体生态效率水平呈波动上升态势,且具有空间集聚特征,但区域间存在显著阶梯式失衡;区域间差异是八大综合经济区生态效率空间差异的主要来源;技术进步是生态效率提升的主要因素,规模效率则在一定程度上限制了生态效率的进一步提升。

摘要： 为探讨技术进步下农业用水效率的时空分异,首先利用超效率SBM(slacks-based measure)模型测算2009—2018年我国粮食主产区农业用水效率,其次使用泰尔指数分析农业用水效率的区域差距,最后应用面板随机效应模型分析不同地域农业用水效率的影响因素。结果表明,近年来我国粮食主产区(13个省、自治区)的农业用水效率呈现出波动上升的趋势;地区间差距在不断缩小,控制地区内部差距扩大是提升农业用水效率的关键;经济发展水平、年降水量、灌溉水价、节水农业技术水平和水资源禀赋对我国粮食主产区农业用水效率都有一定影响,但是不同地区之间存在差异。研究结果为各地区根据不同的情况制订更有针对性的政策,推进节水农业进步、提高农业用水效率,促进农业可持续发展及保障粮食安全提供了理论依据。

摘要： 为测度港口绿色发展效率,采用2010—2018年16个港口的面板数据,构建港口社会效益评价指标体系。考虑非期望产出,运用超效率SBM(slacks-based measure)模型和Malmquist全要素生产率指数模型,探究港口绿色发展效率及其跨期变化情况。结果表明:港口绿色发展效率在评价期内呈现波动下降趋势,在空间层面总体呈现南高北低的特征;社会效益评价指标体系的引入提高了港口的绿色发展效率,并有效改善了投入冗余和产出不足;通过探究港口全要素生产率及其分解指数得出,科技创新和行业信息化是提高港口绿色发展效率的主要贡献要素。

摘要： 基于Super-SBM模型对长三角26个城市2007—2019年财政环保支出效率进行测算,并运用模糊集定性比较分析方法对财政环保支出高效率的影响因素进行组态分析,从而识别效率提升的多元路径。结果表明:长三角城市群的整体财政环保支出效率呈平稳上升的态势,但城市之间差异显著;城市财政环保支出效率依赖于区域经济发展、对外开放、科技创新、产业结构、城市化多因素的综合作用,任何单一条件因素均无法单独决定财政环保支出的高效率;引致财政环保支出高效率的前因构型共有“高质量发展驱动型”“创新驱动型”和“特色产业驱动型”三组。因此,长三角城市群应进一步加强区域环境的协同治理,探寻提升财政环保支出效率的多元化路径。

摘要： 对黄河流域9个省2005—2018年的统计数据进行收集整理,从绿色发展及资源环境约束的角度出发,利用超效率SBM模型和ML指数相结合的方法对黄河流域农业绿色生产效率进行分析,测算了黄河流域农业绿色生产的静态效率和动态效率,阐述了黄河流域农业绿色生产效率的时空分异特征以及生产效率增长来源。研究结果显示,黄河流域农业绿色生产效率整体有效,但各区域间农业绿色生产效率情况存在差异,上游地区和下游地区呈现高效率、低增长的特征,中游地区呈现高效率、中增长的特征。农业绿色发展将持续进行,在促进农业绿色发展过程中,应考虑到生产效率增长源泉的差异从而制定策略。

摘要： 基于"城镇空间-农业空间-生态空间"的视角,以长三角城市群26个地市为评价单元,引入非期望产出和超效率理念,构建超效率SBM-DEA国土空间效率评价模型,并建立涵盖9个投入指标、6个期望指标和3个非期望指标的指标体系.结果表明:1)传统模型效率值明显高于SBM模型效率值,说明不考虑非期望产出的效率值高估了城市实际状态;基于超效率的SBM模型能够更好地识别各地市间的优劣关系;2)根据单项评价可知,长三角城市群城镇空间效率相对较高,农业空间效率各地市间差异较大,而生态空间效率则要远远低于城镇空间和农业空间;3)根据综合评价可知,受生态空间影响,长三角城市群国土空间综合效率处于相对较低水平,城市群内部效率值分布较为离散;不同地市的国土空间效率制约因素存在差异;随着工业化的推进,城市国土空间效率呈现出下降趋势;空间分布上呈"西高东低"态势,池州—铜陵—宣城—马鞍山区域效率值相对较高,杭州—金华—绍兴—宁波区域相对较低.因此,在继续推进经济转型升级和生态文明建设的同时,长三角城市群各地市应结合自身的发展短板,从科技创新投入、农业先进技术应用、耕地资源保护、生态保护刚性管控与弹性引导方向,因地制宜地建立更为有效的激励和约束机制,从而促进国土空间效率的整体提高.

摘要： 基于"城镇空间-农业空间-生态空间"的视角,以长三角城市群26个地市为评价单元,引入非期望产出和超效率理念,构建超效率SBM-DEA国土空间效率评价模型,并建立涵盖9个投入指标、6个期望指标和3个非期望指标的指标体系.结果表明:1)传统模型效率值明显高于SBM模型效率值,说明不考虑非期望产出的效率值高估了城市实际状态;基于超效率的SBM模型能够更好地识别各地市间的优劣关系;2)根据单项评价可知,长三角城市群城镇空间效率相对较高,农业空间效率各地市间差异较大,而生态空间效率则要远远低于城镇空间和农业空间;3)根据综合评价可知,受生态空间影响,长三角城市群国土空间综合效率处于相对较低水平,城市群内部效率值分布较为离散;不同地市的国土空间效率制约因素存在差异;随着工业化的推进,城市国土空间效率呈现出下降趋势;空间分布上呈"西高东低"态势,池州—铜陵—宣城—马鞍山区域效率值相对较高,杭州—金华—绍兴—宁波区域相对较低.因此,在继续推进经济转型升级和生态文明建设的同时,长三角城市群各地市应结合自身的发展短板,从科技创新投入、农业先进技术应用、耕地资源保护、生态保护刚性管控与弹性引导方向,因地制宜地建立更为有效的激励和约束机制,从而促进国土空间效率的整体提高.

摘要： 基于"城镇空间-农业空间-生态空间"的视角,以长三角城市群26个地市为评价单元,引入非期望产出和超效率理念,构建超效率SBM-DEA国土空间效率评价模型,并建立涵盖9个投入指标、6个期望指标和3个非期望指标的指标体系.结果表明:1)传统模型效率值明显高于SBM模型效率值,说明不考虑非期望产出的效率值高估了城市实际状态;基于超效率的SBM模型能够更好地识别各地市间的优劣关系;2)根据单项评价可知,长三角城市群城镇空间效率相对较高,农业空间效率各地市间差异较大,而生态空间效率则要远远低于城镇空间和农业空间;3)根据综合评价可知,受生态空间影响,长三角城市群国土空间综合效率处于相对较低水平,城市群内部效率值分布较为离散;不同地市的国土空间效率制约因素存在差异;随着工业化的推进,城市国土空间效率呈现出下降趋势;空间分布上呈"西高东低"态势,池州—铜陵—宣城—马鞍山区域效率值相对较高,杭州—金华—绍兴—宁波区域相对较低.因此,在继续推进经济转型升级和生态文明建设的同时,长三角城市群各地市应结合自身的发展短板,从科技创新投入、农业先进技术应用、耕地资源保护、生态保护刚性管控与弹性引导方向,因地制宜地建立更为有效的激励和约束机制,从而促进国土空间效率的整体提高.

摘要： 基于"城镇空间-农业空间-生态空间"的视角,以长三角城市群26个地市为评价单元,引入非期望产出和超效率理念,构建超效率SBM-DEA国土空间效率评价模型,并建立涵盖9个投入指标、6个期望指标和3个非期望指标的指标体系.结果表明:1)传统模型效率值明显高于SBM模型效率值,说明不考虑非期望产出的效率值高估了城市实际状态;基于超效率的SBM模型能够更好地识别各地市间的优劣关系;2)根据单项评价可知,长三角城市群城镇空间效率相对较高,农业空间效率各地市间差异较大,而生态空间效率则要远远低于城镇空间和农业空间;3)根据综合评价可知,受生态空间影响,长三角城市群国土空间综合效率处于相对较低水平,城市群内部效率值分布较为离散;不同地市的国土空间效率制约因素存在差异;随着工业化的推进,城市国土空间效率呈现出下降趋势;空间分布上呈"西高东低"态势,池州—铜陵—宣城—马鞍山区域效率值相对较高,杭州—金华—绍兴—宁波区域相对较低.因此,在继续推进经济转型升级和生态文明建设的同时,长三角城市群各地市应结合自身的发展短板,从科技创新投入、农业先进技术应用、耕地资源保护、生态保护刚性管控与弹性引导方向,因地制宜地建立更为有效的激励和约束机制,从而促进国土空间效率的整体提高.

摘要： 本发明公开了一种微基站超密集部署异构网络的能量效率与频谱效率平衡方法，包括如下步骤：1）构建网络模型、划分网络带宽和确定频谱使用方式；2）计算移动用户与宏基站关联获得的信噪比以及与微基站关联获得的信干噪比；3）采用统计平均的方法计算移动用户与最近邻微基站的关联概率以及与宏基站和微基站关联时，其下行链路的平均吞吐量；4）计算网络的频谱效率与能量效率；5）建立最大化能量效率的优化模型。这种方法能应用于传统蜂窝网络，使得传统蜂窝网络平稳演进，可以在需要的宏蜂窝场景下快速部署，在满足最小频谱效率和最小用户吞吐量的条件下，最大化网络的能量效率，显著提升网络容量，保证用户服务质量。

摘要： 本发明公开了一种超密集网络下基于能量效率和频谱效率的动态接入方法，步骤如下：一、对超密集网络下的无线AP进行ACS划分；二、将划分好的每个ACS分别对应一个本地控制单元；三、当用户设备进入到某个ACS时，本地控制单元激活所有从属于该ACS的AP；四、根据用户设备的数据速率需求，对当前ACS中的AP进行分组；五、分别比较激活组的速率C与用户的速率需求R，并判断当前分组能否满足用户需求；如果满足对当前ACS的分组不进行更改，算法结束；否则对当前ACS中的AP重新分组；优点在于：可以实现动态的资源调度功能，随着业务速率需求的增加降低了能量损耗，实现能量效率的提升；对带宽的动态分配使得频谱效率显著提升。

摘要： 本发明提出一种基于改进SBM‑DEA模型的用水效率评估方法及系统，解决了当前利用SBM‑DEA模型进行城市用水效率评估时，投入与产出的松弛变量被过度放大，导致评估效率与实际情况偏离的问题，首先确定待评估城市以及各城市用水的投入指标和产出指标，构建SBM‑DEA模型，然后对投入松弛变量与产出松弛变量进行控制处理，得到改进的SBM‑DEA模型，最后利用改进的SBM‑DEA模型对指标数据值进行处理，得到各城市用水效率值。改进的SBM‑DEA模型能控制松弛变量过度放大，使得水资源效率评价结果不因松弛变量过大导致效率值偏小，用水效率评价结果更合乎实际，便于指导后续城市用水效率制度的建设。

摘要： 一种超效率DEA模型无可行解单元超效率值的计算方法，属于管理学领域的效率分析技术方法。在传统的超效率DEA模型中会出现部分决策单元无可行解的问题，本方法为无可行解的决策单元确定了一种合理的超效率值。方法为：在效率前沿上确定一点，该点在超效率模型中有可行解，并且该点是距离无可行解的决策单元最近的点，用该点作为无可行解的有效决策单元的代理，并用该代理点的超效率值作为无可行解决策单元的超效率值。本发明可用于克服传统超效率DEA模型效率分析存在的缺陷。

摘要： 本发明属于电气设备及电气工程技术领域，具体涉及一种基于交叉超效率CCR模型的综合能源系统综合效率评价方法，包括：建立IES经济调度模型；构建IES评价指标模型，并设置各个指标及其对应指标值的计算公式；将IES经济调度模型的调度结果代入IES评价指标模型中，计算出各个指标值；将指标值代入交叉超效率CCR模型中计算得到交叉超效率值，根据该交叉超效率值对综合能源系统的综合效率进行评价。与现有技术相比，本发明使得各决策单元同时考虑了自己选取的权重及其他决策单元选取的权重，全面地使用了交叉效率矩阵的有效信息；另还可使所有决策单元都具有一套相同的权重向量来求交叉超效率值，统一了评价标准，提高了客观性。

摘要： 本发明公开了一种基于方向距离与超效率模型的图纸设计效率评估方法。适用于普遍的设计单位图纸设计效率有效区分问题。本方法以每个工程为决策单位，首先用归一化方法处理输入产出数据中的不良产出问题，再通过基于方向距离函数的超效率模型计算每个工程类型下的工程效率，然后根据一个设计单位每个工程类型所有工程的效率评估出该设计单位的各类型工程设计效率，最后根据各类型工程效率评估一个设计单位的综合设计效率。本发明方法有效的计算出了工程的效率和评估出设计单位图纸设计效率，而且计算和评估出的效率是可以区分的，同时计算出的结果可以分析工程达到有效需要增加或减少输入产出的比例。

摘要： 本发明公开了一种基于超效率DEA模型的工业用户能源利用效率评价方法，该方法先建立工业用户能源利用效率评估体系，然后通过超速率DEA方法求解典型工业用户的一级、次级能源利用效率，并根据加权分配建立其生产环节的能源利用效率评价指标，最后建立能源回收利用效率指标体系，能有效辨识工业用户各级能源利用效率和各环节能源利用效率，更加精确地建立了一套综合评价能源利用效率评价的方法，能够有效地区分决策单元之间的效率差异，并对所评价的决策单元进行有效的排序。

摘要： 本发明公开了种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，该基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法包括如下步骤：S1、建立农业分析指标，包括产出项目和投入项目；S2、确定农业数据来源，采集农业数据信息；S3、建立超效率DEA模型S4、建立Malmquist指数模型，进行动态分析；S5、进行数据对比，得出结论。本发明提供的一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，采用超效率DEA模型和Malmquist指数模型，有利于弥补现有对环境友好型农业生产效率研究的不足，丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究，体现出理论研究的创新性，同时，该研究采用规范的数学建模和定量分析，体现出模型和方法的创新性。

摘要： 本发明提出一种基于云模型‑超效率区间DEA的港口投资价值评估方法，包括步骤：(1)构建指标体系，收集相应的指标信息；(2)将指标信息处理为表示等级标准的语义信息，运用云模型理论对语义信息进行量化评估，生成综合评价云集；(3)选取综合云的基本元素区间作为超效率区间DEA的输入、输出数据，其中，港口投资风险评价云集作为输入数据，港口投资价值作为输出数据，得到港口投资效率区间；(4)基于港口投资效率区间，判定港口投资有效性，实现港口区划；(5)引入投资偏好系数，构建基于投资偏好的港口投资预期效率值计算方程。本发明可实现港口优选决策，有效解决了复杂环境量化评估及效率评价等问题。

摘要： 本发明提出了一种基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和BP(Back Propagation)神经网络的企业绿色创新效率预测方法。该方法首先提出面向企业绿色创新过程的投入产出评价指标体系，并基于此构建企业绿色创新超效率DEA模型，得到企业绿色创新效率值；其次，根据超效率DEA模型评价出的效率值，利用二分位数法得到企业绿色创新效率等级表，作为后续绿色创新效率等级预测的依据。最后，将BP神经网络的预测结果转化为与企业绿色创新效率等级表中对应的绿色创新效率等级。本发明将超效率DEA和BP神经网络相结合，可以对企业的绿色创新投入情况进行事前效率评价，对企业绿色创新效率变化趋势进行预测，为企业管理者和决策者提供决策依据。