基于超效率DEA-BP神经网络的企业绿色创新效率预测方法

摘要

本发明提出了一种基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和BP(Back Propagation)神经网络的企业绿色创新效率预测方法。该方法首先提出面向企业绿色创新过程的投入产出评价指标体系，并基于此构建企业绿色创新超效率DEA模型，得到企业绿色创新效率值；其次，根据超效率DEA模型评价出的效率值，利用二分位数法得到企业绿色创新效率等级表，作为后续绿色创新效率等级预测的依据。最后，将BP神经网络的预测结果转化为与企业绿色创新效率等级表中对应的绿色创新效率等级。本发明将超效率DEA和BP神经网络相结合，可以对企业的绿色创新投入情况进行事前效率评价，对企业绿色创新效率变化趋势进行预测，为企业管理者和决策者提供决策依据。