自适应机制

摘要： 为充分利用应急物资和提高应急响应能力,考虑灾害初期道路通行受约束和运输能力受限等因素,建立最小化受灾点平均等待救援时间和最小化应急物资调度成本的多目标优化模型。采用基于自适应机制的NSGA-II算法,引入种群熵和高斯函数,动态调整变异、交叉概率,将变异、交叉过程与进化的横向和纵向信息相结合,以引导种群的进化,提高进化速度;为充分探索解空间,设计了基于贪婪思想的随机变邻域搜索算子,并使用替换策略,消除Pareto前沿中相同解对进化带来的负面影响。通过算例对所提算法进行验证,结果表明:所提改进算法优于传统NSGA-II算法和已知文献算法,能在保持较好收敛性的同时获得更好的多样性。

摘要： 为提高儿童多种疾病推理的准确率,提出以知识图谱为数据基础并结合推理机的儿童疾病推理算法。通过Neo4j构建知识图谱对数据进行储存和应用,而推理机以TransE推理机为基础,并结合朴素贝叶斯分类器来提升推理机处理不同疾病含有同种症状的问题的能力,再通过建立的自适应机制来降低不同疾病的症状数不同对推理机的影响。实验结果表明,所提出算法在疾病推理的精确率,召回率和F1值上均有所提升,说明该方法提高了儿童多种疾病推理的准确率。

摘要： 针对传统智能优化算法求解多目标柔性作业车间调度时存在算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出一种将量子粒子群算法中的三大重要性能参数和狼群算法融合的混合优化算法.首先,构建以最大完工时间、机器总负荷和瓶颈机器负荷为优化目标的多目标数学模型;其次,采用高斯分布的概率密度函数产生随机变量进行种群初始化操作,以提高初始种群的多样性和质量;利用邻域结构搜索策略不断调整最佳序列,算法的全局搜索性能得以提高;最后,通过物元分析法对种群进行更新,提高种群的自适应能力.通过与多种智能优化算法的仿真实验对比可知,本文所提出的混合狼群算法对求解多目标柔性作业车间调度问题具有可行性和优势.

摘要： 针对目前移动机器人的路径规划问题,提出一种新的自适应机制建立信息素更新策略,通过增加自适应阈值以及优化蚁群算法生成的路径,使得生成的路径符合真实运动轨迹,提高移动机器人在行走过程中对未知环境的适应性和高效性。首先建立栅格地图和输入初始信息素和设置算法参数,将蚂蚁置于起点并计算当前状态转移概率。然后将获取到的当前自适应阈值与状态转移概率进行比较,根据比较结果选择蚂蚁行走的下一节点,更新路径直到蚂蚁到达终点,直到这一代M只蚂蚁全部遍历。最后动态更新信息启发因子α、期望启发因子β和信息素,重复步骤直到迭代完成,对生成的路径进行优化处理并输出最优路径。实验和应用表明,该方法解决了移动机器人在路径规划开始时缺乏信息素的问题,加快收敛速度,更符合移动机器人行进的运动轨迹,适用于未知动态环境中移动机器人的路径规划。

摘要： 模糊是图像退化的主要降质因素之一,图像去模糊技术一直是计算机视觉和图像处理领域的一个重要课题,广泛应用于安防、刑侦、交通、金融、医疗图像等领域.首先,对传统去模糊算法进行阐述并说明其存在的问题.然后,在此基础上对现有基于深度学习的图像去模糊方法进行综述并分析了算法存在的优势与不足,着重讨论了基于动态网络的非均匀模糊处理新趋势.最后,结合最新的研究成果,展望了图像去模糊技术未来的发展方向.

摘要： 该文提出了一种自适应图像去雾算法,充分考虑不同复杂场景下的图像特征,建立了算法的自适应机制.该机制包含对图像是否有雾、是否为天空区域、滤波器尺寸等的自适应调整,解决了传统图像去雾算法在深度断层处可能产生的光晕效应等问题.该文同时对上述自适应图像去雾算法进行FPGA加速实现,实验结果表明,该文算法在XC7K325T型号FPGA视频处理平台上可以满足对1080P@60Hz视频去雾的实时性要求.对于大多数轻雾或浓雾场景,该文算法去雾后图像色彩自然无过饱和,全局对比度和饱和度提升比率均值为0.309和0.994,相比于本领域其他去雾算法优势明显.

摘要： 针对无线网络中的路由节点的部署结构冗杂,经济成本高,通信质量差的问题,提出了一种基于优化混合粒子群算法(HPSO)的自适应路由节点部署策略(ADS);以最低部署成本为算法寻优目标,以无线组网节点通信,空间覆盖完整性等特点为限制条件,通过优化HPSO结合ADS,得到应用范围内的最佳的路由节点部署;首先建立无线通信网络路由节点的部署成本模型,部署通信距离关系模型,节点通信负载模型,自由空间损耗模型;依据模型确定算法寻优目标及算法限制条件;然后对HPSO进行优化,加入淘汰机制和多样性补充机制,在不降低算法效率(寻优时间)的基础上提升算法寻优准确度;对于空间相邻的路由节点,设计并采用ADS进行部署,同时优化可视域模型,缩小ADS中可行点集范围,提高下一节点的部署效率;文章方法中的HPSO与遗传算法(GA)算法和人工免疫算法(AIA)分别结合ADS进行对比试验;仿真结果表明,文章方法在保证无线通信网络通信质量的基础上,提升14％～33％算法效率,降低8％～10％的路由节点部署成本.

摘要： 随着我国社会结构的不断优化,教师培训的传统话语体系出现了滞后于教育与社会发展需要的倾向.围绕着教师学习机制建立与教师培训质量提升而进行的话语体系转换或创新也提上了日程.教师基于课堂学习的自适应机制与实践张力研究,有别于传统单一视角的课堂教学原则与实践研究,立足挖掘、探究"教学相长"这一教育思想的深刻阐释与时代表达.这种培训的话语体系转换与创新既遵循培训科学规律,又彰显教师培训的目标与方向,使其成为促进教师自身专业成长的有效路径.

摘要： 为将可持续发展纳入制造业供应链决策,利用企业信息资源有效平衡其三重底线,基于绿色供应链CITI指数提出一种对经济效益、环境污染和社会责任进行整体协调,促进三者平衡发展的制造业可持续供应链网络模型,并研究了一种高效的进化求解算法.首先基于经济侧、环境侧和社会侧的八项指标,构建了一个多层次、多产品类型和多能源模式的混合整数线性模型,提出了将多个优化目标进行标准化整合的方法.然后,设计了供应链网络的多叉树结构表征,在此基础上提出了一种自适应多叉森林进化算法,并通过自适应参数调整显著提升了算法的求解精度.最后,基于制造业真实数据进行了大量仿真实验,验证了所提模型和算法的有效性和优越性.实验结果表明,仅升高5％以内的成本,企业即可使碳排放量平均降低17.67％、废气排放量平均降低10.54％、废水排放量平均降低13.05％、固体废物排放量平均降低20.19％.

摘要： 信息中心网络(ICN)内在地支持兴趣请求者移动而不支持内容提供者移动,然而在实际的场景中往往发生的是内容提供者移动.当前的移动性解决方案存在一些缺憾,如没有真正地考虑移动设备的加入/离开、机制过于单一不能应对各种移动场景、网络切换时延过长等.为解决上述问题,面向区域划分设计一种自适应的移动性机制,包括基于汇聚点的域内移动解决方案、基于兴趣转发的域间移动解决方案和基于回溯的基站间移动解决方案.仿真在GTS网络拓扑上进行,实验结果表明所提的移动性机制较基准机制有高的分发率、低的切换时延和少的路由跳数,说明所提的移动性机制具有广泛的应用价值,为推动诸如5G应用的全面落地具有现实的意义.

摘要： 残肢皮肤与假肢连接界面的摩擦损伤问题已严重影响到残疾人功能康复和生活质量.已有的研究尚不能清楚揭示残肢皮肤的摩擦损伤机制,而假肢接受腔界面设计中也未充分考虑到造成皮肤损伤的摩擦学因素.本项目旨在研究假肢接受腔环境下皮肤的损伤机制、皮肤适应的摩擦学行为规律及舒适性界面设计,为避免和减轻残肢皮肤的摩擦损伤,改善残肢皮肤与假肢界面摩擦接触的舒适性提供理论依据和方法指导.

摘要： 针对空间机动目标快速跟踪问题,建立了考虑J2项摄动和目标在线机动的系统状态模型和天基仅测角观测模型.通过建立以矩匹配方法为基础的自适应机制,将SCKF算法和STF算法结合为一个整体,设计了兼顾滤波精确性和鲁棒性的自适应强跟踪平方根容积卡尔曼滤波(AST-SCKF)算法.仿真结果表明,在考虑地球非球形J2摄动的条件下,当目标不机动时,标准的SCKF算法的跟踪精度略优于AST-SCKF;但在目标机动的情况下,SCKF滤波器再次收敛速度较慢甚至发散,而AST-SCKF算法能对机动目标快速再跟踪,表现出了更快的收敛速度、更高的跟踪精度和更强的抗干扰能力.

摘要： 自适应是目前软件工程领域的研究热点,引起工业界和学术界广泛关注.随着分布式开放系统范型的涌现,它具有环境的动态性和开放性,系统成员的自主性和异构性,系统本身的分布性和层次性以及明显的社会组织特征,给自适应带来了新的挑战,需要跨跃成员层面(单个系统)在组织层面(系统之间)进行发散式自适应调整以及与之对应的软件抽象范型.然而,现阶段大多自适应技术针对单个系统采用对象范型和集中控制的方式.因此本文借鉴社会学组织学思想,采用组织范型对系统组织层面进行抽象,提出了系统的组织元模型,使得基于组织的抽象范型与系统的组织层面相对应,缩减了问题空间与解空间的鸿沟.提出了基于策略的动态重组机制,组织在上下文(Context)驱动下依据策略(Strategy)进行自适应调整,使得组织成为具有自适应能力的一阶实体,从而实现组织层面发散式的自适应.通过把上下文、策略同组织显式地分离,提高了系统的模块性和可维护性.最后通过案例分析验证了本文提出的组织元模型和基于策略的动态重组机制的有效性.

摘要： 集员辨识方法所需的系统噪声边界知识在现实应用中往往难于精确确定，通常采取的过估计策略将导致算法估计性能的退化。本文针对缺乏足够先验噪声边界信息下的集员辨识问题进行了相应的研究，通过对输入干扰和测量误差的有界假设，将系统噪声边界建模为一个依赖于待估模型参数的时变量，由此提出了一种基于自适应噪声定界机制的改进集员辨识算法，避免了过估噪声边界引起的集员辨识方法保守性增大的缺陷，提高了算法的收敛速度。仿真中将本文提出的改进集员辨识方法和传统的基于固定过估噪声边界假设的集员辨识方法进行了比较，表明了本文方法的有效性和实用性。

摘要： 老龄化是人类的伟大成就,也是世界各国面临的巨大挑战.老龄化必将来临,如何应对老年风险是需要研究的重要课题.在人口老龄化的背景下,中国应通过健全养老机制来化解老年风险.应建立老年风险的主动防御机制,走以"健康、参与和保障"为标志的"积极老龄化"之路,化老年风险为发展机遇;应建立多层级化解机制,形成覆盖全体劳动者的多层次的养老金制度,通过多层次的"防火墙"化解老年风险;应建立老年风险的内在应变机制,形成退休年龄的弹性机制、费率和待遇的增减机制、参保人员的扩充机制.通过以上举措,力求变老年危机为老年机遇,变老年负担和为老年财富,变老有所养为老有所为,形成积极的老龄化态势.

摘要： 为了向无线传感器网络节点提供区分服务,文章提出了一种支持区分服务并且具有一定公平性的媒体接入控制机制-ABW-DS.在分簇的传感器网络中,首先由簇头计算不同优先级别节点的吞吐量,然后设定一定的阈值,在不把低优先级节点的带宽全部占用的前提下,高优先级节点能获得较高的吞吐量的保证.

摘要： 使用传统蚁群算法求解最优路径问题时，存在搜索速度慢且易于陷入局部最优解等缺陷。针对这个问题，提出一种改进的蚁群算法：在每次迭代结束后，根据本次迭代产生的最优解与当前最优解的比较结果，动态调整路径上信息素的上下界，使路径上信息素永远保持在一个被允许的范围内。从而加强了算法的正反馈机制，改善了算法的全局搜索能力、提高了算法搜索速度。仿真实验证明：改进的蚁群算法同传统的蚁群算法相比，不但在搜索速度上有了明显的提高，而且不易陷入局部最优解。

摘要： 人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力.简单介绍了人工神经网络的基本原理、基本特征,对其在矿业工程中的若干应用进展进行了深入分析与探讨,并指出了其未来发展方向.

摘要： 端点检测是语音识别系统预处理阶段遇到的第一个关键技术。本文综合时域和频域特征,进行藏语语音多极特征参数提取；检测时辅助应用安多藏语语音方言的特殊语音特点和采用自适应机制判别门限,实现了安多藏语语音识别的端点检测方法,形成具有藏语语音特色的一套算法。仿真结果表明在常见的噪声环境下效果较好,算法实现简单,环境适应性较强.

摘要： 针对一类典型的不确定非线性导弹对象，基于终端滑模方法提出了一种高阶滑模控制算法。通过定义终端函数，设计了非线性滑模面。应用自适应方法对不确定性项进行辨识，去除了对其界限的要求。控制律设计基于Lyapunov函数方法，确保了闭环系统的稳定性。大量仿真实验表明，高阶滑模可在给定时间内建立，验证了算法的有效性。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 一种自适应光学系统中，包括：空间光调制器，其对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面的光学像的相位进行空间调制；和从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，其具有与上述N个区域分别对应的N个透镜排列成二维状的透镜阵列和检测包含由该透镜阵列所形成的K个会聚光斑的光强度分布的光检测元件，在该自适应光学系统中，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 自适应光学系统包括：对入射到调制面上的光学像的相位进行空间调制的空间光调制器；和从所述空间光调制器接收调制后的所述光学像的波前传感器，其包括由多个透镜二维状排列而成的透镜阵列，和对包含由所述透镜阵列形成的会聚光斑的光强度分布进行检测的光检测元件，所述自适应光学系统基于根据所述光强度分布得到的所述光学像的波前形状，对显示在所述空间光调制器上的相位图案进行控制来补偿波前畸变，在所述自适应光学系统中调整所述调制面与所述波前传感器的对应关系。

摘要： 自适应光学系统包括：对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面上的光学像的相位进行空间调制的空间光调制器；从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，该波前传感器包括由与上述N个区域分别对应的N个透镜二维状排列而成的透镜阵列，和对包含由该透镜阵列形成的M个会聚光斑的光强度分布进行检测的光检测元件，上述自适应光学系统基于根据上述光强度分布得到的上述光学像的波前形状，对显示于上述空间光调制器的相位图案进行控制来补偿波前畸变，在上述自适应光学系统中，在执行上述波前畸变的补偿时，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 公开了一种用于有效实时分组传送的自适应队列机制及其自适应队列建立系统。自适应队列建立系统使用从用户模式到内核模式的系统调用，增加或删除类和/或过滤器。自适应队列机制包括对应于缺省类的缺省优先级队列、根据至少一个动态类动态生成的动态优先级队列、具有根据所指定的动态类建立的过滤信息并动态生成以便与所指定的动态类交互作用的过滤器，以及用于使用过滤器，分类用于分组的类的分类器。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 一种示例方法包括：经由视频比特流的第一语法级别对第一去块滤波控制语法元素进行解码，该第一去块滤波控制语法元素具有指定去块滤波信息是否存在于比特流的第二语法级别中的值；经由译码视频比特流的第一语法级别对第二去块滤波控制语法元素进行解码，该第二去块滤波控制语法元素具有指定去块覆盖是否被启用的值；响应于第一去块滤波控制语法元素指定去块滤波信息存在于比特流的第二语法级别中，并且不管第二去块滤波控制语法元素的值如何，经由第二语法级别对指定去块滤波信息的一个或多个语法元素进行解码；以及基于去块滤波信息，对视频数据的块应用去块滤波。

摘要： 在自适应辨识系统、自适应辨识装置及自适应辨识方法中，能够以比近似最速下降算法少的运算量得到与近似最速下降算法同等的辨识精度。自适应辨识系统，使用自适应滤波器辨识传递系统的特性，具有：信号生成部，生成包含基本频率的整数倍的频率成分、且满足持续激励性条件的周期性的辨识用输入信号；设定部，将移动平均时间设定为辨识用输入信号的基本周期；以及自适应算法执行部，使用移动平均值和对角化矩阵来更新自适应滤波器的系数，移动平均值是将辨识用输入信号向量和观测信号的互相关向量用移动平均时间进行移动平均后的值，对角化矩阵是对将辨识用输入信号向量的自相关矩阵用移动平均时间进行移动平均后的矩阵进行对角化后的矩阵。

摘要： 本发明提供一种自适应吸油装置、自适应油箱及自适应吸油方法，属于油箱的技术领域，自适应吸油装置包括横向通道、垂直通道Ⅰ、油位传感器Ⅰ、通道切断组件Ⅰ、垂直通道Ⅱ、油位传感器Ⅱ、通道切断组件Ⅱ和主控器；横向通道横向设置在油箱本体内，两端分别为封闭端和出油端；垂直通道Ⅰ和垂直通道Ⅱ均与横向通道连通，分别位于油箱本体的前部和后部，顶端均与油箱本体顶板连接，底端均为进油口；油位传感器Ⅰ和油位传感器Ⅱ均安装在油箱本体上；通道切断组件Ⅰ与油位传感器Ⅰ和垂直通道Ⅰ对应；通道切断组件Ⅱ与油位传感器Ⅱ和垂直通道Ⅱ对应。自适应吸油装置可以自行判断最佳吸油位置，可以有效避免油泵的吸空，不需要人工干预。

摘要： 本发明实施例公开了一种自适应降噪方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及主动降噪技术领域。其中方法包括：通过位于耳道内的音频采集装置实时采集传入人耳的残留噪音信号，所述残留噪音信号为外部噪音信号与ANC反向声波信号叠加后的声波信号；计算残留噪音信号的RMS值；根据所述RMS值动态调整所述ANC反向声波信号的增益值，使所述残留噪音信号的RMS值保持在预设噪音阈值范围内。本发明实施例可以实现根据不同人的不同佩戴方式自动调整ANC反向声波信号的增益值，使得传入人耳残留噪音信号的RMS值保持在预设噪音阈值范围内，提高了设备的降噪效果及用户体验。