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相位恢复

相位恢复的相关文献在1992年到2022年内共计431篇,主要集中在物理学、无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文177篇、会议论文8篇、专利文献51529篇;相关期刊79种,包括国防科技大学学报、光学精密工程、电子学报等; 相关会议7种,包括2015年光学精密工程论坛、中国光学学会2008年全息与光信息处理专委会学术年会、2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛等;相位恢复的相关文献由928位作者贡献,包括韦穗、程鸿、白剑等。

相位恢复—发文量

期刊论文>

论文:177 占比:0.34%

会议论文>

论文:8 占比:0.02%

专利文献>

论文:51529 占比:99.64%

总计:51714篇

相位恢复—发文趋势图

相位恢复

-研究学者

  • 韦穗
  • 程鸿
  • 白剑
  • 汪小刚
  • 赵磊
  • 侯晶
  • 吴宇列
  • 李圣怡
  • 胡晓军
  • 刘诚
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 曹满霞; 黄尉
    • 摘要: 主要研究了在已知部分支撑信息条件下的相位恢复问题,当测量矩阵满足强约束等距性质(SRIP)时,通过极小化加权的1最小化模型能稳定恢复原信号.
    • 程鸿; 张晓龙; 刘勇; 朱啸天
    • 摘要: 经典的层析成像方法通常只考虑物体的强度重建,往往丢失了包含物体更多信息的相位。强度传输方程作为一种经典的相位恢复算法,能够直接从强度反演出相位。文中提出了一种能够层析重建物体相位信息的新算法,该算法在高阶强度传输方程的基础上进行改进,通过将高阶强度传输方程求解得到的初始相位值代入多平面迭代来降低系统误差,恢复出具有更高精度的相位结果,再经过滤波反投影重建物体的三维相位信息,在反投影重建过程中加入了旋转中心校正的步骤以使重建结果更为精确。实验结果表明,该算法在解决由于强度微分近似约束造成的相位精度低问题的同时,可以获得高精度的物体三维相位重建结果。
    • 单明广; 刘翔宇; 庞成; 钟志; 于蕾; 刘彬; 刘磊
    • 摘要: 为实现仅用一幅离轴数字全息图便能直接恢复相位,提出一种利用空间载波相移技术(spatial carrier phase shift,SCPS)和线性回归相结合的离轴数字全息去载波相位恢复算法.首先,利用SCPS将一幅离轴数字全息图分为四幅含有载波相移的全息图,其中载波相移由沿行、列两个方向的正交载波所引入;然后,将四幅载波相移全息图作为输入,将所求物体相位和两个正交的载波作为未知量,结合最小二乘法和线性回归同时求出载波和相位信息.相较于已有的去载波技术,本算法无需背景全息图作为参考,便可准确地去除载波,实现高质量的相位重建.本文结合数值仿真和具体实验结果验证本算法的有效性和优越性.
    • 张成; 张莉茹; 朱进兵; 江劲波; 韦穗
    • 摘要: 多强度相位恢复方法通过改变光学成像系统中的物理参数获得不同的编码衍射图案,无需额外的先验知识即可实现相位的最佳收敛和高精度重建,然而现有多强度相位恢复方法在获取不同测量值的过程中,往往需要不断改变成像系统的物理结构,需要精确移动或调整部分光学元件的空间位置,反复地对齐与校准显著增加了工作量,从而导致成像结构较为复杂。针对上述问题,本文提出基于高速相位调制的菲涅耳场编码衍射图案实时获取方法,该方法主要使用电可调透镜(ETL)或纯相位型硅基液晶(PLCoS)两种纯相位空间光调制器来进行相位的快速动态调制,通过自由空间传播到记录平面,由探测器获取强度信息,无需使用透镜装置或者改变成像系统的物理结构,最后使用WF算法从获取的多幅编码衍射图案中同时重建光场的振幅和相位。通过对远场(FF)和菲涅耳场(FrF)在不同迭代次数、不同掩膜数量、不同噪声水平以及不同算法下分别进行对比实验,验证了本文方法的有效性和鲁棒性。相比于传统多强度相位恢复方法,本文所提出的成像系统更为紧凑和简单,避免了反复对齐与校准的工作量,具有重要的应用潜力,尤其是电可调透镜(ETL)调制系统,可适用于高分辨率场景的高速记录。
    • 麻永俊; 李睿晅; 李逵; 张光银; 钮津; 麻云凤; 柯长军; 鲍捷; 陈英爽; 吕春; 李捷; 樊仲维; 张晓世
    • 摘要: 相干衍射成像是近20年才发展起来的一种高分辨率计算成像技术.其原理是通过采集相干光照明时样品产生的衍射图样,使用相位恢复算法计算实现样品结构的三维(3D)成像.区别于传统成像技术,该技术具有多个显著优势:1)成像分辨率接近于照明光源波长;2)成像系统简单,无需使用成像镜头,成像系统通常由相干光源、样品和CCD组成;3)无相差、色差,极紫外光子利用率高:使用计算成像,避免了引入器件的折射、反射和吸收等效应造成的相差和色差以及光子利用效率下降.自上世纪末,基于大型相干极紫外和X射线光源的相干衍射成像技术发展迅速,已达亚纳米级分辨率.此后,随着飞秒激光高次谐波技术的成熟,相干极紫外和X射线光源的体积和成本大幅度降低,相干衍射成像技术得到进一步发展和推广.发展至今日,基于高次谐波的相干衍射成像技术已经成为一种有巨大应用潜力的纳米成像技术,为半导体材料和器件表面形貌、生物微结构及动态演化、半导体和量子器件的化学成分及浓度分布、物理或化学动态过程以及量子状态等领域的探测成像提供了一种有效的技术方案,并开始在高分辨率半导体检测领域中获得实际应用.相信不久的将来,基于高次谐波相干衍射成像技术将成为纳米量级显微成像技术的杰出代表,成为和现有的原子力、近场光学、X射线、电子以及隧道扫描等显微成像相媲美的主流技术.本文回顾了相干衍射成像及其照明光源技术的发展历程,介绍了相干衍射成像技术现状和发展趋势,然后说明高次谐波光源和相干衍射成像技术原理,最后重点介绍了几种可以利用高次谐波的高相干、短波长、短脉冲及梳状超宽谱特性的衍射成像技术:探针强度约束、反射模式、频闪照相、多模态叠层、单次曝光叠层、时间分辨多路复用叠层、角度扫描相敏成像等技术.
    • 金焱; 杨敏
    • 摘要: 相位恢复是图像逆问题的一种,通过图像信号的幅值,恢复出采样过程中缺失的相位信息。目前相位恢复算法使用稀疏先验以及传统去噪器先验,存在特征表征不充分的问题。prDeep算法使用DnCNN卷积神经网络作为去噪器先验,结合去噪正则化模型提升了恢复效果,但是仍存在对复杂噪声鲁棒性较差的问题。针对prDeep算法对复杂噪声鲁棒不足的问题,提出了用FFDNet作为去噪器先验与去噪正则化模型相结合的算法。该算法利用FFDNet网络对噪声的自适应性,使用去噪正则化(RED)构建优化模型,解决了复杂正则化模型求导繁琐的问题。在保证卷积神经网络对特征表征能力的同时,提高了对复杂噪声的鲁棒性以及算法的迭代效率。仿真实验结果表明,该算法在不同噪声等级下,恢复图像信噪比和迭代效率均有所提升。
    • 周静; 张晓芳; 赵延庚
    • 摘要: 相位恢复法利用光波传输中某一(或某些)截面上的光强分布来传感系统波前,其结构简单,不易受震动及环境干扰,被广泛应用于光学遥感和像差检测等领域.传统相位恢复法采用迭代计算,很难满足实时性要求,且在一定程度上依赖于迭代转换或迭代优化初值.为克服上述问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的相位恢复方法,该方法采用基于小波变换的图像融合技术对焦面和离焦面图像进行融合处理,可在不损失图像信息的同时简化卷积神经网络的输入.网络模型训练完成后可依据输入的融合图像直接输出表征波前相位的4—9阶Zernike系数,且波前传感精度均方根(root-mean-square,RMS)可达0.015λ,λ=632.8 nm.研究了噪声、离焦量误差和图像采样分辨率等因素对波前传感精度的影响,验证了该方法对噪声具有一定鲁棒性,相对离焦量误差在7.5%内时,波前传感精度RMS仍可达0.05λ,且随着图像采样分辨率的提升,波前传感精度有所改善,但训练时间成本随之增加.此外,分析了实际应用中,当系统像差阶数与网络训练阶数略有差异时,本方法所能实现的传感精度,并给出了解决方案.
    • 司菁菁; 党文伟; 史姗姗; 程银波
    • 摘要: 为了降低编码衍射成像系统的硬件复杂度,研究基于单个编码衍射图案(coded diffraction pattern,CDP)的成像算法.以图像本身具有的非局部区域自相似特性作为相位恢复中的信号约束,克服单个CDP携带信息过少的不足,提出一种基于非局部Bayesian估计与图像自相似性的相位恢复与图像重建算法.研究结果表明:当仅利用单个CDP重建图像时,本文算法获得的平均峰值信噪比分别比WF(Wirtinger flow),DOLPHIn(dictionary learning for phase retrieval)和ConPR(constrained phase retrieval)算法提高了15.00,5.00和0.23 dB;且其重建图像能够更好地保留细节信息,具有较高的主观视觉质量.此外,本文算法的运行时间约为DOLPHIn算法的1/4、ConPR算法的一半.
    • 窦健泰
    • 摘要: 扩展叠层成像技术可同时重建待测物体和照明光场.文中提出了基于自适应照明光场校正的扩展叠层成像方法,可提高收敛速度,减少计算时间.在自适应照明光场校正部分,通过设定强度阈值对光阑的边界进行追踪,从而确认光阑形状,并将其用于约束光阑平面处的光场.在前几次迭代中,通过对光阑形状的约束可构建出合理的照明光场猜测值,将构建的猜测值代入后续迭代过程,即可实现加速收敛以及提高重建精度.仿真和实验已经证实,当达到诸如均方误差或者具有相同重建质量等迭代终止条件时,文中所提出的方法与常规扩展叠层成像算法相比,具有更快的收敛速度.
    • 程鸿; 胡佳杰; 刘勇; 叶远青
    • 摘要: 针对原有强度传输方程法所恢复的相位精度不够精确的缺点,提出强度传输方程和神经网络融合的三维重构算法.利用强度传输方程求解出物体不同角度的初始相位,利用神经网络算法进行优化,根据不同角度的最终恢复相位结合乘法技术重构出三维体信息.该算法具有精度高的特点,可以为三维成像技术的应用提供参考.对于实验中的示例图像,该算法将强度传输方程得到的相位误差从21.40%降低为5.26%,重构三维物体与模拟真实物体的相关程度为显著相关.
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