母女关系

摘要： 近年来,国内导演开始聚焦母女关系,创造了一批在艺术和社会影响力上都有不俗表现的作品。《春潮》作为第二十二届上海国际电影节最佳剧情片提名的电影,其中母女冲突的呈现很容易让人联想到几年前获得金马最佳影片的《血观音》,本文试图通过这两部电影的祖、母、孙三代的角色定位,解读影片中三代人的对抗、一致与保护,在不同的冲突出口中透视背后的文化符号美学。

摘要： 美国华裔作家谭恩美擅长通过女性的言说聚焦中国女性及华裔女性,在女性的身份建构过程中阐述女性关系。其长篇小说《接骨师之女》中的女性书写反映出,在纷繁复杂的现实困境中,女性只有处理好女性之间的关系,才能实现自我定义、重构女性自我独立的生活意义。

摘要： 母亲神话往往将母亲描述为贤惠慈爱、牺牲自我的形象。近年来,女性创作者开始了对母亲形象的重新审视。国产女性电影亦不例外。电影《嘉年华》《送我上青云》《春潮》都涉及了对于母亲形象和母女关系的再思考,塑造了反神话的母亲形象。在重审的基础上,电影之中的女儿们纷纷反叛母亲,意欲成为与母亲不同的新女性。但电影对母亲的审视却悬置了对造成母亲之卑劣和不堪之原因的追问。这一割裂的反思遗憾地使女儿们陷入了“厌母症”的泥潭。在《送我上青云》《春潮》之中,女儿们都在背离母亲的道路上遭遇困境。但《嘉年华》却富有启示性地告诉我们,理想的母亲镜像对女儿突破困境与禁锢的必要性和重要意义。因此,我们呼唤更全面、更深刻地探讨母女关系的作品的诞生。

摘要： 《小偷家族》这部电影是是枝裕和导演的作品,上映于2018年中旬,讲述的是几个没有血缘关系的人组成家庭后产生的一些故事。这部电影获得了第71届戛纳国际电影节的最高奖项,在电影界引起了一定的关注。作为观众的我们,在观看这部电影之后也产生了一定的深思。在日本,人与人之间的关系表现出明显的淡薄现象,他们与家庭以及社会的交流逐渐减少。本文主要以分析《小偷家族》这部电影中存在的社会现象为基础,以母女之间的关系为中心,对其中的家族关系进行考察分析。

摘要： 当代美国非裔女诗人露西尔·克里夫顿,在长达半个多世纪的诗歌创作中对20世纪美国黑人民族、黑人女性的生活和屈辱史都进行了入木三分的描摹。从20世纪60年代至21世纪之初,克利夫顿在各个时期的诗歌创作中以身体为切入点,将身体作为汇聚个体情感、母女关系、民族传统的载体,使身体诗学成为克利夫顿诗歌创作的重要组成元素。本文分别从为身体歌唱、为身体哀伤、为身体再言说三个方面归纳克利夫顿身体诗学嬗变轨迹,进而认为,与早期诗作相比,克利夫顿的中期诗歌身体书写从热情与乐观转向悲伤与忧郁,后期诗作中的身体书写则更加体现出普世性和理性气质的创作特征,整体而言体现了克利夫顿从对抗走向包容的诗学转向。

摘要： 母女关系是亲情伦理关系中最为重要且复杂的关系之一,母亲对女儿的成长和性格形成有着至关重要的影响,因此,女性电影中的母女伦理关系往往是常见的主题。近年来的国产女性电影塑造了“失父”家庭中不同的母女形象——软弱无能或强势独断的母亲以及独立或反叛的女儿,从而形成了对立、错位、共生这三种特殊的母女伦理关系,折射出现实生活中父亲缺位的情况下,部分母女所面临的亲情危机和伦理困境,能够引发对女性主体性及女性话语体系的思考,也是对家庭伦理关系的反思。

摘要： 《月牙儿》中的厄勒克特拉情结表现为女主人公恋父忌母的倾向,一方面,父亲的缺失与暂时性替代造成了主人公的心理创伤,另一方面,主人公成长过程中对母亲既有依恋又有着厌恶反抗的心理。除了社会因素造成的女性生存空间的窄化,丧父创伤引起的扭曲的男性观与对母亲的反抗是导致主人公失身并成为妓女的内在因素。通过书写母女二人命运循环的悲剧,老舍传达了对于儿童、女性、家庭结构良性发展的思考,呈现出老舍对于“五四”运动为代表的启蒙文化的现代性反思。

摘要： 美国家庭治疗的先驱维吉尼亚·萨提亚女士曾以“冰山”为隐喻,指出个体行为及应对方式下实际暗藏着巨大的冰山体,并作为动力源泉支持着个体的行动。20世纪经典文学作品《飘》中主人公斯嘉丽的性格特质与其所受南方奴隶制度的上流阶层教育呈现出密切的联结与激烈的冲突。以此为切入点,本文选取《飘》中典型旧南方名门闺秀“母亲”埃伦对斯嘉丽的深层性格影响为例,借助萨提亚理论进行阐发研究,将心理学理论应用于文学作品解读,在更为深刻的家庭教育层面剖析文学人物性格的独特魅力。

摘要： 亚裔电影通过探讨移民家庭中的母女关系,直面中国式母亲在西方环境下的生存困境,塑造出反传统的母女关系和反神话的母亲形象。其中引发热议的亚裔电影代表作《喜福会》《别告诉她》《瞬息全宇宙》均以家庭代际冲突彰显东西方文化差异,本文通过分析亚裔热门电影中母女关系的流变,论述其呈现出的厄勒克特拉式“厌母”情结与女性意识的书写,旨在为亚裔电影中女性形象的创作提供一种新的视野。

摘要： 近年来,在女性导演创作过程中,母女关系是其关注的重要主题之一。《柔情史》《春潮》《你好,李焕英》等电影,都以母女关系作为主要的叙事线索;在《过春天》《送我上青云》等作品中,母女关系也是重要的表现元素。申瑜导演的第一部电影《兔子暴力》同样聚焦于母女关系,和其他影片不同,它并不是在日常琐碎中展现母女间的情感和冲突,而是通过一起绑架、伤人事件来呈现女儿对母亲极致的爱。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本实用新型涉及服装领域，尤其涉及一种新型母女装。其包括:衣服A、衣服B、左衣袖和右衣袖，衣服A左袖孔处缝接有第一拉链母件,右袖孔处缝接有第二拉链子件；左衣袖的顶部缝接有第一拉链子件，右衣袖的顶部缝接有第二拉链母件，左衣袖短侧部具有由第三拉链母件和第三拉链子件拉合在一起的第三拉链，右衣袖短侧部具有由第四拉链母件和第四拉链子件拉合在一起的第四拉链，第三拉链母件和第四拉链子件可拉合于一起，第三拉链子件和第四拉链母件可拉合于一起，第一拉链子件和第二拉链母件可拉合于一起。它的两条衣袖既可作为衣袖来使用又可通过变形作为帽子或背包使用，斗篷及裙体均可在两件服装上使用，并呈现不同的外观效果，功能性强。