本原

摘要： 柏拉图在《斐莱布》中探讨了快乐与理智哪个对于人而言是善的为了解答这一问题,他先后引入了“神的方法”与“四分法”作为其形而上学基础两处文本各自的含义以及它们之间的关系都充满争议。在柏拉图“未成文学说”的视野下,我们会看到,柏拉图在这两处文本中通过有限与无限揭示了存在者的两大本原,并且展示了两大本原如何通过“混合”生成存在者,两处文本并没有前后不一致,只不过在范围与角度上存在区别。“神的方法”涉及所有存在者,而“四分法”仅涉及可感物;前者侧重静态构成,后者侧重动态生成。

摘要： 从古希腊哲学产生之时,哲学家们便开始了对始基问题的追问。本文以本源论——本原论的思路为主线,穿插一般与个别的关系,厘清始基学说在古希腊早期哲学中的发展脉络,探讨始基学说的内在机制。

摘要： 从古希腊开始,人们就对世界的本原充满了好奇之心,想要探究变动不居的万事万物背后不变的本原或本体到底是什么。在西方哲学的发展历程中,虽然对存在论的研究在黑格尔之后不再成为哲学研究的中心,但哲学家们的“存在之思”始终没有停止过,只不过在各个阶段表现不同而已。但基本达成的共识就是认为存在是不言而喻的东西,谁要追问存在的意义就会遭到指责。

摘要： 一直以来,学界普遍认为韩愈是坚决反对佛教思想的。这其实是对韩愈的误读。韩愈的思想是对古代各家思想的兼容并蓄,而仅以儒学显罢了;韩愈对“佛迹”的批判,真正原因在于中唐时期的因佛害政与因佛害民;韩愈对于佛教思想理论是融汇接受的,其诗文创作理论及与佛教高僧的交往,正说明其对佛教思想是接受而非排斥。

摘要： 叔本华之所以被一些学者认为是悲观主义代表人物,源于叔本华对于"痛苦"概念的重视,甚至可以说他的整个哲学体系都是基于"痛苦观"构建的.在叔本华这里,痛苦是一种"本原性"的精神,痛苦是人生的本质与源头.但事实上,叔本华的哲学观并不是悲观的,而是悲观中孕育着乐观,也就是说,人们通过"意志"能够超越痛苦并将痛苦转变为幸福,而无痛苦亦无幸福,这就为一些试图纯粹追求完全乐观与幸福的人们敲响了警钟,帮助人们正视痛苦在追求幸福过程中的重要作用.

摘要： 文章采用范畴的观点,将特征标三元组视为基本的研究对象,定义了子三元组的正规性和次正规性,替代通常的幂零群条件,证明了特征标三元组的任意两个本原诱导子都有相同的次数,推广了Isaacs的诱导子定理.作为应用,给出了一个不可约复特征标的任意两个本原诱导次数何时相同的判别条件,加强Isaacs的相应结果.

摘要： 朱熹坚持"存天理,灭人欲",将人的欲望扼杀在封建伦理道德的牢笼之中,实际上是想要用封建伦理纲常控制人.王阳明坚持"存天理,去人欲",注重通过自身修养达到去除不良欲望的目的 ,虽然同样有维护统治的意味,但其路径与朱熹大相径庭.朱熹、王阳明二人对"人欲"的探讨涉及各自理论中的本体、认知以及方法层面,正是由于二人对于世界本原的判断和认识的不同,才导致在处理"人欲"的问题上最终走向不同的道路.

摘要： 朱熹坚持“存天理,灭人欲”,将人的欲望扼杀在封建伦理道德的牢笼之中,实际上是想要用封建伦理纲常控制人。王阳明坚持“存天理,去人欲”,注重通过自身修养达到去除不良欲望的目的,虽然同样有维护统治的意味,但其路径与朱熹大相径庭。朱熹、王阳明二人对“人欲”的探讨涉及各自理论中的本体、认知以及方法层面,正是由于二人对于世界本原的判断和认识的不同,才导致在处理“人欲”的问题上最终走向不同的道路。

摘要： 一系列模型累加增加数量的变量的r平方值，以便量化每个变量对预测目标良率或参数响应的重要性。

摘要： 一种系统包括：存储器(116)，其可存储计算机可执行组件；处理器(120)，其可操作地耦合到存储器(116)，并且可以执行被存储在存储器(116)中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可包括维护组件(108)，其可以通过采用贪心爬山过程以执行多项式数量的条件独立性测试以确定在给定调节集合下来自机械系统的时间序列数据的变量之间的格兰杰因果关系，从而检测机械系统的故障原因。

摘要： 本发明公开了一种砗磲亲本原位催产方法。它包括亲本选择、原位催产、幼虫检查、催产效应评估等技术环节。本发明不同于砗磲全人工繁育方法，筛选野外半封闭潟湖等环境作为催产场，夜间进行原位催产，尽最大努力模拟人工苗种生产过程，规避风险和敌害，批量化获得与野生苗种一致的人工催产型苗种；结合现代分子标记技术进行亲子识别，评估其原位催产效应。本发明充分利用了砗磲幼虫期浮游特性，借助于海浪、洋流等实现大面积扩散，形成部分砗磲苗种聚集区，为今后砗磲繁育提供充足的亲本，为我国南海砗磲资源快速修复提供技术保障。本发明具有简便易行、效果显著等优点。

摘要： 根本原因分析方法、装置、电子设备、介质以及程序产品。所述根本原因分析方法，包括：从添加注解的知识图谱中提取传播图，其中，所述传播图包括出现异常情况的异常节点以及与所述异常节点存在传播关系的节点(S102)；以及基于所述传播图中的节点的属性来分析所述异常节点出现异常情况的根本原因(S104)。

摘要： 一种用于发现和诊断网络异常的方法。该方法包括接收关键性能指标(KPI)数据和警告数据。该方法包括基于通过离散化KPI数据和警告数据而获得的样本来提取特征。该方法包括基于该特征生成规则集合。该方法包括将样本识别为正常样本或异常样本。响应于将样本识别为异常样本，该方法包括识别与样本对应的第一规则，其中，第一规则指示样本中包括的异常的征兆和根本原因。该方法还包括应用根本原因以得出异常的根本原因解释并基于第一规则执行纠正动作以解决异常。

摘要： 通过如下方式自动检测自动驾驶车辆中的故障根本原因：接收由用于感测所述自动驾驶车辆的环境的一个或多个传感器在所述故障之前的一段时间内捕获的传感器数据；分析所述传感器数据以识别所述环境中的一个或多个对象；创建定义每个对象的时间线运动模式的故障场景；计算特征向量，所述特征向量包括从所述自动驾驶车辆的子系统在所述故障场景期间生成的输出中提取的特征；将一个或多个机器学习分类模型应用于所述特征向量，所述一个或多个机器学习分类模型是用针对多个故障场景及其对应的成功场景计算的多个经过标记的特征向量训练的；通过将解释模型应用于所述一个或多个机器学习分类模型、所述一个或多个特征向量和/或所述结果来识别对所述一个或多个经过训练的机器学习分类模型的结果有显著贡献的关键特征；并根据一个或多个根本原因故障子系统与所述一个或多个关键特征的关联估计所述一个或多个根本原因故障子系统。

摘要： 本公开涉及用于网络问题的根本原因分析的方法和系统。提供了一种网络中的事件分析系统。在操作期间，系统可以确定网络中的一组监测元素。相应的监测元素可以促进监测网络中的事件。然后，系统可以将相应的监测元素表示为图的节点。如果对应的监测元素基于关系定义是相关的，则系统可以将图的节点对与边连接。该系统可以基于来自网络中的一个或多个交换机上的一个或多个监测代理的通知来激活与网络中的问题相对应的图的一组节点。随后，系统可以通过遍历图的一组激活的节点来确定问题的根本原因，并且确定用于缓解根本原因的恢复动作。

摘要： 本发明公开了在基于云的流式应用程序中测量和检测空闲处理周期时段并确定其根本原因。公开了一种用于分析数据以检测基于云的服务内的问题的技术。数据中心中的主机计算设备启动虚拟机，其中至少有一些虚拟机为流式服务运行管线堆栈。主机计算设备中的虚拟机生成包括时间戳的事件数据。分析每个流会话期间由管道堆栈生成的元数据，以识别相应主机计算设备中的死区，并处理事件数据以识别相应死区的潜在根本原因。事件数据可以由承载流媒体服务的虚拟机生成，也可以由同一主机计算设备上的不同虚拟机生成。确定相对于所识别的死区的每种事件类型的事件的分布，并且可以基于该分布调整主机计算设备的操作。

摘要： 本发明涉及转向时转向桥与非转向桥可平行的被拖挂车基本原理机构，所述的机构转向桥总成和非转向桥总成安装于车身架上且与两侧对应的车轮相连接，万向轴总成与转向桥总成中部通过拉杆总成相连接，当前侧车身架与被拖挂车相连时，被拖挂车可分为转向桥在前、非转向桥在后的形式和转向桥在后、非转向桥在前的形式，这时的被拖挂车的形式也可分为万向轴总成的中心点的正下方设置车桥形式和万向轴总成的中心点的正下方不设置车桥形式，万向轴总成的中心点的正下方设置车桥形式包括万向轴总成的中心点的正下方设置前侧车身架的最后一排车桥的形式和万向轴总成的中心点的正下方设置被拖挂车的第一排转向桥的形式。

摘要： 本发明公开了一种技术，该技术涉及对过程周期图像进行分类以预测过程周期的成功或失败。所公开的技术包括在基因分型过程中捕获和处理布置在图像生成芯片上的区段的图像。创建生产周期图像的图像描述特征，并将其作为输入提供给分类器。受过训练的分类器将成功的生产图像与不成功的或失败的生产图像分开。通过受过训练的根本原因分类器将这些失败的生产图像进一步分类为各种类别的失败。