期望

摘要： 家长的认知偏差在家庭教育中是一个非常突出的问题,认知偏差的来龙去脉值得深思。家长应该对认知偏差有一个整体的理解:(1)要明确认知偏差的含义及特点。(2)要多角度地对认知偏差予以原因剖析,比如从错误观念、不当期望、不良比较、常识误用等方面分析。(3)总结如何减小认知偏差的措施,例如,预设发展性的期望、掌握孩子更多信息、不随便给孩子施压、借助偏差引发孩子的积极动力等,以尽量使认知偏差的消极作用最小化,提升家庭教育的效果。

摘要： 本文提出一种简单的变换公式将Beukers型多重积分转化为定积分。利用(0, 1)区间上均匀分布的乘积的函数的数学期望,提出了Beukers型多重积分的概率表示。基于这种概率表示,给出一些Beukers型多重积分的结论。

摘要： 梁正平/陶锋:人机结合——2020年人工智能哲学前沿问题述评,第2期作者寄语:人机结合是为了让作为工具的机器增强人类的能力,而不是取代人类,我们期望人类的思想和感知能借助智能科技的翅膀去探游未知的地带,感谢《中国图书评论》让我们有机会对人机结合的技术与理论进行梳理,期望引发更多的反思和讨论。

摘要： 目的调查脑血管病专业研究生对导师的期望,探讨脑血管病专业研究生导师的培训思路。方法2021年8月,采用自制问卷对首都医科大学附属北京天坛医院在读全体脑血管病专业的163名研究生进行问卷调查,问卷内容包括性别、年龄、培养层次(博士研究生、硕士研究生)、培养类型(学术型、专业型)、选择导师时考虑的主要因素(如师德师风,协调、合作、沟通能力,科研学术能力等8项)、选择导师时期望导师具备的能力(责任心、指导态度、实践指导能力、学科专业知识、学位论文指导能力、就业指导能力、科研指导能力、学术创新能力等19项)。比较不同性别、年龄、培养层次、培养类型的研究生对导师各项能力的期望。结果共发放问卷163份,回收有效问卷153份,回收有效率为93.9%。问卷调查结果显示,在“选择导师时考虑的主要因素”这一问题的选择上,排在前3位的分别是科研学术能力(96.1%,147/153)、师德师风(90.2%,138/153)及协调、合作、沟通能力(76.5%,117/153)。博士研究生较硕士研究生更希望导师具有更好的指导态度(79.5%vs.60.6%,P=0.025)、科研指导能力(86.4%vs.67.9%,P=0.026)、学术创新能力(81.8%vs.56.9%,P=0.005);专业型学位研究生较学术型学位研究生更期望导师具备责任心(92.0%vs.78.0%,P=0.025)、实践指导能力(60.7%vs.41.5%,P=0.043),差异有统计学意义;不同组别对导师其他各方面能力的期望差异均无统计学意义(P>0.05)。结论在制订脑血管病专业导师的培训方案时,应充分考虑各类别导师的特点及培训需求,进行差异化培训。

摘要： 目的调查恶性肿瘤患者优逝期望现状,并探讨其影响因素。方法选取2020年6-9月入住我院的恶性肿瘤患者125例,采用患者的一般资料表、优逝期望量表(GDI)、慢性病治疗功能评估-灵性量表-12对恶性肿瘤患者的优逝期望进行调查。结果肿瘤患者优逝期望中更期望获得独立自理、良好的家庭关系、临终前的准备、身心舒适、接受足够的治疗,有无宗教信仰、灵性健康是恶性肿瘤患者优逝期望的影响因素。结论恶性肿瘤患者的优逝期望具有差异性,照护中需直面肿瘤患者的优逝期望和需求,提供个性化的优逝护理服务。

摘要： 文献[1]中给出了有关条件期望与三个随机变量独立的两个充要条件,本文通过几个反例说明其充分性是不成立的.分析了文献[4]中一个定理证明存在的错误,并给出了新的证明.

摘要： 罗森塔尔效应为我们所熟知,它是一个有关期望的社会心理效应。这一效应告诉人们,基于对某种情境的知觉而形成的期望或预言,会使该情境适应这一期望或预言。在教育实践中,很多孩子得益于这一效应。教育者将隐含的期望传递给孩子,孩子给予积极反馈,这种反馈又激起教育者更大的教育热情。如此循环,以致孩子的学业成绩及社会行为朝着教育者期望的方向发展,使期望成为现实。现实中,有些孩子却因为这一效应裹足不前,鼓励与期望仿佛成为束缚他们前进的绳索。为什么会这样?我们先来看两个故事。

摘要： 以家暴案件为例,采用实验探讨受害者情绪状态与受伤程度对其可信度的影响与机制。结果发现,在家暴案件中,相较于平静的受害者,对悲伤受害者的可信度显著更高,相较于轻伤的受害者,对重伤受害者的可信度显著更高;受害者的悲伤符合观察者对其作为受害者角色的期望,引发了对他们的同情,进而能够提升对其的可信度。司法实践中要理性评价受害者的悲伤情绪,既要尊重受害者表达悲伤情绪的权利,也要规避其对诉讼价值实现可能产生的不利影响。

摘要： 为了有效提升用户对产品的关注度,文章提出了基于期望不一致理论的产品设计策略。首先,阐述了期望不一致理论及相关概念。然后,分析了期望与感知不一致下的惊奇情绪与满意情绪,并结合相关理论视觉化了产品体验中两种情绪的生成机理。最后,依据情绪生成机理及产品形象的分类,从三个角度结合产品典型案例,提出了相应的产品设计策略,以期为产品创新设计提供新的思路。

摘要： 介绍乳腺癌患者对义乳产品的认知轨迹,对各类义乳产品佩戴、获取义乳产品信息和服务的体验,总结患者对义乳产品、义乳佩戴体验、信息支持和服务体系的期望,提出不同层面的应对策略,旨在为今后义乳佩戴相关研究和临床实践提供参考。

摘要： 古希腊神话里有一个传说，塞浦路斯年轻的国王皮格马利翁用象牙精心雕刻了一具美丽的少女像，他深深地爱上了她，每天都对她含情脉脉。其专注其诚意和深厚的爱心打动了爱神，将这尊雕像赋予了生命，皮格马利翁也如愿以偿，终于和心中的偶像结为伉俪。教育心理学家罗森塔尔通过自己的实验，把这种因高期望而产生的积极反馈现象称作“皮格马利翁效应”。将此应用于教育教学而取得成功的例子已不胜枚举。

摘要： 该文采用期望值和标准差以及变差系数等数量指标，建立了投资决策的满意目标决策准则，在此准则下，研究了组合投资的目标决策方法，并针对决策过程中求解二次规划问题所面临的困难，讨论了较优组合系数的快速选择策略以及组合系数有序关系时，期望值和风险值的估计，最后给出了组合投资问题的一种实用目标决策方法。

摘要： 本发明描述用于辨别有意的手势和无意的手势的技术。一种装置从耦合到柔性材料的一个或多个传感器接收第一输入以检测通过操控所述柔性材料提供的来自用户的输入。此外，所述装置从耦合到所述用户以检测与所述用户相关联的环境条件的一个或多个环境传感器接收第二输入。所述装置使所述第一输入和所述第二输入相关以确定所述第一输入是否为所述用户的有意输入。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。