教育惩罚

摘要： 教育惩戒作为管理学生的重要手段,在促进学生身心健康发展方面起着重要作用。而现实中,教育惩戒呈现出价值认识模糊、主体模糊、尺度模糊、实施效果模糊、救助反馈机制缺失等非理性发展态势。实施合理合法的教育是完善教育评价科学体系、实现教育管理、维护学校教育公共秩序、推动个体自律的内在要求。因此,为实现教育惩戒理性回归,要善用多方载体,缓解和矫正对教育惩戒的偏差认知;明确监督主体,发挥家庭和社会组织在惩戒过程中的作用;细化尺度限度,各地方、各学校要因地制宜深化惩戒细则;完善权利救济,建立和健全学校教育惩戒申诉处理制度。

摘要： 教育惩罚的向善性旨在纠正学生的错误行为,使学生改过迁善,促进其道德成长,最终发展成为身心健全的人。当下教育惩罚实践存在“追求工具价值,育人价值式微;囿于硬性规制,漠视学生感受;裹挟负面情绪,惩罚临场失控”等背离教育惩罚向善性的问题。其原因在于教师对惩罚目标的片面认知、忠实制度的行为取向和教学理性的消解。为实现教育惩罚的向善性,促进学生身心健全发展,需要澄明惩罚目标,改善惩罚方式,并且从教师良心和外部制度两个方面规约惩罚强度。

摘要： 在“惩罚具有正面的教育意义”成为基本共识后,需要进一步讨论这种正面的教育意义“是什么”以及具有正面教育意义的惩罚(教育惩罚)应当“如何做”的问题。思考这些问题的首要障碍在于“惩罚”是人类社会里一个非常古老的现象,在漫长的历史长河中早已被包裹上了许多层不同的意义。通过历史和文献梳理,可以初步区分出七种不同意义的惩罚:作为后果的惩罚、作为管控的惩罚、作为报复的惩罚、作为弥补的惩罚、作为立威的惩罚、作为纪律的惩罚和作为荣誉的惩罚(惩罚的“最高境界”)——其中的六种意义同“作为警示的惩罚”共同构成了“教育惩罚的意义系统”(惩罚可能具有的正面教育意义)。在教育中实现“有意义惩罚”可以遵循三条“意义原则”(正面意义原则、丰富意义原则、高级意义原则)与两条“准备原则”(意愿准备原则、基础准备原则)。

摘要： 作为一种规范性手段,“惩罚”在教育领域的使用,离不开对“教育”特性的分析。教育活动的价值意向性决定了惩罚需要有明确的目的指向和效果预设,教育对象的主体特殊性决定了惩罚需要合乎伦理要求,并遵循儿童的身心规律。基于此,在理论层面须进一步明晰教育惩罚的存在价值,并廓清其使用限度。从客观形式上,惩罚依据教育规范发生并确保其公正性,起到维持教育秩序的作用;从主观认识上,惩罚遵循“理性人”假设,指向学生的责任判断意识。但教育惩罚作为一种否定干预手段,其所能达到的教育效果十分有限,在实践中也常常因使用不当而面临合理性丧失的危险。因此,教育惩罚的使用需要小心谨慎,遵循教育规范的发生逻辑与儿童的认知情感规律,使之使用更为恰当。

摘要： 教育惩罚是教师常用的一种纠正学生错误行为的方式,本质在于教育性.基于滁州市102名小学教师的问卷调查表明:小学教师在教育惩罚中存在认识不清、具有主观性、对象选择不当、方式不合理等问题.通过对问题产生的原因进行分析和研究,提出了有利于小学教师合理运用教育惩罚的策略,从而帮助小学教师提高教育惩罚的认识,进而改善不当的教育惩罚行为.

摘要： 教育惩罚是教师在进行日常教学和班级管理中无法规避的问题,也是困扰一线老师们的难点问题.本文主要从"教育惩罚"的广义概念出发,以小学六年级学生为研究对象,采用问卷调查法、访谈法等进行资料的收集,探索小学场域中的教育惩罚现象,关注教育惩罚下学生的真实心声.

摘要： 从道德教育视角回顾教育惩罚,通过分析经典论著,为惩罚祛蔽,澄清惩罚的根本原因及实施惩罚的道德目的。规范实施教育惩罚的边界,以道德目的为导向,把握及时止"害"、观念纠偏、开展道德教学这三层操作性定义;以具体事件为抓手,切实提高教育者的素质,塑造学生的道德力量,追求教育的科学、文明发展。

摘要： 我国教育惩戒的研究从时间上大致可分为三个阶段:1995年以后,《中华人民共和国教育法》出台,相关研究聚焦于对国外教育惩戒状况的介绍,以及对我国教育惩戒必要性、意义的重新审视;2005年以后,《中华人民共和国义务教育法》《中华人民共和国未成年人保护法》修订,明确禁止体罚并开始重视学生的人权、教育权等合法权益,相关研究主要是围绕国外教育惩戒经验的介绍与比较,以及国内教育惩戒问题及实施策略的研究;2017年以后,随着教育惩戒地方性法规的出台以及《中小学教育惩戒规则(试行)》的颁布,相关研究聚焦国外教育惩戒依法规制经验的介绍和国内教育惩戒立法必要性及其难点的分析,教育惩戒立法研究不断深入。未来,应从深入教师权益保障、完善学校教育惩戒制度、教育惩戒立法统一与自主权相协调等方面加强教育惩戒的相关研究。

摘要： 近年来,随着电动汽车的普及率不断提高,与之配套的充电桩数量也越来越多。但在充电收费过程中,发现有的收费公示不规范、有的超过规定的价格收取充电费用,引起了消费者投诉。近期,河南省洛阳市市场监管综合行政执法支队对辖区内汽车充电桩企业收费价格政策执行情况进行检查,进一步规范了洛阳市汽车充电桩企业收费行为。

摘要： 教育惩罚是教师在进行日常教学和班级管理中无法规避的问题,也是困扰一线教师们的重点难题.本研究主要从"教育惩罚"的广义概念出发,以小学六年级学生为研究对象,采用问卷调查法、访谈法等进行资料的收集,探究小学场域中的教育惩罚现象,关注教育惩罚下学生的真实心声.

摘要： 教育惩罚是学校道德教育中的一项重要教育方式，但在赏识教育、人文教育大行其道的今天，致使人们谈教育惩罚而色变，其实这是从一个极端走上另外一个极端。本文试图从人性论来探讨教育惩罚在学校存在的合理性及教育惩罚实施的目的和教育惩罚实施的理性要求和感性要求。

摘要： 惩罚的最终目的是教育。当孩子犯错误时，首要的是冷静下来，分析孩子错误行为的心理及动机。是不是“好心办坏事”抑或是强烈的好奇心驱使，如果是这样，我们就可以顺应孩子的行为及心理，让事件发展下去。不过这样的发展是在教师引导下向好的方面、有利于孩子发展的方面发展。一味“赏识”也许是温柔杀手，一味“惩戒”也许是冷面杀手。如果学生的行为有偏差、瑕疵，教师不去矫正和纠错，恰恰助长了学生坏习惯和不良行为的养成。这其实是害了学生的一生!同时也是教师的一种失职、教育的一种失误!总之，合理的惩罚是教育必须的常规手段。教育惩罚更应有法可依、有章可循。我国应借鉴一些国家和地区的惩罚教育，尽快立法确立教育惩罚的地位和权威，保障学校和教师的惩戒权，规范惩罚行为，促进教育事业的健康发展。

摘要： 本发明提供了游戏机验证管理器件(10)和游戏器件，用于通过第一通信装置(110)将验证请求和ID数据发送到验证服务器(24)，在允许接收状态下等待包括验证结果数据的响应，获取指示验证OK、验证NG和超时的事件的验证级别数据，通过第二通信装置或第三通信装置将基于验证级别数据的电子货币终端设置数据和电子货币终端操作指令发送到电子货币终端(134)，并在至少一种情况下中止该数据和指令的发送。电子货币终端设置数据可以存储在惩罚设置服务器(140)等中。

摘要： 本发明提供了一种基于A星惩罚控制优化算法的机器人路径规划方法，本发明采用当前节点邻域扩展方法，考虑了不同种类机器人之间的差异，根据不同种类机器人的运动学特性和动力学特性，差异化地对当前节点邻域进行扩展，减少无用节点的搜索，提高了算法的普适性。此外，本发明引入惩罚算法对代价函数进行优化，使代价函数对于当前节点至目标节点的代价估计更加准确，启发更加具有目的性，有利于减少探索节点数，提高路径平滑度。

摘要： 本发明公开了基于WGAN动态惩罚的网络安全不平衡数据集分析方法，针对不平衡数据集中的少类样本构建WGAN模型。在判别器损失函数中添加一项惩罚项，约束损失函数的梯度范数，惩罚项在真实数据分布上叠加一个随机分布作为过渡分布，惩罚项的系数为真实分布与生成分布之间的均方距离。在模型训练过程中，两个数据分布之间的均方距离不断变化，即对判别器损失函数的惩罚是动态更新的，有助于提高模型训练的稳定性和效率。本发明提出的基于WGAN动态惩罚的网络安全不平衡数据集分析方法，通过生成大量少类样本，与原始样本融合，实现数据集的平衡。在基于浅层机器学习算法对数据分类时，实现对原始少类数据的高效正确检测。

摘要： 本发明提供一种基于自适应惩罚函数粒子群算法的光储逆变器能量调度方法。为了减少用户日电力开支，本发明针对户用式光伏储能逆变器系统的能量调度问题展开研究。惩罚函数与优化算法相结合的方法是解决相关问题的常用手段，但传统惩罚函数存在惩罚因子难以确定的缺陷，因此本发明提出了一种自适应惩罚函数法。该方法能在优化算法的每一次迭代过程中根据所寻方案超出约束范围的大小自动调整惩罚因子，最后搜索出用户电力开支较小时的系统各部分出力数据。通过对比分析，本发明所提算法有效减少了用户的电力开支。

摘要： 本发明提供了一种基于融合代价和自适应惩罚项系数的半全局立体匹配方法，首先采用指数融合公式将输入图像的Census变换代价值、AD代价值、输入图像的方向梯度和方向梯度进行结合，获得融合匹配代价；然后根据像素点所处位置的颜色分量和梯度分量，选择对应的系数进行多路代价聚合；接着在三维视差空间中选择代价值最小的视差值，组成初始视差图；最后经过视差优化处理流程，得到最终的视差图。在Middlebury平台的Cones、Teddy和Tsukuba图像上的实验表明，相比原始半全局立体匹配算法，应用本技术方案可实现所有区域平均误差降低13.3%～34.5%；不连续区域平均误差降低20.3%～36.2%；非遮挡区域平均误差降低13.8%～51%。

摘要： 本发明公开了基于惩罚COX回归的乳腺癌预测方法，将随访数据处理为生存数据备用，数据预处理后的全部预测因子作为模型的输入变量，通过bootstrap法采样获得T个自助样本集，基于不同的自助样本集分别独立构建惩罚COX回归模型作为集成学习的基预测器，基预测器构建后，使用简单平均法组合该T个基预测器，最终形成集成惩罚COX回归模型作为乳腺癌发病预测的集成预测器。该基于惩罚COX回归的乳腺癌预测方法，采用Bagging集成框架和惩罚回归模型的独特结构，有助于探讨不同维度因素与我国女性乳腺癌发病风险的关系，从而辅助医生对预防乳腺癌发病给出建议，可以降低估计量的方差，避免了单一分类器估计的不稳定性，提高了预测性能。

摘要： 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，尤其涉及一种弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法。包括：确立弃新能源惩罚成本的分段函数式计算方法；定义经济高度模型的优化目标函数；得到多能源系统经济高度策略；基于QPSO算法对多能源发电系统经济高度策略进行优化。本发明通过纳入弃新能源分段惩罚系数函数来增大弃新能源惩罚成本，使得惩罚成本的计算更加具体，从而大幅提高新能源的消纳率，减少弃风、弃光量，使高比例新能源更多的接入电网，使其经济效益与新能源消纳量最大化。

摘要： 本发明的实施例提供了一种基于贝叶斯惩罚特征选择的SQL注入攻击检测方法。所述方法包括获取SQL注入攻击样本数据，并进行预处理；将预处理后的SQL注入攻击样本数据进行特征提取，得到特征流；通过改进的贝叶斯算法对所述特征流中的特征进行分类，得到潜在子集和激活子集；利用Pearson相关系数算法将所述激活子集中具有相关性的特征剔除，得到SQL注入攻击数据。以此方式，可以高效的筛选出就具有稀疏性的数据中筛选出有用特征，并且在特征空间发生变化时，及时根据最新的特征空间进行建模，从而更能适应当今的大数据以及在线流特征数据的情况。

摘要： 本发明公开一种能耗惩罚机制下多移动机器人路径规划的方法，包括多移动机器人路径规划的A*算法，遗传算法与A*算法的嵌套方法；每个移动机器人执行所分配所有任务的能耗、能耗惩罚系数，所有移动机器人平均能耗，能耗惩罚机制的阈值。先启用多移动机器人路径规划的A*算法，根据当前节点的逆向递推父节点输出规划路径；再能耗惩罚机制评判，如果能耗惩罚系数大于或等于能耗惩罚机制的阈值，则需要重新分配移动机器人执行任务的顺序，否则不调整；再启用遗传算法与A*算法嵌套方法，输出总能耗最小下的任务顺序和规划路径。它概念简单，操作方便，适应于能耗约束下多机器人均衡能耗作业的现实需求，提高了多移动机器人进行规划路径结果可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于一致惩罚场损失函数的深度度量学习方法，通过采用一致惩罚场损失函数，对所有类别的样本采用一致的排斥场和吸引场。吸引场使相同类别的样本的特征更加聚合；排斥场使不同类别的样本特征间的距离更大。所述方法一方面可以优化和改善深度度量学习中样本嵌入特征的质量，另一方面，会使所有类别的决策边界趋于一致，提高基于同一阈值进行推理决策的精度。