差分算子

摘要： 本文运用Nevanlinna值分布论研究了有穷级亚纯函数与其差分算子分担函数的问题,得到了如下结果。设f(z)是有穷级超越亚纯函数,a(z)(≢∞),b(z)是f(z)的Borel例外函数且a(z),b(z)∈S(f),其中a(z)是满足ρ(a(z)) ηf(z)≢0的非零常数。如果f(z)和Δηf(z)CM分担Δηa(z),b(z),那么,a(z)=0,b(z)=∞,f(z)=BeAz,其中A,B是非零常数。本文是对陈创鑫和张然然结果的改进和推广。

摘要： 粒子群及其改进算法是进行建筑能耗优化的重要方法,但是算法性能很大程度上取决于其参数设置.目前针对改进粒子群算法在建筑性能优化领域的最优参数设置的研究较少.本文旨在探讨两种常见的改进粒子群算法:差分粒子群(dPSO)算法和遗传粒子群(gPSO)算法在建筑能耗优化中的最优参数设置问题.在使用测试函数验证改进算法的有效性后,针对以能耗为目标的办公建筑形体优化问题,使用15组常见的参数组合进行重复实验.建立以稳定性、准确性和收敛时间3个指标为目标的算法性能多目标评价模型,计算pareto解集,得到性能表现优异的算法参数组合,即进行建筑能耗优化时,当对计算速度或计算准确度有较高要求时,建议采用参数设置为c1=c2=1.5,pm=0.5,pc=0.9或c1=c2=2.0,pm=0.1,pc=0.9的gPSO算法;当对优化过程没有偏好时,可采用参数设置为c1=c2=2.0,CR=0.5,F=0.4的dPSO算法.最后使用不同气候区的同类型建筑优化问题,对得到的高效参数组合进行了验证.

摘要： 作者研究了关于有穷级整函数两个差分算子的分担值问题,证明了:令f(z)是满足λ(f-a(z))<ρ(f)的有穷级超越整函数,其中a(z)(∈S(f))是整函数且满足ρ(a(z))<1,并令η(∈C)是常数且满足△^(2)_(η)f(z)≠0.如果△^(2)_(η)f(z)和Δ_(η)f(z)CM分担Δ_(η)a(z),其中Δ_(η)a(z)∈S(Δ^(2)_(η)f(z)),那么f(z)=a(z)+Be^(Az),其中A,B是两个非零常数且a(z)退化为常数.

摘要： 作者研究了关于有穷级整函数两个差分算子的分担值问题,证明了:令f(z)是满足λ(f-a(z))＜p(f)的有穷级超越整函数,其中a(z)(∈ S(f))是整函数且满足p(a(z))＜1,并令η(∈C)是常数且满足Δ2ηf(z)≠0.如果Δ2ηf(z)和Δηf(z)CM分担Δηa(z),其中Δηa(z)∈S(Δ2ηf(z)),那么f(z)=a(z)+BeAz,其中A,B是两个非零常数且a(z)退化为常数.

摘要： 给出了求自然数幂和的差分算子解法,即先用待定系数法表出自然数幂和的有限项形式,即幂和多项式,然后建立以待定系数为未知量的线性方程组,通过应用矩阵初等变换以及差分算子的计算方法,最后求得确定幂和多项式各待定系数的解矩阵,从而得到求自然数幂和的又一种计算方法.

摘要： 给出了求自然数幂和的一种差分公式法.首先将自然数幂和表示为有限项多项式形式,且每一项为关于自然数n的递减连乘积,由此建立以各项系数为未知量的线性方程组,并通过应用矩阵初等变换以及差分算子的计算工具,从而得到求自然数幂和的又一计算公式.

摘要： 利用复域差分方程的方法,研究差分多项式的唯一性问题,在某一个整函数具有正的亏值假设下,证明了2个不同整函数的差分算子CM分担某值时的唯一性问题,所得结果可以看作微分情形的差分模拟.

摘要： 在KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件下,m维的连续多目标优化问题的Pareto解集在决策空间是一个(m-1)维的流形(manifold).随着算法的迭代,当前种群将分布在流形的周围.为充分利用这一规则特性(regularity property)以解决具有复杂PS(Pareto set)的多目标优化问题,本文提出一种基于差分算子和分布估计算子的混合子代生成算法.首先,引入一个参数来指示当前种群的收敛程度,即当前种群解个体所构成的数据的协方差矩阵的前(m-1)个特征值的和与所有特征值的和的比,比值越大,收敛程度越高;进而,根据不同比值,自适应调节差分算子和分布估计算子生成新解的数量.将该算法在tec09系列测试函数上进行仿真实验,并与RM-MEDA、NSGA-II-DE两个算法进行对比,实验结果表明,RM-MEDA/DE算法优于与之比较的其他算法.

摘要： 针对参数已知,但存在时间延迟和未知外部干扰的离散非线性系统,讨论PID通用数字控制器的设计方法.首先通过引入差分算子建立被控系统模型,然后以此为基础使用极点配置方法为其设计高阶数字PID跟踪控制器,其参数可以通过求解相应的Diophantine方程得到.将差分算子作为控制器的基本运算模块,与现有的以延迟算子作为基本运算模块的方法相比较,这种方法不仅能够减少Diophantine方程的求解运算量,而且能够保证被控对象的输出跟随期望的输出.最后,数值仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要： The goal of the research on multi-objective immune optimization algorithm is to make the population uniform-ly distributed in Pareto optimal domain and make the algorithm converge fast.To improve the diversity and convergence of the non-dominated solution set,a dynamic crowding distance-based hybrid immune algorithm for multi-objective opti-mization problem was presented in this paper.The algorithm uses dynamic crowding distance calculation to compare and update individuals in each subpopulation.Meanwhile,it references mutation-guiding operator of differential evolution to strengthen the local search ability and improve search precision of the immune optimization algorithm.Compared with the other three efficient multi-objective optimization algorithms,five benchmark test problems and simulation results in-dicate that the algorithm performs better in approximation,uniformity and coverage.It converges significantly faster than the relevant optimization algorithms.%多目标免疫优化算法的研究目标是种群均匀分布于优化问题的非劣最优域并使算法快速收敛.为进一步提高多目标优化问题非支配解集合的分布均匀性和收敛性,提出了一种基于动态拥挤距离的混合多目标免疫优化算法.该算法基于动态拥挤距离来对个体进行比较和更新操作,从而保持最终解集的均匀分布,同时借鉴经典差分进化算法中的变异引导算子来加强免疫优化算法的局部搜索能力并提高搜索精度.基于 5 个经典测试函数的仿真结果表明,与其他几种有效的多目标优化算法相比,所提算法不仅在求得 Pareto 最优解集的逼近性、均匀性和宽广性上有明显优势,而且收敛速度也有较大的改进和提高.

摘要： 频率域正演是全波形反演的重要部分,由于巨大的计算量,很多学者提出不同的差分格式减少单个波长所需网格点数,进而减少计算量.在这些方法中,旋转坐标系被广泛使用,但也正是旋转坐标系的引入导致其均不能适用于矩形网格,仅能适用方形网格,然而实际生产中,矩形网格广泛存在.基于平均导数的方法,提出一种新的差分算子可以克服该缺陷.该差分算子使用了17点格式近似空间导数和质量加速项.经过优化,单个波长所需网格点数减少到2.4(误差不超过1％),已接近尼奎斯特采样极限.为了更好的压制人工边界造成的干扰,采用了最佳匹配层技术.数值模拟验证了该方法的有效性.

摘要： 数值频散和计算效率问题是求解波动方程的关键和难点.针对这一问题,本文应用帕德逼近和近似解析离散化的思想,发展了求解波动方程的帕德逼近方法(简称PAM).该方法采用帕德逼近方法进行时间离散,时间微分算子是一个有理分式,导致离散格式是一种隐式格式.为避免求解系数为块三对角矩阵的大型线性代数方程组,采用差分算子显式化的方法,将隐式格式变成显式格式.

摘要： 当求解清晰度评价函数时,基于差分算子的清晰度评价函数具有较小的计算复杂度,但当图象远离聚焦状态时,该清晰度评价函数对图象清晰度的变化不够敏感,而此时基于高频分量的清晰度评价函数具有一定的敏感性,但有较高的计算复杂度,为此该文提出了自适应评价函数的方法.当图象远离聚焦状态时,采用高频分量方法作为评价函数;当图象接近聚焦状态时,自动转换成基于差分算了的评价函数.实验结果表明,该方法在准确自动聚焦的前提下,可有效地降低计算复杂度,节省自动聚焦的时间.

摘要： 提出了将伪线性神经网络(PNN)应用于非线性系统极点配置的方法.通过仿真试验研究了该方法的性能,表明使用PNN神经网络能达到比较好的控制效果.

摘要： 提出了将伪线性神经网络(PNN)应用于非线性系统极点配置的方法.通过仿真试验研究了该方法的性能,表明使用PNN神经网络能达到比较好的控制效果.

摘要： 提出了将伪线性神经网络(PNN)应用于非线性系统极点配置的方法.通过仿真试验研究了该方法的性能,表明使用PNN神经网络能达到比较好的控制效果.

摘要： 提出了将伪线性神经网络(PNN)应用于非线性系统极点配置的方法.通过仿真试验研究了该方法的性能,表明使用PNN神经网络能达到比较好的控制效果.

摘要： 本文给出了从自然景物背景中提取人造目标的一种方法.基于图像灰度的差分方向算子将一幅图像分离成不同灰度差分方向的直线线段子图像,再对每幅子图像做直线段的后处理,最终将几幅子图像构建成一幅不同差分方向的直线线段集合.基于直线段集合图像内的给定区域内直线线段的结构文法和其所含几何基元数目和集合基元种类将人造目标从自然背景中提取出来.此算法可开发成实时硬件跟踪器应用于自动目标捕获.最后实验结果说明对复杂的背景及低对比度情况下红外目标图像本方法能以95﹪以上准确率提取出人造目标.

摘要： 本文给出了从自然景物背景中提取人造目标的一种方法.基于图像灰度的差分方向算子将一幅图像分离成不同灰度差分方向的直线线段子图像,再对每幅子图像做直线段的后处理,最终将几幅子图像构建成一幅不同差分方向的直线线段集合.基于直线段集合图像内的给定区域内直线线段的结构文法和其所含几何基元数目和集合基元种类将人造目标从自然背景中提取出来.此算法可开发成实时硬件跟踪器应用于自动目标捕获.最后实验结果说明对复杂的背景及低对比度情况下红外目标图像本方法能以95﹪以上准确率提取出人造目标.

摘要： 本文给出了从自然景物背景中提取人造目标的一种方法.基于图像灰度的差分方向算子将一幅图像分离成不同灰度差分方向的直线线段子图像,再对每幅子图像做直线段的后处理,最终将几幅子图像构建成一幅不同差分方向的直线线段集合.基于直线段集合图像内的给定区域内直线线段的结构文法和其所含几何基元数目和集合基元种类将人造目标从自然背景中提取出来.此算法可开发成实时硬件跟踪器应用于自动目标捕获.最后实验结果说明对复杂的背景及低对比度情况下红外目标图像本方法能以95﹪以上准确率提取出人造目标.

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 本发明公开了基于对称差分能量算子和神经网络的故障行波检测方法，包括：通过多个采样点获取待检测故障的三相电压行波信号，对所述三相电压行波信号进行解耦变换得到线模电压分量，所述线模电压分量包括α线模电压分量和β线模电压分量；利用三点对称差分能量算子对所述α线模电压分量或所述β线模电压分量进行差分计算，得到与所述待检测故障对应的能量谱图；将所述能量谱图输入到训练好的线路故障诊断模型中，得到所述待检测故障的故障信息。本发明可以快速判定线路故障的所在故障分支和故障类型，能较好地解决多分支情况下行波定位困难的问题，具有较好的可靠性。

摘要： 本发明公开了基于模态分解和对称差分能量算子的故障行波检测方法，包括：分别采集发生输电线路故障时故障点两端的电压行波信号，对电压行波信号进行相模变换得到α线模电压分量；对α线模电压分量进行模态分解，得到对应的多个本征模态分量即IMF分量；利用三点对称差分能量算子对IMF1分量进行差分计算，得到与电压行波信号对应的能量谱图，IMF1分量为IMF分量中最高频段的分量；根据能量谱图分别确定输电线路两端行波波头的到达时间；根据行波波头的到达时间和双端行波定位公式确定故障点位置。本发明能精确地进行行波测距，测试得到的行波距离具有很高的精度，可以快速准确地定位故障点位置，具有较好的可靠性。

摘要： 本发明针对存在一定程度的视点、旋转、比例和光照变化等情形的序列图像进行拼接。采用高斯二阶差分（D

摘要： 本发明公开了一种用于磁化等离子体的增强型移位算子时域有限差分方法，包括：A、计算等效相对电极化张量；B、得出J、E、H三个变量的迭代计算式；C、将迭代计算式变换为含有移位算子的离散时域差分格式；D、简化离散时域差分格式；E、循环迭代计算。本发明能够解决现有技术的不足，节约内存、运算速度快，运算精度高。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 本发明公开了一种差分探头的衰减网络、差分探头电路及差分探头。该衰减网络包括阻容电路、阻容调整电路、第一高频衰减电路、第二高频衰减电路和低频衰减电路；阻容电路的第一端为衰减网络的信号输入端；阻容调整电路的第一端与阻容电路的第二端相连，阻容调整电路的第二端与低频衰减电路的第一端相连；第一高频衰减电路的第一端与阻容电路的第二端相连，第一高频衰减电路的第二端接地；第二高频衰减电路的第一端与阻容调整电路的第二端相连，第二高频衰减电路的第二端接地；低频衰减电路的第一端为衰减网络的信号输出端，低频衰减电路的第二端接地，本发明通过调整阻容调整电路中包含的元器件的阻容值，实现衰减网络频响调整，抵消寄生参数影响。

摘要： 本发明涉及一种基于差分算子离散的光伏发电系统动态输出反馈控制方法，首先搭建太阳能光伏发电系统的物理模型，考虑到传统的前向位移算子离散方法在高速采样的时候会使得离散系统趋于不稳定；采用了差分算子离散的方法，可以将光伏发电连续系统及离散系统在统一的框架下进行研究。接着采用T‑S模糊方法去表达系统的非线性动态，提出动态输出反馈控制器，实现了光伏发电系统在高速采样情况下的系统稳定运行和性能。本发明考虑了高速采样的情形，设计了动态输出反馈控制器，使得系统稳定运行和保证性能。

摘要： 本发明公开了一种面向大规模差分算子的资源并行调度与优化方法及系统，本发明以分布式计算、计算机系统与结构和分片技术为指导思想，使用分布式框架将任务执行单元与主机相连，组成集群，并在集群的环境下使用中间件，具有自动并行化翻译和资源调度的功能。针对大规模算子，分析算子结构，寻找共性，将其不同之处提取出来作为参数传递，并翻译出其并行化代码。本发明不仅可以实现算子在集群上的高效计算，而且可以对其他串行程序转换为并行程序的课题起到帮助作用。灵活变动后，除了可以使待处理的任务在集群上运行，若任务量较小，也可以在单独的主机上实现CPUGPU的在协同计算。

摘要： 本发明涉及一种基于差分算子离散的光伏发电系统动态输出反馈控制方法，首先搭建太阳能光伏发电系统的物理模型，考虑到传统的前向位移算子离散方法在高速采样的时候会使得离散系统趋于不稳定；采用了差分算子离散的方法，可以将光伏发电连续系统及离散系统在统一的框架下进行研究。接着采用T‑S模糊方法去表达系统的非线性动态，提出动态输出反馈控制器，实现了光伏发电系统在高速采样情况下的系统稳定运行和