姓名权

摘要： 在逐步完善的法律法规面前,在强调个人信息保护的大背景下,要谨慎找到收集和使用个人信息的最大边界和行为红线,才能逐渐建立起新闻行业更加成熟、更符合当下时代要求的行业规范和准则。2021年被视为互联网法治元年。不少头部互联网公司、社交媒体的一年关键词就是“处罚”——反垄断力度的加大,让网络巨头频频遭约谈、处罚,被勒令整改;个人信息保护法施行,让高速运转中的基于算法的大数据精准营销紧急刹车减速;而被称为“社会生活的百科全书”和“民事权利的宣言书”的民法典一经实施,就在人格权编中通过强调保护肖像权、姓名权、名誉权等个人信息,为使用个人信息划定了合法合理的界限。

摘要： 商标权与名人姓名的冲突并不只是损害了作为人格权的姓名权,同时也损害了名人姓名背后的商业利益和财产价值。那么,对其冲突的认定就不能仅仅考虑姓名具有的人格利益,还需要考虑名人姓名是否具有值得保护的财产利益。因此,在对名人姓名进行保护时,需要将姓名权中所包含的财产利益独立出来,给予名人姓名以商品化权益的保护,如此能够使得名人姓名的保护更加具有灵活性和正当性。

摘要： 姓名的出现早于姓名权,依儒家经验看,姓名是宗法家族制度下家庭和血缘关系的表征。姓名由姓氏和名字组成,姓氏归属于父系血缘制的家族系谱,名字则通过辈分行列表现亲疏远近和长幼次序。妇随夫姓曾作为传统在中国确立,妇女的人格通过夫姓得以体现。随着从夫居婚配模式受到冲击,从母姓、隔代姓等从第三人姓与从父姓展开制度博弈。现代法律对于姓名权的规定所推定的权利理性并非简单的牟利理性,而是基于"通情达理"下融贯于儒家经验的权利理性。

摘要： 姓名权是人们的基本权利,是使自然人与他人相区分的人格权.姓名权的特定化使其具有商业色彩,蕴含经济价值,姓名权的商标化是具体的表现形式.自2016年以来,在著名的“乔丹案”中,最高人民法院先后两次判决乔丹胜诉,保护范围包括“乔丹及图”在内的四件商标.然而,乔丹对乔丹公司注册的与其相关的其他74件商标最终均以败诉告终,其主要原因在于乔丹公司注册的相关商标已超过5年,乔丹由此丧失在先姓名权.“乔丹案”的判决不仅引发了学界热议,而且也为我国未来的姓名权和商标权纠纷解决提供了范本.本文笔者就2016年“乔丹案”为出发点,探讨了我国姓名权商标权冲突的司法裁判基准.

摘要： 一、问题的提出《商标法》第三十二条规定:“申请商标注册不得损害他人现有的在先权利,也不得以不正当手段抢先注册他人已经使用并有一定影响的商标.”在该条之中,前半段规定应保护商标权以外的其他在先民事权利,包括姓名权、著作权、商号权、肖像权等,后半段是对尚未注册但已经在先使用且具有一定影响的商标的保护,此项权利即为“未注册商标在先使用权”。

摘要： 2017年颁布的《最高人民法院关于审理商标授权确权行政案件若干问题的规定》(简称2017年商标授权确权案件司法解释)将政治、经济、文化、宗教、民族等领域公众人物姓名纳入《中华人民共和国商标法》(简称商标法)第十条第一款第八项的保护范畴。考虑到商标法第三十二条规定的在先权利中也包括自然人的姓名权,2017年商标授权确权案件司法解释第二十条对在先姓名权的认定作出了规定。同时,按照商标授权确权案件中对商标法第十条第一款第八项“其他不良影响”通常理解,如果某一商标的注册仅损害特定民事权益,由于商标法另行规定了救济方式和相应程序,一般不宜认定其属于具有“其他不良影响”的情形。因此,能够纳入商标法第十条第一款第八项保护范畴的公众人物的姓名,应仅指已故的相关领域的公众人物的姓名,而且该公众人物的姓名被申请注册商标,一般应造成对我国社会公共利益和公共秩序产生消极、负面影响的后果。

摘要： 利用自然人姓名推销商品或服务已经成为现代商业的重要实践,而姓名商品化权是规范此类商业推销行为的制度工具.在《民法典》仅仅对这一权利作出原则规定的背景下,明确姓名商品化权的侵权认定思路成了当务之急.在网络时代,商业推销模式飞速发展,知名度不应成为普通自然人享有姓名商品化权的障碍.法院在认定侵权时,应仅仅要求实质数量的相关公众能够识别姓名与自然人身份之间的身份联系,而不应要求二者之间存在唯一或绝大多数公众能够识别的对应关系.使用姓名的行为具有商业推销目的之后,无需达到误导公众认为自然人支持该商品的程度,否则会不合理地增加制度操作成本.在适用表达自由抗辩时,法院应该综合考虑推销目的之显著程度、使用行为的言论价值、替代表达的可能性以及产权机制运作的可能性.沿着上述分析框架,法院在认定姓名商品化权侵权时,将具有更清晰的思路.

摘要： 近年来,随着名人经济效益日益扩大,一些商家受经济利益驱使,恶意抢注商标的现象屡见不鲜,很多恶意抢注人企图借助名人知名度进行"傍名牌""傍名人",将名人的姓名、艺名、笔名、别名等申请注册为商标,或者是以谐音的方式进行申请注册,例如"屠呦呦"牌眼镜、"林丹"牌饲料、"叶诗文"牌泳衣、"莫言"牌钢笔、"王思聪"牌板鸭猪肉、"泄停封"牌止泻药、"溜得滑"牌字迹涂改液等。

摘要： 随着市场经济体制的进一步完善,名人姓名商标在市场中巨大的经济价值潜能日益凸显,也随着时常发生的恶意抢注事件产生了商标权纠纷并对消费者的选择造成了不良影响,扰乱了市场经济秩序.由于商标与姓名在构成要素和价值功能上具有一定的相似性,所以天然容易产生权力上的冲突.本文以乔丹商标案为例,试图厘清作为在先权利的姓名权和商标权的异同,如何判定商标所使用文字指向了特定自然人并产生了对应关系,并为两者的冲突提供一些可能的规制方法.

摘要： 最高人民法院在对“乔丹”案的再审裁判文书中对侵犯姓名权做出了认定,在商标权与姓名权的冲突中,将姓名权置于商标法中“在先权利”的保护.姓名的商业性使用与纯粹姓名不同,以姓名权为基础的规制路径可能不甚严密.另有所异议在于“乔丹”商标的使用会产生“混淆”,进而影响市场秩序,涉及不正当竞争,因而更宜适用相应“混淆”条款进行规制.乔丹案有其历史因素等特殊性,从市场秩序以及行政、司法等多角度看,可借鉴“王老吉加多宝”案而采用共赢的“共享共益”模式.

摘要： 根据《中华人民共和国民法通则》的规定,姓名权是受到法律保护的.近年来,由于抢注名人姓名商标而引起的纠纷此起彼伏.2008年的北京奥运会尚未结束之时,一些奥运冠军的名字就在国内遭到大量抢注,例如USAIN BOLT,MICHAEL PHELPS 等;2010年7月26 ,第一位进入NBA的美籍华裔球员林书豪的名字,被无锡日升体育用品公司向中国商标局提出注册申请;2012年2月,篮球巨星迈克尔·乔丹向中国法院起诉“乔丹体育股份有限公司”,称其侵犯了自己的姓名权.名人姓名被抢注商标的事件还很多,涉及的范围也很广,类似例子举不胜举,这类现象的出现,以及这些商标权与名人姓名权的法律纠纷,在社会上引起了强烈的反响.通过部分判例浅析处理这类案件司法运用的法律依据和当前的审查标准，并指出姓名和商标都只是一种指代性符号，符号本身并无特殊意义，只是因该符号与特定的主体或特定的商品/服务相关联，建立了特定的联系，才分别称为姓名权和商标权的客体。应当看到商标局、商评委在认定系争商标与他人姓名相同方面的突破，因此，在处理被抢注的商标为国外姓名权人的中文音译、别名等案件时，应将焦点多放在形成唯一对应关系上，即应将姓名符号与主体之间的联系，同商标符号与商品来源之间的联系结合起来，综合加以把握。

摘要： 姓名的结构特征决定了其可使主体享有同一性、个性化等固有利益；此外，姓名权还可衍生出反射利益、载体利益、公共利益、牵连利益等，形成多元复杂的利益结构。这就导致姓名权存在法律属性交错、权利框架化、救济机制失灵等弊端。以姓名权为例，我们可以得出人格权也有坚持法定原则之必要，而实现人格权法定化的基本途径则包括人格客体化、具体人格权最大限度类型化、兼顾权利法定和责任法定、例示式立法。

摘要： 姓名权是一个历史的范畴。姓名权不仅具有社会价值和人文价值，而且具有一定的物质价值。为确保姓名权能的有序实现，全面、科学地规制姓名权，是姓名权立法必须思考的问题。

摘要： 本文所指姓名“被品牌化”现象，是指商标申请人将与他人姓名相同的文字符号注册为商标使用的现象。文章提出的核心观点认为在对现实社会利益关系与商标法的价值理念及内在法律逻辑体系分析的基础上,应将商标法上姓名权的功能界定为,通过利用姓名的对应性来考察商标显著性.当姓名的对应性覆盖商标显著性时,相关公众会对姓名权与商品或服务发生错误认识,产生混淆的法律后果,商标因丧失显著性而被撤销.反之,则否。

摘要： 本发明提供一种收信人姓名地址制作装置、收信人姓名地址制作方法及收信人姓名地址制作系统。其涉及在明信片和信封等上进行收信人姓名地址打印的打印数据制作技术，并且具有电子收信人姓名地址数据记忆部、处理部、输出部、读取部、手写文字图像记忆部、输入及操作部。处理部把客户从输入及操作部输入的电子收信人姓名地址数据保存到电子收信人姓名地址数据记忆部，提取在电子收信人姓名地址数据中所使用的文字，排除被重复使用的文字并制作文字写入表的输出图像，从文字写入表读取出的数据中提取出手写文字图像数据，保存在手写文字图像记忆部中，使用保存在手写文字图像记忆部的手写文字图像数据，并制作收信人姓名地址图像数据。

摘要： 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置，获取每个候选姓名对应的特征向量，将多个特征向量组成特征矩阵，不同候选姓名对应的特征向量不同，无需考虑姓名之间的上下文关系，继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量，根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置，确定出第一特征向量，在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时，更新姓名提取模型，并将特征矩阵输入更新后的模型中，直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时，将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型，保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。

摘要： 本发明公开了一种作者姓名消歧方法及作者姓名消歧装置。该方法包括如下步骤：通过预设模型对异构图进行编码，其中，异构图根据论文数据的结构化信息构建；通过层次凝聚聚类算法，将编码后的论文区分开成不同的论文聚类，每个论文聚类的作者实际上不同。本发明将基于XLM‑R预训练语言模型的异构图神经网络X‑Het GNN应用于作者姓名消歧问题，从而提升了异构图神经网络对多语言异构文本的表征能力，提高了论文作者姓名消歧的工作效率。

摘要： 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置，获取每个候选姓名对应的特征向量，将多个特征向量组成特征矩阵，不同候选姓名对应的特征向量不同，无需考虑姓名之间的上下文关系，继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量，根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置，确定出第一特征向量，在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时，更新姓名提取模型，并将特征矩阵输入更新后的模型中，直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时，将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型，保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。

摘要： 本发明提供一种姓名检索方法、装置及可进行姓名检索的移动通信终端。所述方法包括：接收用户的姓名检索指令，生成所有联系人的姓氏列表；接收用户选择的姓氏，生成具有所述姓氏的所有联系人姓名的第二个汉字的列表；接收用户选择的第二个汉字，根据所述姓氏和所述第二个汉字确定联系人姓名。所述方法还包括：接收用户选择的第二个汉字，生成同时具有所述姓氏以及所述第二个汉字的所有联系人姓名的第三个汉字的列表；接收用户选择的第三个汉字，根据所述姓氏、所述第二个汉字和所述第三个汉字确定联系人姓名。本方案只通过联系人的姓氏即可查找到该联系人，不需要用户熟悉拼音，查询速度快、最多只需三个步骤就可以找到相应的联系人。

摘要： 一种利用网际网络或无线通讯行使姓名分析的姓名输入方法,主要是利用网际网络或无线通讯等连接方式提供一种姓名分析的姓名输入方法,该方法是利用姓氏单一栏位跟名字单一栏位等分开输入的方式,来产生姓名的命理分析资讯的服务,作为判断每日时辰、日运势、月运势及年运势吉凶的基础。

摘要： 本发明属于姓名消歧技术领域，具体涉及一种中英文文献作者姓名消歧方法。该方法基于语义指纹、作者合作网相似度、作者引用网络相似度等进行中文作者姓名消歧、英文作者姓名消歧，并根据中文消歧结果和英文消歧结果完成中文作者与英文文献中姓名拼音的消歧，该方法能够准确的区分出不同文献的作者是否为同一人，能够很好的识别出中英文下的同一作者，快速定位到需要找的作者，准确率高，有利于检索工作的开展；而且本发明引入作者科研时长相似度的计算，可以很好的辅助中文作者中英文名的消歧，也可以确定作者的年龄范围，过滤掉其他不在该范围内的同名作者，提高消歧准确性。

摘要： 本发明公开了一种一种方形姓名印章文字提取、检测识别方法，该方法包括如下步骤：面向复杂环境的方形姓名印章提取；获取含有方形姓名印章的图片或文档扫描件；对处理后的图片或文档扫描件进行神经网络分类；从神经网络返回结果确定待识别目标的几何特征；获得只含有方形姓名印章的图片文件；将初步转正图片，和旋转了90度的初步转正图片分别进行OCR检测；比较S21中OCR检测后的两者图片的返回值；将S22获得的返回值较好图片，和旋转了180度的返回值较好图片分别进行OCR检测。本发明解决了方形姓名章难以识别的问题；对OCR系统的宽容度很高，无需额外训练或调整，节省了人力物力，大大提高了工作效率。

摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种姓名字段脱敏处理方法、系统、装置及存储介质。本发明通过对个人记录信息文本进行文本识别，提取出其中的文字字段，然后对各文字字段进行姓氏识别，判定各文字字段内是否存在姓氏文字，当判定文字字段内存在姓氏文字时，对姓氏文字后的文字进行相应的脱敏处理，最后将做过脱敏处理以及未做脱敏处理的各文字字段与保留的非文字字符进行还原组合，形成脱敏个人信息文本，可以有效排除非姓名字段及非文字字符的干扰，实现对个人记录信息中姓名字段的精准脱敏处理，提高脱敏处理后个人记录信息的适用性。

摘要： 本发明面向科学文献数据，针对文献中作者同名现象提出一种基于LightGBM分类与表示学习的姓名消歧方法和系统。监督学习部分利用特征工程提取训练集论文的元信息特征和论文间的关联信息特征，通过采样构建正例与负例样本对数据集，作为LightGBM二分类模型的输入，模型输出作为两篇论文属于同一作者的概率。表示学习部分引用word2vec文本语义表示方法和基于元路径的关系网络表征方法，来捕捉论文的语义信息和论文之间的关系特征。最后，基于监督模型和表示学习模型的输出，利用层次聚类算法对待消歧论文集进行簇划分，实现同名消歧。本发明能够在不损失精确率与召回率的前提下，达到高可扩展性与稳定性，并且可以完全实现并行化计算，以加快执行效率。