大气遥感

摘要： 生态文明建设是国家战略;课程思政已成为新时代我国高等学校本科教育改革的主要方向;大气遥感课程作为遥感科学与技术专业的核心课,旨在为国家培养解决大气环境等领域突出问题的专门性人才,课程思政尤为重要。基于教学大纲,结合学校特色与国家现实需求,深挖“大气遥感”课程包含的丰富思政元素,通过教学方法改革融合课程与思想政治教育,将思想政治教育元素贯穿到课程教学目标、教学内容、教学方法和教学评价等各个环节,并通过以赛促思想政治教育等途径完善创新实践机制,驱动思想政治教育深入发展,以此达到专业课程的正确价值导向,为国家培养合格人才,切实为推进生态文明建设做出贡献。

摘要： 《区域环境气象系列丛书——上海环境气象研究》许建明等著上海作为长三角区域大气污染防治协作中心,在重污染天气预报预警和长三角大气污染联防联控方面发挥着核心作用。该书系统总结上海市气象局在超大城市大气污染机制研究和污染天气预报服务等方面的最新成果;从地面观测、大气遥感、数值模拟、实验室分析等几个方面介绍上海大气污染的基本特征、形成机制及其对人体健康的影响;梳理上海空气质量预报、重污染天气应急预警、健康气象风险预报等业务,以及支撑预报服务业务的环境气象观测系统、模式系统和业务平台技术。可为气象部门从事环境气象、健康气象科技业务工作的同志提供参考。

摘要： 大气水汽是表征极端天气事件和气候变化的重要参数,准确监测与分析水汽含量对于精准预测各类灾害性天气事件与研究气候变化具有显著意义。作为新兴的大气水汽探测方法,GNSS大气水汽探测技术得到了广泛的关注与应用研究,随着多频多模GNSS系统的发展,全球服务能力的逐步完备和地面基础设施的不断加强,地基GNSS大气水汽探测遥感技术水平得到显著提升,为基于空间大数据揭示气候变化、极端天气过程提供了强有力的数据支撑和发展契机。本文首先系统阐述了GNSS大气水汽探测遥感技术及其应用的发展过程;然后介绍了近年来包括对流层延迟、大气可降水量等多类型GNSS大气参数高精度反演的研究进展,特别是对GNSS大气反演在极端天气短临预报及气候变化现象解释两个方向的研究工作进行了科学探析;最后,阐明了GNSS大气水汽探测遥感技术面临的主要挑战及未来研究展望。

摘要： 大气遥感技术在无需直接采样的情况下,就可以远程获取大气中被探测成分的关键信息,具有监测范围广、速度快、成本低、不受人为干扰等优势,在大气污染防控、气候变化、碳达峰和碳中和等领域发挥着越来越重要的作用,例如联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)已提出通过增加卫星遥感观测扩大全球碳观测网络,并建立新型“自上而下”通量计算方法对碳排放清单估算进行支撑和验证。

摘要： 针对气溶胶被动卫星遥感中由于气溶胶模型的不确定性导致的反演误差,引入了一种基于贝叶斯理论的新型气溶胶层高反演算法,并应用于哨兵5先导(Sentinel-5P)卫星的TROPOMI(TROPOspheric Monitoring Instrument)载荷。该算法基于不同候选气溶胶模型的模型证据(气溶胶模型的条件概率密度)确定符合当前观测数据条件的气溶胶模型,并通过两种模型选择方案分别得到估算最大值解和估算平均值解作为反演结果。以TROPOMI观测到的一次真实野火事件为例,反演结果和官方产品具有很好的空间一致性,且明显降低了低估现象,证明在气溶胶先验知识缺乏的背景下该算法能够高效选择合适的气溶胶模型,为今后高光谱卫星气溶胶层高反演的业务化数据处理提供了一种新的解决方案。

摘要： 空气激光是以空气为增益介质产生的无谐振腔自由空间相干辐射,具有高准直度、高相干性以及高强度等显著优势.基于高功率超短激光脉冲非线性传输成丝过程,可以远程诱导产生空气激光从而为大气遥感探测提供理想光源.得益于空气激光产生时伴随的原子分子相干激发过程,空气激光远程探测技术具有高光谱分辨率和高探测灵敏度,为痕量分子探测、温室气体监测以及工业污染物检测等远程遥感应用提供了有力工具.本文简单介绍空气激光的物理机制,着重回顾空气激光远程探测的各种应用并对未来研究做出展望.

摘要： 大气探测学科是大气科学学科重要的核心学科分支之一.我校大气探测学科从1973年创建至今,经47年的风雨征程,几代人的努力与执着,历经重组和调整,始终围绕学校发展目标,将专业建设与国家需求紧密接合,不断探索和加强人才培养、师资建设和提升科研水平,建立了特色鲜明的学科体系,为学校和中国气象事业的发展做出了重要贡献.本文概略介绍了大气探测学科内涵和我校大气探测学科概况,从初始建立、改革发展、发展提升等三个阶段描述学科沿革拓展、师资队伍壮大、实习实验设备、课程教材建设、基础理论技术研究、气象系统开发、学科建设成果及未来发展规划等.

摘要： 高分五号(GF-5)号卫星所搭载的大气多角度偏振探测仪(DPC)能够对地球进行多波段,多角度和的连续观测,其数据对研究全球大气云分布及云辐射反馈作用提供新的视角.本文通法国多角度偏振载荷POLDER (POLarization and Directionality of the Earth's Reflectances)云检测算法为参考,结合DPC多波段反射率、偏振反射率、表观压强等信息开发了一个适用于DPC的云检测算法.算法主要分为3个部分:首先是阈值方法对云像元进行检测,同时引入表观压强对不同高度的云(如卷云、层积云等)进行进一步的条件约束,然后利用865 nm波段偏振反射率对海表反射的太阳耀斑区进行识别,修正了反射率阈值识别云像元时受到的太阳耀斑干扰.为了验证算法的准确性,利用2018-10-01的MODIS的MOD06云掩码产品与本文云检测算法结果进行定性分析,从目视判读结果可以看出本文云检测结果与MOD06产品具有较高的吻合度;随后又利用2018-10-01-04的CALIPSO-VFM数据与本文云检测结果和MYD06云掩码产品进行定量分析,分别计算了中低纬度区域(60°N-60°S)的云/晴空像元命中率和云/晴空像元错误预报率,计算结果显示算法云命中率均值相较MYD06云掩码产品高出13.501％的前提下云错误预报率仅高出3.561％,可表明该算法在全球中低纬度区域有着良好的云检测效果.本文提出的云检测算法,可为后续DPC的云参数、水汽、气溶胶等研究提供重要数据支撑.

摘要： 大气遥感技术因其具有监测范围广、速度快、成本低、便于长期动态监测等优势,在大气环境管理和大气污染控制等领域发挥着不可替代的作用。近年来,随着我国多颗大气环境新型卫星的成功发射,其搭载的多种先进载荷使得大气气溶胶、污染气体、温室气体的高精度遥测成为可能。为了展现这些新型卫星载荷大气遥感相关技术及其业务应用的最新进展,《大气与环境光学学报》拟于2022年第4期策划出版“新型卫星载荷大气遥感及应用”专辑,现面向全国征集相关领域的综述与原创研究论文,欢迎赐稿!

摘要： 选用2012～2017年Kings Park站探空资料,基于迭代最小二乘方法构建2种香港地区顾及高度改正的加权平均温度模型——Tm_hk1和Tm_hk2,并利用2018年探空资料对模型在香港地区的精度和适用性进行评估.结果 表明,在香港地区,依赖测站温度的Tm_hk1模型具有较高的精度,年均偏差优于0.3K,均方根误差优于1.8K,与Bevis公式和GPT2w模型相比,Tm_hk1模型的精度分别提升35.4％和29.7％;而不依赖气象参数的Tm_hk2模型与GPT2w模型的精度相当,年均方根误差均优于2.5K,Bevis公式的精度最差(RMS为2.7K),且具有较大负偏差(bias为-1.8K).从季节性分析可知,Bevis公式、Tm _hk2和GPT2w模型精度具有明显的季节性变化,总体为夏季精度较高(RMSE为1.3～2.2 K),冬季精度较低(RMSE为3.0～4.4 K);Tm_hk1模型在各季节均具有最高精度(RMSE为1.4～2.4 K)和适用性.

摘要： 用于被动式大气遥感和对流层电波折射误差高精度修正的微波辐射计需采用窄波束、低损耗、高效率和低旁瓣天线.文中根据天线传递函数和大气辐射亮温测量方程,提出了天线设计中主波束宽度的选择依据,同时还提出了根据太阳在辐射计频段的射电辐射流量密度指导天线设计的方法,即可根据太阳扫过天线旁瓣时所引起的辐射亮温贡献,确定归一化天线功率方向图中最大旁瓣的允许值.

摘要： 为了有效地管理海洋大气遥感数据,必须要解决其存储管理的问题。本文总结了针对空间数据的几种存储模式、基于Oracle的影像管理模式等等，还根据海洋遥感数据的特性，提出了其存储管理的方法。空间数据的存储模式从早期的文件存储管理方式,逐渐过渡到数据库管理方式.Oracle是现阶段常用的数据库软件，文章主要介绍了基于Oracle的存储方式，从空间数据和影像数据两方面，比较了存储的差异性。最后，结合数据库技术和海洋大气遥感数据的特征，提出了新的数据库存储管理策略。

摘要： 从最优化数学理论角度对大气廓线物理反演以及卫星辐射率资料直接同化中的最优化算法进行了回顾.分析了各种方法的优点和缺点、联系和差别.总结了卫星大气遥感反演问题的求解思路.对大气廓线反演研究中几种主要的目标函数和寻优策略进行了分析,着重分析了目前作为各数值预报中心和卫星数据处理中心业务数值产品核心算法的牛顿非线性迭代法的不足之处,并对其改进途径进行了探讨.引入了Levenberg-Marquardt方法及信赖域方法用于大气廓线反演,使反演算法的收敛性质得到改善.

摘要： 作为一种重要的温室气体,水汽在地球的能量交换和水循环中发挥着重要的作用.高精度的水汽反演在大气校正、降雨和天气灾害预测以及全球气候变化监测等方面都十分必要.目前,通道比值法是近红外遥感中最常用的一种水汽反演方法.在中分辨率传感器MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)的水汽反演中,通道比值法主要是基于水汽吸收波段(波段中心位于0.905、0.936和0.940μm)和大气窗口波段(波段中心位于0.865和1.240μm)的水汽吸收程度的差别.然而传统的反演算法在地表阴影区域和能见度较低的环境下的反演精度较低,有时反演误差高达10％以上.为了得到高覆盖度和高精度的水汽分布数据,本文提出了一种基于GPS地面实测数据校正MODIS遥感水汽反演的新方法.跟传统的利用MODTRAN模拟数据建立查找表的反演方法不同的是,本文建立了GPS可降水汽PWV(Precipitable Water Vapor)与MODIS通道比值之间的经验指数模型,利用最小二乘法计算得到模型系数,如此,就可以减少由地表反射率和气溶胶造成的反演误差.通过对算法的验证发现,原始的MOD05PWV与GPS PWV的相关系数为0.902,校正后的MODIS PWV与GPS PWV具有更好的一致性,相关系数为0.939.在均方根误差(RMSE)和平均偏差(Mean Bias)方面也有改进,MOD05PWV与PWV的RMSE与平均偏差分别为0.485cm和-0.161cm,而GPS校正后的MODIS PWV与GPS PWV的两种误差评价指标分别为0.370cm和-0.004cm.由此可见,这种校正方法可以更好地反演大规模高精度的水汽.

摘要： 作为一种重要的温室气体,水汽在地球的能量交换和水循环中发挥着重要的作用.高精度的水汽反演在大气校正、降雨和天气灾害预测以及全球气候变化监测等方面都十分必要.目前,通道比值法是近红外遥感中最常用的一种水汽反演方法.在中分辨率传感器MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)的水汽反演中,通道比值法主要是基于水汽吸收波段(波段中心位于0.905、0.936和0.940μm)和大气窗口波段(波段中心位于0.865和1.240μm)的水汽吸收程度的差别.然而传统的反演算法在地表阴影区域和能见度较低的环境下的反演精度较低,有时反演误差高达10％以上.为了得到高覆盖度和高精度的水汽分布数据,本文提出了一种基于GPS地面实测数据校正MODIS遥感水汽反演的新方法.跟传统的利用MODTRAN模拟数据建立查找表的反演方法不同的是,本文建立了GPS可降水汽PWV(Precipitable Water Vapor)与MODIS通道比值之间的经验指数模型,利用最小二乘法计算得到模型系数,如此,就可以减少由地表反射率和气溶胶造成的反演误差.通过对算法的验证发现,原始的MOD05PWV与GPS PWV的相关系数为0.902,校正后的MODIS PWV与GPS PWV具有更好的一致性,相关系数为0.939.在均方根误差(RMSE)和平均偏差(Mean Bias)方面也有改进,MOD05PWV与PWV的RMSE与平均偏差分别为0.485cm和-0.161cm,而GPS校正后的MODIS PWV与GPS PWV的两种误差评价指标分别为0.370cm和-0.004cm.由此可见,这种校正方法可以更好地反演大规模高精度的水汽.

摘要： 作为一种重要的温室气体,水汽在地球的能量交换和水循环中发挥着重要的作用.高精度的水汽反演在大气校正、降雨和天气灾害预测以及全球气候变化监测等方面都十分必要.目前,通道比值法是近红外遥感中最常用的一种水汽反演方法.在中分辨率传感器MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)的水汽反演中,通道比值法主要是基于水汽吸收波段(波段中心位于0.905、0.936和0.940μm)和大气窗口波段(波段中心位于0.865和1.240μm)的水汽吸收程度的差别.然而传统的反演算法在地表阴影区域和能见度较低的环境下的反演精度较低,有时反演误差高达10％以上.为了得到高覆盖度和高精度的水汽分布数据,本文提出了一种基于GPS地面实测数据校正MODIS遥感水汽反演的新方法.跟传统的利用MODTRAN模拟数据建立查找表的反演方法不同的是,本文建立了GPS可降水汽PWV(Precipitable Water Vapor)与MODIS通道比值之间的经验指数模型,利用最小二乘法计算得到模型系数,如此,就可以减少由地表反射率和气溶胶造成的反演误差.通过对算法的验证发现,原始的MOD05PWV与GPS PWV的相关系数为0.902,校正后的MODIS PWV与GPS PWV具有更好的一致性,相关系数为0.939.在均方根误差(RMSE)和平均偏差(Mean Bias)方面也有改进,MOD05PWV与PWV的RMSE与平均偏差分别为0.485cm和-0.161cm,而GPS校正后的MODIS PWV与GPS PWV的两种误差评价指标分别为0.370cm和-0.004cm.由此可见,这种校正方法可以更好地反演大规模高精度的水汽.

摘要： 作为一种重要的温室气体,水汽在地球的能量交换和水循环中发挥着重要的作用.高精度的水汽反演在大气校正、降雨和天气灾害预测以及全球气候变化监测等方面都十分必要.目前,通道比值法是近红外遥感中最常用的一种水汽反演方法.在中分辨率传感器MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)的水汽反演中,通道比值法主要是基于水汽吸收波段(波段中心位于0.905、0.936和0.940μm)和大气窗口波段(波段中心位于0.865和1.240μm)的水汽吸收程度的差别.然而传统的反演算法在地表阴影区域和能见度较低的环境下的反演精度较低,有时反演误差高达10％以上.为了得到高覆盖度和高精度的水汽分布数据,本文提出了一种基于GPS地面实测数据校正MODIS遥感水汽反演的新方法.跟传统的利用MODTRAN模拟数据建立查找表的反演方法不同的是,本文建立了GPS可降水汽PWV(Precipitable Water Vapor)与MODIS通道比值之间的经验指数模型,利用最小二乘法计算得到模型系数,如此,就可以减少由地表反射率和气溶胶造成的反演误差.通过对算法的验证发现,原始的MOD05PWV与GPS PWV的相关系数为0.902,校正后的MODIS PWV与GPS PWV具有更好的一致性,相关系数为0.939.在均方根误差(RMSE)和平均偏差(Mean Bias)方面也有改进,MOD05PWV与PWV的RMSE与平均偏差分别为0.485cm和-0.161cm,而GPS校正后的MODIS PWV与GPS PWV的两种误差评价指标分别为0.370cm和-0.004cm.由此可见,这种校正方法可以更好地反演大规模高精度的水汽.

摘要： 利用Mie散射激光雷达资料和经验模态分解(EMD)方法,从本征模函数分量(IMF)和被剔除部分的物理意义出发,分析了激光雷达信号重构过程,提出用中心尺度和低频比例作为激光雷达信号重构时剔除高频IMF的标准.中心尺度表征每个IMF中信号主要尺度,随IMF呈增大趋势;低频比例表征被剔除信号中低频信号的相对大小,随高频IMF剔除的增多而逐渐增大.晴空资料的临界中心尺度和临界低频比例分别为0.424和0.288,中、高云的分别为0.480和0.536.晴空个例首选中心尺度而中、高云个例首选低频比例作为IMFs剔除的判断标准.近地面重污染和沙尘天气状况下,剔除IMFs时需要保留3km以下的部分,只能用低频比例作为IMF的剔除标准.激光雷达一般不能穿透低云,这种天气状况下信号降噪意义不大.

摘要： 利用Mie散射激光雷达资料和经验模态分解(EMD)方法,从本征模函数分量(IMF)和被剔除部分的物理意义出发,分析了激光雷达信号重构过程,提出用中心尺度和低频比例作为激光雷达信号重构时剔除高频IMF的标准.中心尺度表征每个IMF中信号主要尺度,随IMF呈增大趋势;低频比例表征被剔除信号中低频信号的相对大小,随高频IMF剔除的增多而逐渐增大.晴空资料的临界中心尺度和临界低频比例分别为0.424和0.288,中、高云的分别为0.480和0.536.晴空个例首选中心尺度而中、高云个例首选低频比例作为IMFs剔除的判断标准.近地面重污染和沙尘天气状况下,剔除IMFs时需要保留3km以下的部分,只能用低频比例作为IMF的剔除标准.激光雷达一般不能穿透低云,这种天气状况下信号降噪意义不大.

摘要： 利用Mie散射激光雷达资料和经验模态分解(EMD)方法,从本征模函数分量(IMF)和被剔除部分的物理意义出发,分析了激光雷达信号重构过程,提出用中心尺度和低频比例作为激光雷达信号重构时剔除高频IMF的标准.中心尺度表征每个IMF中信号主要尺度,随IMF呈增大趋势;低频比例表征被剔除信号中低频信号的相对大小,随高频IMF剔除的增多而逐渐增大.晴空资料的临界中心尺度和临界低频比例分别为0.424和0.288,中、高云的分别为0.480和0.536.晴空个例首选中心尺度而中、高云个例首选低频比例作为IMFs剔除的判断标准.近地面重污染和沙尘天气状况下,剔除IMFs时需要保留3km以下的部分,只能用低频比例作为IMF的剔除标准.激光雷达一般不能穿透低云,这种天气状况下信号降噪意义不大.

摘要： 一种基于大气参数遥感反演的星载遥感器辐射定标方法，它有九大步骤。它是通过卫星过境地面同步实测或历史数据获取地表反射率，通过遥感数据头文件获取成像时间与观测几何参量，利用同步过境的气象卫星传感器或相关载荷反演遥感器成像时的大气参数，根据大气参数反演结果利用大气辐射传输模型计算遥感器入瞳辐亮度，并通过辐射定标模型计算定标系数，实现星载遥感器的在轨辐射定标。本发明是一种像素级定标方法，具有精度高、成本低等优点、同时能实现高频次定标、并且可以对历史遥感数据定标，它在遥感数据处理方法与应用技术领域里具有广阔的应用前景。

摘要： 一种基于分离大气MTF的遥感影像大气邻近效应校正方法，首先分别获取遥感器在轨成像MTF、遥感器静态MTF和卫星平台MTF，其中遥感器在轨MTF利用刃边法从遥感影像上获取，遥感器静态MTF通过遥感器实验室测试获得，卫星平台MTF通过卫星平台在轨测试参数进行仿真获得。然后根据在轨遥感影像退化机理，由遥感器在轨MTF、遥感器静态MTF和卫星平台MTF计算出大气MTF。随后，依据有限长数字滤波器原理利用大气MTF构建消除大气邻近效应的二维滤波卷积核。最后，针对绝对辐射校正后的光学遥感影像，利用MODTRAN大气辐射传输模型进行大气校正，再利用构建的二维滤波卷积核进行卷积，最终获得消除大气邻近效应的遥感影像。

摘要： 一种基于大气参数遥感反演的星载遥感器辐射定标方法，它有九大步骤。它是通过卫星过境地面同步实测或历史数据获取地表反射率，通过遥感数据头文件获取成像时间与观测几何参量，利用同步过境的气象卫星传感器或相关载荷反演遥感器成像时的大气参数，根据大气参数反演结果利用大气辐射传输模型计算遥感器入瞳辐亮度，并通过辐射定标模型计算定标系数，实现星载遥感器的在轨辐射定标。本发明是一种像素级定标方法，具有精度高、成本低等优点、同时能实现高频次定标、并且可以对历史遥感数据定标，它在遥感数据处理方法与应用技术领域里具有广阔的应用前景。

摘要： 一种基于分离大气MTF的遥感影像大气邻近效应校正方法，首先分别获取遥感器在轨成像MTF、遥感器静态MTF和卫星平台MTF，其中遥感器在轨MTF利用刃边法从遥感影像上获取，遥感器静态MTF通过遥感器实验室测试获得，卫星平台MTF通过卫星平台在轨测试参数进行仿真获得。然后根据在轨遥感影像退化机理，由遥感器在轨MTF、遥感器静态MTF和卫星平台MTF计算出大气MTF。随后，依据有限长数字滤波器原理利用大气MTF构建消除大气邻近效应的二维滤波卷积核。最后，针对绝对辐射校正后的光学遥感影像，利用MODTRAN大气辐射传输模型进行大气校正，再利用构建的二维滤波卷积核进行卷积，最终获得消除大气邻近效应的遥感影像。

摘要： 本发明提供了一种基于后向轨迹模型与遥感影像的大气监测走航方法，包括数据预处理，调取监测区域现场实时监测设备的近期数据，后向轨迹模型模块调取监测区数字模型数据，走航数据优化步骤。本发在根据遥感影像数据进行初步预处理分析，通过结合现场实时监测设备和影像提供的地图提供每日的GIS底图，和不同时间节点的污染物空间差值图，对地区进行初步摸底评估，并将报告上报给司机与其他工作人员，通过与遥感数据合理搭配，可以降低走航监测的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于超光谱遥感的大气污染物水平分布反演方法，包括：利用设置在高处的超光谱遥感仪器根据设定的方位角和俯仰角序列，采集俯角观测的地表反射光谱；采用成像设备对光路视场进行实时观测，依据观测结果从地表反射光谱中筛选光路未被遮挡的地表反射光谱；对未被遮挡的地表反射光谱，以天顶的观测光谱作为参考谱，采用基于特征吸收的最小二乘法，反演得到大气污染物的差分斜程总量；基于俯仰角序列和光程对大气污染物的差分斜程总量进行水平分段，以得到不同分段的大气污染物的水平浓度分布。该方法通过超光谱遥感采集地表反射光谱，基于地表反射光谱反演得到一定区域内的大气污染物浓度的水平分布。

摘要： 本发明涉及卫星遥感技术。本发明的目的是提供一种青藏高原区域光学遥感卫星影像大气折射定位误差修正方法，首先，根据青藏高原区域历史地面观测气象资料，对青藏高原区域大气的温度、气压及水汽压强参数按大气高度变化进行数值拟合，从而建立青藏高原区域球形大气模型；其次，根据预设层差对大气进行分层，并根据拟合后的数值计算每一层的大气折射率；然后，计算初始高度的折射角，并以此依次向下逐层计算出最底层大气的折射角；并根据最底层大气折射角计算出地面大气折射误差；再根据地面大气折射误差修正卫星影像定位。能适用于青藏高原区域的特殊气候，能根据大气高度变化，计算不同层高的大气折射率，从而精准确定卫星定位误差，并进行修正。

摘要： 本发明提供了一种多角度偏振水色遥感器卫星大气校正方法。本发明提供的大气校正方法利用矢量辐射传输模型构建了针对中低浑浊度水体下的离水辐射线偏振分量的大气漫射透过率索引查找表，在校正过程中针对离水辐射偏振分量进行了准确的校正，最终根据离水辐射线偏振分量精确获得水体悬浮颗粒物浓度以及气溶胶光学厚度、浓度和粒径谱分布。通过本发明提供的大气校正方法，能够使卫星遥感探测的图像质量更高，探测结果更加准确。

摘要： 本申请适用于水色遥感大气校正技术领域，提供了一种基于卫星遥感数据的大气校正方法、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待测环境的第一波段气溶胶散射系数的分布特性和第二波段中波长对应的气溶胶散射系数；根据分布特性的不同选择不同的处理方式对第二波段中波长对应的气溶胶散射系数进行处理，得到第一波段中各个波长对应的气溶胶散射系数，基于得到的第一波段的气溶胶散射系数进行大气校正；本申请根据待测环境选择不同的处理方式得到第一波段的气溶胶散射系数，得到的第一波段中各个波长的气溶胶散射系数更准确，使用准确的第一波段中各个波长的气溶胶散射系数对大气进行校正，使大气校正更准确。

摘要： 本发明提供一种大气颗粒物吸湿增长的遥感物理预测方法，包括步骤：根据大气颗粒物中水的体积，获得吸湿增长因子根据大气颗粒物吸湿后的复折射指数，获得大气颗粒物中水的体积分数步骤3、获取用于遥感光学的大气颗粒物吸湿增长因子本发明提供一种大气颗粒物吸湿增长的遥感物理预测方法能表征整个湿度范围内气溶胶潮解行为、大气颗粒物吸湿性差异且能直接应用于卫星遥感，可广泛应用于大气测量领域。