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垂直切换

垂直切换的相关文献在2004年到2022年内共计388篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、水路运输 等领域,其中期刊论文226篇、会议论文8篇、专利文献711121篇;相关期刊117种,包括上海师范大学学报(自然科学版)、信息工程大学学报、电子学报等; 相关会议8种,包括浙江省电子学会2014学术年会、第十三届海峡两岸智能运输系统学术研讨会、中国通信学会信息通信网络技术委员会2009年年会等;垂直切换的相关文献由743位作者贡献,包括马彬、蔡家麟、张平等。

垂直切换—发文量

期刊论文>

论文:226 占比:0.03%

会议论文>

论文:8 占比:0.00%

专利文献>

论文:711121 占比:99.97%

总计:711355篇

垂直切换—发文趋势图

垂直切换

-研究学者

  • 马彬
  • 蔡家麟
  • 张平
  • 徐昌庆
  • 王雪
  • 钱志鸿
  • 陶洋
  • 刘大鹏
  • 张丽丽
  • 杨帆
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 唐鑫; 徐彦彦; 潘少明; 宋方振
    • 摘要: 针对当前大部分垂直切换算法采用分布式局部寻优策略,容易导致网络拥塞的问题,提出一种基于软件定义网络(softwaredefinednetwork,SDN)架构的垂直切换算法。利用SDN获得全局网络状态信息,设计模糊逻辑控制模型对网络多属性参数进行归一化决策处理与收益计算,结合二阶马尔可夫模型预测未来全局网络的实际状态,实现异构无线网络的集中控制与切换决策。实验结果表明,所提算法在节点移动的动态性条件下能获得较优的切换性能,可以满足异构无线网络通信的切换需求。
    • 吴利平; 王双双; 马彬
    • 摘要: 针对由超密集异构无线网络的超高动态性而引起掉话率不断增长的问题,并考虑到以往基于模糊逻辑相关垂直切换算法的较大时间开销,该文提出一种改善用户体验的垂直切换算法。首先利用5G核心访问和移动管理功能发现终端附近的所有候选网络,同时,利用自组织网络技术的环境感知能力,随时监测网络的运行状况,主动维护网络之间的邻居关系表。然后,引入动态模糊神经网络(DFNN)算法来执行切换判决,将获取到的网络参数数据作为该系统的输入,动态生成对垂直切换有效的规则库,经学习之后,计算得到输出判决值,从而为终端选择最佳接入网络。最后,仿真结果表明,该算法能够明显改善垂直切换过程中的掉话情况,降低切换失败概率。同时,与其他同类算法的时间消耗相比,该算法能够维持在一个较低的水平。
    • 孟磊; 唐鑫; 徐彦彦
    • 摘要: 针对异构无线网络环境中现有垂直切换算法存在难以实现移动用户接入网络的无缝切换,无法向用户提供稳定通信服务的问题,提出一种基于移动用户位置预测的垂直切换算法。首先利用用户移动轨迹的相似性,使用用户轨迹数据离线训练LSTM模型以学习各用户普遍具有的移动规律;然后在线加载LSTM模型进行用户位置预测,从而使用模糊逻辑分析计算下一时刻用户对应候选网络的回报值,并选取回报值最高的网络进行切换。实验结果表明,该算法与已有垂直切换算法相比,在不同的用户移动速度和用户规模条件下的切换次数、切换失败次数和切换时延均有明显下降,内存消耗较低,能够实现无缝切换。
    • 凌云; 曹军
    • 摘要: 针对传统5G通信网络数据传输效率低的问题,设计了SDN架构下5G通信网络垂直切换算法.算法基于SDN架构的高效优势,通过对切换决策属性量化模型的优化及分析,进行仿真实验,验证SDN架构下5G通信网络的垂直切换算法设计.实验结果表明,与传统算法相比,垂直切换算法不仅能够更高效地处理数据和兼顾用户侧的高性价比需求,而且在网络侧的低阻塞率需求上也具有一定的优越性.
    • 马彬; 王双双; 陈海波
    • 摘要: 在超密集异构无线网络中,针对传统垂直切换算法无法同时描述网络状态的模糊性和随机性,导致网络性能得不到有效提升的问题,提出一种基于区间二型模糊神经网络的垂直切换算法.重构了两阶段判决算法:在网络预筛选阶段,定义了历史接入率,结合当前候选网络集的数目设置阈值.根据接收信号强度和剩余可用带宽,对用户接收范围内的所有网络进行初步筛选;再在垂直切换判决阶段,将剩余候选网络的时延,丢包率以及误码率作为区间二型模糊神经网络的输入,利用前馈神经网络的结构完成模糊逻辑推理,经训练之后计算得到输出判决值,从而选择最佳接入网络.实验结果表明,该算法能在保证时间开销较低的同时,有效降低切换决策的错误概率,减少切换失败和切换次数,提升网络总吞吐量.
    • 张家森; 李万林
    • 摘要: 为有效减少车辆终端在异构无线网络重叠区产生的网络间"乒乓效应",本文提出一种基于车联网的多属性无线网络垂直切换算法.本算法首先对候选网络进行预筛选,选取符合条件的网络,然后通过模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)确定网络属性的权重,进而通过TOPSIS算法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)确定最优网络,最后对最优网络进行切换.
    • 王珑璋; 李翠然
    • 摘要: 针对当前异构网络中,采用多决策属性的垂直切换算法难以动态调整网络属性的权重值,从而无法满足用户服务质量(QoS)的需求问题,文章以接入最优的异构无线网络和保障用户QoS为目标,提出基于模糊层次—熵权法的自适应垂直切换算法.首先,根据用户对网络属性的不同要求,采用主观模糊层次赋权与客观熵权法结合的方式构建网络属性优化模型,之后根据用户体验采用自适应机制来动态地调整各网络属性权重值,最后利用成本函数对异构网络的状态进行切换预测,从而选择接入最优的无线网络.仿真实验表明,所提算法能有效降低网络切换率,能更好地保证异构无线网络之间的负载均衡,增加了移动终端的续航时间.
    • 邓红
    • 摘要: 针对现有的垂直切换算法大多只考虑单个用户获得的网络服务质量(Quality of Service,QoS),少有考虑用户之间存在的网络资源竞争行为,该文提出一种基于非合作博弈模型的异构网络垂直切换算法.算法的思想是:首先基于马尔科夫过程计算网络资源为用户提供的QoS;其次建立用户之间的非合作博弈模型来描述其自我优化的竞争关系;最后通过求解纳什均衡使终端切换到最优的接入网络.结果表明,该文算法能有效提高系统的吞吐量,使终端均能获得相对最优的QoS.
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