地震震级

摘要： 近日,中国科学技术大学研究人员利用机器学习方法,全景式地展示了全球地震破裂过程的相似性和多样性,对地震早期预警具有启示意义。据了解,地震是人类社会所面对的重要自然灾害之一。近20年,全球中大地震已造成近100万人伤亡,经济损失不计其数。地震破裂过程多种多样,客观衡量其相似性和差异性,将有助于人们认识地震物理过程,以及对地震震级进行早期预测。但此前,对于叠加多个地震平均破裂过程的研究,并无法衡量全球地震的差异范围。同时,基于某些破裂特征的统计研究,也无法做到对整个破裂过程的系统比较。

摘要： 基于1970—2020年安徽省地震震级和气象观测数据,运用相关分析、Mann-Kendall突变分析、Morlet小波分析等方法,研究了地震震级时空特征、突变特征、周期特征及与气象要素的可能关系。结果表明:(1)安徽省地震最大震级超过5级的有2年,超过4级的有19年,最大的是1979年的5.4级。地震震级与年平均气温和相对湿度呈弱负相关,与平均地温和降水量呈弱正相关,与平均地温相关系数最大。(2)安徽省地震震级突变点与平均地温突变年份相同,M-K检验曲线均存在多个交点,存在一定的相似性。(3)安徽省地震震级、平均气温、相对湿度和平均地温的第一主周期分别为5a、16a、23a和29a,地震震级周期规律与年平均地温较为接近。

摘要： 中国是一个地震多发的国家,在中国的境内分布了多条地震带,同时地震又是高速铁路运营安全的重要隐患,因此研究高速铁路地震预警意义重大。如何通过有限的地震P波数据来准确计算出地震震级是地震预警研究的重要问题之一,也是地震预警的前提。本文提出一种基于BP神经网络的方法对地震震级进行计算,首先提取地震P波触发时的有限事件信息作为网络输入,然后通过构建网络模型网络并进行训练和验证分析。结果表明:本文所提出的BP神经网络预测震级方法具有较好效果,能够准确预测出地震震级且震级预测精度较高,验证了该方法的可行性和相关价值。

摘要： 为了建立地震后极震区烈度快速预测方法,收集了2013年以前多次5级以上地震案例,以震级、震源深度作为输入参数,以极震区烈度作为输出参数,建立了ELM预测模型并分析震级和震源深度的信息熵和权重,该模型与现有广义线型模型预测精度提高约20%,主要结论如下:震级和震源深度与极震区烈度分别呈正相关和负相关性关系;震级的信息熵比震源深度的更大,其变异程度更小,包含的信息量更少,对极震区烈度的影响程度比震源深度更小;针对局部地区的专门预测模型和基于多参数的更加精确预测模型尚需努力。

摘要： 每次新闻上播报地震的时候,一定会有地点、时间以及地震震级。有的小伙伴就会好奇,地震的震级是怎么划分的呢?为什么最高只有10级?今天我们就一起来了解一下吧!地震是地壳快速释放能量过程中造成的振动,主要原因是地球板块之间挤压碰撞,造成地球板块边沿及板块内部产生错动和破裂。地震是人类无法避免和控制的,但掌握地震逃生知识,可以让我们将灾难伤害降到最低。

摘要： 为准确深入了解公众对地震基础知识、地震预报的认识理解程度和地震预报公共服务的需求,利用乐调查和微信平台,开展了关于地震预报认识的网络调查。结果显示,公众对概念性的地震知识掌握较好,但理解程度不高。对地震预报发布结果的精度要求较高,同时也对预测震级的偏差表现出较大的接受度。对现行规范标准下的预测意见表述理解和接受程度较高,但不能接受采用类似气象预报的跨级表述方式。鉴于当前地震预测仍存在较大的不确定性,预测意见应当同时给出发震概率。地震中长期预测意见可以考虑逐步向社会公开,为推进全面防灾减灾提供指导意见。公众对防震减灾公共服务的需求呈现出多元化特征,因此,新时期地震预报公共服务工作可以从科普着手,充分发挥地震部门的权威性,利用好地震宣传平台,分层次、多模式的宣传地震预报工作,帮助和引导公众更深层次认识和理解地震预报工作。

摘要： 为科学有效预测地震震级,提出了基于广义回归神经网络(general regression neural network, GRNN)的地震震级预测模型。选取地震累计频度、累计释放能量、b值、异常地震群数、地震条带个数、活动周期、相关区震级等7个指标作为地震震级影响因子,利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)对7个影响因子进行降维处理,以新生成的4个主成分作为模型输入变量,地震震级为输出变量,运用粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)寻优得到GRNN模型最优光滑因子,最终建立基于PCA-PSO-GRNN的地震震级预测模型,利用建立的模型对训练样本进行回判检验,并对测试样本进行预测,并同传统反向传播(back propagation, BP)神经网络模型和单一GRNN模型预测结果进行对比,结果表明:PCA-PSO-GRNN模型预测结果的平均误差为5.17%,均方根误差为0.100 0,决定系数为0.986 8,均方相对误差为0.007 3,平均绝对误差为0.100 0,运行时间为5.2 s,预测精度和运行效率均优于BP模型和单一GRNN模型。

摘要： 地震是造成人员死亡最严重的自然灾害之一,震后对人员死亡等灾情的快速评估是地震应急响应和救援的关键。总结经验发现,在地震前进行预评估工作是提高震后灾情快速评估精度和时效性的有效手段。通过对62次发生在我国西南地区的历史震例分析后发现,当地震震级小于4.5级时,基本不会造成人员死亡情况。本研究利用我国云南和四川部分区县的实地调研数据,发现地震人员死亡数与震级存在指数函数关系,由此构建了针对各个区县的地震人员死亡人数指数函数估算模型,并计算了回归系数。基于该模型,获得了5.0~8.0级地震人员死亡数查找表(以0.5级为间隔),用于辅助震后快速评估工作。

摘要： 1920年12月16日20时6分09秒,一场举世罕见、震惊世界的自然灾害—海原大地震发生了。这场地震震级达8.5级,波及17个省区市,震感面积达251万平方公里,是中国历史上波及范围最广的地震之一,人类历史上罕见的毁灭性地震之一,因全球96个地方都监测到了地震波,学界又称之为“环球大震”。

摘要： 近年来,屡有地震谣言传播,扰乱了正常的社会生活秩序。尤其是云南通海地震后,会再发生地震的谣言让震区人民人心惶惶,影响了社会秩序。多版本的地震传言称:“中国地震局预报,未来两个月内中国还将发生7级以上地震,大陆板块破裂,地球外壳逆转,××等地为重点,地震震级可能在7.3级至8.0级……”传言还搬出了“李四光的地震预言”来佐证,描述得有板有眼,这可把不少人给吓坏了。

摘要： 大量的地震实际资料分析表明，地震震级一频度关系并非总是满足G-R公式，在许多情况下震级高端或低端出现明显的“掉头”和“摆尾”现象，说明震级分布为负指数分布仅在有限震级区间成立。实际资料特别是强震数据对G-R关系的偏离，一定程度_卜影响了利用该关系式推测未来强震发生危险性的可信度。极值理论表明对充分大的闽值，随机变量超过阐值的超出量的极限分布为广义帕累托(GPD)分布，为研究强震震级分布提供了统计理论依据。本文基于广义帕累托分布给出若干地震活动性参数的估计方法，包括强震震级分布、地震平均复发周期、重现水平和期望重现震级、地震危险性概率和潜在震级上限估计等，并对云南地区历史地震资料进行分析，研究该地区强震震级分布特征。

摘要： 本文搜集了中国大陆自1900年-2010年发生的地震的震级和地表破裂长度相关数据，其中震级选取的是ＭＳ≥5.0的地震。文中对中国东部、西部以及中国大陆地区分别进行统计，东部地震数据52个，西部75个，采用经验方法，将地表破裂长度作为地震破裂长度，拟合得到地表破裂长度与震级的关系。研究发现，中国东部地区地震较少，地表破裂长度几乎均在50km以内；中国西部地区地震较多，且震级偏大，地表破裂长度明显增大，甚至达到200km；中国东西部发生地震在震级和地表破裂长度均有差异，可能的原因是由于东西部地壳厚度不均匀，且地质条件不同，造成地震后引起的地表破裂长度不一致。研究结果可以得知地震震级与地表破裂长度的对数线性相关，可以通过对数据进一步精确化处理得出二者之间的关系，为地震危险性分析提供一定的依据。

摘要： 河北邯郸市地震监测中心小北堡台(原邯郸市地震实验站)成立于20世纪80年代初,是全国开展准静电场观测较早的台站.该观测系统由两对柱状电极组成SN和EW测向,1981年10月投入运行,采用EWY-103圆图电子电位差计进行记录.1998年4月,记录方式更改为重庆执行仪器厂出产的3056型开路长图笔绘连续记录,比原系统扩大了量程,可调节走纸速度,能展现记录曲线快速摆动(即脉冲组)的真实形态,更直接地反映准静电场的变化.邯郸准静电场投入观测以来，取得了大量原始记录图纸资料和观测数据，对30多年的观测资料进行全面梳理和总结，辨别正常、异常变化形态、干扰因素等。通过震例总结，研究异常变化特征，确定短期预报指标，初步探讨电磁异常信息与地震震级、震中距的关系。

摘要： 长期以来,不同震级标度之间的关系一直是地震学家关注的一个重要研究课题,本文使用中国地震台网1983～2004年的观测资料,采用线性回归方法和正交回归方法计算了不同震级之间的关系式.得出中国地震台网不同震级之间的经验关系式，指出不同的震级标度反映了地震波在不同周期范围内辐射地震波能量的大小，因此对于不同大小的地震，使用不同的震级标度更能客观地描述地震的大小，这就是震级的多样性。

摘要： 本文以广西河池地区喀斯特区为研究范围，分别分析了该地区的岩溶塌陷地震、岩溶区诱发地震的数字地震记录波形特征，并得出以下儿点认识：1、距震源较近的观测点其记录到的地震波初动方向指向震源；2、塌陷地震的震源深度较浅，并且震级不大，但塌陷地震在震中区产生的震害较同等级别的构造地震要大；3、震源机制解结果显示，多数岩溶塌陷地震与区域地震活动构造带无关，一般情况下，岩溶塌陷地震震级较难超过ML3.5级；4、使用小波分析和分形理论，对同一个台站记录到某个特定地区或相同震中距的不同事件，得到的分维值是构造地震最小，其次是塌陷地震，人工爆破分维值最大。

摘要： 本文通过对近二十年来的34场较严重的地震的相关数据进行了比较分析，深挖数据之间的联系，从而得出了以下结论：(1)如果救灾力度最高出现的时间离地震发生时间越短，那么整个过程中的整体救灾效率会大大提高。(2)死亡人数与救灾效率呈现出极大的相关性，死亡人数越少，救灾效率越高。(3)地震震级与救灾效率则明显成负相关，震级越大，救灾效率越低，救灾难度也就越大。这些结论对地震发生后的救援活动的开展也有很大的现实指导意义：在地震发生后，所有的救援资源都应在最短的时间内运往灾区，并尽力抢救人员，以提高救灾效率，减小损失。另外，从我们的分析结果来看，一国的人均GDP水平高低与其在地震这种突发性毁灭性的大灾害中的救援力度大小并无必然联系。

摘要： 近年来随着数字地震台网的快速发展,地震监测能力不断提升,ML震级已成为测定中小微地震最为常见的震级标度.目前广东省地震台网测定近震ML震级的量规函数,仍然使用1971年针对我国常用短周期和中长周期地震仪建立的近震ML震级量规函数R1.观测和研究表明,ML震级量规函数存在区域性特点,在我国使用统一的量规函数会造成ML震级计算的离散性和不稳定性.为了解决震级测定的问题,IASPEI成立了震级工作组,并针对近震ML震级指出,与南加利福尼亚地区地壳结构相似的区域可以使用工作组推荐的ML震级量规函数,反之则需要重新研究。

摘要： 近年来随着数字地震台网的快速发展,地震监测能力不断提升,ML震级已成为测定中小微地震最为常见的震级标度.目前广东省地震台网测定近震ML震级的量规函数,仍然使用1971年针对我国常用短周期和中长周期地震仪建立的近震ML震级量规函数R1.观测和研究表明,ML震级量规函数存在区域性特点,在我国使用统一的量规函数会造成ML震级计算的离散性和不稳定性.为了解决震级测定的问题,IASPEI成立了震级工作组,并针对近震ML震级指出,与南加利福尼亚地区地壳结构相似的区域可以使用工作组推荐的ML震级量规函数,反之则需要重新研究。

摘要： 近年来随着数字地震台网的快速发展,地震监测能力不断提升,ML震级已成为测定中小微地震最为常见的震级标度.目前广东省地震台网测定近震ML震级的量规函数,仍然使用1971年针对我国常用短周期和中长周期地震仪建立的近震ML震级量规函数R1.观测和研究表明,ML震级量规函数存在区域性特点,在我国使用统一的量规函数会造成ML震级计算的离散性和不稳定性.为了解决震级测定的问题,IASPEI成立了震级工作组,并针对近震ML震级指出,与南加利福尼亚地区地壳结构相似的区域可以使用工作组推荐的ML震级量规函数,反之则需要重新研究。

摘要： 研究发现，基于USGS WPHASE震源机制解的自由振荡模拟结果与实测结果最接近，其不符合度尸的平均值为0.090，比例因子S为0.992，最接近1，F和S的标准偏差也最小，分别为0.055和0.065，最能反映地震释放能量的大小。即基于美国地质调查局USGS WPHASE反演的震源机制解的自由振荡模拟值与实际观测符合最好，其相应的震级能较好反映Iquique地震释放的总能量，而利用海啸数据反演的标量地震矩偏小，联合远场和近场长周期观测数据反演可显著改善震源机制解。因此，利用自由振荡的方法可以较好地判断地震的震源机制和有效约束地震的震级。

摘要： 本发明公开了一种用于地震预警系统的实时地震震级估计方法，利用地震矩求出的矩震级，即：检测到信号后每1秒估算出相对应的矩震级，随着时间增长至20s左右得出与实际震级非常接近的估计震级。本发明利用地震矩从而求出的矩震级能有效克服中大型地震(M>6)中出现的震级饱和问题，而且地震矩与地震动中零频时的振幅Ω0有明确联系，具有明确的物理意义。本发明方法具有实时性，检测到信号后每间隔1s均能估算出相对应的矩震级，随着时间增长至20s左右就能得出与实际震级非常接近的估计震级，能有效应用于地震预警系统。

摘要： 本发明提供了地震震级的估算方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一数据，第一数据包括多组历史地震波数据，每组历史地震波数据中包括时间‑地震纵波的UD向加速度曲线；对时间‑地震纵波的UD向加速度曲线进行过滤，得到多组过滤后的时间‑地震纵波的UD向加速度曲线；对每组过滤后的时间‑地震纵波的UD向加速度曲线进行截取，基于截取后的曲线计算功率谱幅值，得到多组功率谱幅值；对多组功率谱幅值进行拟合，得到震级估算公式，根据震级估算公式得到地震震级。通过本发明中的测震井和震级估算公式可以更加智能的计算震级，提高震级计算的准确性、实时性，并且降低了震级预测需要的时间。

摘要： 本申请提供一种基于特征波形的地震震级估算方法、装置、电子设备及存储介质。该基于特征波形的地震震级估算方法包括：获取地震的特征波形数据；使用神经网络模型中的特征提取模块对特征波形数据进行特征提取，得到第一特征数据；使用神经网络中的序列学习模块对第一特征数据进行特征序列学习，得到第二特征数据；使用神经网络的输出模块对第二特征数据进行特征融合，得到地震的震级。在上述实现过程中，通过深度学习模型对特征波形数据进行特征提取并学习，从而可以准确地估算得到地震震级，提高了地震震级估算的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的实时微地震震级计算方法及装置，包括：构建基于DAS的水平井微地震监测系统；构建训练数据集；构建震级计算模块：震级计算模块包括频率谱和时间波形两个输入分支，两个输入分支使用3层的卷积结构，分别提取微地震事件的频率特征和波形特征，然后进行模型融合，再通过2个全连接层，最后输出计算震级；震级计算模块的输入为单个DAS微地震应变数据，输出为计算震级，用计算震级与理论震级高斯分布的误差来更新网络参数；使用训练数据集训练震级计算模块；对实际数据进行分析处理。本发明的震级计算方法提高了对微地震震级的快速估算能力，无需将应变数据进行转换，改善了微地震震级估算准确性。

摘要： 本发明公开了一种用于地震预警系统的地震震级的判别方法，利用现地法地震波监测仪采集的地震信息进行地震震级预估，可对震中区域进行震级预警，降低盲区；再根据异地法地震波监测仪采集到的更准确的震中距等地震信息对地震震级进行实测计算，提高震级判别的准确度；本发明中采用的震级实测方法不用等到地震结束后便能计算出震级，相对于现有的地震获取方法具有更好的时效性。

摘要： 本发明公开了一种用于地震预警系统的实时地震震级估计方法，利用地震矩求出的矩震级，即：检测到信号后每1秒估算出相对应的矩震级，随着时间增长至20s左右得出与实际震级非常接近的估计震级。本发明利用地震矩从而求出的矩震级能有效克服中大型地震(M>6)中出现的震级饱和问题，而且地震矩与地震动中零频时的振幅Ω0有明确联系，具有明确的物理意义。本发明方法具有实时性，检测到信号后每间隔1s均能估算出相对应的矩震级，随着时间增长至20s左右就能得出与实际震级非常接近的估计震级，能有效应用于地震预警系统。

摘要： 本申请提供一种基于特征波形的地震震级估算方法、装置、电子设备及存储介质。该基于特征波形的地震震级估算方法包括：获取地震的特征波形数据；使用神经网络模型中的特征提取模块对特征波形数据进行特征提取，得到第一特征数据；使用神经网络中的序列学习模块对第一特征数据进行特征序列学习，得到第二特征数据；使用神经网络的输出模块对第二特征数据进行特征融合，得到地震的震级。在上述实现过程中，通过深度学习模型对特征波形数据进行特征提取并学习，从而可以准确地估算得到地震震级，提高了地震震级估算的准确性。

摘要： 本发明提供了地震震级的估算方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一数据，第一数据包括多组历史地震波数据，每组历史地震波数据中包括时间‑地震纵波的UD向加速度曲线；对时间‑地震纵波的UD向加速度曲线进行过滤，得到多组过滤后的时间‑地震纵波的UD向加速度曲线；对每组过滤后的时间‑地震纵波的UD向加速度曲线进行截取，基于截取后的曲线计算功率谱幅值，得到多组功率谱幅值；对多组功率谱幅值进行拟合，得到震级估算公式，根据震级估算公式得到地震震级。通过本发明中的测震井和震级估算公式可以更加智能的计算震级，提高震级计算的准确性、实时性，并且降低了震级预测需要的时间。

摘要： 本申请提出一种微地震震级的确定方法及系统，所述方法包括：对微地震目标监测点进行向量扫描，得到所述目标监测点对应的破裂辐射能量；基于所述目标监测点对应的破裂辐射能量计算所述目标监测点对应的信噪比下限；根据所述目标监测点对应的信噪比下限确定所述目标监测点对应的微地震等效能量；根据所述目标监测点对应的微地震等效能量确定所述目标监测点对应的微地震震级。本申请提出的技术方案，通过确定的目标监测点对应的微地震等效能量，可以有效且精确的确定微地震震级。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的实时微地震震级计算方法及装置，包括：构建基于DAS的水平井微地震监测系统；构建训练数据集；构建震级计算模块：震级计算模块包括频率谱和时间波形两个输入分支，两个输入分支使用3层的卷积结构，分别提取微地震事件的频率特征和波形特征，然后进行模型融合，再通过2个全连接层，最后输出计算震级；震级计算模块的输入为单个DAS微地震应变数据，输出为计算震级，用计算震级与理论震级高斯分布的误差来更新网络参数；使用训练数据集训练震级计算模块；对实际数据进行分析处理。本发明的震级计算方法提高了对微地震震级的快速估算能力，无需将应变数据进行转换，改善了微地震震级估算准确性。