地震数据

摘要： 地震勘探是探测地下油气资源的重要方法之一,利用人工地震剖面数据多种特征识别储层结构、岩性、物性等是地球物理勘探的关键问题。随着数据量的增大,对地震数据进行降维和信号特征编码成为快速处理和分析地震资料的重要方向。由于手工标记拾取地震数据特征耗时费力、效率不高,而且不同人员往往会产生不同的解释结果,为此,基于地震剖面数据与人类指纹之间存在的相似性特征,提出了地震数据指纹特征点提取和自动标签化方法。该方法通过识别地震剖面数据间断、分叉等特征点,从海量地震剖面数据中提取存储量小、信息丰富的指纹特征点,并实现指纹特征点阵列(dactylogram minutiae array,DMA)编码算法。实际三维地震数据体处理结果表明,指纹特征点和DMA编码可以将数据存储量降低2个数量级,同时,编码本身包含特征点位置、方位角等信息,能够将编码从一维字符串恢复为二维特征点矩阵,并重构出地震剖面的特征点分布。勘探区域地下结构和含油气情况决定了地震数据指纹特征点的分布,因此特征点具有唯一性特点。利用指纹特征点匹配算法可以在三维数据体中自动实现相似特征的标签化,为深度学习提供大量训练数据集合。基于指纹特征点识别和自动标签化算法具有大规模数据降维和标准化编码能力,适合于快速生成人工智能算法的训练数据,能够进一步挖掘现有数据中的信息,为地震数据处理提供新的数据资料特征。

摘要： 采集的野外地震数据伴随有随机噪声干扰,需要将其消除。软硬阈值法能够压制地震数据的噪声信号,但是降噪效果并不理想。因此,提出了一种改进的软硬阈值算法用于地震数据降噪。首先利用软硬阈值法原理构建了一种新的阈值降噪法,并对新算法相关特性进行了研究,通过仿真实验确定了新阈值算法的小波基为sym 3,利用均方差和信噪比对新阈值降噪法的降噪效果进行了评价。最后,将新阈值降噪法用于实际地震数据降噪,结果发现新阈值降噪法能够去除地震数据中的随机噪声,降噪效果较软硬阈值法更理想。

摘要： 对于地球物理学来讲,每一种方法成果的好坏决定于野外采集的原始数据,地震勘探也不例外。而野外采集的原始数据一般都需要解编后才能用于软件处理。文章以某地区的地震数据为例,对通用的SEGY数据格式采用Visual Basic编程语言进行数据读取与转换,Visual Basic编程语言具有可视化界面,可以直观展现每炮所成的图形。将常用的Vista软件中所成的图形与Visual Basic编程语言所成的图形进行对比。结果表明:Visual Basic编程语言可以有效地进行地震数据的读入和写出,对于地震数据格式不匹配而需要转换具有一定的参考意义。

摘要： 在地震勘探行业中,地震数据的读取与显示是地震处理与解释的关键一环,随着浅层地震勘探、工程地震勘探的兴起,基于Linux的地震处理、解释系统已经无法适应快速发展的局面。本文详细介绍了SEGY数据格式,并重点分析了SEGY数据的难点,借助Python实现了地震数据的可视化,满足了施工现场快速实现地震数据的处理与成像的要求,对现场工作有一定指导意义。

摘要： 基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)地震数据重构的精度很大程度上取决于用于稀疏表示字典的性能。在K—奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)方法中每个训练样本的稀疏级别是固定的,这可能导致原始样本在稀疏表示过程中产生欠拟合或过拟合问题;而且它只使用原始样本的特征作为训练字典,无法利用样本在字典学习过程中产生的隐式特征,从而影响地震数据的重构精度。为此,对K-SVD方法进行了改进,采用自适应多层字典学习(Adaptive Multilayered Dictionary Learning, AMDL)方法对地震数据进行稀疏表示,不但可在字典学习过程中充分利用不同层次的特征,而且还可自适应地确定每一层所选择的原子数。试验结果表明,与K-SVD方法相比,该方法能够为基于CS的地震数据重构提供更准确的稀疏表示。

摘要： 地震往往会造成十分严重的人员伤亡和财产损失,如能对已知地震数据进行系统的分析和研究,并从中找出一些规律,就能尽早地采取一些防震避震措施。通过使用大数据技术中的Spark大数据处理框架技术对地震数据进行了详细的分析,并使用SSM框架技术对大数据分析的结果进行了可视化展示。系统的实现对于人们防震避震和研究地震的特点具有十分重要的作用。

摘要： 地表峰值加速度(peak ground-motion acceleration,PGA)是直观反映地震动强度的一个物理量,概念清晰且工程应用方便.场地条件校正的PGA及其校正方法是特定工程抗震设计需要解决的问题.为此,选取日本具有地表和井下记录KiK-net台网的32个台站及地震数据,通过对实测地震数据分析,提出了一种场地校正的PGA放大系数(f_(PGA))的简化估计方法.该方法通过数据回归给出f_(PGA)概率密度函数参数与场地特征参数线性组合之间的线性和二次函数形式的拟合公式;并采用f_(PGA)概率预测模型,提出了多超越概率水平地表PGA值的预测方法.数据分析结果显示:场地f_(PGA)具有随机不确定性,可以采用对数正态分布函数模拟,其概率密度函数的参数(均值和标准差)与单一场地特征参数相关性较小,但与场地特征参数的线性组合相关性较大.模型预测值与实测数据吻合较好,验证了简化估计方法的可行性.

摘要： 地震数据通常包含大量的噪声,为了有效去噪,提高地震信号的信噪比,提出了一种完全经验模态分解(CEEMD)与改进的小波阈值去噪相结合的方法。CEEMD对信号分解具有良好的适应性;经改进的小波阈值函数能更好地克服硬阈值函数的非连续性和软阈值函数的小波系数偏差。两种方法的结合可以获得较好的去噪效果。通过对文章提出的方法进行仿真实验后,验证了信噪比明显优于传统的单一去噪方法。

摘要： 由于地球物理勘探环境的复杂性,采集的地震数据常被现场的随机噪声覆盖,如何对地震数据去噪成为关键问题,为此将基于卷积循环生成对抗网络(CycleGAN:Cycle Generation Adversarial Network)引入地震数据去噪中,该方法的关键是构建良好的生成器与判别器的结构并且优化合适的网络参数。该网络输入数据与标签数据是双向生成,形成环状网络结构,故而能引入循环一致性损失使网络参数训练的精度更高;将非局部神经网络模块作为CycleGAN生成器的残差链接以提高特征提取能力。以实际地震数据进行实验,通过对数据可视化、峰值信噪比和均方误差的对比,验证该方法的可实行性。结果表明,与普通生成对抗网络(GAN:Generation Adversarial Network)、残差神经网络(ResNet:Residual Network)去噪效果相比,该方法在不同噪声水平下去噪性能更好,峰值信噪比较高,数据成像更清晰,对实际生产工作有一定的指导意义。

摘要： 对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化。为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法——自适应阻尼多道奇异谱分析(ADMSSA)算法。该方法利用Akaike信息准则自动地确定地震信号的奇异值个数,然后基于阻尼多道奇异谱分析(DMSSA)算法去噪。首先介绍了多道奇异谱分析(MSSA)方法的去噪原理,然后给出确定有效奇异值个数的Akaike信息准则和经验方法,经验方法可以验证Akaike信息准则的有效性。去噪过程采用DMSSA方法的框架,在ADMSSA算法中仅需要确定信号的主频范围,就可以自动地去噪。模拟和实际数据实验表明,所提方法能够自动地确定可靠的奇异值个数,并且获得高信噪比的去噪结果,在工业化应用中具有巨大潜力。

摘要： 石油勘探中“两宽一高”采集技术的深入应用,对勘探数据中心地震数据并行处理能力、解释能力提出更高的要求,本文针对SATA、SAS、SSD硬盘对地震数据处理解释应用的影响进行研究.通过DD与IOZONE基准测试、FIO测试、数据库性能测试及实际应用模块测试,对各类硬盘的运行效率进行对比,并得出恰当的服务器硬盘配置方案,对勘探数据中心服务器购置具有一定的指导意义.

摘要： 以炮检点坐标和时间作为维度,利用此维度可定义任意地震道之间的广义距离,通过广义距离可索引待重建地震道的周边数据并利用压缩感知原理对其进行重建.由于此方法是单独对需要重建的每一道地震数据进行重建,该方法可用于常规压缩感知原理不适用的非均匀非规则网格场景.另外,该方法也可用于全新的规则观测系统的数据重建.

摘要： 将地震数据的高斯束重建与高斯束偏移结合起来,利用高斯束具有位置、振幅、斜率、曲率和一定宽度等特征化的地震同相轴特点,基于平面波分解理论实现地震数据的高斯束分解与重建.首先,通过平面波分解滤波器把信号分解为局部平面波;然后,构建高斯束来表征不同类型的局部平面波,迭代更新使残差最小,完成记录的重建;在此基础上,分析在含噪声和缺失道的情况下,地震数据的高斯束重建效果,并对重建数据进行高斯束深度偏移.测试表明,由于高斯束特有的性质,数据重建和偏移能压制随机噪声,恢复部分缺失地震道的信息.在记录含噪声和道缺失情况下,本文方法可以获得满意的成像效果.

摘要： 当煤层厚度小于地震波波长四分之一时,岩层的顶底地震反射波已混合为一个复合波,不能通过岩层顶底的地震反射波分辨薄层厚度.目前,其厚度预测的主要方法是依据煤层的复合波振幅与厚度呈近似的线性关系,通过钻孔和地震资料的标定实现厚度预测.实际的地震数据不同程度地受到噪声的干扰,噪声的干扰将改变地震波的振幅,进而影响煤层厚度预测的精度.本文研究了噪声对煤层厚度预测精度的影响规律,提出利用波阻抗反演结果重构地震数据,对重构后的地震数据进行煤层厚度预测,提高煤层厚度预测精度,在煤层厚度预测的实际应用中表明其有一定的实用价值.

摘要： 随着现代海上油气勘探数据采集方式处理技术的飞速发展,海上油气勘探正在由浅海走向深海、由海面走向海底、由单分量走向多分量.近些年,深水甚至超深水油气资源勘探已经成为国内外勘探地球物理界关注的热点难点.海底是弹性的,海面拖缆单分量采集已经越来越不能满足工业界的需求,海上多波多分量采集在海上油气资源勘探中越来越被工业界重视.海底四分量(4C)地震采集通过将4C检波器耦合在海底采集到地下弹性参数的有效信息,利用这些多分量数据进行弹性波成像,能识别海底岩性流体、检测裂隙及识别海底一些特殊构造(气烟囱等)等.

摘要： 介绍了一种利用水平分量进行数据插值的方法.该方法利用水平分量数据的方向特性,对稀疏采样的地震数据进行还原,通过对还原后的数据进行处理和分析,验证了该方法能够很好地实现野外稀疏采样数据的加密恢复处理,从而达到高密度采集的目的.同时,也能够论证观测系统在该地区地质构造的相应的采集参数,对开展超长超宽排列的地震数据采集具有不可忽视的作用.

摘要： 考虑到断层发育的方向性,文中提出一种基于曲波变换的曲率分析方法.首先利用曲波变换对地震数据进行分解重构,进行滤波处理,突出其特定方位上的信息,然后利用方位曲率属性进行分方位曲率属性分析.该方法能够加强某一分析方向上的地质构造特征在曲率属性上的显示,为检测和展示不同方向上的构造特征提供了有效手段.通过实例分析结果表明,基于曲波变换的方位曲率分析方法能够排除其他非期望方向信息干扰,突出特定方向的信息,为后期解释提供有力依据.

摘要： 火北断块区火山岩推覆体位于二叠系勘探目的层之上,推覆体的岩性为火山岩,岩石速度高,与围岩差异小,常规的地震资料和传统的地震解释技术很难解释该区的断裂系统,也很难刻画该火山岩推覆体的边界与分布特征.本文基于火北2井区的宽方位角三维地震数据,利用其叠前时间偏移全方位数据和四个方位角的叠前时间偏移数据进行综合解释.应用多方位数据优选、垂直断裂走向的方位角数据体解释、体解释,分方位角地震数据的相干、属性的体解释等技术.较好的解决了该区存在的地质问题,明确了火山岩推覆体的分布位置,在勘探中取得了较好的应用效果.

摘要： 将预测多次波从原始数据中减去,是多次波压制的一个重要环节.局部tau-p域变换相比于常规方法分辨率更高.基于有效波和多次波差异的滤波类多次波压制方法,因其容易实现且计算量小而得到广泛应用.但这类方法都基于某种假设,当假设条件不满足时,单一方法的有效性就会受到影响.本文通过分步逐级串联的多次波压制技术提出了一种有效的解决方案.首先采用抛物Radon变换在τ—q域压制大时差的多次波,然后根据多次波的周期性用预测反褶积压制小时差的周期性多次波,最后在频率波数域用F—K滤波压制叠加剖面残留多次波.通过上述技术在不同域分步逐级串联应用,很好地压制了研究区的层间多次波,为地层划分及地震相模式的建立提供了可靠的地震地质依据,取得了很好的应用实效.

摘要： 将预测多次波从原始数据中减去,是多次波压制的一个重要环节.局部tau-p域变换相比于常规方法分辨率更高.基于有效波和多次波差异的滤波类多次波压制方法,因其容易实现且计算量小而得到广泛应用.但这类方法都基于某种假设,当假设条件不满足时,单一方法的有效性就会受到影响.本文通过分步逐级串联的多次波压制技术提出了一种有效的解决方案.首先采用抛物Radon变换在τ—q域压制大时差的多次波,然后根据多次波的周期性用预测反褶积压制小时差的周期性多次波,最后在频率波数域用F—K滤波压制叠加剖面残留多次波.通过上述技术在不同域分步逐级串联应用,很好地压制了研究区的层间多次波,为地层划分及地震相模式的建立提供了可靠的地震地质依据,取得了很好的应用实效.

摘要： 本发明公开了一种用于地震台站数据采集器与地震台网中心数据服务器的数据传输方法，包括采集器和注册管理服务器，注册管理服务器管理预设数量的流服务器，数据传输方法包括：采集器向注册管理服务器发送注册包注册，注册管理服务器根据流服务器的负载情况分配连接的台站并根据注册包的注册信息初始化数据传输模式；采集器以初始化的数据传输模式向流服务器发送波形数据包；流服务器通过向采集器发送控制包改变数据传输模式。本数据传输方法解决了地震台站数据采集器与地震台网中心数据服务器之间的数据传输只能进行单向控制，无法进行信息交互以及控制命令单一的问题，提高了系统的预警能力，充分利用资源，降低成本。

摘要： 提供一种存储地震数据体和读取地震道的地震数据的设备及方法。所述读取地震道的地震数据的设备包括：存储单元，用于存储采集的地震数据体连同建立的树状索引组，其中，所述树状索引组与地震数据体所包括的多个地震道的地震数据的存储地址相关，并包括按照N个关键字的排序而建立的N级索引节点；属性值获取单元，用于获取待读取的地震道的地震数据的N个属性字段的属性值；存储地址检索单元，用于基于获取的N个属性字段的属性值在树状索引组中逐级检索出待读取的地震道的地震数据的存储地址；地震数据读取单元，用于基于检索出的存储地址从存储单元读取地震数据。根据所述设备及方法，能够快速从地震数据体中读取所需的地震数据。

摘要： 本申请提供了一种地震数据获取方法、地震数据处理方法及装置，发送地震数据获取请求至服务端；接收服务端发送的数据湖中地震数据的索引文件，其中，所述数据湖包括多个分布式数据库，所述分布式数据库中储存多个地震数据；基于所述索引文件中记录的每个地震数据的地震属性信息，将所述地震属性信息中类型为预设类型的地震数据作为第一地震数据；基于所述索引文件中记录的第一地震数据的储存位置，将储存位置最近的第一地震数据作为第二地震数据；利用与储存所述第二地震数据的分布式数据库的数据通道，获取所述第二地震数据。与现有技术中的地震数据获取方法、地震数据处理方法相比，本申请可以共享地震数据，让使用数据的过程更加简便。

摘要： 本发明实施例提供一种地震数据采集系统的地震数据采集方法。该地震数据采集方法包括：若震源激发装置中的震动传感器感知到外界震动大于预设震动阈值，则分别向所述震源激发装置中的定位器和计时器发送第一控制信号；若所述定位器接收到所述第一控制信号，则获取当前位置信息，并发送至所述震源激发装置中的信号发射器；若所述计时器接收到所述第一控制信号，则获取当前时间信息，并发送至所述信号发射器；若所述信号发射器接收到所述当前位置信息和所述当前时间信息，则向地面地震数据采集装置发送第二控制信号；若所述地面地震数据采集装置接收到所述第二控制信号，则进行地震数据采集。保证了地震勘探结果的准确性。

摘要： 本发明提供一种多分量地震数据矢量去噪方法及多分量地震数据矢量去噪装置，涉及地震数据处理技术领域。该多分量地震数据去噪方法包括：对多分量地震道集数据进行分解，得到多个小块多分量地震数据；对每个所述小块多分量地震数据进行四元傅里叶变换，得到四元频域地震数据；在四元频域中，抽取频率切片，利用卡佐cadzow滤波方法对所述频率切片进行滤波，得到滤波后的四元频域地震数据；根据滤波后的所述四元频域地震数据，计算获取滤波后的各分量地震数据。本发明通过将四元傅里叶变换和卡佐cadzow滤波方法相结合，在矢量空间中对多分量地震数据进行滤波，在有效压制噪声的同时，较好地保留和恢复原始多分量地震信号的矢量特征。

摘要： 提供一种存储地震数据体和读取地震道的地震数据的设备及方法。所述读取地震道的地震数据的设备包括：存储单元，用于存储采集的地震数据体连同建立的树状索引组，其中，所述树状索引组关于地震数据体所包括的多个地震道的地震数据的存储地址，并包括按照N个关键字的排序而建立的N级索引节点；属性值获取单元，用于获取待读取的地震道的地震数据的N个属性字段的属性值；存储地址检索单元，用于基于获取的N个属性字段的属性值在树状索引组中逐级检索出待读取的地震道的地震数据的存储地址；地震数据读取单元，用于基于检索出的存储地址从存储单元读取地震数据。根据所述设备及方法，能够快速从地震数据体中读取所需的地震数据。

摘要： 本发明公开了一种新型地震数据生成深度学习样本标签方法与地震数据自适应分块化无损切合方法。属于地震信号数据预处理与后处理领域。本发明基于复合滤波提取实际地震资料噪声，将其与模拟地震数据结合实现了样本集构建，基于自适应分块与动态加权融合算法实现了地震数据的随机分块化与数据块无损合成完整地震数据，是一套完整的地震数据训练预处理与后处理流程。本方法生成的随机分块化训练集与样本集更加适用于深度学习训练，训练样本集包含实际噪声，从而提高模型预测结果的准确率，进而提高地震资料质量；无损切合能消除数据块合成带来的总体失真与过拟合现象，为基于深度学习的地震数据噪声压制提供了新的思路。

摘要： 本实用新型提供了一种拖曳式浅层地震数据采集链及地震数据采集系统，涉及地震勘查技术领域，本实用新型提供的拖曳式浅层地震数据采集链包括拖曳带、连接带和多个沿着牵引方向依次分布的检波组件，连接带可拆卸连接于相邻的两个检波组件之间，拖曳带一端与位于首端的检波组件连接，另一端用于与震源车连接。本实用新型提供的拖曳式浅层地震数据采集链设计灵活，连接带可进行拆卸更换，便于地震勘查数据采集人员调节采集链的道间距，且可以按照技术要求加装任意数目的检波组件，模块化结构设计，可快速适应多数地震数据采集任务。

摘要： 本实用新型涉及地震数据采集站及地震数据采集单元和连接装置,地震数据采集单元，可通过连接装置与外置的检波器可拆卸连接，包括壳体、内置于所述壳体中的电源组件、以及设置于所述壳体中并与所述电源组件连接且可与外置的检波器连接的地震数据采集电路板。该地震数据采集单元通过将电源组件内置于壳体中并与地震数据采集电路板连接，其无需外接电池包，即可进行供电，且无需断开电源组件即可实现采集数据模式和数据下载工作模式的切换，其具有操作简便、供电可靠性强的优点。

摘要： 本实用新型涉及一种地震数据采集装置和地震数据回收装置，包括：可外接数据回收装置的第一连接接口，地震检波器；以及连接第一连接接口的供电单元；连接地震检波器、用于接收地震信号并生成地震数据的数据采集单元；连接数据采集单元的第一控制器，连接第一控制器的存储单元；连接存储单元；分别连接第一连接接口和第二控制器、用于通过第一连接接口接收第一指令数据，并通过第一连接接口发送地震数据至数据回收装置的第一电力载波处理电路。实施本实用新型能够减少电气插接口和外露金属触点，提高接口电气连接的可靠性的同时能够减少现场工作时间，提高工作效率。