数据插值

摘要： 声场重放旨在保留声音内容与声场空间特性,创造或再现一个真实的空间声学环境。一套在真实“听音室”实现的声场重放听音系统,需要对扬声器阵列的声传递函数进行多次测量,这个过程繁琐且耗时。文章提出一种等效源法插值重放方法,在传声器采样率较低的情况下,实现了扬声器阵列声传递函数在整个目标重放空间内的插值。对比传统的声压匹配法,所提出的方法,可以减少扬声器阵列声传递函数测量次数,有效降低重放误差。在封闭空间中,系统性能受到壁面反射声的影响,重放误差也随之增大,但仍在可接受区间内。

摘要： 针对传统三维地质建模中多源数据融合精度不高,插值算法单一,无法满足高精度地下三维地质建模等问题,提出了一种融合钻孔与地质剖面的三维地质混合插值方法。首先通过钻孔分层节点的提取与地质剖面的离散转换实现两种数据的无缝融合,并作为三维地质建模的基础数据;然后利用探索性空间分析判定空间数据间的自相关特性,通过交叉验证对比多种插值算法在各个地层中的适用性,选取每个地层拟合精度高、效果最佳的插值算法进行插值加密;最后利用郑州市实测钻孔与剖面数据进行实验,证明了该方法能够提升插值精度,插值后的数据既能满足三维地质空间的精细建模要求,适应不同的地质状况,也能为后续的地质空间分析与应用提供支撑。

摘要： 非接触式角度测量广泛用于机械制造、精密测量、航空航天等领域.在一种高速振镜的二维角度测试装置中,需要大范围(±10°)、高速率(80 kHz)、高精度的非接触式二维角度测量方式,传统的动态角度测量方式都不能满足要求.基于PSD的高速响应特性,设计了光电反射式二维动态角度高精度测量系统,可以取得更好的技术指标.首先,采用高精度的PSD检测器和激光器等光学器件,可以实现高精度、大范围的非接触式角度测量;此外,利用坐标系变换得到二维机械角度与PSD输出二维位移的关系,并通过FPGA和高速AD采集板实现了高速数据采样,利用数字滤波的方法,大程度的降低了系统的噪声;通过数据插值的方法,对测量数据进行矫正,极大的降低了系统的误差,实现了大范围二维角度的系统误差都在较低水平.通过实验测试,系统可以实现±10°摆角范围的测量,采样频率可达到125 kHz,噪声达到0.001°,系统误差最大0.007°.满足了大范围、高速率、高精度的角度测量要求.

摘要： 针对图书馆图书协同过滤自动推荐系统,因数据缺失对图书推荐结果产生影响.该文借助广东岭南职业技术学院图书馆50万条样本数据,通过对部分变量缺失数据进行插值,设计一种改进的缺失数据协同过滤图书自动推荐系统模型(xDeepFM-D).试验结果表明,在模型训练150轮后,测试集总损失为0.072 8,AUC(Area Under roc Curve)为0.927 4.对比常见推荐系统模型xDeepFM、DeepFM、FM&DNN以及FM,AUC分别提升了0.17％、0.64％、1.27％、1.03％.xDeepFM-D模型为图书推荐系统提供了良好的应用条件.

摘要： 冷源取水安全是核电运行安全的重要部分,会受到多种海洋堵塞物的威胁.为科学支撑滨海核电站取水口堵塞物防治工作,亟须掌握取水口的精细流场.走航和定点相结合的测量方式可同时获取流场的时空变化特征,适用于滨海核电站取水口精细流场的测量;走航测量宜采用具有底跟踪功能的ADCP,该设备具有测量精度高和数据处理简便的优点,然而在使用中应注重规范性以减少测量误差;以潮流为主的海域在涨急和落急时段的流场较稳定,在这段时间内进行走航数据插值可得到涨急和落急时段的精细流场;应用该方案获取某滨海核电站取水口的精细流场,测量结果显示取水口的流场较复杂,小范围流场受取水影响显著,呈现非潮流特征.

摘要： 针对现有的辊式整纬器对于常见的双弓纬、双钩弓纬等类型的纬斜纠正效果较差且整纬辊调整量的计算复杂度高的问题,提出了一种整纬器的改进方案.首先通过对辊式整纬器整纬原理的分析,提出一种多辊型整纬器改进结构;然后使用方程模拟了常见的纬斜类型,得到纬纱的初始形态,计算出整纬前的纬斜率,并求出纬纱上8个点的斜率,建立纬斜检测数据模拟数据库.最后,设计了一种利用最小二乘法获得各个整纬辊调整量的方法,降低了计算的复杂度,根据调整量得到纬纱的最终形态算出整纬后的纬斜率.实验结果表明,改进后整纬器的整纬效果得到了提高,使常见类型的纬斜经过整纬后一等品数量均达到100％.

摘要： 在对采集参数差异较大的多块三维区块开展连片处理时,传统的基于MPFI,ALFT,Low-Rank及MWNI等理论的规则化方法要么无法有效克服空间假频,要么无法满足其线性假设条件,不能真正实现保真规则化处理.针对这一问题,在传统MPFI算法的基础上,将不含假频的低频信息谱作为先验信息进行加权,实现了加权MPFI数据插值,并建立了规则化方法.实际测试结果表明,该方法与传统MPFI方法相比,一方面可以有效克服空间假频,实现多块三维区块的连片规则化处理;另一方面,该方法并未增加额外的地质信息,只是在一定程度上改变了观测系统的空间采样属性,具有比传统规则化方法更高的保真性.通过数据正演模型试算及野外地震数据实算,验证了该方法的准确性、有效性和对野外地震资料的适应性.

摘要： 由于接收机故障 、天线更换以及一些未知外界环境因素的影响,导致GPS时间序列中不可避免地存在数据缺失和粗差,数据缺失和粗差会产生各种问题,因此需要鲁棒探测粗差和缺失数据插值来获得连续完整统一的时间序列.传统方法可能需要针对不同类型的数据和不同长度的数据间隙研究不同的插值方法,这使得缺失数据的插值较为困难.针对上述问题,文中采用多通道奇异谱分析(Multichannel Singular Spectrum Analysis,MSSA)对时间序列进行粗差探测和缺失数据插值,重建非均匀采样时间序列的连续可靠模型,且不需要关于时间序列的任何先验信息.在该方法中,粗差探测与数据插值同时进行.模拟数据和实测GNSS时间序列数据测试结果都表明该方法的有效性.

摘要： 介绍了一种利用水平分量进行数据插值的方法.该方法利用水平分量数据的方向特性,对稀疏采样的地震数据进行还原,通过对还原后的数据进行处理和分析,验证了该方法能够很好地实现野外稀疏采样数据的加密恢复处理,从而达到高密度采集的目的.同时,也能够论证观测系统在该地区地质构造的相应的采集参数,对开展超长超宽排列的地震数据采集具有不可忽视的作用.

摘要： 通过对野外采集的数据进行插值处理,能够有效的提高资料的精度,曲波变换具有多尺度和多方向性,且具有良好的压缩特性,在地震数据插值中能取得良好的效果.本文基于曲波变换结合凸集投影（POCS）理论，采用提出的插值评价函数及收敛条件，最终确定采用指数阈值模型应用到曲波变换中进行插值。为了验证该方式的有效性，采用了理论模型和实际数据进行均匀和非均匀插值。最后，实验结果表明这种方法能够较好的恢复缺失数据。

摘要： 由于传统方法在进行GPS时间序列粗差探测和数据插值的方法存在一定的缺陷和限制,本文提出了基于奇异谱分析的SSA-IQR粗差探测方法,同时引入缺失数据插值方法SSA-M.两种方法都是基于改进的奇异谱分析可以通过自适应滤波的方法从不完整坐标序列中提取主要特性成分,并利用其建立模型完成粗差位置判断和缺失部分插值的基本原理.本文利用模拟数对方法特性及效果进行验证,并利用该方法对国内部分CORS站完成了不完整坐标序列的粗差剔除和数据插值.

摘要： 本文使用MATLAB的数据插值函数,通过对土壤养分采样的数据插值,绘制土壤养分的等值线图,可以了解整个地块的土壤养分分布规律,为农业技术人员科学决策提供理论依据.

摘要： 本文使用MATLAB的数据插值函数,通过对土壤养分采样的数据插值,绘制土壤养分的等值线图,可以了解整个地块的土壤养分分布规律,为农业技术人员科学决策提供理论依据.

摘要： 本文将非均匀有理B样条(NURBS)插值方法应用于气动载荷计算中,实现气动分布数据在CFD模型与载荷模型之间的传递,以机翼气动分布为算例,研究了NURBS方法在不同模型之间的插值精度.结果表明非均匀有理B样条(NURBS)插值方法在气动载荷数据传递上具有效率高、鲁棒性强、精度高等特点.

摘要： 在用参数曲线曲面插值数据点集时,首先需要对每个数据点赋予一个参数值,这个过程称为数据点参数化。数据点的参数化对于插值曲线的形状和品质有很大影响。目前常用的参数化方法主要有均匀参数化,累加弦长参数化,和向心参数化等。这些参数化方法都有其自身的局限性,比如,当数据点分布不均匀时,采用均匀参数化生成的插值曲线经常出现尖点和环;利用累加弦长法生成的插值曲线,有时候会出现鼓起的凸包。因此,寻找有效的参数化方法,一直是几何设计和相关领域的研究热点。在本文中,提出了几种新的参数化方法。第一,基于切比雪夫参数点能够消除Runge现象的启示,将切比雪夫参数化与常用的三种参数化方法相结合,提出了切比雪夫均匀参数化,切比雪夫累加弦长参数化,和切比雪夫向心参数化方法。第二,设计了一种利用几何迭代算法生成数据点参数化的技术。本文用大量实例,从插值曲线的形状和几何品质方面,对这几种新的参数化技术,和已有参数化方法进行了比较。就所比较的实例而言,本文提出的新方法要优于相应的已有方法。

摘要： 地磁数据重建是应用地球磁场信息进行地球物理导航、制导和勘探等工作的关键步骤.地磁数据重建主要包括地磁数据的插值、扩边和去噪等.文中对当前地磁数据的插值、扩边、去噪及一些组合和一体化方法进行了总结对比,归纳了这些方法的优缺点,并指出,基于深度学习方法的地磁数据重建,可以实现地磁数据重建的智能化,并进一步提高重建结果的精度,代表着未来地磁数据重建的发展方向.

摘要： 地磁数据重建是应用地球磁场信息进行地球物理导航、制导和勘探等工作的关键步骤.地磁数据重建主要包括地磁数据的插值、扩边和去噪等.文中对当前地磁数据的插值、扩边、去噪及一些组合和一体化方法进行了总结对比,归纳了这些方法的优缺点,并指出,基于深度学习方法的地磁数据重建,可以实现地磁数据重建的智能化,并进一步提高重建结果的精度,代表着未来地磁数据重建的发展方向.

摘要： 地磁数据重建是应用地球磁场信息进行地球物理导航、制导和勘探等工作的关键步骤.地磁数据重建主要包括地磁数据的插值、扩边和去噪等.文中对当前地磁数据的插值、扩边、去噪及一些组合和一体化方法进行了总结对比,归纳了这些方法的优缺点,并指出,基于深度学习方法的地磁数据重建,可以实现地磁数据重建的智能化,并进一步提高重建结果的精度,代表着未来地磁数据重建的发展方向.

摘要： 本发明实施方式涉及相位插值领域，特别涉及一种线性相位插值器，所述插值器包括：N路并行的相位插值单元，每路相位插值单元用于根据载波调制信号从多路差分时钟信号中选择对应的差分时钟信号作为该相位插值单元的输出信号；累加单元，所述累加单元用于将所述N路相位插值单元输出信号叠加后，作为所述插值器的输出信号。同时还提供了一种对应的线性相位插值芯片和一种数据时钟恢复电路。本发明提供的实施方式能够提升线性相位插值的精度和线性度。

摘要： 本发明公开了一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、以缺失数据为插值中心，在缺失数据所在的数据矩阵中以与插值中心位于同一横向和同一竖向的多组未缺失数据作为多组插值模型训练数据，并将多组插值模型训练数据按在插值中心的方位分别设定出多组插值模型训练数据的插补方向；步骤S2、将所述多组插值模型训练数据按所述插补方向进行排序得到多组插值模型训练序列，并利用神经网络模型基于所述多组插值模型训练序列进行模型训练得到多组插值模型。本发明进行多方向插补，建模预估出多个缺失结果从而进行加权插补，提高缺失数据的可变性并且多个方向的插补值加权得到最优插补结果，避免过度拟合以及偏差估计。

摘要： 本发明公开了离散数据集的插值数据计算与读取方法、系统及存储介质，方法包括：输入离散数据集，离散数据集包含有若干个元素，每个元素通过由位置和数值组成的键值对进行表示；构建数值累计数组和落点统计数组，所述数值累计数组的大小和落点统计数组的大小均为预设值；通过累加投影的方式依次将离散数据集中每个元素各个维度的位置依次线性映射至数值累计数组的下标和落点统计数组的下标上；对统计后的数值累计数组和统计后的落点统计数组进行低通滤波；将低通滤波后的数值累计数组中元素除以低通滤波后的落点统计数组中元素，得到插值结果数组；从插值结果数组中读取插值结果。本发明占用的内存空间为固定的值，可广泛应用于计算机应用领域。

摘要： 本发明公开了一种分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法，基本步骤为：利用网函数插值对卫星测高重力数据插值；计算插值结果与船测重力数据的差值；对差值进行聚类分析，将整体区域划分成多个子区域；在每个子区域各纵向和横向网格边上对差值进行分形插值，在子区域内部进行网函数插值，得到重力数据改正值；以重力数据改正值为中心，根据卫星测高重力值融合计算得到每个子区域数据融合产品，最终得到整个区域数据融合产品。本发明提供的方法科学合理，实现过程简单易懂，在对船测重力数据和卫星测高重力数据进行融合后能够得到高精度高分辨率的重力数据，同时充分保持了多源重力数据局部特征与整体特征相似性。

摘要： 一种基于拉格朗日插值及卡尔曼滤波的轨道数据插值方法，可利用卫星历史及当前轨道数据，在能够保证数据准确性的前提下实时预估下一时刻的轨道数据，同时对星历进行内插分析计算，最终实现了卫星轨道数据的高精度实时预测及仿真，有效的解决了卫星椭圆轨道非线性和误差偏大的问题。

摘要： 缺失数据处理是数据清洗流程中最重要的环节之—，为了利用时间序列数据的周期性，更好地拟合时间序列预测模型，本发明提供了一种时间数据序列的缺失数据插值方法和装置，该方法包括步骤：获取对第一时间数据序列的缺失数据进行插值后得到的第二时间数据序列；将第二时间数据序列进行数据分解得到趋势部分数据和周期性部分数据；根据周期性部分数据判断第二时间数据序列是否具有周期性；若是则根据第一时间数据序列的趋势部分数据对该趋势部分数据的缺失数据进行插值，将周期性部分和趋势部分进行分离，单独对趋势部分进行插值处理，既保证了周期性数据没有遭到破坏，也保证了周期性数据没有对插值处理过程造成干扰，提高了插值准确性。

摘要： 本发明公开了一种分形插值和网函数插值结合的卫星测高重力数据与船测重力数据融合方法，基本步骤为：利用网函数插值对卫星测高重力数据插值；计算插值结果与船测重力数据的差值；对差值进行聚类分析，将整体区域划分成多个子区域；在每个子区域各纵向和横向网格边上对差值进行分形插值，在子区域内部进行网函数插值，得到重力数据改正值；以重力数据改正值为中心，根据卫星测高重力值融合计算得到每个子区域数据融合产品，最终得到整个区域数据融合产品。本发明提供的方法科学合理，实现过程简单易懂，在对船测重力数据和卫星测高重力数据进行融合后能够得到高精度高分辨率的重力数据，同时充分保持了多源重力数据局部特征与整体特征相似性。

摘要： 一种基于拉格朗日插值及卡尔曼滤波的轨道数据插值方法，可利用卫星历史及当前轨道数据，在能够保证数据准确性的前提下实时预估下一时刻的轨道数据，同时对星历进行内插分析计算，最终实现了卫星轨道数据的高精度实时预测及仿真，有效的解决了卫星椭圆轨道非线性和误差偏大的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于数据插值的多传感器异步数据融合处理方法，设计了包括航迹推算模块、数据缓冲模块、时间索引模块、数据插值模块四部分的定位框架。航迹推算模块根据车辆的运动动模型进行位姿估计。传感器获取了测量信息后经由数据缓冲模块进行缓存。通过时间索引模块来实现多传感器测量信息时间戳的精准匹配，通过数据插值模块，经由状态估计器，获得尽可能精确的车辆位置信息。通过搭建无人驾驶仿真平台验证本方法的有效性。实验结果表明，按照本发明提出的定位框架实现的定位算法具有精度高的优点。

摘要： 缺失数据处理是数据清洗流程中最重要的环节之—，为了利用时间序列数据的周期性，更好地拟合时间序列预测模型，本发明提供了一种时间数据序列的缺失数据插值方法和装置，该方法包括步骤：获取对第一时间数据序列的缺失数据进行插值后得到的第二时间数据序列；将第二时间数据序列进行数据分解得到趋势部分数据和周期性部分数据；根据周期性部分数据判断第二时间数据序列是否具有周期性；若是则根据第一时间数据序列的趋势部分数据对该趋势部分数据的缺失数据进行插值，将周期性部分和趋势部分进行分离，单独对趋势部分进行插值处理，既保证了周期性数据没有遭到破坏，也保证了周期性数据没有对插值处理过程造成干扰，提高了插值准确性。