地震事件

摘要： 为探讨构造稳定地区(如黄土高原)和构造活跃地区(如青藏高原东缘)粉尘沉积物中磁化率(SUS)与粒度的相关性及其对环境事件的指示意义,本次研究分析了黄土高原蓝田剖面黄土—古土壤样品和青藏高原东缘湖相沉积样品的粒度和磁化率记录。黄土高原黄土—古土壤沉积SUS与2~10μm粒度组分最强正相关,青藏高原东缘湖相沉积的SUS与2~10μm粒度组分最强负相关,反映2~10μm粒度组分为黄土高原和青藏高原乃至亚洲干旱—半干旱地区连续稳定敏感的背景沉积组分。黄土高原黄土—古土壤沉积的SUS与32~63μm粒度组分最强负相关,青藏高原东缘湖相沉积的SUS与32~63μm粒度组分最强正相关,反映32~63μm粒度组分不仅是黄土高原尘暴事件沉积的敏感指标,也是青藏高原东缘湖相沉积记录的地震事件敏感指标。SUS与粒度组分的相关性在青藏高原东缘地区地震事件层开始部分高于结束部分,也较好地反映地震事件为研究区添加新鲜沉积物后随地形地貌恢复逐步减少的过程。SUS与粒度组分相关性也受当地物源的影响。

摘要： 前言地震是各种自然现象中最具破坏性的,也是最难以预测的。破坏性地震发生在人口密集地区,往往会造成人员伤亡和大量的财产损失。截至2015年,大约有一半美国民众要面对潜在地震引发地震动所带来的损失(USGS,2015)。在地震危险区居住的人口逐年增加,这意味着地震事件带来的潜在损失越来越高。据联邦应急管理署(简称FEMA)的估算,美国每年的估计地震损失额(也称为“年均地震损失”AEL)已达到61亿美元。

摘要： 本文归纳性综述了2021年的地震活动,从全球到局部尺度,呈现了全球、中国和四川的地震活动概况;讨论了全球、中国和四川地震活动的特征;记叙了四川区域内发生的突出地震事件;追踪了近年四川区域已发生强震的余震活动情况。结果显示:全球M_(S)≥7.0地震呈现年频次大致为一百多年以来的平均水平,震级强度略高,主体活动区为环太平洋地震带,表现出环太平洋地震带活跃而欧亚地震带相对平静,同时全球地震活动显示北半球弱、南半球强的活动特征;中国大陆M_(S)≥5.0地震活动年频次略偏高于一百多年来的平均水平,震级强度略高,主体活动区域集中在青藏和滇缅两个地块;台湾及其附近海域年频次略高于一百年以来的平均值,震级水平高于2020年实际水平;四川区域M_(L)≥2.0地震活动频次低于2008年以来的平均水平,震级强度呈现东强西弱特征,四川境内M_(L)4.0以上地震相对集中在华南地块的川东南区域、巴颜喀拉地块的龙门山断裂带和川北区域,华南地块的川东南区域发生泸县6.0级地震;近年四川区域的强震余震区持续活跃,汶川8.0级地震的整个余震区的余震持续活动,芦山7.0级地震余震区的余震强度和频次明显减弱,九寨沟7.0级地震余震区的余震的强度和频次均衰减明显,长宁6.0级震群区域余震强度减弱而频次依然较高。

摘要： 此刻,又一次独自站在玛多县城南面的山坡上,深情地瞭望着山下美丽的玛多县城。高原夏天的旭日将激情的阳光无私地洒播下来,轻轻地抚慰着这片土地曾经的缕缕伤痕。略带寒意的晨风轻轻地吹动身旁的经幡,宛如立体的七彩涟漪“呼啦啦”地随着声波传递,起伏不歇地把吉祥的祝福,吹进业已安居乐业的玛多人的心里。一年前的5月22日,玛多发生了7.4级特大地震,这是继2008年汶川8.0级地震后我国境内发生的震级最高、地表破裂带最长的地震事件(图1)。

摘要： 本文回顾总结了2020年地震活动,从全球到局部,呈现了全球、中国和四川的地震活动概况;分析了全球、中国和四川地震活动的特征;记叙了2020年四川区域内发生的突出地震事件;追踪了2008年汶川8.0级地震以来四川区域内发生的3次7级以上地震和2019年发生的长宁6.0级地震震群的余震活动.结果显示:2020年全球MS≥7.0地震活动特征呈现低频次、低强度,主体地区为环太平洋地震带;我国周边未发生MS≥7.0地震,表明影响我国地震活动的动力边界活动偏弱,我国大陆和邻区地震活动表现出频次低、强度弱的特点,地震分布总体显示强度西部强于东部,区域上显示MS≥5.0级地震分布于青藏地块、西域地块和华南地块;中国台湾及其附近海域地震活动频次和强度也明显偏低;四川区域地震活动强度继续呈现东部强于西部的特征,5级以上地震零散发生,5级以下地震活动相对集中在川东南部、龙门山断裂带和川滇菱形地块东边界三个区域;2008年汶川8.0级地震余震持续活跃;2013年芦山7.0级地震余震的强度和频次明显减弱;2017年九寨沟7.0级地震余震的强度和频次均衰减明显;2019年发生的长宁6.0级地震震群在2020年仍继续活动,强度明显减弱,小震频次依然密集.

摘要： 基于Matlab读取MSDP软件地震分析后产生的phase文件,采用Matlab中GUIDE功能,实现小程序高度集成化,一键后台自动生成地震目录并输出,使得分析地震事件后,无需再从库里导出地震目录,便于地震分析资料统计和研究。

摘要： 地震事件因其突发性、不确定性及潜在灾难风险等因素,使其社会舆论关注度较高.信息传播的高时效、大范围,更是增强了相关话题的关注范围和关注程度.公众在社交媒体平台上的表达形成了特定涉震舆论空间,可能出现相关话题、谣言传播、次生舆情,造成一定的社会恐慌和负面影响.及时总结地震事件网络舆情传播特征,准确把握公众相关信息需求,能有效提升新闻媒体、地震行业自媒体的信息传播能力,改善防震减灾科普宣传实效.本文以2020年2月18日山东济南41级地震为例,对地震事件网络舆情特征和公众信息需求进行分析研究.

摘要： 按照中国地震局测震台网运行管理细则要求,地震编目中的震级是对地震波形进行WA仿真处理后的震级。本文对湖北数字测震台网2016年1月—2018年12月记录到的ML≥2.0的68次地震事件,在震级方面分别做了仿真前后的对比分析,并给出其偏差。结果表明:仿真后的震级多数大于仿真前的震级,但震级差均在0.4级以内。本文的研究为湖北地震台网震级测定提供了参考。地震分析预报人员速报时可不采用仿真震级,但对于编目和研究人员可采用仿真震级。

摘要： 地震观测数据的自动化和智能化处理,是地震科技创新工程的重要组成部分.本研究在之前工作的基础上，发展了一种基于CNN网络和波形频谱数据的地震事件自动检测方法。在检测精度和稳定性方面，与人工编目结果的比对表明，绝大多数(>95%)的编目事件波形都能检测到，此外，CNN方法检测到的事件数目比编目多4倍，随机抽检了1000个检测结果，发现只有<5%的结果明显不是事件。

摘要： 在地震孕育、发生的过程中能够产生地震电磁信号,这一结论已经得到国内外同行的广泛认同(Varotsos et al.,1981,1984;Park et a.,1993;黄清华,2005;Huang,2002,2011;汤吉等,2010;Uyeda et al.,2009).地震地电场分析研究便是其中一个重要分支,关于地电场的正常背景以及震前的异常变化现象已经进行了较多研究.对地电场观测资料进行频谱分析后发现,地电场观测不仅存在全日、半日等不同周期的潮汐响应(黄清华和刘涛,2006;谭大诚等,2012),而且还有季节性的变化特征(崔腾发等,2013).在地震发生以后,研究人员采用与正常情况地电场变化特征对比的方法,对地震事件进行回溯性研究,发现了疑似与地震有关联的异常变化现象,如震前地电场波形出现畸变(Varotsos et al.,1991;马钦忠等,2004,2008;黄清华和刘涛,2006;谭大诚等,2012;安张辉等,2013),震前地电场低频成分出现功率谱增大现象(Uyeda et al.,2002;Eftaxias et al.,2001;范莹莹等,2010;安张辉等,2015)等.

摘要： 国际数据中心标准筛选事件公报中的可疑地震事件是各缔约国需要重点关注的事件,针对这一需求,根据天然地震和核爆炸地震震源破裂过程的不同,选取了波形复杂度、谱比值和综合比值三个判据作为核爆炸地震事件识别的判据,开展了融合三种判据识别结果的多判据综合识别方法研究.应用上述三个判据和综合识别方法对美国内华达核试验场的九次地下核爆炸试验和四次天然地震进行了事件识别,应用结果表明,多判据综合识别方法对于这些事件都给出准确的识别结论,即便是在个别判据在失效时给出误判结论的情况下,仍然可以给出正确的识别结果,验证了多判据综合识别方法的有效性.

摘要： 基于新疆暨附近地区14个地震台站,分别研究了针对新疆及附近地区和印度及附近地区的地震事件的区域性识别判据,包括m(Pn)/M(R)和P/S幅值比。对新疆地区,人们分析了数千个天然地震和数百个地下爆炸。然而对印度地区,人们仅搜集到1个爆炸和200多个天然地震。分析结果表明,对于两个地区,m(Pn)/M(R)判据都能够很好的区分地下爆炸和天然地震。但是,对于大多数ML3.5级以下的事件该判据难以应用,主要原因是长周期信号通常太弱导致幅值难以测量。对于新疆地区地震事件,P/S幅值比判据即使在震级低至ML2.0级的情况下识别效果也很好,但是必须在较高的频带测量幅值比。然后,对于印度地区的地震事件,由于S波的高频成分较弱导致高频的P/S幅值比判据无法应用，其原因主要与较远的震中距和传播路径特征有关，所幸的是,对于该地区地震事件低频的P/S幅值比判据也具有较好的识别效果。

摘要： 三峡地区地质地貌复杂,岩溶溶洞发育,滑坡等地质灾害多发,自2003年5月水库蓄水以来,该区记录了大量的地震事件.这些事件中除了构造地震外,还包含了许多塌陷、滑坡、爆破等.利用这些数字波形资料,采用频谱分析方法研究快速有效识别地震类型的方法,对水库地震快速应急、趋势预测分析和诱发机理研究具有重要科学意义和实用价值.地震波频谱中蕴含着震源和地下介质的丰富信息，不同类型地震事件频谱中拐角频率、优势频率、峰值频率、高频衰减系数等参数都存在着较明显差别。为了识别未知地震事件的类型，通过计算大量已知不同类型地震事件的频谱和频谱参数，统计各自的频谱特征，总结识别依据，从而用此来解决未知地震事件(主要指三峡地区地震事件)的识别和分类问题。

摘要： 本研究选取中国地震科学台阵探测项目(ChinArray)的104个宽频带流动台站，利用网格搜索反演得到235个地震事件（Mw介于3.0到6.0）的震源机制解。结合前人结果及GCMT目录，共得到460个地震事件（Mw介于3.0到6.0）震源机制。整体上最大主应力轴绕喜马拉雅东构造结顺时针旋：在华南块体内部最大主应力轴NW-SE向，在川滇块体内部渐变为NNW-SSE向，在印度支那块体内部则旋转为NE-SW向。研究区地震在几个特定区域分布相对集中：腾冲火山附近震源机制解以走滑为主，兼少量的逆断层，该区地震可能与腾冲火山构造区岩浆活动和印度板块的俯冲有关；丽江-小金河断裂带附近震源机制解以走滑为主，有少量的正断层和逆断层，表明丽江-小金河断裂的复杂性，在断裂的不同位置所受的应力方式不同；红河断裂附近没有地明显的震活动，与较小的红河断裂滑移速率一致，但在红河断裂的北东方向，与其平行的南华-楚雄-建水断裂有一定数量的地震发生；四川盆地附近，沿得雨错-饮马湖断层的西南段，震源机制以走滑和逆断层为主。

摘要： 2008年5月12日发生在我国南北地震带中段龙门山断裂带上的四川汶川Ms 8.0级地震是有史记载以来在我国大陆发生的震级最大、地表破裂最长的挤压型地震事件.对于地震地表破裂带的详细填图将不仅有助于理解地震本身,估算其地震复发周期,而且将有助于笔者对其它地区同类构造地貌特征的解译.与走滑型或拉张型地震相比,挤压型地震产生的地表破裂带极为少见,对于挤压型地震地表破裂带及其相关地质灾害进行详细研究的震例则更少(Rubin,1996).这次8.0级地震为研究板内特大挤压型地震提供了一个极好的机会.

摘要： 本文研究了地震信号在小波包变换下的特性,依据地震事件识别中"历史事例对比法"的思想,根据不同震源地震信号频率时变特性的不同,提出了基于"能量分布特征"的特征值,同时采用该特征值用神经网络方法对地震事件进行识别分类.该方法不依赖于系统的数学模型,而是直接利用各频率成份能量的变化提取特征值作为神经网络的输入特征向量来进行事件的识别,避免了对地震信号、传播途径准确建模的困难,简便、直观地完成了事件的识别.实验证明,该方法的事件识别率可达到99％以上,是一种有效地震事件识别方法.

摘要： 本文首先采用地震事件的自动检测方法,对地震发生前后,距离震中最近台站所记录到的连续波形数据进行处理.通过对所得前震、余震序列进行聚类分析，得到三次地震在震前和震后并未发现明显的成团性，即并没有出现大量相似性较高的事件，只有相似地震数量较小的团。选择互相关系数大于0.8时，盈江地震最大的一个团有17个事件，其中6个为前震，鲁甸地震最大的一个团有8个事件，均为余震;景谷地震最大的一个团有16个事件，也均为余震。相似地震的时间分布和震级变化并没有呈现一定的规律，具有较大的随机性，说明此三次主震在震前并没有典型的反应成核及破裂失稳过程的震相，破裂模式并不简单。

摘要： 通常当一个破坏性地震发生以后,本文首先获得的信息是震级和震中位置,但不能及时给出地震的破坏情况,因而会延误紧急救援.本文试图通过对实时地震仪的数据采集、计算地面运动参数和期望的震动烈度值,实现地震震动图的快速的产出,以便克服前者的缺陷.

摘要： 公开了快速获取输入地震事件的地震参数估计的方法和系统以及地震实时搜索引擎。该方法包括：输入地震事件的地震图数据，地震图数据包括地震波形；在预先建立的历史地震图数据库和理论地震图数据库中通过波形匹配，采用近似最近邻搜索方法进行并行搜索，按照预定的相似度条件找出与该输入地震事件的地震图数据相似的多个地震图数据，作为搜索结果集合；以及从搜索结果集合中确定匹配地震图数据，并从中获取输入地震事件的地震参数估计。根据本发明，在数以百万计的数据量的数据库上，仅仅花费数秒时间就可以得到搜索结果，实现了快速甚至实时的地震参数估计。

摘要： 提出了一种盲源地震波场微地震事件的检测方法和装置，该方法包括：判断当前地震道中有无微地震信号；在判断为有微地震信号的情况下，记录当前地震道中微地震信号出现的近似采样序列号；求上述近似采样序列号与相邻的判断为有微地震信号的地震道中微地震信号出现的近似采样序列号的差的绝对值；在所述差的绝对值小于预定阈值的情况下，确定以当前地震道中微地震信号出现的近似采样序列号作为当前地震道中微地震信号出现的采样序列号。

摘要： 用于自动检测地震事件，并且利用检测事件检测几何和静态误差的方法。根据一个示例性实施例，提供一个自动检测在多要素数据中基本上为线性的地震事件，并且检测几何和静态误差的方法，其中对于记录道的一个公共要素集，数据中的至少一个要素包括一次爆炸，而数据的至少另一要素包括接收器，该方法包括：对记录道进行带通滤波；计算该集各记录道的复变记录道包络；滤除记录道的直流分量；按第一要素行、第一要素、第二要素行、第二要素以及偏移面元对集分类，其中定义了记录道的分类集；其中所说计算步骤和所说分类步骤定义了复变记录道包络的一个分类集；将复变记录道包络的分类集变换为一组速度叠加记录道包络：其中所说记录道在进行所说变换之前是经过发散校正的，并且所说记录道在进行所说变换之前是经过正的整体时移的；从速度叠加包络拾取事件；根据所说拾取确定静态误差；校正所说静态误差；根据所说拾取确定几何误差；校正所说几何误差。

摘要： 区分垂直地震剖面图中上、下行地震波事件的方法，特别是地震源偏离竖向间隔配置若干地震探测器的钻孔的垂直地震剖面图方法。本法每次处理两个探测器信号并基于如下概念：反向行进波的空间导数，其符号相反近似两个按时间积分以求出相位的信号的差值。然后将此积分差值信号进行幅值定标校正，并通过与表示两探测器信号之和的信号相加或相减，以形成一系列滤波后的信号，按探测器深度的排列状序记录该信号以形成保留上行或下行地震事件的垂直地震剖面图。

摘要： 公开了快速获取输入地震事件的地震参数估计的方法和系统以及地震实时搜索引擎。该方法包括：输入地震事件的地震图数据，地震图数据包括地震波形；在预先建立的历史地震图数据库和理论地震图数据库中通过波形匹配，采用近似最近邻搜索方法进行并行搜索，按照预定的相似度条件找出与该输入地震事件的地震图数据相似的多个地震图数据，作为搜索结果集合；以及从搜索结果集合中确定匹配地震图数据，并从中获取输入地震事件的地震参数估计。根据本发明，在数以百万计的数据量的数据库上，仅仅花费数秒时间就可以得到搜索结果，实现了快速甚至实时的地震参数估计。

摘要： 本发明提供一种基于地震新闻事件的地震数据结构化自动方法，利用网络爬虫，对事先设定好的地震相关网站爬取大量的新闻数据；通过BIO标注方式，对采集到的新闻数据标注其中的触发词和事件要素；将数据集随机划分为训练数据集和测试数据集；构建地震事件抽取模型，模型采用双向长短时记忆网络和条件随机场组合的方式实现；利用标注好的训练集训练地震事件抽取模型。训练过程中，同时使用测试集数据对模型进行测试，若满足精度要求，则训练完成；将训练好的地震事件抽取模型部署到实际应用中。通过网络爬虫爬取地震相关网站，对每一条爬取的内容实时通过地震事件模型进行分析，若符合地震事件类型的则进一步抽取地震事件要素并存入到数据库中。

摘要： 提出了一种盲源地震波场微地震事件的检测方法和装置，该方法包括：判断当前地震道中有无微地震信号；在判断为有微地震信号的情况下，记录当前地震道中微地震信号出现的近似采样序列号；求上述近似采样序列号与相邻的判断为有微地震信号的地震道中微地震信号出现的近似采样序列号的差的绝对值；在所述差的绝对值小于预定阈值的情况下，确定以当前地震道中微地震信号出现的近似采样序列号作为当前地震道中微地震信号出现的采样序列号。

摘要： 用于自动检测地震事件,并且利用检测事件检测几何和静态误差的方法。根据一个示例性实施例,提供一个自动检测在多要素数据中基本上为线性的地震事件,并且检测几何和静态误差的方法,其中对于记录道的一个公共要素集,数据中的至少一个要素包括一次爆炸,而数据的至少另一要素包括接收器,该方法包括:对记录道进行带通滤波;计算该集各记录道的复变记录道包络;滤除记录道的直流分量;按第一要素行、第一要素、第二要素行、第二要素以及偏移面元对集分类,其中定义了记录道的分类集;其中所说计算步骤和所说分类步骤定义了复变记录道包络的一个分类集;将复变记录道包络的分类集变换为一组速度叠加记录道包络:其中所说记录道在进行所说变换之前是经过发散校正的,并且所说记录道在进行所说变换之前是经过正的整体时移的;从速度叠加包络拾取事件;根据所说拾取确定静态误差;校正所说静态误差;根据所说拾取确定几何误差;校正所说几何误差。

摘要： 区分垂直地震剖面图中上、下行地震波事件的方法，特别是地震源偏离竖向间隔配置若干地震探测器的钻孔的垂直地震剖面图方法。本法每次处理两个探测器信号并基于如下概念：反向行进波的空间导数，其符号相反近似两个按时间积分以求出相位的信号的差值。然后将此积分差值信号进行幅值定标校正，并通过与表示两探测器信号之和的信号相加或相减，以形成一系列滤波后信号，按探测器深度的排列次序记录该信号以形成保留上行或下行地震事件的垂直地震剖面图。

摘要： 本发明提供了一种微地震事件识别方法、装置和电子设备，涉及地质勘探的技术领域，包括：获取多道微地震数据；对每道微地震数据进行地震信号识别，得到每道微地震数据中的地震信号；对所有地震信号进行真实性判断，得到每个地震信号的真实性判断结果；基于所有地震信号的真实性判断结果确定多道微地震数据对应的微地震事件集合。本发明方法是一种基于多道的信号特征对微地震事件进行自动识别的技术，因此能够有效地避免噪声干扰对事件识别结果的影响，在确保微地震事件拾取准确度的同时，又能提高事件识别效率，从而缓解了现有的微地震事件识别方法存在的效率低和经济费用高的技术问题。