地质大数据
地质大数据的相关文献在2015年到2022年内共计93篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、地质学、工业经济
等领域,其中期刊论文85篇、会议论文3篇、专利文献567144篇;相关期刊47种,包括岩石学报、中国国土资源经济、地质通报等;
相关会议3种,包括2017年中国地球科学联合学术年会(CGU2017)、中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会、中国地质学会2017学术年会等;地质大数据的相关文献由232位作者贡献,包括周永章、吴冲龙、朱月琴等。
地质大数据—发文量
专利文献>
论文:567144篇
占比:99.98%
总计:567232篇
地质大数据
-研究学者
- 周永章
- 吴冲龙
- 朱月琴
- 张夏林
- 谭永杰
- 周琦
- 沈文杰
- 肖凡
- 刘刚
- 张志庭
- 杨威
- 杨炳南
- 王树功
- 王登红
- 翁正平
- 袁良军
- 陈川
- 陈建平
- 刘晓鸿
- 吴永亮
- 唐菊兴
- 屈红刚
- 张建龙
- 徐凯
- 朱福康
- 李章林
- 梁元
- 梁虹
- 樊旭东
- 王俊
- 王岩
- 王波
- 王蕾
- 田宜平
- 秦川
- 范敏
- 谢海洋
- 赵亚楠
- 赵亚涛
- 郭猛猛
- 郭科
- 陈渠波
- 陈麒玉
- 雷传扬
- 韩枫
- 黄凡
- 黄家凯
- 黄少芳
- 丁琳
- 严雯英
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柳波
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摘要:
针对当前地质数据采集信息化程度不高、不能满足地质大数据建设和综合分析的问题,本文研究开发了可灵活配置的地质业务信息化系统。通过系统提供的录入配置、导入配置、统计分析配置、报告报表配置、三维可视化配置功能及数据校验、字典辅助录入、自动计算、数据联动技术,实现了野外数据高效采集、内业数据快速处理、数据标准化建设、报告规范化输出、实时可视化分析、三维地质数据库动态生成。该系统在紫金山金铜矿、山西紫金、新疆紫金锌业、塞尔维亚紫金矿业等地勘数据的采集及管理得到推广应用,验证了系统及技术的可行性及有效性。
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何应天
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摘要:
伴随我国地质信息不断深化,互联网技术的飞速发展,地质数据量快速增长。除了传统的图件、地质报告和表格外,还有以下格式的大量数据,例如照片和视频。地质大数据是从工程地质、矿产地质、灾害地质研究、基础地质、勘探、环境地质、及相应的地质研究过程,和矿产开发利用、能源和环境等方面获取的大数据,监测和预防全球灾害的过程。为促进大数据技术在地质行业的研究、开发和应用,自然资源部将结合多州地质调查和调查需求,简单地构建基于此的地质云平台,实现了部分地质环境数据的分析处理。地质云平台架构分为三个主要部分,分别作为管理层、底层、服务层的数据管理、数据存储和Web服务。底层是提供数据录入、云平台和存储、云桌面硬件资源的基本单元。数据调度模块作为管理层,管理底层数据,并以BS方式展示。用户提供数据和云桌面服务为服务层,以及下载、数据浏览、OLAP数据在线分析等。数据的爆炸式增长和信息技术的创新,必然使地质发展向大数据计算和云技术靠拢。善用这些技术,并根据地质需要进行再造地质数据的应用。
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李凯;
李潇;
李勇;
郭亚杉;
于喆;
许飞青
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摘要:
城市地质产品共享服务是以信息化手段为支撑,将地质成果二次开发利用的社会化服务,是推动地学发展的催化剂。城市地质产品共享服务具有四大关键要素:1)精准定位城市地质产品需求;2)构建充分开放的共享理念机制;3)统一规约的标准化体系;4)高效的资源汇聚整合能力。结合北京市城市地质社会化服务产品的实践和专业性预警产品的应用,指出基于市级政务云的专业性城市地质产品共享服务在实践中具有重要意义,以整合地质大数据,构建多源异构数据库为基础,以云平台为纽带,向政府管理部门、科研人员和社会公众共享开放。通过交互共享和知识发现,构建完善的城市地质产品库,是城市地质产品共享服务的发展方向,是构建数字经济城市地质数据底座的重要手段。
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刘炜
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摘要:
科学数据是国家重要战略资源,数据共享是这种资源有效开发利用的手段之一,也是当今科学研究范式向数据密集型转变的重要基础。现代信息技术与勘查方法的深度融合,使得地质勘查和地学研究领域被急速推向大数据时代,亟需从宏观层面上进行科学管理。欧美一些国家通过颁布政策方针及铺设数据基础设施等方式,推动着本国地质大数据管理的有效实施。文章对美、英、澳、加四国地质调查局的数据管理工作方面做了调查,从数据管理范围、数据政策、战略计划、重要数据库及主要数据工具等方面现状进行了介绍与分析,并对中国地质调查行业数据管理工作提出了一些建议:(1)数据管理政策应采用自顶向下设计,自底向上实施;(2)数据开放共享、融合交流是世界地调机构的发展趋势;(3)大力推进地质云建设,三位一体实现大数据治理;(4)促进数据共享基础设施建设,通过参与国际治理争取拿到更多的话语权。
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黄家凯;
赵逸君;
樊旭东;
吴恩政
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摘要:
在分析地质大数据云计算基础设施建设模式的基础上,提出可扩展性、通用性、安全性、便捷性等4项技术指标,对2种可实现的技术路线进行对比分析,证明基于超融合技术构建地质大数据私有云基础设施具有可行性和合理性,并通过湖北省地质局地质大数据平台建设实践进行了验证。
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童胜飞;
毛璐芸;
李梦瑶
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摘要:
随着新时代数字化改革和新型城镇化战略的实施,数据资源的重要性将越加凸显,地质资料所归集的地质大数据已成为一个城市重要的基础信息资源,而城市发展过程中形成的工程建设项目地质资料是其中最为广大、丰富的数据资源之一,同时也是地质资料管理中普遍存在的薄弱环节。因此,对工程建设项目地质资料的高水平管理和利用需求已较为迫切,成为了自然资源主管部门一项新课题和重要任务。当前,全国、全省地质资料管理工作正在持续深入推进,嘉兴市于2017年成为全国首批地质资料管理试点城市,经过3年来的探索实践,已初步建立了嘉兴市工程建设项目地质资料管理工作机制,形成了地质资料汇交和数字化管理新模式,取得了较好的试点成效,同时正在不断探索进一步实现高水平管理和资料长效利用的方向。
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吴冲龙;
周琦;
徐凯;
张夏林;
孔春芳;
李岩;
杨炳南;
张遂;
袁良军
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摘要:
本文提供一个试验性工作的初步总结。通过数据驱动方式对黔东北地区“大塘坡式”锰矿找矿过程进行“复盘”,一方面找到了构建相关知识图谱的办法,另一方面找到了优化实际找矿过程的途径。在此基础上,把基于地质学和矿床学基础知识的“有模型”预测,与基于第四范式的“无模型”预测结合起来,进而组织大数据集和大数据链,便可建立数据-模型联合驱动的锰矿综合预测模式。基于数据-模型联合驱动的成矿预测,涉及地质、物探、化探、遥感数据的广度聚联和深度挖掘,是一项复杂的系统工程,应当着重加强整体逻辑过程研究及其数据链组织;同时需要有地矿勘查工作数字化转型的配合,应当研发并应用基于大数据的数字勘查和成矿预测技术体系,以及相应的大数据采集、管理和融合的基础设施。
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王岩;
王登红;
王永磊;
黄凡
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摘要:
大数据正在开创地学研究新途径,将传统的定性地质研究方法推向定量研究的高度.锑矿是中国的传统优势矿产,但目前已有赖于进口,成为典型的关键金属(Critical Metal).文章基于锑矿地质大数据,系统展示中国锑矿在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级成矿区带的空间分布特征,总结中国锑矿的空间分布规律,定量分析中国省、市、县级及Ⅲ级成矿区带的锑矿成矿密度、成矿强度.研究表明,中国锑矿在各成矿域中均有分布,华南成矿省集中了全世界59%以上的资源储量,是中国锑矿最重要的成矿区域.中国锑矿以湖南省数量最多、成矿强度最大;按地级市统计,以广西河池市锑矿床数量最多,以湖南娄底市锑矿成矿强度最大;按县级统计,以河池市南丹县锑矿床数量最多,娄底市泠水江市锑矿成矿强度最大,达3330 t/km2;按成矿区带统计,江南隆起西段成矿带(Ⅲ-78)锑矿产地数量最多、成矿密度最大,湘中—桂中北成矿带(Ⅲ-86)成矿强度最强.随着勘查工作的进展,新增资源量不断向湖南板溪、龙山等危机矿山深部及西藏等西部地区转移,今后锑矿地质找矿和矿业开发的重点也将向重要矿区深部及中国西部地区转移.
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周永章;
沈文杰;
张前龙;
黄永健;
杨威;
肖凡;
吉俊杰;
韩枫;
唐磊;
欧阳冲
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摘要:
知识图谱使用人与机器能共同理解的语言,以"图"的方式来描述真实世界,是人工智能研究的重要方向之一.本研究是构建单体矿床、成矿系列和重要成矿区(带)的知识图谱实验的一部分,收集了钦杭成矿带6个较为典型的斑岩铜矿、斑岩-夕卡岩型铜矿的原始文本数据,参照斑岩铜矿床概念模型进行知识获取,标注、抽提文本中的实体、关系、属性,构建了具备基本应用功能的斑岩铜矿床知识图谱.基于未来矿产资源预测评价应充分理解地球系统、成矿系统、勘查系统、预测评价系统相互关系的认识,讨论了建立"地球系统-成矿系统-勘查系统-预测评价系统"关联知识图谱体系需要解决的关键科学技术问题,包括"地-矿-勘-评系统"领域本体及知识图谱递进关联体系,大规模"地-矿-勘-评系统"领域本体及知识图谱的自动构建技术,基于多模态关联数据嵌入"地-矿-勘-评系统"知识图谱自演化、补全技术以及基于知识图谱、大数据挖掘和人工智能的地球系统资源预测理论与方法.
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周永章;
肖凡;
沈文杰;
陈川;
王树功;
王俊
- 《中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会》
| 2019年
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摘要:
地质大数据是一客观存在,并正在以指数形式增长.它们大量产生于基础地质、矿产地质、水文地质、工程地质、环境地质、灾害地质的调查勘查和相应的地质科学研究过程中,能源、矿产的开发利用和环境、地灾的监测、防治过程中,以及各类天基、空基对地遥感观测活动中.地质大数据获得的途径包括地球物理、地球化学、钻探测井、遥感遥测、传感监测,还可以来自各种拓展应用,如图件编绘、分析计算、模拟仿真、预测评价、智能管控等.机器学习是应对大数据超常增长、开展大数据信息挖掘的重要选项。它被认为是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习可以分为有监督学习和无监督学习。本研究实现了基于深度学习算法的镜下矿石矿物自动识别与分类。实验结果显示,训练出的模型对测试集的显微镜镜下矿石矿物照片的识别成功率均高于90%,说明实验所建立的模型具有很好的图像特征提取能力,能完成镜下矿石矿物智能识别的任务。地质大数据挖掘和机器学习、人工智能研究中,计算机硬件、软件的迭代升级是至关重要的。超级计算机为快速、高效处理大数据提供了良好的技术支持。
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李晓翠;
蔡煜琦
- 《中国地质学会2017学术年会》
| 2017年
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摘要:
在当前地质工作中,各种复杂类型数据的采集、挖掘、处理、分析与应用都与"大数据"不谋而合,如何应用大数据理念和技术,在地学领域有效地组织和使用庞大的地质大数据,对其进行科学的挖掘,产生更高的价值,以实现相应的服务,具有十分重要的意义.本文旨在通过对铀矿地质大数据架构进行研究,以期对铀矿地质领域的大数据管理与应用提供借鉴意义.
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赵永明;
宋震;
吴龙华;
屈红刚
- 《2017年中国地球科学联合学术年会(CGU2017)》
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摘要:
随着地质大数据的开展,地质找矿工作面临着前所未有的机遇与挑战,机器自学习因其良好的自我学习和改进能力,与找矿模型研究结合具有必然性和重要意义.机器自学习型找矿模型的工作起点以地质大数据为依托,建立贯通成矿模式与找矿预测的、信息量更加丰富、多层级的找矿模型库,找矿信息深度挖掘包括非结构信息挖掘和多元信息融,隐藏的找矿信息挖掘成为重点.通过机器学习方法实现了找矿预测与成矿模式的统一,不确定性分析、机器学习方法效率的研究提高了找矿模型的可用性.机器学习算法众多,包括监督学习、无监督学习等,应根据不同的找矿模型选用合适的学习方法.
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- 武汉市测绘研究院
- 公开公告日期:2022-08-30
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摘要:
一种多要素城市地质大数据存储管理和挖掘分析系统,包括:城市地质大数据存储单元、城市地质大数据计算单元和城市地质大数据挖掘单元,其中:城市地质大数据存储单元,用于根据城市地质大数据不同类型,采用不同方式分别进行储存管理;城市地质大数据计算单元,用于采用分布式计算框架实现城市地质大数据的并行计算和分析处理;城市地质大数据挖掘单元,用于利用自然语言处理技术,对城市地质大数据文本进行聚类;通过文本聚类的方法根据用户的操作,如用户信息、文本信息等,对用户进行分类。按照不同用户的不同兴趣进行分类,根据兴趣类别向用户提供类似的信息和服务。本发明解决了现有技术对多要素城市地质大数据管理和挖掘分析困难的问题。
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- 成都理工大学
- 公开公告日期:2015-10-28
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摘要:
一种基于地质大数据的标引关键词提取方法和系统,所述方法包括步骤:对文献进行导入,地质资料格式转换,句子划分,词性标注和位置标记;对切分后的文献,赋予权重系数;采用关键词挖掘算法,对关键词进行初步挖掘提取;对提取出关键词短语进行加权运算,得到各个短语的综合权值;根据综合权值大小进行初步刷选,降低待确定短语个数;将短语与词库进行匹配,找出词库中与之匹配或较为规范的术语;将术语与文献进行关联度计算,确定术语的关联度大小,根据关联度大小进行再次刷选;最后按照行业特点、高度相关性、特性等对术语进行排序,最终确定关键词的次序。该方法能考虑到文件的背景和关联性,尽量抛弃空泛的关键词,提供比较全面地反映文献核心内容的关键词,而且按照一定的逻辑顺序排序,从而为文件检索,提高检索效率提供了便利,是一种高效的地质大数据的标引关键词提取方法。
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