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一种千米深井提升机制动器可靠性智能评估与寿命预测方法

摘要

本发明涉及一种千米深井提升机制动器可靠性智能评估与寿命预测方法,包含建立提升机制动器数字孪生模型、数据采集与同步、可靠性评估与寿命预测,其中,提升机制动器数字孪生模型可准确反映提升机制动器的实际物理特性,数据采集与同步可实现提升机制动器物理实体与其数字孪生模型的实时映射,进一步基于提升机制动器数字孪生模型,实现可靠性评估和寿命预测,通过将数字孪生技术与可靠性分析方法相结合,实现了提升机制动器可靠性评估和寿命预测的实时更新,解决了因提升机制动器部分参数难以直接监测、可靠性数据统计困难、或数据样本不足,而难以开展可靠性评估和寿命预测的难题。

著录项

  • 公开/公告号CN112528533B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN202011299077.5

  • 申请日2020-11-19

  • 分类号G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06F111/08(20200101);G06F111/10(20200101);G06F119/02(20200101);G06F119/04(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人田凌涛

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:48

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