基于网络图片自动识别的地表覆盖验证方法及系统

摘要

本发明提出基于网络图片自动识别的地表覆盖验证方法及系统，首先，通过Python语言编写网络爬虫，获取网络图片数据；继而，通过引入卷积神经网络，构建网络图片自动识别模型；然后，利用DBSCAN模型与凸包模型，选取用于地表覆盖验证的样本点；接下来，结合网络图片识别结果，通过计算样本点的类型权重与距离权重，对样本点进行地表覆盖类型确定；最后，将上述样本点作为参考数据，引入混淆矩阵，对地表覆盖产品中的每一类地表覆盖类型进行精度验证。